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KI im Fintech-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2024-2032)
Schwerpunkt auf Typ (Service und Lösung); Entwicklung (On-Premises und Cloud); Anwendung (Chatbots, Customer Behavioral Analytics, Business Analytics und Reporting, und andere); und Region/Land
KI im Fintech-Markt – Größe und Prognose
Der KI-im-Fintech-Markt wurde im Jahr 2023 auf etwa 11,5 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2024–2032) mit einer robusten CAGR von rund 15,5 % wachsen. Das Wachstum von KI im Fintech-Markt wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung, personalisierten Finanzdienstleistungen und verbesserten Betrugserkennungsfunktionen angetrieben.
KI im Fintech-Markt – Analyse
KI im Fintech-Markt ist Teil der Datenerfassung, Datenanalyse, Erleichterung und Sicherung von Transaktionen, Bereitstellung kundenorientierter Module und Rationalisierung des Prozesses. Darüber hinaus bietet es bessere Analysen, stärkere Sicherheit, virtuelle Unterstützung, Chatbot und Einblicke. Künstliche Intelligenz im Fintech-Markt umfasst den Verkauf von Software für künstliche Intelligenz durch verschiedene Unternehmen, darunter Organisationen, Personengesellschaften und Einzelhändler. KI im Fintech-Bereich ermöglicht es Fintech-Organisationen, das Kundenverhalten durch die Erfassung ihrer Verhaltensdaten vorherzusagen. In jüngster Zeit hat KI in der Fintech-Organisation aufgrund des geringeren Zeitaufwands für die Abfrage und der einfacheren Verarbeitung für monetäre Zwecke eine erhebliche Nachfrage nach KI-Technologie in der Fintech-Institution erlebt. Darüber hinaus hat die Covid-Pandemie die Verhaltensstruktur sowohl institutioneller Organisationen als auch der Kunden verändert und es der Organisation ermöglicht, schnellere und bequemere Prozesse zu implementieren und die Einbeziehung von KI im Fintech-Sektor voranzutreiben.
KI im Fintech-Markt – Trends
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die KI-im-Fintech-Segmente beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Lösungstyp transformiert die Branche
Basierend auf dem Typ ist der Markt in Dienstleistungen und Lösungen unterteilt. Das Lösungssegment verzeichnet im Prognosezeitraum eine deutliche CAGR und wird voraussichtlich auch im Prognosezeitraum so bleiben, was auf die Einführung von KI und ML im Bereich Banken- und Finanzinstitutsdienstleistungen zurückzuführen ist, um Big-Data-Analysen zu verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen. Die Unternehmen auf dem Markt konzentrieren sich auf innovative und lukrative Produkte und Lösungen für den Benutzer, um die Akzeptanz von KI-gestützter Technologie bei den Benutzern zu erhöhen. Beispielsweise kündigte das Unternehmen Temenos, ein Anbieter von Unternehmenssoftwarelösungen für Finanzinstitute und Banken, im Januar 2022 die erste KI-gestützte „Buy Now, Pay Later“-Lösung in seiner Temenos Banking Cloud an. Das Dienstleistungssegment verzeichnet jedoch im Laufe der Zeit ebenfalls eine deutliche Veränderung des Wachstums, was auf die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Diensten auf dem Markt zurückzuführen ist, wie z. B. Kreditwürdigkeitsprüfung und Betrugserkennung unter vielen anderen.
Nordamerika wird einen bedeutenden Marktanteil halten
Im Jahr 2023 hielt Nordamerika einen bedeutenden Anteil am globalen KI-im-Fintech-Markt. Dies ist hauptsächlich auf die steigenden Ausgaben für Forschung und Entwicklung in Verbindung mit dem technologischen Fortschritt in den Bereichen KI, ML und Big-Data-Analysen zurückzuführen. Auch die steigende Anzahl von Startups und die wachsende Anzahl von Unternehmen in der Region unterstützen KI im Fintech-Markt. Laut einem führenden Unternehmen gibt es in Kanada beispielsweise etwa 700 Fintech-Organisationen, von denen 18 im Jahr 2020 gegründet wurden. Darüber hinaus hat die Unterstützung durch die Gesetzgeber die Aufmerksamkeit für innovative Produkte bei Einzelpersonen, Banken und neuen Zahlungsdienstleistern erhöht, um innovative Transaktionsplattformen bereitzustellen, und wird voraussichtlich das Wachstum von KI im Fintech-Markt unterstützen. Darüber hinaus treiben die steigenden Investitionen durch Einzelpersonen und institutionelle Einrichtungen den Markt in der kommenden Zeit an. Beispielsweise erhielt HighRadius, ein Startup für KI-basierte Produkte für Fintech, im März 2021 eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 300 Millionen USD.
KI im Fintech-Bereich – Branchenüberblick
KI im Fintech-Bereich ist wettbewerbsfähig, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu versorgen.
KI im Fintech-Bereich – Marktnachrichten
- Beispielsweise gab die Commercial Bank International (CBI), die in Dubai ansässige Firmen- und Privatkundenbank, im Jahr 2024 ihre Investition in zypl.ai bekannt, ein FinTech-Startup, das Pionierarbeit bei der Anwendung generativer KI im Kreditgeschäft leistet.
KI im Fintech-Bereich – Marktabdeckungsbericht
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie beinhaltet eine Marktdimensionierung und eine Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
- Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Unternehmenskennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
- Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.
Anpassungsoptionen:
Die globale KI im Fintech-Bereich kann gemäß den Anforderungen oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig Ihren Anforderungen entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für die AI In Fintech Marktanalyse (2024-2032)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen AI In Fintech Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von AI In Fintech in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen AI In Fintech Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des AI In Fintech Marktes aus unternehmensinternen Quellen wie Geschäftsberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie aus externen Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße von AI In Fintech erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Art, Einsatz, Anwendung und Region. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des AI In Fintech Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Art, Einsatz, Anwendung und AI In Fintech Regionen durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageseite unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsexpansionen und Produkteinführungen im AI In Fintech Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten drei Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen AI In Fintech Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes bestimmt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Möglichkeiten, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d.h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate von AI In Fintech in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
- Schlüsselakteure im globalen AI In Fintech Markt in Bezug auf angebotene Produkte. Sowie die Wachstumsstrategien, die von diesen Akteuren angewendet werden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den sekundären Ergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die allgemeine Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen AI In Fintech Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Art, Einsatz, Anwendung und Regionen des globalen AI In Fintech Marktes untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen AI In Fintech Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends von global AI In Fintech wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf die qualitative und quantitative Analyse in der Studie zu stützen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des AI In Fintech Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente.
- Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Art, Einsatz, Anwendung und Regionen.
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die AI In Fintech
- Analyse der Wertschöpfungskette unter Einbeziehung verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche.
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des AI In Fintech Marktes für die wichtigsten Regionen.
- Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt.
- Unternehmensprofile des AI In Fintech Marktes und die von den Marktakteuren angewandten Wachstumsstrategien, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten.
- Eingehende Analyse der Branche auf regionaler Ebene
Häufig gestellte Fragen FAQs
F1: Wie groß ist der globale KI-Markt im Bereich Fintech derzeit und welches Wachstumspotenzial hat er?
Der globale KI im Fintech-Markt wurde im Jahr 2023 auf 11,5 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 15,5 % während des Prognosezeitraums (2024–2032) wachsen.
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum von globaler KI im Bereich Fintech?
Das Wachstum von KI im Fintech-Markt wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung, personalisierten Finanzdienstleistungen und verbesserten Betrugserkennungsfunktionen angetrieben.
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am globalen KI im Fintech nach Typ?
Das Lösungssegment hat den größten KI-Anteil im Bereich Fintech nach Typ.
F4: Welche neuen Technologien und Trends gibt es im Bereich Global AI in Fintech?
Aufkommende Technologien und Trends im Bereich KI im Finanztechnologiebereich umfassen KI-gestützte Chatbots, Robo-Advisors, Predictive Analytics und Blockchain-Integration für verbesserte Finanzdienstleistungen.
F5: Welche Region wird den globalen KI-Einsatz im Fintech-Bereich dominieren?
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Jahr 2023 den Markt dominieren wird.
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