Markt für algorithmischen Handel: Aktuelle Analyse und Prognose (2023-2030)

Betonung auf Typ (Aktienmärkte, Devisen, ETF, Anleihen, Kryptowährungen und andere); Einsatztyp (On-Premises und Cloud); Endbenutzer (institutionelle Anleger, langfristige Händler, kurzfristige Händler und Privatanleger) und Region/Land

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Oct 2023

Markt für algorithmischen Handel
Markt für algorithmischen Handel

Der Markt für algorithmischen Handel wurde im Jahr 2022 auf 12,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich in der Prognoseperiode (2023-2030) mit einer konstanten Rate von rund 10,3 % wachsen, was auf die zunehmende Verfügbarkeit von Daten und Fortschritte in der Supercomputing- und Cloud-Computing-Technologie zurückzuführen ist.Algorithmischer Handel, auch bekannt als automatisierter Handel oder Black-Box-Handel, bezieht sich auf die Verwendung von Computerprogrammen und fortschrittlichen Algorithmen zur Ausführung von Trades an den Finanzmärkten. Diese Algorithmen verwenden mathematische Modelle und statistische Analysen, um Handelsentscheidungen auf der Grundlage von Marktdaten und anderen Faktoren wie Wirtschaftsindikatoren und Unternehmensnachrichten zu treffen. Das Ziel des algorithmischen Handels ist es, Gewinne und Verluste zu maximieren, indem Trades schneller und effizienter als menschliche Händler getätigt werden. Außerdem treiben neue Technologien wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz das Marktwachstum voran, da KI- und ML-Algorithmen riesige Mengen an Marktdaten analysieren und Vorhersagen über zukünftige Markttrends treffen, die zur Durchführung rentablerer Trades verwendet werden. Sie automatisieren auch Handelsentscheidungen, erkennen potenzielle Risiken und verhindern Betrug. Diese Technologien haben das Potenzial, die Effizienz und Geschwindigkeit von Handelsentscheidungen zu verbessern, was sie zu einem beliebten Werkzeug unter Händlern macht.


Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.


In der Bericht vorgestellte Erkenntnisse


„Innerhalb der Typkategorie ist das Aktienmarktsegment derzeit das führende Segment des Marktes während des Prognosezeitraums.“


Basierend auf dem Typ ist der Markt in Aktienmärkte, Devisen, ETF, Anleihen, Kryptowährungen und andere unterteilt. Davon ist das Aktienmarktsegment derzeit das führende Segment des Marktes. Dies liegt daran, dass der Aktienmarkt einer der liquidesten und am weitesten gehandelten Märkte der Welt ist, an dem eine große Anzahl von Händlern und Anlegern teilnehmen.So ergab beispielsweise ein Bericht der Futures Industry Association (FIA), dass die Nutzung des automatisierten Handels in der Futures-Branche erheblich zugenommen hat. Im Jahr 2020 berichtete die FIA, dass 94 % der Futures-Kommissionshändler (FCMs) den automatisierten Handel nutzen, gegenüber 85 % im Jahr 2015. Darüber hinaus bietet der Aktienmarkt eine breite Palette von Vermögenswerten für den Handel an, darunter Aktien, Anleihen und Optionen, was Händlern viele Möglichkeiten bietet, profitable Trades zu tätigen.


„Innerhalb des Einsatztyps wird die Cloud-Kategorie während des Prognosezeitraums ein erhebliches Marktwachstum verzeichnen.“


Basierend auf dem Einsatztyp ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Davon ist das Cloud-Segment derzeit das führende Segment des Marktes für algorithmischen Handel, was auf die zunehmende Einführung der Cloud-Technologie weltweit zurückzuführen ist.So schätzt beispielsweise der Bericht des Federal Reserve System im Jahr 2020, dass 90 % der Finanzinstitute die Cloud-Technologie nutzten, gegenüber 70 % im Jahr 2015. Außerdem bietet der cloudbasierte Einsatz Händlern mehrere Vorteile, darunter Skalierbarkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit. Cloudbasierte Algorithmen können je nach Marktbedingungen leicht auf- oder abskaliert werden, und Händler können von überall auf der Welt auf sie zugreifen. Darüber hinaus sind cloudbasierte Algorithmen oft kostengünstiger als On-Premises-Algorithmen, da sie von Händlern nicht erfordern, ihre eigene Hardware und Infrastruktur zu kaufen und zu warten.


Marktbericht für algorithmischen Handel – Abdeckung


Markt für algorithmischen Handel
Markt für algorithmischen Handel

„Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten.“


Es wird erwartet, dass Nordamerika einen bedeutenden Anteil am Markt haben wird. Dies liegt daran, dass technologische Fortschritte in Nordamerika Finanzinstitute mit schnelleren und effizienteren Handelsstrategien ausgestattet haben, was zu einer verstärkten Einführung von Algorithmen geführt hat. Darüber hinaus hat die gut entwickelte Finanzinfrastruktur der Region, einschließlich fortschrittlicher Börsen und regulatorischer Rahmenbedingungen, den algorithmischen Handel erleichtert. Darüber hinaus hat die Verfügbarkeit großer Liquiditätspools und die Konzentration wichtiger Finanzakteure in Nordamerika ein ideales Umfeld für algorithmische Handelsstrategien geschaffen. Darüber hinaus hat die steigende Nachfrage nach der Minimierung von Handelskosten und der Optimierung der Kapitalrendite die Expansion dieses Marktes vorangetrieben, da der algorithmische Handel in Nordamerika einen Wettbewerbsvorteil bei der Erreichung dieser Ziele bietet.


Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst eine Marktgrößen- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten Branchenexperten validiert wurde.

  • Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

  • Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftszahlen, Produktportfolio, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.

  • Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen.

  • Die Studie umfasst umfassend den Markt über verschiedene Segmente hinweg.

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene.


Anpassungsoptionen:


Der globale Markt für algorithmischen Handel kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.



Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethodik für die Marktanalyse des algorithmischen Handels(2023-2030)


Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für algorithmischen Handel waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung des algorithmischen Handels in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für algorithmischen Handel geführt. Nach der Annahme und Validierung von Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:


Detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für algorithmischen Handel durch unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichFachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für algorithmischen Handel erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markterkenntnisse und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die im Bericht enthalten sind, gehören Typ, Einsatztyp und Endbenutzer. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.


Schritt 3: Faktorenanalyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für algorithmischen Handel zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie verschiedenen Typen, Einsatztypen und Endbenutzern des algorithmischen Handels durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Sektor für algorithmischen Handel weltweit berücksichtigt wurden.


Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße


Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten gelangten wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für algorithmischen Handel und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktgliederungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.


Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche, gemessen am Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Algorithmic Trading Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten

  • Schlüsselakteure auf dem globalen Algorithmic Trading Markt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren.


Marktgrößen- und Anteilsvalidierung


Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top-Level-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in allen wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen


Algorithmic Trading Markt
Algorithmic Trading Markt

Markttechnik


Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktabschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Algorithmic Trading Marktes zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Typ, Bereitstellungsart und Endanwender im globalen Algorithmic Trading Markt in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.


Das Hauptziel der Global Algorithmic Trading Marktstudie


Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Algorithmic Trading Marktes wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesam attractiveness des Marktes auf regionaler Ebene und boten eine Plattform für die Industrieteilnehmer, den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:



  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Algorithmic Trading Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente.

  • Zu den Segmenten der Studie gehören die Bereiche Typ, Bereitstellungsart und Endanwender.

  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Algorithmic Trading Industrie.

  • Analysieren Sie die Wertschöpfungskette, die mit der Präsenz verschiedener Intermediäre verbunden ist, sowie das Verhalten von Kunden und Wettbewerbern in der Branche.

  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Algorithmic Trading Marktes für die wichtigsten Regionen.

  • Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt.

  • Unternehmensprofile des Algorithmic Trading Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten.

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene



Häufig gestellte Fragen FAQs

Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des globalen Marktes für algorithmischen Handel?

Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des globalen Marktes für algorithmischen Handel?

Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am globalen Markt für algorithmischen Handel nach Endbenutzern?

Q4: Welche Region wird den globalen Markt für algorithmischen Handel dominieren?

Q5: Wer sind die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für algorithmischen Handel?

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