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Schwerpunkt auf Technologie (Merkmalsgewinnung & 3D-Modellierung, Biosensoren, Natural Learning Processing (NLP) und andere); Software-Tools (Gesichtsausdrucks- & Emotionserkennung, Gesten- & Haltungserkennung, Spracherkennung); Anwendungsbereich (Marketing & Werbung, Strafverfolgung, Überwachung & Monitoring, Unterhaltung & Unterhaltungselektronik, Sonstige); Region/Land.
Der Markt für Emotionserkennung und -analyse verbreitet sich, da er bei der Erkennung menschlicher Emotionen durch die Einbeziehung technologischer Fähigkeiten wie Gesichtserkennung, Sprach- und Stimmerkennung, Biosensorik, maschinelles Lernen und Mustererkennung hilft.Der Markt für Emotionserkennung und -analysewird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 15 % wachsen, was auf die enorme Expansion im IoT, die zunehmende Einführung tragbarer Technologien und eine massive Zunahme der Smartphone-Nutzung zurückzuführen ist.Der Markt kann von der Nutzung cloudbasierter Technologien in Verbindung mit anderen wichtigen Einflussfaktoren des Marktes profitieren, einschließlich des steigenden Bedarfs an besserer Kundenerfahrung (da die emotionale Verbindung auch eine Schlüsselrolle zusammen mit der Kundenzufriedenheit spielt), dem zunehmenden Bedarf an menschlicher Note in der digitalen Kommunikation (Chatbots) und den Herausforderungen bei Sprachkontext und Gesichtserkennung.
Darüber hinaus nutzen viele prominente Organisationen aus Branchen wie Technologie, Automobil, Konsumgüter sowie Medien und Werbung die Emotionserkennung und -analyse zu ihrem Vorteil. Diese Technologie erleichtert die Erkennung des Verbraucherverhaltens und trägt somit erheblich zu Studien über das Verbraucherverhalten bei. Beispielsweise verwendet Disney Technologie, um zu ermitteln, wie das Publikum seine Filme genießt, und erstellt insbesondere einen KI-gestützten Algorithmus, der komplexe Gesichtsausdrücke erkennen und sogar kommende Emotionen vorhersagen kann.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Software-Tools wird erwartet, dass das Segment Gesichtsausdrucks- und Emotionserkennung im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird“
Basierend auf einem Software-Tool ist der Markt in Gesichtsausdrucks- und Emotionserkennung, Gesten- und Haltungserkennung sowie Spracherkennung unterteilt. Das Segment Gesten- und Haltungserkennung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am stärksten wachsen, da es die Fähigkeit bietet, auf natürliche Weise mit der Technologie durch Gebärdensprache zu kommunizieren, die Verwendung der prominentesten Hardware-Geräte reduziert und eine gute Leistung mit schnellen und leistungsstarken Ergebnissen gewährleistet.
„Unter den Anwendungsbereichen wird erwartet, dass das Segment Werbung und Marketing im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Marketing & Werbung, Strafverfolgung, Überwachung und Monitoring sowie Eingang & Unterhaltungselektronik und andere unterteilt. Marketing und Werbung werden voraussichtlich den Markt für Emotionserkennungslösungen dominieren. Zu wissen, wie sich Kunden fühlen, ist zu einem Schlüsselziel in jedem Unternehmen geworden, und es wird erwartet, dass sich Unternehmen der Kundenperspektive bewusst sind, da dies ihnen hilft, entsprechend zu werben. Der Einsatz von Emotionserkennungs- und -analysetechnologie im Marketing und in der Werbung des Unternehmens ist der Schlüssel zur Erforschung der Kundenperspektive.
„Nordamerika wird im Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum verzeichnen“
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum die höchste CAGR erzielt, was auf die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer in entwickelten Ländern wie den Vereinigten Staaten und Kanada zurückzuführen ist. Darüber hinaus tragen strategische Investitionen, Partnerschaften und erhebliche Ausgaben für Forschung und Entwicklung (F&E) fortschrittlicher Hardware und Software zu den enormen Einsätzen von Emotionserkennungs- und -analyselösungen in der Region bei. Die Vereinigten Staaten sind einer der größten Einzelhandelsmärkte der Welt und machen einen beträchtlichen Teil des weltweiten Einzelhandels aus, einschließlich E-Commerce. Da die Einzelhandelsumsätze in die Höhe schnellen, geben Einzelhändler in der Region immer mehr für Werbung aus, die sich an die richtigen Segmente richtet. Erhöhte Umsätze ermöglichen es Einzelhändlern, mehr für die Technologie auszugeben, die solche Funktionen ermöglicht.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Emotionserkennung und -analyse kann nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus weiß UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die globale Marktanalyse zur Emotionserkennung und -analyse (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für Emotionserkennung und -analyse waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Emotionserkennung und -analyse in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Emotionserkennung und -analyse durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Detaillierte Sekundärstudien wurden durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Emotionserkennung und -analyse durch interne Unternehmensquellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichJournals, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße der Emotionserkennung und -analyse erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Technologie, Software-Tool und Anwendungsbereiche enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erhalten hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Emotionserkennung und -analyse zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedener Technologien, Software-Tools und Anwendungsbereiche der Emotionserkennung und -analyse durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen sowie Software- und Serviceeinführungen im Sektor Emotionserkennung und -analyse weltweit berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Emotionserkennung und -analyse und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktabschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Marktgrößen- und -anteilsvalidierung
Primärforschung:Eingehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktabschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Emotionserkennung und -anerkennung zu ermitteln. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Software-Tool und Anwendung auf dem globalen Markt für Emotionserkennung und -anerkennung in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Hauptziel der globalen Marktstudie für Emotionserkennung und -anerkennung
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für Emotionserkennung und -anerkennung wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungsgrundlage für Investitionen auf der qualitativen und quantitativen Analyse zu stützen, die in der Studie durchgeführt wurde. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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