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Schwerpunkt auf Angebot (Software und Dienstleistungen); Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Transformative Modelle, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autoencoder, Natural Language Processing (NLP), Sonstige); Anwendung (Unterhaltung, Werbung, Sicherheit und Überwachung, Gaming, Bildung und Training, Sonstige); und Region/Land
Der Deepfake-KI-Markt wurde 2023 auf etwa USD 550 Millionen geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen CAGR von rund 40,5 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, was auf die zunehmenden Anwendungen in Unterhaltung und Medien zurückzuführen ist.
Deepfake-KI ist ein Begriff, der verwendet wird, um eine Innovation zu beschreiben, die Deep-Learning-Algorithmen wie GANs verwendet, um neue synthetische Inhalte zu generieren, bei denen einzelne Bilder, Videos oder Audio manipuliert wurden, um die echte Identität einer Person nachzuahmen oder wenn die Medien völlig fiktiv sind. Es wird in der Unterhaltung, Werbung und Bildung eingesetzt, da es realistische Bilder oder Töne erzeugen kann, abhängig von der visuellen/audiovisuellen Datenmanipulation. Aber Deepfake-KI hat auch ethische Implikationen und hat neue Anwendungsfälle hervorgebracht, und gleichzeitig unternehmen Regierungen auf der ganzen Welt wichtigste Schritte, um sie zu regulieren.
Um dieses Wachstum zu erreichen, verfolgen Unternehmen die Entwicklung von mehr Realismus und Personalisierung, die für Deepfake-KI von zentraler Bedeutung sind. Sie finanzieren neue und komplexe Algorithmen und erstellen benutzerfreundliche Schnittstellen, um die Deepfake-Inhaltsgenerierung in die breite Masse zu bringen, selbst für kleine Unternehmen und freiberufliche Content-Ersteller. Darüber hinaus verwenden Unternehmen diese Funktionen zur Erkennung von Deepfakes, und die Einhaltung ethischer Praktiken verbessert das Vertrauen der Verbraucher und die Privatsphäre, wodurch die Marktakzeptanz und in der Folge das Marktwachstum gesteigert werden.
Am 21. August 2024 kündigte McAfee, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Online-Schutz, die Einführung des McAfee Deepfake Detector an, die neueste Ergänzung der KI-gestützten Produktpalette des Unternehmens. Mit KI-erstellten Videos oder Deepfakes, die das Internet überfluten und in den sozialen Medien zirkulieren, leben wir jetzt in einer Welt, in der Sehen und Hören nicht mehr glauben bedeutet.
Dieser Abschnitt erörtert die wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente des Deepfake-KI-Marktes beeinflussen, wie von unseren Forschungsexperten identifiziert.
Unterhaltung verwandelt die Deepfake-KI-Branche
Die Unterhaltungsindustrie ist weit verbreiteter Nutzer von Deepfake-KI, die zur Erzählung, zu Spezialeffekten oder zur Nachbildung von Charakteren beiträgt. Die Deepfake-Technologie hat sich in der Filmindustrie durchgesetzt, da große Studios und Streaming-Plattformen sich auf diese Art von Anwendung für Anti-Aging, die Erstellung digitaler Gegenstücke und die Animation toter Persönlichkeiten verlassen, um Filmdarstellungen realistischer zu gestalten. Hinzu kommt, dass Deepfake-KI auch von Produktionsfirmen eingesetzt wurde, um die Kosten für CGI und andere Standardtechniken zur Herstellung qualitativ hochwertiger Inhalte zu senken. Die Game-Design-Industrie nutzt Deepfake-KI bei der Zeichenwiedergabe und der Animation von Spielern auf realistischere Weise, um die Interaktion zu fördern. Darüber hinaus werden auch Deepfake-Technologien eingesetzt, um interaktive Filter, Avatare und personalisierte Medien für soziale Medien zu entwickeln, um mehr junge Zuschauer anzuziehen und das Nutzer-Engagement in sozialen Netzwerken zu verbessern.
So kündigte beispielsweise im Oktober 2024 Mind Over Media, ein innovatives KI-Startup, eine strategische Partnerschaft mit DeepTrust, einem führenden Unternehmen in der Deepfake-Erkennung, an, um kreatives geistiges Eigentum und die Markenintegrität zu schützen. Die Unterhaltungsindustrie verfügt nun über eine mächtige neue Waffe im Kampf gegen Deepfakes.
Asien-Pazifik führt das Wachstum an.
Regionale Einflüsse für den Deepfake-KI-Markt beziehen sich auf den asiatisch-pazifischen Raum, der den Markt rasant anführt, da er über fortschrittliche technische Unterstützung, einen hohen Zugang zu Verbindungen und ein wachsendes Interesse an KI-Start-ups verfügt. Fortschrittliche Nationen wie China, Japan und Südkorea sind die Pioniere im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Deepfake-Lösungsimplementierung, insbesondere in den Bereichen Unterhaltung, E-Commerce und soziale Medien, um faszinierende und einzigartige Kundenerlebnisse zu schaffen. Auch viele regionale Regierungen starten KI-Projekte, die die Entwicklung von Deepfake-KI für verschiedene Bereiche stimulieren. Hinzu kommt, dass große Unternehmen kürzlich Deepfake-KI für die Werbung für bestimmte Marken eingesetzt haben, da sie Sprachbarrieren angeht, was die Interaktion der Verbraucher verbessert. Darüber hinaus haben hohe regulatorische Standards für die ethische Nutzung von KI in der Region positive Auswirkungen auf die verantwortungsvolle Nutzung, was das Vertrauen der Verbraucher und den Markt insgesamt stärkt.
Am 26. Oktober 2024 erließ das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) eine Beratung, in der die Verantwortung von Vermittlern, einschließlich Social-Media-Plattformen, hervorgehoben wurde, die Verbreitung falscher Bombendrohungen durch die verschiedenen in Indien tätigen Fluggesellschaften einzudämmen. MeitY hat betont, dass Social-Media-Vermittler das IT-Gesetz von 2000, die IT-Richtlinien für Vermittler und den Kodex für digitale Medienethik von 2021 sowie die Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) von 2023 einhalten müssen, und diese Plattformen sind verpflichtet, rechtswidrige Inhalte umgehend zu entfernen, um die öffentliche Ordnung und Sicherheit aufrechtzuerhalten.
Der Deepfake-KI-Markt ist wettbewerbsintensiv und umfasst mehrere globale und internationale Akteure. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu stärken, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.
Deepfake-KI-Marktnachrichten
Am 15. Oktober 2024 präsentierte DeepBrain AI, ein führendes Unternehmen für generative künstliche Intelligenz (KI), seine innovative Deepfake-Erkennungstechnologie auf der vierten jährlichen LG NOVA InnoFest.
Im Juli 2024 kündigte CivAI, eine gemeinnützige Organisation, die durch interaktive Software ein konkretes Verständnis der KI-Fähigkeiten und -Gefahren aufbaut, die Einführung von CivAI’s Deepfake Sandbox an – einem kostenlosen, öffentlichen Tool, mit dem jeder in weniger als 30 Sekunden einen Bild-Deepfake von sich selbst erstellen und mehr über generative KI erfahren kann. CivAI’s Deepfake Sandbox wurde mit öffentlich zugänglicher Software erstellt und bietet jedem die Möglichkeit, mit hochwertigen Deepfakes zu experimentieren und mehr über die Risiken zu erfahren, die generative KI für Demokratie, Medien, Cyberkriminalität und mehr birgt.
Der globale Deepfake-KI-Markt kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Deepfake-KI-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Deepfake-KI in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Deepfake-KI-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-down-/Bottom-up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Detaillierte Studie von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Deepfake-KI-Marktes aus unternehmenseigenen Quellen wieJahresberichte & Finanzberichte, Leistungsvorstellungen, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichJournals, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Deepfake-KI-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Angebot, Technologie, Anwendung und Regionen enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Einführung von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Deepfake-KI-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Angebot, Technologie, Anwendung und Regionen des Deepfake-KI-Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebots-Szenarien durchgeführt, unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Deepfake-KI-Marktsektor auf der ganzen Welt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten gelangten wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Deepfake-KI-Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, gewichtet. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-down-/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um zur Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) durchgeführt, darunter Top-Level-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in allen wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung konsolidiert und somit Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt.
Markttechnik
Die Daten-Triangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Deepfake-KI-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends im Angebot, der Technologie, der Anwendung und den Regionen des globalen Deepfake-KI-Marktes untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Deepfake-KI-Marktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidung für Investitionen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Branchenteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
Q1: Wie groß ist die aktuelle Größe und das Wachstumspotenzial des Deepfake-KI-Marktes?
Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Deepfake-KI-Marktes?
Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am Deepfake-KI-Markt nach Anwendung?
Q4: Was sind die wichtigsten Trends auf dem Deepfake-KI-Markt?
Q5: Welche Region wird den Deepfake-KI-Markt dominieren?
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