Datenmonetarisierungsmarkt: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Globale Marktgröße & Prognose für Datenmonetarisierung

Der globale Markt für Datenmonetarisierung wurde im Jahr 2024 auf 2.900,30 Millionen USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 26,10 % im Prognosezeitraum (2025-2033F) wachsen, was auf die zunehmende Datengenerierung, technologische Fortschritte in den Bereichen KI und ML sowie einen regulatorischen Anstoß zur Datennutzung zurückzuführen ist.

Marktanalyse zur Datenmonetarisierung

Das Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ist einer der wichtigsten Faktoren, die den Markt für Datenmonetarisierung vorantreiben. KI- und ML-Tools helfen Unternehmen, verwertbare Informationen aus riesigen Datenmengen zu gewinnen und neue Einnahmen zu generieren. Diese Technologien werden auch eingesetzt, um die Datenanalyse zu verbessern, prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen, die Automatisierung voranzutreiben und personalisierte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Im Finanzwesen wird KI zur Analyse von Transaktionsdaten, zur Aufdeckung von Betrug und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt. Unternehmen wie Mastercard haben KI als Maßnahme zur Erhöhung der Sicherheit und zur Personalisierung von Finanzdienstleistungen eingeführt, wodurch Daten in eine Einnahmequelle mit verbesserter Betrugserkennung und maßgeschneiderten Angeboten verwandelt werden. KI und ML haben auch transformatorische Auswirkungen auf das Gesundheitswesen. Darüber hinaus führt das Vorhandensein von fortschrittlicheren KI- und ML-Technologien zu automatisierten Datenanalyseplattformen und vereinfacht die Monetarisierung durch Unternehmen durch eine effiziente Monetarisierung über Daten. Es wird erwartet, dass dieser technologische Wandel den Erfolg des Marktes mit dem Aufstieg von KI und ML in der datengesteuerten Innovation vorantreiben wird. Beispielsweise ging Mastercard im Jahr 2025 eine Partnerschaft mit Feedzai ein, um KI-Lösungen in Betrugserkennungssysteme zu integrieren, die es Banken ermöglichen, Betrug effektiver zu erkennen und zu stoppen. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Finanzinstituten weltweit, Betrug der nächsten Generation zu bekämpfen, der von KI angetrieben wird.

Globale Markttrends für Datenmonetarisierung

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des globalen Marktes für Datenmonetarisierung beeinflussen, wie sie von unserem Team aus Forschungsexperten ermittelt wurden.

Verschiebung hin zum Data-as-a-Service (DaaS)-Modell

Der Übergang zum Data-as-a-Service (DaaS)-Modell ist einer der wichtigsten Trends auf dem Markt der Datenmonetarisierung, da er es Unternehmen ermöglicht, bei Bedarf auf die Daten zuzugreifen, ohne eine spezielle Rechenzentrumsinfrastruktur zur Verwaltung dieser Daten einrichten zu müssen. DaaS ermöglicht es Unternehmen, verfügbare, qualifizierte externe Daten zu verwenden, um Analysen und andere Geschäftsentscheidungen und Innovationen durchzuführen. Dieses Modell ist besonders hilfreich für Unternehmen, die ihre Effizienz steigern, ihre Abläufe erweitern und die Kosten für die Datenverwaltung senken möchten. Beispielsweise begann die Partnerschaft zwischen der Stadt Grand Rapids, Michigan, und ADS Environmental Services im Juli 2024. Im Rahmen dieses Joint Ventures wurde von ADS ein End-to-End-Messsystem errichtet, das 36 Durchflussmesser und 10 Regenmesser in seinem Abwasser- und Regenwassersystem in der Stadt umfasst. Dieses Setup nutzte das DaaS-Modell, was bedeutete, dass sich die Stadt auf die Datenanalyse konzentrieren konnte und ADS den Betrieb und die Wartung der Überwachungsinfrastruktur übernahm. Das Projekt hat auch die effiziente Beobachtung und Untersuchung von Wassersystemen mit dem Ziel ermöglicht, die Verwaltung der städtischen Infrastruktur effektiv zu gestalten. Die Partnerschaften sind ein Hinweis darauf, wie das erfolgreiche Modell von DaaS seine Fähigkeiten in vielen Sektoren zeigt, da sich Unternehmen darauf zubewegen, ihre Effizienz, Innovationskraft und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Wissen durch Informationen zu verbessern.

Segmentierung der Datenmonetarisierungsbranche

Dieser Abschnitt bietet eine Analyse der wichtigsten Trends in jedem Segment des globalen Datenmonetarisierungsmarktberichts sowie Prognosen auf globaler, regionaler und Länderebene für 2025-2033.

Die Cloud-Kategorie dominiert den Markt für Datenmonetarisierung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment dominierte den Markt im historischen Jahr und wird voraussichtlich auch im Prognosezeitraum dominieren. Ein Schlüsselfaktor, der diesen Trend beschleunigt hat, ist die wachsende Beliebtheit von Cloud-basierten Plattformen in verschiedenen Branchen. Cloud Computing bietet Unternehmen skalierbare, flexible und kostengünstige Lösungen und erleichtert so die Speicherung, Verwaltung und Analyse von Daten in großen Mengen. Diese Vorteile haben die Cloud zu einer günstigen Wahl für Unternehmen gemacht, die ihre Daten nutzen möchten. Darüber hinaus erhöht die Fähigkeit der Cloud, Daten in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, ihren Wert bei der Verwendung in Monetarisierungstechniken. Unternehmen, die die Cloud nutzen, können das Referenzverhalten, die Verbrauchermärkte, die Trendanalyse und die operative Leistung schnell in verwertbare Erkenntnisse analysieren und diese Erkenntnisse dann direkt in Einnahmequellen umwandeln. Dementsprechend trägt auch das Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning (ML)-Technologien in der Cloud erheblich zur Verbesserung des Datenmonetarisierungsprozesses bei. Der Einsatz von KI/ML-Tools in Cloud-Plattformen ermöglicht es Unternehmen, wertvollere Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, um ihre Fähigkeit zum Aufbau profitabler datengesteuerter Lösungen weiter zu steigern.

Das Segment der Großunternehmen dominiert den Markt für Datenmonetarisierung.

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt im historischen Jahr und wird voraussichtlich auch im Prognosezeitraum dominieren. Große Unternehmen haben mit ihren großen Ressourcen, Kundendaten und der Fähigkeit zu fortschrittlichen Analysen ein besonderes Interesse an der Datenmonetarisierung entwickelt. Diese Unternehmen haben jetzt die Möglichkeit, riesige Datenmengen zu erfassen, und in dieser Funktion sollten sie besser in der Lage sein, einen hohen Wert aus ihren Datenbeständen zu ziehen. Große Unternehmen verfügen über eine riesige Infrastruktur, technisches Know-how und engagierte Arbeitskräfte, die es ihnen ermöglichen, Big-Data-Analysen zu optimieren und Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) einzusetzen, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen in die Unternehmensumgebung ermöglicht die Generierung integrierter Datenmodelle zur Unterstützung umsatzgenerierender Unternehmungen. Darüber hinaus können große Unternehmen datengesteuerte Ansätze anwenden, die Geschäftsabläufe rationalisieren, das Kundenerlebnis verbessern und neue Einnahmequellen erschließen, was sie zu wichtigen Akteuren im Ökosystem der Datenmonetarisierung macht.

Nordamerika dominierte den globalen Markt für Datenmonetarisierung

Der nordamerikanische Markt für Datenmonetarisierung dominierte den globalen Markt im Jahr 2024 und wird voraussichtlich auch im Prognosezeitraum in dieser Position bleiben. Nordamerika erlebt ein schnelles Wachstum auf dem Markt für Datenmonetarisierung, was sich in der umfassenden Nutzung digitaler Technologien, dem erhöhten Datenvolumen und dem wachsenden Bedarf an der Nutzung von Daten für kritische Entscheidungsfindungen in Unternehmen widerspiegelt. Es gibt auch einen Trend, dass Unternehmen in der Region KI-, Machine-Learning- und Cloud-basierte Technologien nutzen, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und völlig neue Arten von Unternehmen und neue Arten von Einnahmen zu erschließen. Eine zunehmende Verbreitung von Data-as-a-Service (DaaS)-Geschäftsmodellen und die Einbeziehung dezentraler Datenanwendungen erleichtern den Zugriff auf wertvolle Daten. Gleichzeitig gewöhnen sich Unternehmen in Nordamerika an Datenschutzbestimmungen, darunter den California Consumer Privacy Act (CCPA) und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die zur Festlegung sicherer Praktiken der Datenweitergabe verwendet werden. Da die Gesundheitsbranche, Fintech und der Einzelhandel allmählich auf vernetzte und datengesteuerte Muster umsteigen, sind die Möglichkeiten zur Datenmonetarisierung in der Region recht hoch. Beispielsweise startete Amazon Web Services (AWS) im Juli 2024 AWS Clean Rooms, die als sichere Plattform für den Datenaustausch beschrieben wurden, die es Unternehmen ermöglichen würde, ihre Daten zu kombinieren, ohne die zugrunde liegenden Rohdaten offenzulegen. AWS trägt dazu bei, ein solches Umfeld von Daten-Sharing-Partnerschaften zu schaffen, und ermöglicht es Unternehmen, Einnahmen aus ihren Erkenntnissen zu generieren, aber sie müssen dennoch hohe Datenschutzstandards einhalten.

Die USA hatten im Jahr 2024 einen dominanten Anteil am nordamerikanischen Markt für Datenmonetarisierung

Der US-amerikanische Markt für Datenmonetarisierung erlebt derzeit ein unglaublich schnelles Wachstum, das durch die umfassende Verbreitung von Datenanalysen, künstlicher Intelligenz und Cloud-basierten Diensten in einer Vielzahl von Branchen angetrieben wird. Unternehmen wenden sich auch der Idee zu, Daten als Ressource anzusehen, die die Kapazität bietet, Entscheidungsfindung, prädiktive Analysen oder Kundenpersonalisierung im Allgemeinen zu unterstützen. Die Weitergabe und der Zugriff auf die Daten werden parallel durch das Aufkommen des Data-as-a-Service (DaaS)-Konstrukts und die Integration von KI- und Machine-Learning-Technologien erleichtert. Der California Consumer Privacy Act (CCPA) ist einer der regulatorischen Rahmenbedingungen, die Unternehmen auch dazu ermutigen, ein solides und transparentes Daten-Sharing-Verhalten anzunehmen. Trotz der steigenden Digitalisierungsraten in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel hat sich die Datenmonetarisierung zu einem der wichtigsten Wachstumsfaktoren von Unternehmen und der unternehmensweiten Produktivität entwickelt.

Wettbewerbslandschaft der Datenmonetarisierung

Der globale Markt für Datenmonetarisierung ist wettbewerbsfähig und umfasst mehrere globale und internationale Marktteilnehmer. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen.

Top-Unternehmen für Datenmonetarisierung

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp und Trūata Limited.

Aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für Datenmonetarisierung

• Im Mai 2025 vereinbarte Salesforce die Übernahme von Informatica für etwa 8 Milliarden USD; der Deal bringt die Datenverwaltungs- und API-Funktionen von Informatica in die Salesforce AI Cloud, sodass Kunden Datenprodukte in Agentforce-Apps verpacken, verwalten und verkaufen können.

• Im Mai 2025 kündigte Amazon Web Services an, etwa 8,2 Milliarden US-Dollar zu investieren, um die Cloud- und KI-Infrastruktur in Maharashtra, Indien, auszubauen; Zu den wichtigsten Highlights gehören neue Rechenzentrumskapazitäten und lokale KI-Dienste, die es Kunden ermöglichen, Daten in großem Umfang zu speichern, zu verarbeiten und zu monetarisieren.

• Im Mai 2025 kündigte Datavant die Übernahme des Spezialisten für Real-World-Evidence, Aetion, an; Die Kombination verbindet die datenschutzwahrende Datenkonnektivität von Datavant mit den Analysen von Aetion, sodass Life-Science-Unternehmen longitudinale Patientendatensätze und Erkenntnisse lizenzieren können.

• Im Februar 2025 starteten Telstra und Accenture ein 700 Millionen USD Joint Venture für Daten & KI; Zu den wichtigsten Highlights gehören Wholesale-5G-Netzwerk-Insight-APIs und Analyseprodukte, die Traffic- und IoT-Telemetrie in neue Einnahmequellen umwandeln.

Berichterstattung über den globalen Marktbericht für Datenmonetarisierung