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Schwerpunkt auf Angebot (Software und Dienstleistungen); Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Transformative Modelle, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autoencoder, Natural Language Processing (NLP), Sonstige); Anwendung (Unterhaltung, Werbung, Sicherheit und Überwachung, Gaming, Bildung und Training, Sonstige); und Region/Land

Der Deepfake AI Markt wurde im Jahr 2023 auf etwa 550 Millionen USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen CAGR von rund 40,5 % während des Prognosezeitraums (2024-2032) wachsen, was auf die wachsenden Anwendungen in den Bereichen Unterhaltung und Medien zurückzuführen ist.
Deepfake AI ist ein Begriff, der verwendet wurde, um eine Innovation zu beschreiben, die Deep-Learning-Algorithmen wie GANs verwendet, um neue synthetische Inhalte zu generieren, bei denen einzelne Bilder, Videos oder Audioaufnahmen manipuliert wurden, um die echte Identität einer Person nachzuahmen oder wenn die Medien vollständig fiktiv sind. Sie wird in den Bereichen Unterhaltung, Werbung und Bildung eingesetzt, da sie je nach visueller/audiovisueller Datenmanipulation realistische Bilder oder Töne erzeugen kann. Deepfake AI hat aber auch ethische Implikationen und hat zu neuen Anwendungsfällen geführt, und gleichzeitig unternehmen Regierungen auf der ganzen Welt äußerst wichtige Schritte, um sie zu regulieren.
Um dieses Wachstum zu erreichen, verfolgen Unternehmen die Entwicklung von tieferem Realismus und Personalisierung, die für Deepfake AI von zentraler Bedeutung sind. Sie finanzieren neue und komplexe Algorithmen und schaffen benutzerfreundliche Schnittstellen, um die Generierung von Deepfake-Inhalten in die breite Masse zu bringen, auch in kleine Firmen und freiberufliche Content-Ersteller. Darüber hinaus nutzen Unternehmen diese Funktionen zur Erkennung von Deepfakes, und die Einhaltung ethischer Praktiken verbessert das Vertrauen und die Privatsphäre der Verbraucher, wodurch die Marktakzeptanz und folglich das Marktwachstum steigen.
Am 21. August 2024 gab McAfee, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Online-Schutz, die Einführung von McAfee Deepfake Detector bekannt, der neuesten Ergänzung der KI-gestützten Produktpalette des Unternehmens. Angesichts der Tatsache, dass mit KI erstellte Videos oder Deepfakes das Internet überschwemmen und in den sozialen Medien kursieren, leben wir heute in einer Welt, in der Sehen und Hören nicht mehr Glauben bedeuten.
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des Deepfake AI-Marktes beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Unterhaltung transformiert die Deepfake AI-Industrie
Die Unterhaltungsindustrie ist ein weit verbreiteter Nutzer von Deepfake AI, die zu Storytelling, Spezialeffekten oder der Nachbildung von Charakteren beiträgt. Die Deepfake-Technologie hat sich in der Filmindustrie durchgesetzt, da große Studios und Streaming-Plattformen auf diese Art von Anwendung für Anti-Aging, die Erstellung digitaler Gegenstücke und die Animation toter Persönlichkeiten angewiesen sind, um Bildschirmdarstellungen realistischer zu gestalten. Darüber hinaus wird Deepfake AI auch von Produktionsfirmen eingesetzt, um die Kosten für CGI und andere Standardtechniken zur Herstellung hochwertiger Inhalte zu senken. Die Spieleentwicklungsbranche setzt Deepfake AI beim Charakter-Rendering und der Animation von Spielern auf realistischere Weise ein, um die Interaktion zu fördern. Darüber hinaus wird die Deepfake-Technologie auch zur Entwicklung interaktiver Social-Media-Filter, Avatare und personalisierter Medien eingesetzt, um mehr junges Publikum anzuziehen und das Nutzerengagement in sozialen Netzwerken zu erhöhen.
So gab beispielsweise im Oktober 2024 Mind Over Media, ein innovatives KI-Startup, eine strategische Partnerschaft mit DeepTrust, einem führenden Anbieter von Deepfake-Erkennung, bekannt, um kreatives geistiges Eigentum und die Integrität von Marken zu schützen. Die Unterhaltungsindustrie verfügt nun über eine mächtige neue Waffe im Kampf gegen Deepfakes.

Asien-Pazifik führt das Wachstum an.
Regionsspezifische Einflüsse für den Deepfake AI-Markt beziehen sich auf den asiatisch-pazifischen Raum, der den Markt aufgrund fortschrittlicher technischer Unterstützung, hohem Zugang zu Verbindungen und wachsendem Interesse an KI-Start-ups rasch anführt. Fortschrittliche Nationen wie China, Japan und Südkorea sind die Pioniere auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Implementierung von Deepfake-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Unterhaltung, E-Commerce und soziale Medien, um faszinierende und einzigartige Kundenerlebnisse zu schaffen. Außerdem starten viele regionale Regierungen KI-Projekte, die die Entwicklung von Deep-Fake AI für verschiedene Bereiche anregen. Darüber hinaus haben große Unternehmen in letzter Zeit Deepfake AI für die Werbung für bestimmte Marken eingesetzt, da sie Sprachbarrieren überwindet, was die Interaktion der Verbraucher verbessert. Darüber hinaus wirken sich hohe Regulierungsstandards für die ethische Nutzung von KI innerhalb der Region positiv auf die verantwortungsvolle Nutzung aus und stärken das Vertrauen der Verbraucher und den Markt.
Am 26. Oktober 2024 gab das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) eine Empfehlung heraus, in der es die Verantwortung der Vermittler, einschließlich der Social-Media-Plattformen, betonte, die Verbreitung von falschen Bombendrohungen durch die verschiedenen in Indien tätigen Fluggesellschaften einzudämmen. MeitY betonte, dass Social-Media-Intermediäre das IT Act, 2000, die IT (Intermediary Guidelines and Digital Media Ethics Code) Rules, 2021, und die Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS), 2023, einhalten müssen, und dass diese Plattformen verpflichtet sind, unrechtmäßige Inhalte unverzüglich zu entfernen, um die öffentliche Ordnung und Sicherheit aufrechtzuerhalten.
Der Deepfake AI-Markt ist wettbewerbsorientiert und umfasst mehrere globale und internationale Akteure. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Zu den wichtigsten Akteuren, die auf dem Markt tätig sind, gehören Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.

Deepfake AI Marktnachrichten
Am 15. Oktober 2024 präsentierte DeepBrain AI, ein führendes Unternehmen für generative künstliche Intelligenz (KI), seine innovative Deepfake-Erkennungstechnologie auf dem vierten jährlichen LG NOVA InnoFest.
Im Juli 2024 gab CivAI, eine gemeinnützige Organisation, die durch interaktive Software ein konkretes Verständnis der KI-Fähigkeiten und -Gefahren aufbaut, die Einführung der CivAI Deepfake Sandbox bekannt – ein kostenloses, öffentliches Tool, mit dem jeder in weniger als 30 Sekunden ein Deepfake-Bild von sich selbst erstellen und mehr über generative KI erfahren kann. Die CivAI Deepfake Sandbox wurde mit öffentlich zugänglicher Software erstellt und bietet jedem die Möglichkeit, mit hochwertigen Deepfakes zu experimentieren und mehr über die Risiken zu erfahren, die generative KI für Demokratie, Medien, Cyberkriminalität und mehr birgt.

Der globale Deepfake AI-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Deepfake AI-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Deepfake AI in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Deepfake AI-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Deepfake AI-Marktes durch unternehmensinterne Quellen wie Geschäftsberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Deepfake AI-Marktes ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Angebot, Technologie, Anwendung und Regionen. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in der jeweiligen Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Deepfake AI-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Angebot, Technologie, Anwendung und Regionen des Deepfake AI-Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Deepfake AI-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Deepfake AI-Markt und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treiber & Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Primärforschung: Es wurden eingehende Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.

Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und um präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Deepfake AI-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends im Angebot, in der Technologie, in der Anwendung und in den Regionen des globalen Deepfake AI-Marktes untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Deepfake AI-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für Deepfake-KI und welches Wachstumspotenzial hat er?
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Deepfake-KI-Marktes?
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am Deepfake AI-Markt nach Anwendung?
F4: Was sind die wichtigsten Trends im Deepfake-KI-Markt?
F5: Welche Region wird den Deepfake-KI-Markt dominieren?
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