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Schwerpunkt auf Komponente (Lösungen und Dienstleistungen); Technologie (NLP, ML & DL und Computer Vision); Anwendung (Marketing & Webdesign, Produktdesign, Musikkomposition und Sonstige) und Region/Land.

Der Markt für Computational Creativity wurde im Jahr 2022 auf 0,51 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) voraussichtlich mit einer konstanten Rate von etwa 19,12 % wachsen, was auf die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist.Computational Creativity (CC) nutzt Maschinen, die in der Lage sind, durch komplexe Prozesse wie Deep-Learning-Neuronale Netze oder genetische Algorithmen originelle Inhalte zu erstellen. Diese Systeme analysieren riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, bevor sie neue Lösungen generieren, die auf die Erreichung spezifischer Ziele in Bereichen wie Spieleentwicklung, Architektur, Mode usw. zugeschnitten sind. Ziel ist es nicht nur, den menschlichen Erfindungsgeist zu replizieren, sondern ihn auch zu erweitern, indem unkonventionelle Kombinationen von vorhandenem Wissen erforscht und hybride Formen der Kreativität gefördert werden, die es noch nie zuvor gegeben hat. Die steigende Nachfrage nach Innovationen in verschiedenen Sektoren, insbesondere in den Bereichen Technologie und Medien, hat die Investitionen in Forschungsinitiativen zur Computational Creativity angekurbelt, die nach neuen Ansätzen zur Problemlösung suchen. Darüber hinaus bedeutet die Verfügbarkeit großer Datensätze in Verbindung mit einer verbesserten Rechenleistung, dass Maschinen Muster und Beziehungen innerhalb dieser Datensätze jetzt schneller denn je erlernen können, was Durchbrüche ermöglicht, die bisher für unmöglich gehalten wurden.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Google LLC; Microsoft Corporation; International Business Machines (IBM) Corporation; Amazon Web Services (AWS); Meta AI; NVIDIA Corporation; Adobe Inc.; Intel Corporation; Baidu, Inc.; Samsung Electronics Co., Ltd.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
"Unter den Komponenten führt das Lösungssegment während des Prognosezeitraums den Markt an."
Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Lösungssegment den Markt anführen wird, was auf die wachsende Nachfrage nach Automatisierung kreativer Prozesse in verschiedenen Branchen wie Medien & Unterhaltung, Werbung und Bildung zurückzuführen ist. Es wird jedoch auch erwartet, dass das Dienstleistungssegment, das Beratungs- und Schulungsdienstleistungen im Bereich Computational Creativity anbietet, erheblich zum Wachstum des Marktes beitragen wird.
"Unter den Technologien hält das ML & DL-Segment den größten Anteil während des Prognosezeitraums."
Basierend auf der Technologie ist der Markt in NLP, ML & DL und Computer Vision unterteilt. Unter diesen hält das ML & DL-Segment den größten Marktanteil und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten, hauptsächlich aufgrund der zunehmenden Akzeptanz von Deep-Learning-Techniken in verschiedenen Anwendungen wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analytik.
"Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten."
Nordamerika ist derzeit führend auf dem Markt für Computational Creativity. Die USA, Kanada und Mexiko machen zusammen mehr als die Hälfte des globalen Marktanteils aus, was auf die frühe Einführung modernster Technologien, reichlich Finanzierungsmöglichkeiten und eine starke Präsenz wichtiger Branchenakteure zurückzuführen ist, die zu innovativen Entwicklungen in diesem Bereich beitragen. Darüber hinaus haben günstige staatliche Maßnahmen zur Förderung von F&E-Aktivitäten das Vertrauen der Investoren weiter gestärkt, was zu einem Zustrom von Risikokapital für aufstrebende Startups geführt hat, die hier tätig sind. Darüber hinaus bieten etablierte Marken wie IBM Watson, Microsoft Azure Machine Learning Studio, Google Cloud Platform usw. zuverlässige Lösungen, die nicht nur auf lokale Unternehmen zugeschnitten sind, sondern auch maßgeblich zur weltweiten Förderung internationaler Standards beitragen.
Berichterstattung zum Markt für Computational Creativity

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Computational Creativity kann je nach Anforderung oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von Computational Creativity
(2023-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Computational Creativity-Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz des Computational Creativity-Marktes in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden auch ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Computational Creativity-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Eine detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Computational Creativity-Marktes durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Computational Creativity-Marktes ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Subsegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Komponente, Technologie und Anwendung. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Computational Creativity-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie verschiedenen Komponenten-, Technologie- und Anwendungs-Computational Creativity-Märkten durch. Eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich Computational Creativity-Markt weltweit wurde durchgeführt.
Aktuelle Marktgöße Schätzung & Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Computational Creativity-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Interessengruppen zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Computational Creativity-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Technologie und Anwendung auf dem globalen Computational Creativity-Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der Global Computational Creativity Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Computational Creativity-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des globalen Marktes für Computational Creativity?
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des globalen Computational Creativity Marktes?
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am globalen Computational Creativity Markt nach Anwendung?
F4: Welche Region wird den globalen Markt für Computational Creativity dominieren?
F5: Wer sind die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für Computational Creativity?
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