- Startseite
- Über uns
- Industrie
- Dienstleistungen
- Lesen
- Kontaktieren Sie uns
Schwerpunkt auf Komponente (Services (Beratung, Integration, Support und Wartung); Bereitstellung (Vor Ort und Cloud); Unternehmensgröße (Kleine und mittlere Unternehmen, Große Unternehmen); Branchen (BSFI, Gesundheitswesen, Behörden und Sonstige); Land/Region.

Es wird erwartet, dass der Markt für automatisierte Datenplattformen im Prognosezeitraum mit einer starken CAGR von 21,6 % wachsen wird, was auf die zunehmende Implementierung von Cognitive Computing und fortschrittlicher Analysetechnologie zurückzuführen ist.Darüber hinaus haben mit dem zunehmenden Bewusstsein für die Notwendigkeit und die Vorteile der Technologie die Ausgaben für Cloud-basierte Lösungen, Digitalisierung und Automatisierung weltweit zugenommen. Die wachsende Konkurrenz in Bezug auf neue Akteure, die in die Landschaft der automatisierten Datenplattformen eintreten, sowie das Aufkommen modernster Technologien wie Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) tragen erheblich zur Expansion der Branche bei. So kündigten beispielsweise im Juni 2020 Anaconda, Inc., Anbieter der führenden Python-Data-Science-Plattform, und IBM Watson eine neue Zusammenarbeit an, um die Einführung von KI-Open-Source-Technologien in Unternehmen zu vereinfachen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Oracle, Amazon Web Services, Inc., Teradata, IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cloudera, Inc., Qubole Inc., Ataccma, Gemini Trust Company, LLC., Denodo Technologies.
Im Bericht vorgestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten hatte das Plattformsegment im Jahr 2021 den größten Marktanteil.“
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Plattform, Dienstleistungen, Beratung, Integration, Support und Wartung unterteilt. Unter diesen hatte das Plattformsegment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil, da sich der technische Sektor stark entwickelt, wie z. B. das Wachstum digitaler und Cloud-basierter Plattformen sowie die steigende Nachfrage nach Analysen, was voraussichtlich die Expansion des Segments erhöhen wird. Darüber hinaus ermöglichen automatisierte Datenplattformen die reibungslose Erweiterung der Dateninfrastruktur, um wachsende Datenmengen zu verarbeiten, ohne die Leistung oder Datenqualität zu beeinträchtigen.
„Unter den Branchen hielt die BSFI-Branche im Jahr 2021 den größten Marktanteil“
Nach Branchen ist der Markt in BSFI, Gesundheitswesen, Regierung und andere unterteilt. Unter diesen hatte BFSI im Jahr 2021 einen beträchtlichen Marktanteil. Die wichtigsten Faktoren wie der tägliche Umgang mit einer riesigen Datenmenge, die von Kundeninformationen über Finanztransaktionen bis hin zu Markttrends und regulatorischen Anforderungen reicht, sind die Faktoren, die das Wachstum des Marktes antreiben. Darüber hinaus hilft die Automatisierung der Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und -berichterstattung, die Zeit sparen, Fehler reduzieren und die Effizienz verbessern kann.
Berichtsabdeckung zum Markt für automatisierte Datenplattformen

„Nordamerika dominierte den Markt für automatisierte Datenplattformen im Jahr 2021“
Nordamerika dominierte den Markt für automatisierte Datenplattformen im Jahr 2021. Nordamerika ist die Heimat einiger der fortschrittlichsten Technologieunternehmen und innovativen Startups. Die Region verfügt über einen großen Pool an qualifizierten technischen Fachkräften und Ressourcen, die es ihr ermöglichen, neue Technologien, einschließlich automatisierter Datenplattformen, schnell zu übernehmen. Darüber hinaus erkennen Unternehmen zunehmend die Bedeutung der digitalen Transformation, um im heutigen sich schnell entwickelnden Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Automatisierte Datenplattformen spielen eine Schlüsselrolle bei dieser Transformation, indem sie es Unternehmen ermöglichen, ihre Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse zu automatisieren und Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für automatisierte Datenplattformen kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse der automatisierten Datenplattform (2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung der automatisierten Datenplattform in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für automatisierte Datenplattformen aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu ermitteln.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für automatisierte Datenplattformen ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Komponente, Bereitstellung, Organisationsgröße, Branchen und Region. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in der jeweiligen Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße der verschiedenen Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für automatisierte Datenplattformen zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente, Bereitstellung, Organisationsgröße und Branchen des Marktes für automatisierte Datenplattformen durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich des Marktes für automatisierte Datenplattformen weltweit durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für automatisierte Datenplattformen und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in den verschiedenen Regionen

Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bereitstellung, Branchen und Region auf dem globalen Markt für automatisierte Datenplattformen untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen Marktstudie für automatisierte Datenplattformen
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für automatisierte Datenplattformen wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieakteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch