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Schwerpunkt auf Komponenten (Dienstleistungen (Beratung, Integration, Support und Wartung); Bereitstellung (On-Premise und Cloud); Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, Großunternehmen); Branchen (BSFI, Gesundheitswesen, Behörden und andere); ;Land/Region.
Es wird erwartet, dass der Markt für automatisierte Datenplattformen im Prognosezeitraum mit einer starken CAGR von 21,6 % wächst, was auf die zunehmende Implementierung von Cognitive Computing und fortschrittlicher Analysetechnologie zurückzuführen ist.Darüber hinaus haben die Ausgaben für cloudbasierte Lösungen, Digitalisierung und Automatisierung weltweit zugenommen, da das Bewusstsein für die Notwendigkeit und die Vorteile der Technologie wächst. Der zunehmende Wettbewerb durch neue Akteure im Bereich der automatisierten Datenplattform sowie das Aufkommen modernster Technologien wie Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) tragen erheblich zur Branchenexpansion bei.So kündigten beispielsweise Anaconda, Inc., Anbieter der führenden Python-Data-Science-Plattform, und IBM Watson im Juni 2020 eine neue Zusammenarbeit an, um die Einführung von Open-Source-Technologien für künstliche Intelligenz in Unternehmen zu vereinfachen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Oracle; Amazon Web Services, Inc.; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies
In der Bericht vorgestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten hielt das Plattformsegment im Jahr 2021 einen dominierenden Marktanteil.“
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Plattform, Dienstleistungen, Beratung, Integration, Support und Wartung unterteilt. Davon hielt das Plattformsegment im Jahr 2021 einen erheblichen Marktanteil, was auf die Entwicklung im technischen Sektor zurückzuführen ist, wie z. B. das Wachstum digitaler und cloudbasierter Plattformen sowie eine steigende Nachfrage nach Analytik, wodurch sich die Expansion des Segments voraussichtlich erhöht. Darüber hinaus ermöglichen automatisierte Datenplattformen die reibungslose Erweiterung der Dateninfrastruktur, um steigende Datenmengen zu bewältigen, ohne die Leistung oder Datenqualität zu beeinträchtigen.
„Unter den Branchen hielt die BSFI-Branche im Jahr 2021 den größten Marktanteil“
Nach Branchen wird der Markt in BSFI, Gesundheitswesen, Behörden und andere unterteilt. Davon hielt BSFI im Jahr 2021 einen beträchtlichen Marktanteil. Die wichtigsten Faktoren wie der Umgang mit einer riesigen Datenmenge täglich, von Kundeninformationen bis hin zu Finanztransaktionen, Markttrends und regulatorischen Anforderungen, sind die Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben. Darüber hinaus hilft es bei der Automatisierung des Prozesses der Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und -berichterstattung, wodurch Zeit gespart, Fehler reduziert und die Effizienz verbessert werden kann.
Marktbericht über automatisierte Datenplattformen
„Nordamerika dominierte den Markt für automatisierte Datenplattformen im Jahr 2021“
Nordamerika dominierte im Jahr 2021 den Markt für automatisierte Datenplattformen. Nordamerika beherbergt einige der fortschrittlichsten Technologieunternehmen und innovativsten Start-ups. Die Region verfügt über einen großen Pool an qualifizierten technischen Fachkräften und Ressourcen, wodurch sie neue Technologien, einschließlich automatisierter Datenplattformen, schnell übernehmen kann. Darüber hinaus erkennen Unternehmen zunehmend die Bedeutung der digitalen Transformation, um im heutigen, sich rasch verändernden Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Automatisierte Datenplattformen spielen bei dieser Transformation eine Schlüsselrolle, indem sie es Unternehmen ermöglichen, ihre Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse zu automatisieren und Echtzeiterkenntnisse zu gewinnen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für automatisierte Datenplattformen kann nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse für automatisierte Datenplattformen (2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung der automatisierten Datenplattform in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die Gesamtmarktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation eingesetzt, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für automatisierte Datenplattformen über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichJournals, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für automatisierte Datenplattformen ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Marktanteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Komponenten, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Branchen und Regionen. Weiterführende Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für automatisierte Datenplattformen zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Komponente, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Branchen des Marktes für automatisierte Datenplattformen durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien durchgeführt, wobei Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsexpansionen und Produkteinführungen im Markt für automatisierte Datenplattformen weltweit berücksichtigt wurden.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für automatisierte Datenplattformen und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung:Tiefeninterviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Top-Level-Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktabschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Komponenten, Bereitstellung, Branchen und Regionen im globalen Markt für automatisierte Datenplattformen in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Global Automated Data Platform Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Ermessensentscheidung für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Akteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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