- Startseite
- Über uns
- Industrie
- Dienstleistungen
- Lesen
- Kontaktieren Sie uns
Schwerpunkt auf Technologie (Merkmalsextraktion & 3D-Modellierung, Biosensoren, Natural Learning Processing (NLP) und Sonstige); Software-Tools (Gesichtsausdrucks- & Emotionserkennung, Gesten- & Haltungserkennung, Spracherkennung); Anwendungsbereich (Marketing & Werbung, Strafverfolgung, Überwachung & Monitoring, Unterhaltung & Consumer Electronics, Sonstige); Region/Land.

Der Markt für Emotionserkennung und -wahrnehmung entwickelt sich rasant, da er mit Hilfe technologischer Fähigkeiten wie Gesichtserkennung, Sprach- und Stimmerkennung, Biosensorik, maschinelles Lernen und Mustererkennung die Erkennung menschlicher Emotionen ermöglicht. Es wird erwartet, dass der Markt für Emotionserkennung und -wahrnehmung im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 15 % wachsen wird, was auf die enorme Expansion des IoT, die zunehmende Akzeptanz von tragbaren Technologien und den massiven Anstieg der Smartphone-Nutzung zurückzuführen ist. Der Markt kann von der Nutzung Cloud-basierter Technologien profitieren, zusammen mit anderen wichtigen Einflussfaktoren des Marktes, darunter das steigende Bedürfnis nach einer besseren Kundenerfahrung (da die emotionale Verbindung neben der Kundenzufriedenheit eine Schlüsselrolle spielt), das zunehmende Bedürfnis nach einer menschlichen Note in der digitalen Kommunikation (Chatbots) und Herausforderungen im Sprachkontext und der Gesichtserkennung.
Darüber hinaus nutzen viele prominente Organisationen aus Branchen wie Technologie, Automobil, Konsumgüter und Medien & Werbung unter anderem die Emotionserkennung und -wahrnehmung zu ihrem Vorteil. Diese Technologie erleichtert die Erkennung des Konsumentenverhaltens und trägt somit wesentlich zu Studien zum Konsumentenverhalten bei. Disney beispielsweise setzt Technologie ein, um festzustellen, wie das Publikum seine Filme genießt, und hat insbesondere einen KI-gestützten Algorithmus entwickelt, der komplexe Gesichtsausdrücke erkennen und sogar kommende Emotionen vorhersagen kann.
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den Software-Tools wird erwartet, dass das Segment der Gesichtsausdrucks- und Emotionserkennung im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf einem Software-Tool ist der Markt in Gesichtsausdrucks- und Emotionserkennung, Gesten- und Körperhaltungserkennung und Spracherkennung unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Gesten- und Körperhaltungserkennung im Prognosezeitraum am stärksten wachsen wird, da es die Möglichkeit bietet, auf natürliche Weise mit der Technologie durch einfache Zeichensprache zu kommunizieren, die Verwendung der meisten prominenten Hardwaregeräte reduziert und eine gute Leistung mit schnellen und leistungsstarken Ergebnissen gewährleistet.
„Unter den Anwendungsbereichen wird erwartet, dass das Segment Werbung und Marketing im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Marketing & Werbung, Strafverfolgung, Überwachung und Kontrolle sowie Eingang & Unterhaltungselektronik und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass Marketing und Werbung den Markt für Emotionserkennungslösungen dominieren werden. Zu wissen, wie sich Kunden fühlen, ist zu einem wichtigen Ziel in jedem Unternehmen geworden, und es wird erwartet, dass Unternehmen sich der Kundenperspektive bewusst bleiben, da dies ihnen hilft, entsprechend zu werben. Der Einsatz von Emotionserkennungs- und -wahrnehmungstechnologie im Marketing und in der Werbung des Unternehmens ist der Schlüssel zur Erforschung der Kundenperspektive.
„Nordamerika wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen“
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum die höchste CAGR erzielen wird, was auf die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer in entwickelten Ländern wie den Vereinigten Staaten und Kanada zurückzuführen ist. Darüber hinaus tragen strategische Investitionen, Partnerschaften und erhebliche Ausgaben für Forschung und Entwicklung (F&E) fortschrittlicher Hard- und Software zu den beträchtlichen Einsätzen von Emotionserkennungs- und -wahrnehmungslösungen in der Region bei. Die Vereinigten Staaten sind einer der größten Einzelhandelsmärkte der Welt und machen einen bedeutenden Teil des weltweiten Einzelhandels aus, einschließlich des E-Commerce. Da die Einzelhandelsumsätze sprunghaft ansteigen, geben Einzelhändler in der Region immer mehr für Werbung aus, die auf die richtigen Segmente abzielt. Erhöhte Umsätze ermöglichen es Einzelhändlern, mehr für die Technologie auszugeben, die solche Funktionen ermöglicht.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Emotion Detection and Recognition kann je nach Anforderung oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die globale Marktanalyse für Emotionserkennung und -erkennung (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für Emotionserkennung und -erkennung waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Emotionserkennung und -erkennung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Emotionserkennung und -erkennung geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktsegmentierung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der betreffenden Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Emotionserkennung und -erkennung anhand von unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße der Emotionserkennung und -erkennung erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Technologie, Softwaretool und Anwendungsbereiche. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Emotionserkennung und -erkennung zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. verschiedene Technologien, Softwaretools und Anwendungsbereiche der Emotionserkennung und -erkennung. Eine gründliche Analyse wurde für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen sowie Software- und Serviceeinführungen im Bereich der Emotionserkennung und -erkennung weltweit durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Emotionserkennung und -erkennung und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden anhand des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. ein Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Erkenntnissen aus der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedene Regionen

Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Emotionserkennung und -erkennung zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Softwaretool und Anwendung auf dem globalen Markt für Emotionserkennung und -erkennung untersucht wurden.
Das Hauptziel der Global Emotion Detection and Recognition Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für Emotionserkennung und -erkennung wurden in der Studie herausgearbeitet. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch