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Komponente (Software und Services); Unternehmensgröße (Groß, Klein und Mittel); Bereitstellung (Cloud und On-Premises); Branchenvertikale (BFSI, Regierung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und IT und andere)

Es wird erwartet, dass der globale Data-Discovery-Markt im Prognosezeitraum (2021-2027) mit einer erhöhten CAGR von rund 17 % wachsen wird. Die wachsende Bedeutung von IoT-Geräten, die zunehmende Anzahl von Social-Media-Nutzern und E-Commerce-Kunden werden voraussichtlich den Data-Discovery-Markt antreiben. Zum Beispiel erreichte die Gesamtzahl der Online-Käufer laut Shopify im Jahr 2021 824 Millionen. Darüber hinaus wird die zunehmende Bedeutung des Gewinnens von Dateneinblicken durch fortschrittliche Tools und Techniken und die Erkennung aussagekräftiger Analysen zur Förderung des Geschäftswachstums berücksichtigt. Darüber hinaus besteht ein steigender Bedarf an datengesteuerten Entscheidungen, neuen Strategien, die von Unternehmen implementiert werden, um die Produktivität zu maximieren, Beschränkungen, die von Aufsichtsbehörden auferlegt werden, um die Datenschutzstandards einzuhalten, und Markteintritt.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten hält das Softwaresegment den größten Anteil“
Basierend auf der Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Softwaresegment im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wachsen wird. Statistische Software oder statistische Analysesoftware bezieht sich auf Tools, mit denen Sie Daten sammeln und analysieren können, um wissenschaftlich fundierte Einblicke in Muster und Trends zu erhalten. Sie verwenden häufig statistische Analyse-Theoreme und -Methoden, um Data Science durchzuführen, wie z. B. Regressions- und Zeitreihenanalysen. Eine Effizienzsteigerung durch optimierte und automatisierte Geschäftdatenanalyse-Workflows sind die Hauptvorteile, von denen erwartet wird, dass sie den Markt für dieses Segment im Prognosezeitraum antreiben werden.
„Unter den Organisationsgrößen hält das Segment der großen Unternehmen den größten Anteil“
Basierend auf der Organisationsgröße ist der Markt in große, kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der großen Unternehmen im Prognosezeitraum eine signifikante CAGR erzielen wird. Das Wachstum des Segments kann auf das Datenvolumen zurückgeführt werden, das von diesen Unternehmen verarbeitet werden muss. Darüber hinaus verwenden viele große Unternehmen Tools zur Erkennung sensibler Daten, um wichtige Daten zu finden, hauptsächlich um Branchenstandards und rechtliche Rahmenbedingungen einzuhalten. Zu diesen Rahmenbedingungen gehören die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), der California Consumer Privacy Act (CCPA), der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und ISO-Standards. Die meisten Tools zur Erkennung sensibler Daten werden vom Informationssicherheitsteam installiert und betrieben.
Unter den Bereitstellungsarten hält das Cloud-Segment den größten Anteil“
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum eine beträchtliche CAGR erzielen wird. Die wachsende Nachfrage nach Cloud-Diensten ist auf die Kosteneffizienz von Cloud-Diensten zurückzuführen. Da Unternehmen unnötige Hardware oder starre On-Premises-Assets eliminieren und die Rechenressourcen einfach an ihre individuellen Geschäftsanforderungen anpassen können. Darüber hinaus hilft die Integration von Cloud-basierten Lösungen und Diensten Unternehmen, ihre Betriebskosten erheblich zu senken, da sie von überall aus zugänglich sind.
Unter den Branchen hält das BFSI-Segment den größten Anteil“
Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Regierung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und IT sowie andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment im Prognosezeitraum mit einer robusten CAGR wachsen wird. Der Banken- und Finanzsektor ist ständig mit neuen Vorschriften und Cyber-Sicherheitsbedrohungen sowie einer stetig wachsenden Anzahl von Transaktionen und Datenvolumen konfrontiert. Der BFSI-Sektor benötigt ständig sichere und skalierbare Lösungen, die eine effiziente Bereitstellung der Dienste ermöglichen. Darüber hinaus müssen diese Anwendungen in relativ regelmäßigen Abständen aktualisiert werden, um mit den Entwicklungen in der Technologie Schritt zu halten und mit den neuesten Sicherheitsfunktionen ausgestattet zu sein, die vor ständig wachsenden Cyber-Sicherheitsbedrohungen schützen.
„Nordamerika stellt einen der größten Märkte für den Data-Discovery-Markt dar“
Für ein besseres Verständnis der Marktdynamik des Data-Discovery-Marktes wurde eine detaillierte Analyse für verschiedene Regionen auf der ganzen Welt durchgeführt, darunter Nordamerika (USA, Kanada und das restliche Nordamerika), Europa (Deutschland, Frankreich, Spanien, Vereinigtes Königreich, Italien und das restliche Europa), Asien-Pazifik (China, Indien, Australien, Japan und das restliche APAC), Rest der Welt. Im Jahr 2020 hielt die nordamerikanische Region einen bedeutenden Anteil am Data-Discovery-Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein exponentielles Wachstum verzeichnen. Dies ist hauptsächlich auf die Präsenz großer Akteure in der Region zurückzuführen, die stark in die Integration solcher Technologien investieren, verbunden mit der wachsenden Anzahl von datenintensiven Organisationen in der Region, von der erwartet wird, dass sie den Markt antreibt. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung von Data-Discovery-Lösungen und -Diensten durch ein wachsendes Bewusstsein für Datensicherheit und Datenschutz bei Unternehmen in wichtigen Ländern wie den USA und Kanada angeheizt wird. Die Einführung von Data-Discovery-Lösungen in der Region wird wahrscheinlich durch die Kommerzialisierung von KI- und ML-Technologien vorangetrieben, was zu einer zunehmenden Datenerzeugung und dem Bedarf an zusätzlichen Entwicklungen zur Maximierung ihrer Vorteile geführt hat.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Data-Discovery-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungs Methodik für die globale Daten Discovery Markt Analyse (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Daten Discovery Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz der Daten Discovery in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden auch umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Daten Discovery Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten, auf die sich die Branche bezieht, zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Vertiefte Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße der Daten Discovery durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Daten Discovery Marktes ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten im Bericht enthaltenen Segmente sind Komponente, Unternehmensgröße, Bereitstellung und Branche. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Daten Discovery weltweit zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße der Daten Discovery zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente, Unternehmensgröße, Bereitstellung und Branche durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Daten Discovery Sektor weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktschätzung und Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten gelangten wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren im Daten Discovery Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern & Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. ein Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedenen Regionen

Markttechnik
Es wurde eine Datentriangulationstechnik angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Daten Discovery Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Unternehmensgröße, Bereitstellung und Branche des Daten Discovery Marktes untersucht wurden.
Das Hauptziel der Daten Discovery Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends von Daten Discovery wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und bieten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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