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Schwerpunkt auf Typ (Invasiv und Nicht-invasiv); Anwendung (Gesundheitswesen, Smart Home Steuerung, Kommunikation & Steuerung, Unterhaltung und Gaming); und Endnutzer (Medizin, Militär und Sonstige); Region/Land.

Es wird erwartet, dass der Brain Computer Interface (BCI)-Markt im Prognosezeitraum (2023-2030) mit einer starken CAGR von ~15 % wachsen wird. Forschung, Unterstützung, Kartierung und Augmentation sind gängige Anwendungen für die Brain Computer Interface (BCI)-Technologie, die es einem funktionierenden Gehirn ermöglicht, direkt mit peripheren elektronischen Geräten zu interagieren, die verwendet werden, um Menschen mit Beeinträchtigungen die Mobilität zu ermöglichen. Das Hauptziel von BCI ist die Wiederherstellung der lebenswichtigen Funktionen von Patienten mit neuromuskulären Erkrankungen, die handlungsunfähig sind. Faktoren wie die zunehmende Prävalenz von neurodegenerativen Erkrankungen, steigende F&E-Aktivitäten der Unternehmen zur Verbesserung der Brain-Computer-Interface-Technologie und verschiedene technologische Fortschritte wie die Miniaturisierung von Geräten. Darüber hinaus ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes im prognostizierten Zeitraum fördern könnten, die Zunahme der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten verschiedener Unternehmen und die Finanzierung durch Regierungen bei der Entwicklung der BCI-Technologie. Zum Beispiel gewährte die australische Bundesregierung im August 2020 laut einem Artikel mit dem Titel „Funding for Brain-Computer Interface Ventures“ einem Forschungskonsortium namens Bionic Vision Australia einen Zuschuss in Höhe von 42 Millionen USD für die Entwicklung einer bionischen Visionstechnologie, einer Art Brain-Computer-Interface-Technologie.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Brain Products Gmbh; OpenBCI; Medtronic; Emotiv; Neurosky; ANT Neuro; Neuroelectrics; G.Tec Medical Engineering Gmbh; NIRx Medical Technologies, LLC; und Ripple Neuro.
Im Bericht präsentierte Erkenntnisse
„Es wird erwartet, dass unter den Typen der nicht-invasive Typ im Projektionszeitraum einen größeren Marktanteil haben wird.“
Basierend auf dem Typ ist der Markt in invasive und nicht-invasive Typen unterteilt. Es wird erwartet, dass die nicht-invasive Kategorie im Projektionszeitraum einen größeren Marktanteil haben wird. Aufgrund der breiten Verwendung in Geräten wie Kopfhörern, Gaming-Sticks und Verstärkern wächst der Markt. Es wird erwartet, dass die Entwicklung von nicht-invasiven Brain-Computer-Interface-Geräten auf der Grundlage von EEG die BCI-Technologie breiter verfügbar macht. Invasive BCIs werden auch verwendet, um die Nutzung von Gliedmaßen durch den Einsatz von gehirngesteuerten Roboterarmen und -beinen wiederherzustellen und um das Sehvermögen durch die Verbindung des Gehirns mit externen Kameras wiederherzustellen. Zum Beispiel hat die Food and Drug Administration (FDA) der Vereinigten Staaten die Verwendung eines Brain-Computer-Interface-Geräts genehmigt, um Schlaganfallpatienten mit ihren Händen zu helfen.
„Unter den Endverbrauchern machte die Medizinbranche einen beträchtlichen Teil des Marktes aus“
Basierend auf den Endverbraucherkategorien ist der Markt in Medizin, Militär und andere unterteilt. Im Jahr 2022 machte die Medizinbranche einen beträchtlichen Teil des Marktes für Brain-Computer-Interfaces aus, da die BCI-Technologie Menschen mit Erkrankungen wie Lähmung, Parkinson, Epilepsie und Alzheimer-Krankheit hilft, sich freier zu bewegen. Gefolgt vom Militärsektor, von dem erwartet wird, dass er aufgrund der zunehmenden Nutzung der BCI-Technologie bei Kampfeinsätzen am schnellsten wächst. Die Entwicklung von Robotern, die als bewaffnete Drohnen in Konfliktgebieten dienen können, und modernste Kommunikationstechnologien wie das „Silent Talk“-System der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), das es Soldaten und Militärangehörigen ermöglichen würde, Befehle durch telepathische Kommunikation zu erteilen, wird voraussichtlich das Wachstum dieses Marktes unterstützen.
Brain Computer Interface Marktabdeckungsbericht

„Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum während des prognostizierten Zeitraums das höchste Wachstum des Marktes aufweisen wird“
Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum während des prognostizierten Zeitraums das höchste Wachstum des Marktes aufweisen wird. Faktoren wie steigende Gesundheitskosten und das Bewusstsein der Patienten werden voraussichtlich das Wachstum der BCIs in dieser Region fördern. Aufgrund günstiger Steuergesetze und erschwinglicher Produktionsstandorte zieht der asiatisch-pazifische Markt ausländische Investoren an. Neue Technologien umfassen auch eine breite Palette von Anwendungen, die darauf abzielen, Sicherheits-, Automatisierungs- und Kommunikationsworkflows zu transformieren. Zum Beispiel arbeitete das Neuro-Engineering-Team der Tianjin University im Jahr 2021 an der Forschung und Entwicklung des „BrainTalker“-Chips der zweiten Generation, der weniger Strom verbraucht und eine höhere System-on-Chip-Integration bietet, und die Forscher berichteten, dass sie in der Lage waren, „hochwertige“ Gehirnabsichten aus Elektroenzephalogramm-Signalen zu extrahieren, die die Anwendungsanforderungen erfüllen könnten.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Brain-Computer-Interface-Markt kann je nach Bedarf oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
ForschungsMethodik für die Marktanalyse der Gehirn-Computer-Schnittstelle (2023-2030)
Die drei Hauptprozesse, die durchgeführt wurden, um die Einführung der Gehirn-Computer-Schnittstelle in wichtigen Regionen der Welt zu konstruieren und zu bewerten, waren die Schätzung des bestehenden Marktes, die Analyse des historischen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes. Um die historischen Marktdaten zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu berechnen, wurden umfangreiche Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden verschiedene Schlussfolgerungen und Annahmen berücksichtigt, um diese Entdeckungen zu validieren. Es wurden auch ausführliche Primärinterviews mit Branchenführern aus allen Bereichen des weltweiten Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen geführt. Nachdem wir eine erste Annahme getroffen und diese mit Primärinterviews verifiziert hatten, verwendeten wir eine Top-Down/Bottom-Up-Methodik, um die Gesamtmarktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Datentriangulation und Marktsegmentierung verwendet, um zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen aus internen Quellen des Unternehmens wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und aus externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Marktanteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Typ, Anwendung und Endnutzer enthalten. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Typ, Anwendung und Endnutzer des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Nachfrage- und Angebotsseite unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstellen weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktschätzung und -prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktsegmentierungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Ergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen

Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endnutzer auf dem globalen Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen untersucht worden waren.
Das Hauptziel der Global Brain Computer Interface Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und bieten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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