GPU-as-a-Service-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Globale Marktgröße und Prognose für GPU as a Service

Der globale Markt für GPU as a Service wurde im Jahr 2024 auf 3827,35 Millionen USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer starken jährlichen Wachstumsrate von rund 32,10 % im Prognosezeitraum (2025–2033F) wachsen, was auf die steigende Nachfrage nach KI und maschinellem Lernen, die zunehmende Popularität von Cloud-Gaming und Content-Streaming sowie die kostengünstige Skalierbarkeit für Unternehmen zurückzuführen ist.

GPU as a Service Marktanalyse

Der Markt für GPU as a Service (GPUaaS) erlebt ein rasantes Wachstum, das durch die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen in Branchen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Cloud-Gaming und Medienrendering angetrieben wird. Da Unternehmen KI- und Big-Data-Technologien implementieren, benötigen sie skalierbare und wirtschaftliche GPU-Ressourcen, und daher werden Cloud-basierte GPU-Lösungen dem Kauf teurer On-Premises-Hardware vorgezogen. Die Zunahme der Cloud-Einführung beschleunigt dies ebenfalls und ermöglicht es Unternehmen, bei Bedarf auf Hochleistungs-GPUs zuzugreifen und pro Nutzung zu bezahlen. Die Haupttreiber sind die weit verbreitete Verwendung von Deep-Learning-Modellen, der Bedarf an Echtzeit-Rendering in der Spiele- und Videoerstellung sowie die wachsende Nutzung von GPUs bei Startups und in der Forschung. Tier-1-Cloud-Anbieter wie NVIDIA, AWS, Google Cloud und Microsoft Azure engagieren sich stark für die GPUaaS-Infrastruktur, um die Nachfrage zu decken. Infolgedessen verändert sich der Markt sehr schnell mit ständiger Innovation, die sich auf mehr Leistung, weniger Kosten und mehr Flexibilität für eine breite Palette von Benutzern und Anwendungen konzentriert.

Globale GPU as a Service Markttrends

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des globalen GPU as a Service-Marktes beeinflussen, wie von unserem Team von Forschungsexperten festgestellt.

Die Verbreitung von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Bereitstellungen treibt das Wachstum des GPU as a Service-Marktes voran

Die Verbreitung von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Bereitstellungen hat sich zu einem bedeutenden Trend entwickelt, der das Wachstum des GPU-as-a-Service-Marktes (GPUaaS) vorantreibt. Die Einführung von Multi-Cloud-Strategien durch Unternehmen nimmt zu, um Vendor-Lock-in zu verhindern, Spitzenleistungen sicherzustellen und die Widerstandsfähigkeit zu erhöhen, indem Workloads auf mehrere Cloud-Plattformen verteilt werden. Gleichzeitig ermöglichen Hybrid-Cloud-Konfigurationen, die On-Premises-Infrastruktur mit Cloud-basierten Ressourcen integrieren, Unternehmen, sensible Daten unter ihrer Kontrolle zu halten und gleichzeitig die Cloud-Skalierbarkeit für rechenintensive Anwendungen zu nutzen. Solche Bereitstellungsmodelle eignen sich auch am besten für GPU-Workloads, da sie es Unternehmen ermöglichen, dynamisch und bedarfsgerecht auf GPU-Ressourcen zuzugreifen, basierend auf Workload-Spitzen, geografischer Nähe oder spezifischen Leistungsanforderungen. Folglich treibt die steigende Nachfrage nach flexiblen und interoperablen Cloud-Umgebungen den Bedarf an GPUaaS-Angeboten voran, die einfach über verschiedene Cloud-Umgebungen migriert werden können, und positioniert sie im Zentrum der Bereitstellung des skalierbaren Hochleistungsrechnens, das das moderne Unternehmen benötigt.

GPU as a Service Branchensegmentierung

Dieser Abschnitt bietet eine Analyse der wichtigsten Trends in jedem Segment des globalen GPU as a Service-Marktberichts, zusammen mit Prognosen auf globaler, regionaler und Länderebene für 2025-2033.

Das Pay-Per-Use-Segment dominiert den GPU as a Service-Markt.

Basierend auf dem Preismodell ist der Markt in Pay-Per-Use- und Abonnementpläne unterteilt. Unter diesen hält das Pay-Per-Use-Segment aufgrund seines Kosten-Nutzen-Faktors und seiner betrieblichen Anpassungsfähigkeit den größten Anteil. Unter diesem Modell können Unternehmen bei Bedarf leistungsstarke GPU-Ressourcen nutzen, ohne die enormen Kosten tragen zu müssen, die mit dem Kauf und der Wartung spezialisierter Hardware verbunden sind. Darüber hinaus treiben die zunehmende Einführung von Cloud Computing und der steigende Bedarf an Echtzeitberechnungen in Anwendungen wie autonomen Systemen, Betrugsprävention und Gesundheitsdiagnostik das Wachstum dieses Segments voran. Da Unternehmen zunehmend auf Agilität und Effizienz im IT-Betrieb setzen, ist das Pay-Per-Use-Modell die gefragteste Option für die Inanspruchnahme von GPU-Diensten.

Das Public GPU Cloud Segment dominiert den GPU as a Service-Markt.

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt in Private GPU Cloud, Public GPU Cloud und Hybrid GPU Cloud unterteilt. Unter diesen dominiert das Public GPU Cloud Segment den GPU as a Service-Markt aufgrund seiner Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und breiten Zugänglichkeit. Public-Cloud-Anbieter bieten flexible Preismodelle, sodass Unternehmen nur für das bezahlen, was sie verbrauchen, was große Unternehmen und KMU anzieht. Die Möglichkeit, die Rechenleistung bei Bedarf zu skalieren, verbunden mit minimalen Kapitalinvestitionen, macht Public-GPU-Cloud-Dienste zur bevorzugten Wahl für Unternehmen in verschiedenen Branchen.

Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich beträchtlich wachsen.

Nordamerika dominiert den GPU as a Service-Markt aufgrund der starken Präsenz der Region in fortschrittlichen Technologiesektoren wie KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse. Die hohe Akzeptanz von Cloud Computing und robuste Infrastrukturinvestitionen, insbesondere in Sektoren wie IT, Telekommunikation und Gesundheitswesen, trugen ebenfalls zur Dominanz der Region bei. US-amerikanische und kanadische Technologieunternehmen der Spitzenklasse stehen an der Spitze der GPU-basierten Dienstleistungsinnovation und machen Nordamerika damit eindeutig zu einem Marktführer. Große Investitionen in Rechenzentren, ein robustes F&E-Ökosystem und die rasche Akzeptanz von Hochleistungsrechnen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Unterhaltung tragen alle dazu bei, diese Führungsposition zu schaffen.

Die USA hatten im Jahr 2024 einen dominierenden Anteil am nordamerikanischen GPU as a Service-Markt

Die Vereinigten Staaten dominieren den GPU-as-a-Service-Markt (GPUaaS) in Nordamerika, was vor allem auf ihr starkes Technologieökosystem und die Präsenz großer Cloud-Service-Provider wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud zurückzuführen ist. Diese Organisationen bieten hochmoderne und hochskalierbare GPUaaS-Angebote für zahlreiche Branchen, darunter künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Spiele, Gesundheitswesen und Finanzen. Darüber hinaus verfügen die USA über eine hochentwickelte Infrastruktur, eine hohe Anzahl von Rechenzentren und eine starke Basis von Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die Hochleistungsrecheneinrichtungen benötigen. Regierungsinitiativen in den Bereichen KI und digitale Innovation beschleunigen ebenfalls den Einsatz von GPUaaS und machen die USA zum weltweit führenden Anbieter bei der Entwicklung und Implementierung von GPU-basierten Cloud-Diensten.

GPU as a Service Branchen Wettbewerbslandschaft

Der globale Markt für GPU as a Service ist wettbewerbsfähig, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen.

Top GPU as a Service Unternehmen

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören IBM, Intel Corporation, Oracle, Microsoft, Amazon.com Inc., NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Lambda Labs, Google LLC (Alphabet Inc.) und Alibaba Cloud.

Aktuelle Entwicklungen auf dem GPU as a Service-Markt

• Im Mai 2025 startete Nvidia einen neuen Cloud-Dienst, DGX Cloud Lepton, der darauf abzielt, KI-Entwicklern weltweit einen breiteren Zugang zu seinen leistungsstarken GPUs über ein Netzwerk von Cloud-Anbietern zu ermöglichen. Die Ankündigung erfolgte während der Technologiekonferenz Computex in Taiwan. Nvidia sagte, die Plattform ermögliche es Entwicklern, aus einer Reihe von Cloud-Anbietern auszuwählen, um KI-Modelle zu trainieren und bereitzustellen, wodurch die Abhängigkeit von traditionellen Hyperscale-Cloud-Service-Providern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud verringert werde.

• Im Mai 2025 gab Cassava Technologies, ein weltweit führendes Technologieunternehmen afrikanischer Herkunft, bekannt, dass es eine Absichtserklärung (Memorandum of Understanding, MoU) mit Sand Technologies unterzeichnet hat, einem führenden globalen Unternehmen für KI-Lösungen und einem wichtigen Akteur im aufstrebenden Ökosystem der künstlichen Intelligenz (KI) in Afrika. Die strategische Partnerschaft, die auf dem Global AI Summit on Africa in Kigali, Ruanda, angekündigt wurde, zielt darauf ab, die Bereitstellung von KI-Lösungen und GPU-as-a-Service (GPUaas) auf dem afrikanischen Kontinent zu verbessern und KI-Lösungen für afrikanische Unternehmen zugänglicher zu machen.

• Im Mai 2025 kündigte NVIDIA NVLink Fusion an, ein neues Silizium, das das NVLink-Computing-Fabric nutzt, um die Integration von CPUs von Drittanbietern mit NVIDIAs GPUs zu ermöglichen, um das zu schaffen, was das Unternehmen als "semi-kundenspezifische KI-Infrastruktur" bezeichnete.

• Im Mai 2025 brachte Intel die Arc Pro B60 und B50 Grafikprozessoren für Workstations und KI-Inferenz auf den Markt und erweiterte damit die Arc Pro-Familie um größere Speicherkonfigurationen und erweiterte Softwareunterstützung. Während der Veranstaltung vom 20. bis 23. Mai in Taipeh, Taiwan, feiert Intel 40 Jahre Zusammenarbeit mit lokalen Ökosystempartnern und erweitert seine GPU-Produktlinie, KI-Beschleunigerfunktionen und KI-Assistenten-Verfügbarkeit.

Globaler GPU as a Service Marktbericht Abdeckung

Gründe für den Kauf des GPU as a Service Marktberichts:

• Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten bestätigt wurde.

• Der Bericht gibt einen kurzen Überblick über die gesamte Branchenleistung.

• Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf wichtigen Unternehmenskennzahlen, Typenportfolios, Expansionsstrategien und den jüngsten Entwicklungen liegt.

• Detaillierte Untersuchung der Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

• Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.

• Tiefgehende regionale Analyse der Branche.

Anpassungsoptionen:

Der globale GPU as a Service-Markt kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UnivDatos, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.