Data-Discovery-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2021-2027)

Komponente (Software und Services); Organisationsgröße (Groß, Klein und Mittel); Bereitstellung (Cloud und On-Premises); Branchenvertikale (BFSI, Regierung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und IT und andere)

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Nov 2022

Data Discovery Market
Data Discovery Market

Es wird erwartet, dass der globale Data-Discovery-Markt im Prognosezeitraum (2021–2027) mit einer erhöhten CAGR von rund 17 % wächst. Die wachsende Bedeutung von IoT-Geräten und die zunehmende Anzahl von Social-Media-Nutzern und E-Commerce-Kunden dürften den Data-Discovery-Markt antreiben. Laut Shopify erreichte die Gesamtzahl der Online-Käufer im Jahr 2021 beispielsweise 824 Millionen. Darüber hinaus die zunehmende Bedeutung des Gewinnens von Dateneinblicken durch fortschrittliche Tools und Techniken und der Erkennung aussagekräftiger Analysen zur Förderung des Geschäftswachstums. Hinzu kommt ein steigender Bedarf an datengesteuerten Entscheidungen, neue Strategien, die von Unternehmen zur Maximierung der Produktivität umgesetzt werden, Beschränkungen, die von Aufsichtsbehörden zur Einhaltung von Datenschutzstandards auferlegt werden, und Markteintritt.


Im Bericht präsentierte Erkenntnisse


„Unter den Komponenten hält das Softwaresegment den größten Anteil“


Basierend auf der Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Softwaresegment im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wächst. Statistische Software oder statistische Analysesoftware bezieht sich auf Tools, mit denen Sie Daten sammeln und analysieren können, um wissenschaftlich fundierte Einblicke in Muster und Trends zu erhalten. Sie verwenden häufig statistische Analysesätze und -methoden, um Data Science wie Regression und Zeitreihenanalyse durchzuführen. Eine Effizienzsteigerung durch optimierte und automatisierte Geschäftdatenanalyse-Workflows sind die Hauptvorteile, die voraussichtlich den Markt für dieses Segment im Prognosezeitraum antreiben werden.


„Unter den Organisationsgrößen hält das Segment der Großunternehmen den größten Anteil“


Basierend auf der Organisationsgröße ist der Markt in große, kleine und mittlere Organisationen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der großen Organisationen im Prognosezeitraum eine signifikante CAGR erzielen wird. Das Wachstum des Segments ist auf das Datenvolumen zurückzuführen, das von diesen Organisationen verarbeitet werden muss. Darüber hinaus verwenden viele große Unternehmen Tools zur Erkennung sensibler Daten, um wichtige Daten zu lokalisieren, hauptsächlich um Industriestandards und rechtliche Rahmenbedingungen einzuhalten. Zu diesen Rahmenwerken gehören die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), der California Consumer Privacy Act (CCPA), der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und ISO-Standards. Die meisten Tools zur Erkennung sensibler Daten werden vom Informationssicherheitsteam installiert und betrieben.


Unter den Bereitstellungsarten hält das Cloud-Segment den größten Anteil“


Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum eine beträchtliche CAGR erzielen wird. Die wachsende Nachfrage nach Cloud-Diensten ist auf die Kosteneffizienz von Cloud-Diensten zurückzuführen. Da Unternehmen unnötige Hardware oder starre On-Premises-Assets eliminieren und die Rechenressourcen einfach an ihre individuellen Geschäftsanforderungen anpassen können. Darüber hinaus hilft die Integration von Cloud-basierten Lösungen und Diensten Unternehmen, ihre Betriebskosten erheblich zu senken, da sie von überall aus zugänglich sind.


Unter den Industriezweigen hält das BFSI-Segment den größten Anteil“


Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Regierung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und IT sowie andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment im Prognosezeitraum mit einer robusten CAGR wächst. Der Banken- und Finanzsektor sieht sich ständig mit neuen Vorschriften und Cyber-Sicherheitsbedrohungen sowie einer stetig wachsenden Anzahl von Transaktionen und Datenvolumen konfrontiert. Der BFSI-Sektor benötigt ständig sichere und skalierbare Lösungen, die eine effiziente Bereitstellung der Dienstleistungen ermöglichen. Darüber hinaus müssen diese Anwendungen in regelmäßigen Abständen aktualisiert werden, um den technologischen Entwicklungen Rechnung zu tragen und mit den neuesten Sicherheitsfunktionen ausgestattet zu sein, die vor ständig weiterentwickelnden Cyber-Sicherheitsbedrohungen schützen.


„Nordamerika stellt einen der größten Märkte für den Data-Discovery-Markt dar“


Für ein besseres Verständnis der Marktdynamik des Data-Discovery-Marktes wurde eine detaillierte Analyse für verschiedene Regionen auf der ganzen Welt durchgeführt, darunter Nordamerika (USA, Kanada und das restliche Nordamerika), Europa (Deutschland, Frankreich, Spanien, Vereinigtes Königreich, Italien und das restliche Europa), Asien-Pazifik (China, Indien, Australien, Japan und das restliche APAC) und die übrige Welt. Im Jahr 2020 hielt die nordamerikanische Region einen bedeutenden Anteil am Data-Discovery-Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein exponentielles Wachstum verzeichnen. Dies ist hauptsächlich auf die Präsenz großer Akteure in der Region zurückzuführen, die stark in die Integration solcher Technologien investieren, verbunden mit der wachsenden Anzahl datenintensiver Unternehmen in der Region, was voraussichtlich den Markt antreiben wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung von Data-Discovery-Lösungen und -Diensten durch ein wachsendes Bewusstsein für Datensicherheit und Datenschutz bei Unternehmen in wichtigen Ländern wie den USA und Kanada gefördert wird. Die Einführung von Data-Discovery-Lösungen in der Region wird wahrscheinlich durch die Kommerzialisierung von KI- und ML-Technologien vorangetrieben, was zu einer zunehmenden Datengenerierung und dem Bedarf an zusätzlichen Entwicklungen zur Maximierung ihrer Vorteile geführt hat.


Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde

  • Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick

  • Der Bericht umfasst eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftskennzahlen, Produktportfolio, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen

  • Detaillierte Untersuchung von Treibern, Beschränkungen, wichtigen Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen

  • Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab

  • Tiefgreifende regionale Analyse der Branche


Anpassungsoptionen:


Der globale Data-Discovery-Markt kann je nach Bedarf oder anderen Marktsegmenten weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.


Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethodik für die globale Data Discovery Marktanalyse (2021-2027)


Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Data Discovery Markt waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Data Discovery in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Data Discovery Marktes geführt. Nach Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:


Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße der Data Discovery anhand von unternehmensinternen Quellen wie Geschäftsberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße des Data Discovery Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Komponente, Unternehmensgröße, Bereitstellung und Branchenvertikale. Weiterhin wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Data Discovery weltweit zu bewerten.


Schritt 3: Faktorenanalyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße der Data Discovery zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Komponente, Unternehmensgröße, Bereitstellung und Branchenvertikale durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Data Discovery Sektor weltweit durchgeführt.


Aktuelle Marktzössen-Schätzung & Prognose


Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den verwertbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem Data Discovery Markt und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.


Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Hemmnisse und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d.h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Wert (US$) und die Akzeptanzrate von Data Discovery in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Subsegmenten

  • Die wichtigsten Akteure auf dem Data Discovery Markt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die von diesen Akteuren verfolgt werden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren


Validierung von Marktgröße und -anteil


Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedene Regionen


Data Discovery Market
Data Discovery Market

Markt Engineering


Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des Data Discovery Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Unternehmensgröße, Bereitstellung und Branchenvertikale des Data Discovery Marktes untersucht wurden.


Das Hauptziel der Data Discovery Marktstudie


Die aktuellen und zukünftigen Markttrends von Data Discovery wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:



  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße der Data Discovery in Bezug auf den Wert (US$). Außerdem Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente

  • Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Komponente, Unternehmensgröße, Bereitstellung und Branchenvertikale

  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Data Discovery Branche

  • Analyse der Wertschöpfungskette mit der Anwesenheit verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche

  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Data Discovery Marktes für die wichtigste Region

  • Die wichtigsten Regionen, die in dem Bericht untersucht werden, sind Nordamerika, Europa, der asiatisch-pazifische Raum und der Rest der Welt

  • Unternehmensprofile des Data Discovery Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern verfolgt werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten

  • Tiefgehende regionale Analyse der Branche



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