Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen: Aktuelle Analyse und Prognose (2023-2030)

Betonung auf Typ (Invasiv und Nicht-invasiv); Anwendung (Gesundheitswesen, Smart-Home-Steuerung, Kommunikation & Steuerung, Unterhaltung und Gaming); und Endanwender (Medizin, Militär und Sonstige); Region/Land.

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Oct 2023

Gehirn-Computer-Schnittstelle
Gehirn-Computer-Schnittstelle

Der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen (GCS) wird im Prognosezeitraum (2023-2030) voraussichtlich mit einer starken CAGR von ~15 % wachsen.Forschung, Unterstützung, Kartierung und Erweiterung sind allesamt gängige Anwendungen für die Gehirn-Computer-Schnittstellen (GCS)-Technologie, die es einem funktionierenden Gehirn ermöglicht, direkt mit peripheren elektronischen Geräten zu interagieren, die verwendet werden, um die Mobilität bei beeinträchtigten Personen zu ermöglichen. Das Hauptziel der GCS besteht darin, die lebenswichtigen Funktionen von Patienten mit neuromuskulären Erkrankungen, die handlungsunfähig sind, wiederherzustellen. Faktoren wie die zunehmende Prävalenz neurodegenerativer Erkrankungen, steigende Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten der Unternehmen zur Verbesserung der Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie und verschiedene technologische Fortschritte wie die Miniaturisierung von Geräten. Darüber hinaus ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes im prognostizierten Zeitraum fördern könnten, die Zunahme der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten durch mehrere Unternehmen und die staatliche Finanzierung der Entwicklung der GCS-Technologie.Beispielsweise gewährte die australische Bundesregierung im August 2020 gemäß einem Artikel mit dem Titel „Funding for Brain-Computer Interface Ventures“ einem Forschungskonsortium namens Bionic Vision Australia einen Zuschuss von 42 Millionen USD zur Entwicklung der bionischen Vision-Technologie, einer Art von Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie.


Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Brain Products Gmbh; OpenBCI; Medtronic; Emotiv; Neurosky; ANT Neuro; Neuroelectrics; G.Tec Medical Engineering Gmbh; NIRx Medical Technologies, LLC; und Ripple Neuro.


In der Bericht präsentierte Erkenntnisse


„Von den Typen wird erwartet, dass der nicht-invasive Typ im Projektionszeitraum einen großen Marktanteil hat.“


Basierend auf dem Typ ist der Markt in invasive und nicht-invasive unterteilt. Es wird erwartet, dass die nicht-invasive Kategorie im Projektionszeitraum einen großen Marktanteil hat. Aufgrund seiner weit verbreiteten Verwendung in Gadgets wie Kopfhörern, Gaming-Sticks und Verstärkern wächst der Markt. Es wird erwartet, dass die Entwicklung nicht-invasiver Gehirn-Computer-Schnittstellengeräte auf EEG-Basis die GCS-Technologie weithin verfügbar machen wird. Invasive GCS werden auch verwendet, um die Nutzung von Gliedmaßen wiederherzustellen, indem gehirngesteuerte Roboterarme und -beine verwendet werden und das Sehvermögen wiederherzustellen, indem das Gehirn mit externen Kameras verbunden wird.Zum Beispiel hat die Food and Drug Administration (FDA) der Vereinigten Staaten die Verwendung eines Gehirn-Computer-Schnittstellengeräts zugelassen, um Schlaganfallpatienten mit ihren Händen zu helfen.


„Unter den Endbenutzern machte die medizinische Industrie einen beträchtlichen Teil des Marktes aus“


Basierend auf den Endbenutzerkategorien ist der Markt in medizinische, militärische und sonstige unterteilt. Im Jahr 2022 machte die medizinische Industrie einen beträchtlichen Teil des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen aus, da die GCS-Technologie Menschen mit Erkrankungen wie Lähmungen, Parkinsonismus, Epilepsie und Alzheimer-Krankheit hilft, sich freier zu bewegen. Gefolgt vom militärischen Sektor, der aufgrund der zunehmenden Nutzung der GCS-Technologie während Kampfeinsätzen voraussichtlich am schnellsten wachsen wird. Es wird erwartet, dass die Entwicklung von Robotern, die in Konfliktgebieten als bewaffnete Drohnen dienen können, und hochmoderne Kommunikationstechnologien wie das „Silent Talk“-System der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), das es Soldaten und Militärangehörigen ermöglichen würde, Befehle durch telepathische Kommunikation zu erteilen, die Expansion dieses Marktes unterstützen wird.


Marktbericht-Berichterstattung für Gehirn-Computer-Schnittstellen


Gehirn-Computer-Schnittstelle
Gehirn-Computer-Schnittstelle

„Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich im gesamten prognostizierten Zeitraum das höchste Marktwachstum verzeichnen“


Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im gesamten prognostizierten Zeitraum das höchste Marktwachstum verzeichnen wird. Faktoren wie steigende Gesundheitskosten und das Bewusstsein der Patienten werden voraussichtlich die GCS in dieser Region wachsen lassen. Aufgrund günstiger Steuergesetze und erschwinglicher Produktionsstandorte zieht der asiatisch-pazifische Markt ausländische Investoren an. Neue Technologie umfasst auch eine breite Palette von Anwendungen, die darauf abzielen, Sicherheits-, Automatisierungs- und Kommunikationsabläufe zu verändern.So arbeitete beispielsweise das Neuro-Engineering-Team der Tianjin University im Jahr 2021 an der Forschung und Entwicklung des „BrainTalker“-Chips der zweiten Generation, der weniger Strom verbraucht und eine höhere System-on-Chip-Integration bietet, und die Forscher berichteten, dass sie in der Lage waren, „qualitativ hochwertige“ Gehirnabsichten aus Elektroenzephalogrammsignalen zu extrahieren, die die Anwendungsanforderungen erfüllen könnten.


Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst Marktabschätzungen und Prognoseanalysen, die von beglaubigten Branchenexperten validiert wurden.

  • Der Bericht präsentiert einen schnellen Überblick über die gesamte Branchenleistung auf einen Blick.

  • Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftsfinanzen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und jüngste Entwicklungen.

  • Detaillierte Untersuchung von Treibern, Einschränkungen, wichtigen Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

  • Die Studie umfasst den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg.

  • Detaillierte Analyse des Marktes auf regionaler Ebene.


Anpassungsoptionen:


Der globale Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, also zögern Sie nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.


Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethodik für die Marktanalyse von Gehirn-Computer-Schnittstellen (2023-2030)


Die drei Hauptprozesse, die zur Konstruktion und Bewertung der Einführung von Gehirn-Computer-Schnittstellen in wichtigen Regionen auf der ganzen Welt durchgeführt wurden, waren die Schätzung des bestehenden Marktes, die Analyse des historischen Marktes und die Projektion des zukünftigen Marktes. Um die historischen Marktdaten zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu berechnen, wurden umfangreiche Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden eine Vielzahl von Schlussfolgerungen und Annahmen in Betracht gezogen, um diese Entdeckungen zu validieren. Es wurden auch eingehende Primärinterviews mit Branchenführern aus allen Bereichen des weltweiten Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen durchgeführt. Nach der Aufstellung einer ersten Annahme und deren Überprüfung durch Primärinterviews verwendeten wir eine Top-Down-/Bottom-Up-Methodik, um die Gesamtmarktgröße vorherzusagen. Danach wurden Methoden zur Datentriangulation und Marktaufschlüsselung verwendet, um abzuschätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Eingehende Studie von Sekundärquellen:


Es wurden detaillierte Sekundärstudien durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen durch interne Quellen des Unternehmens wieJahresberichte & Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen, einschließlichFachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Hauptsegmente sind im Bericht als Typ, Anwendung und Endanwender enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.


Schritt 3: Faktorenanalyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Typ, Anwendung und Endbenutzer des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstellen auf der ganzen Welt durchgeführt.


Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße


Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.


Schätzung & Prognose:Für die Marktabschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen der Marktsegmente und -subsegmente

  • Schlüsselakteure auf dem globalen Brain-Computer-Interface-Markt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren


Marktgrößen- und -anteilsvalidierung


Primärforschung:Tiefeninterviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) durchgeführt, einschließlich Top-Level-Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in allen wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen


Brain-Computer-Interface
Brain-Computer-Interface

Markt-Engineering


Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Brain-Computer-Interface-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endverbraucher auf dem globalen Brain-Computer-Interface-Markt in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt.


Das Hauptziel der Global Brain Computer Interface Market Study


Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Brain-Computer-Interface-Marktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:



  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Brain-Computer-Interface-Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente

  • Zu den Segmenten in der Studie gehören die Bereiche Typ, Anwendung und Endverbraucher

  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Brain-Computer-Interface-Industrie

  • Analysieren Sie die Wertschöpfungskette mit der Präsenz verschiedener Intermediäre sowie die Analyse des Kunden- und Wettbewerbsverhaltens der Branche

  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Brain-Computer-Interface-Marktes für die Hauptregion

  • Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt

  • Unternehmensprofile des Brain-Computer-Interface-Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene



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