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Betonung auf Komponente (Software und Service); Datentyp (Kundendaten, Finanzdaten und andere); Bereitstellung (Cloud und Vor-Ort); Unternehmensgröße (Große Unternehmen und KMU); Industrie (Banken und Finanzdienstleistungen, Informations- und Kommunikationstechnologie, Bildung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce und andere); und Region/Land
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Der globale Data Monetization Markt wird voraussichtlich mit einer CAGR von rund 21 % im Zeitraum 2021-2027 wachsen.Der globale Data Monetization Markt profitiert von dem kontinuierlich steigenden Volumen der Unternehmensdaten sowie den rasanten Fortschritten im Bereich Big Data und Big-Data-Analytik. Darüber hinaus wird die steigende Internetdurchdringung in Verbindung mit dem zunehmenden Cloud Computing die Branchenlandschaft positiv stimulieren. Data Monetization ist der Prozess der Nutzung von Daten zur Steigerung des Gesamtumsatzes. Einige der leistungsstärksten und am schnellsten wachsenden Unternehmen nutzen Data Monetization und machen sie zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Strategie. Unternehmen wie Amazon, Facebook und Google machen Kasse mit Daten und nutzen sie, um das Wachstum von Billionen-Dollar-Geschäften voranzutreiben. Inspiriert von ihrem Erfolg untersuchen Unternehmen in allen Branchen ihre Daten, um Möglichkeiten zur Wertschöpfung zu entdecken. So nutzt Amazon beispielsweise dynamische Preisgestaltung und Produktempfehlungen als einige seiner Kerntechniken zur Umsatzsteigerung. Dynamische Preisgestaltung ist eine Preisstrategie, die variable Preise anstelle von Festpreisen verwendet. Die Idee hinter dem dynamischen Preismodell ist es, dasselbe Produkt an verschiedene Personengruppen zu unterschiedlichen Preisen zu verkaufen. Darüber hinaus sammelt Amazon alle Daten über seine Kunden, wie z. B. deren Namen, Adressen, Suchverlauf, Zahlungen usw., damit es durch Big-Data-Analytik ein wirklich personalisiertes Erlebnis bieten kann.
SAP SE, Microsoft Corporation, QlikTech International AB, TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Sisense Inc., Salesforce Inc., Accenture PLC, Virtusa Corp. und Infosys Limited sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit hochmodernen und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
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In diesem Bericht präsentierte Erkenntnisse
„Unter den Unternehmensgrößen hielt die Kategorie der Großunternehmen im Jahr 2020 einen prominenten Marktanteil“
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Data Monetization Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt. Von diesen beiden entfielen im Jahr 2020 erhebliche Marktanteile auf die Großunternehmen. Dies ist auf die Einführung neuer und aufstrebender Technologien durch Großunternehmen und ihr Interesse an Investitionen in neue Technologien zurückzuführen, um ihre Geschäfte effizient zu führen. Für Unternehmen ist es wichtig, Data Monetization einzuführen, um Kundenanforderungen zu bewältigen und Lieferketten zu verwalten und gleichzeitig ihre Geschäftseffizienz aufrechtzuerhalten, um auf einem hart umkämpften Markt zu bestehen.
„Unter den Branchen hielt die Kategorie Informations- und Kommunikationstechnologie im Jahr 2020 einen prominenten Marktanteil“
Basierend auf der Branche wird der Data Monetization Markt in Banken und Finanzdienstleistungen, Informations- und Kommunikationstechnologie, Bildung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce und andere unterteilt. Die Informations- und Kommunikationstechnologiebranche trug einen erheblichen Anteil zum globalen Data Monetization Markt bei und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Faktoren, die das Wachstum dieses Segments vorantreiben, sind die Fortschritte in der Kommunikationstechnologie wie 4G und 5G und die wachsende Internetdurchdringungsrate. Kommunikationsunternehmen haben damit begonnen, in Data Monetization Tools und Services zu investieren, um nützliche Erkenntnisse aus ihrer Kundendatenbank zu gewinnen. Mit dem Zugriff auf diese riesigen Datensätze entwickeln sich Unternehmen, die in der Kommunikationsbranche tätig sind, zu einem der wichtigsten Anwender von Data Monetization.
„APAC wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen“
Der Data Monetization Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine bedeutende CAGR verzeichnen. Das Wachstum dieses Marktes kann auf die wachsende Internetdurchdringungsrate, die zunehmende Einführung datengestützter Entscheidungsfindung und eine wachsende Anzahl von Unternehmen in der Region zurückgeführt werden. Die Internetdurchdringungsrate ist das wachsende Datenvolumen in der Region, was zu einer zunehmenden Einführung datenbasierter Lösungen führt, was wiederum zum Data Monetization Markt beiträgt. Darüber hinaus tragen auch eine große Anzahl von Internet-Datenanbietern in der APAC-Region zum Wachstum innerhalb des globalen Data Monetization Marktes bei. Darüber hinaus erhöhen auch die sinkenden Preise für Internetdaten die Investitionen in diesem Bereich.Laut Weltbank betrug der Anteil der Bevölkerung, die das Internet in APAC nutzte, im Jahr 2020 67 %, was voraussichtlich stetig wachsen wird.
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Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Data Monetization Markt kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen entspricht.
Forschungsmethodik für die Data Monetization Marktanalyse (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Data Monetization Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Data Monetization in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Data Monetization Marktes durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße vorherzusagen. Danach wurden Markt-Breakdown- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten, auf die sich die Branche bezieht, zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Weitere Einzelheiten zur Forschungsmethodik anfordern
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Data Monetization Marktes durch unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Data Monetization Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Komponente, Datentyp, Bereitstellung, Unternehmensgröße und Branche. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtadoption von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Data Monetization Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie verschiedenen Komponenten, Datentypen, Bereitstellungen, Unternehmensgrößen und Branchen von Data Monetization durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien durchgeführt, wobei Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsexpansionen und Produkteinführungen im Data Monetization Marktsektor weltweit berücksichtigt wurden.
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Aktuelle Marktschätzung und Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren im globalen Data Monetization Markt und zu den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Markt-Breakdowns wurden mit dem oben genannten Sekundäransatz ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu ermitteln. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Marktgrößen- und Anteilvalidierung
Primärforschung:Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Führungskräften der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Beiträge der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markttechnik
Die DatenTriangulationstechnik wurde verwendet, um die gesamte Markteinschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Datenmonetisierung zu ermitteln. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponenten, Datentyp, Bereitstellung, Unternehmensgröße und Branche auf dem globalen Markt für Datenmonetisierung untersucht wurden.
Das Hauptziel der Global Data Monetization Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für Datenmonetisierung wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends wurden ermittelt, die die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene bestimmen und eine Plattform für die Marktteilnehmer schaffen, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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