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Betonung auf Komponenten (Hardware, Softwarelösungen und Dienstleistungen); Anwendung (Kardiale Arrhythmien, Schlaganfall, Koronare Herzkrankheit und Sonstige); Region/Land
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Kardiologie wurde auf 700 Millionen USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer starken CAGR von rund 38 % im Prognosezeitraum (2022-2030) wachsen.Künstliche Intelligenz (KI) in der Kardiologie bezieht sich auf die Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen und anderen KI-Techniken zur Analyse von Patientendaten, medizinischen Bildern und anderen relevanten Informationen, um bei der Diagnose, Behandlung und Prävention von Herzerkrankungen zu helfen. Der Markt für KI in der Kardiologie boomt aufgrund der zunehmenden Einführung fortschrittlicher IT-Technologien im Gesundheitswesen zur Überwachung der kardialen Gesundheit der Patienten. Darüber hinaus sind Faktoren wie die steigenden Inzidenzen von Herzerkrankungen sowie die häufigen Produkteinführungen der wichtigsten Marktteilnehmer wichtige Faktoren, die das Wachstum von KI auf dem Kardiologiemarkt weltweit katalysieren.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören IDOVEN; CardiAI; Ultromics Limited; Arterys Inc; Cardiologs; UltraSight, DiA Imaging Analysis; HeartVista Inc; Viz.ai, Inc.; und RSIP Vision. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit High-Tech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
In der Studie präsentierte Erkenntnisse
„Von den Komponenten wird erwartet, dass das Segment der Softwarelösungen im Prognosezeitraum ein schnelles Wachstum verzeichnen wird.“
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware, Softwarelösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment soll mit der höchsten CAGR auf dem KI-Markt in der Kardiologie wachsen. Die zunehmende Einführung von KI-basierter Software im Gesundheitswesen zur Verwaltung von Patientenherzdaten wie Herzfrequenz, EKG-Raten und Medikamentenüberwachung. Diese Software ermöglicht es Ärzten, das Risiko einzuschätzen und hilft medizinischen Fachkräften bei der Entscheidungsfindung über die Behandlung und deren Management.
„Von den Anwendungen wird erwartet, dass das Segment der koronaren Herzkrankheit im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in kardiale Arrhythmien, Schlaganfall, koronare Herzkrankheit und Sonstige unterteilt. Davon wird erwartet, dass das Segment der koronaren Herzkrankheit im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Die steigende Anzahl von Fällen von koronarer Herzkrankheit und die damit verbundenen Todesfälle sind auf den großen Anteil des Segments am Markt zurückzuführen.So ist beispielsweise laut den Centers for Disease Control and Prevention die koronare Herzerkrankung die häufigste Art von Herzerkrankung, an der 2020 in den USA 382.820 Menschen starben.
„Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR-KI im Kardiologiemarkt wächst“
„Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR-Künstlichen Intelligenz im Kardiologiemarkt wächst, was auf seine große Bevölkerung, die steigenden Gesundheitsausgaben und das wachsende Bewusstsein für die Vorteile einer frühen Diagnose von Krankheiten zurückzuführen ist. Die Region umfasst Länder wie China, Japan, Indien, Südkorea und Australien. Darüber hinaus sind die häufigen Produkteinführungen der wichtigsten Industrieakteure auf das Marktwachstum der künstlichen Intelligenz in der Kardiologie in der Region zurückzuführen.Im September 2022 startete GE Healthcare beispielsweise ein KI-gestütztes Katheterlabor namens Optima IGS 320, um die Herzversorgung in Indien voranzutreiben.
Marktberichtsabdeckung für künstliche Intelligenz in der Kardiologie
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Kardiologie kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von künstlicher Intelligenz in der Kardiologie (2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Kardiologie waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Kardiologie in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Kardiologie durchgeführt. Nach Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz an, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Kardiologie durch interne Unternehmensquellen wie zu erhalten:Jahresberichte und Jahresabschlüsse, Präsentationen zur Leistung, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen, einschließlichFachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Kardiologie erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Komponente und Anwendung enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Einführung von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Kardiologie zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Komponenten und Anwendung von künstlicher Intelligenz auf dem Kardiologiemarkt durch. Eine gründliche Analyse wurde für Szenarien auf der Angebots- und Nachfrageseite durchgeführt, wobei Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Bereich künstliche Intelligenz in der Kardiologie weltweit berücksichtigt wurden.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Kardiologie und zu den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden den verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Marktgrößen- und -anteilsvalidierung
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) durchgeführt, einschließlich Top-Level-Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und jedes Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Kardiologie zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endanwender auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Kardiologie in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Hauptziel der Globalen Marktstudie für künstliche Intelligenz in der Kardiologie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Kardiologie wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieakteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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