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HD-Karten für den Markt für autonome Fahrzeuge: Aktuelle Analyse und Prognose (2022-2030)
Betonung auf Servicetyp (Kartierung, Lokalisierung, Aktualisierung und Wartung sowie Werbung); Fahrzeugtyp (Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge); Lösung (Cloud-basiert und Embedded); Nutzungsart (Persönliche Mobilität und Kommerzielle Mobilität); Autonomiestufe [Teilautonom (L2, L3) und Vollautonom (L4, L5)] und Region/Land
Der Markt für HD-Karten für autonome Fahrzeuge wurde bewertet mit1,2 Milliardenim Jahr 2022 und wird voraussichtlich mit einer starken CAGR von rund 32 % im Prognosezeitraum (2023–2030) wachsen, was auf die zunehmende Einführung autonomer Fahrzeuge weltweit zurückzuführen ist.Ein autonomes Fahrzeug oder ein fahrerloses Fahrzeug kann sich selbständig betreiben und alle notwendigen Funktionen ohne menschliches Eingreifen ausführen, indem es seine Umgebung wahrnehmen kann. Die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen ist in den letzten Jahren aufgrund der Entwicklung von Radar- und Technologie sowie verschiedener Arten von Sensoren und Mikroprozessoren, die zu Entscheidungen auf der Grundlage selbstverbessernder Algorithmen führen, rapide gestiegen. Darüber hinaus besteht bei normalen Fahrzeugen eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit, dass es aufgrund von menschlichem Fehlverhalten zu Unfällen kommt, die die Mehrheit der Todesfälle bei Verkehrsunfällen verursachen, was bei einem autonomen Fahrzeug vollständig ausgeschlossen ist.So starben beispielsweise im Jahr 2021 laut der National Highway Traffic Safety Administration 3.522 Menschen bei Verkehrsunfällen durch abgelenktes Fahren.Darüber hinaus bietet das autonome Fahrzeug viele Vorteile gegenüber normalen Fahrzeugen, wie z. B. verbesserte Sicherheit, ADAS, besseres Verkehrsmanagement und Emissionen, was die Nachfrage nach herkömmlichen Fahrzeugen weiter befriedigt. Daher treibt die wachsende Einführung autonomer Fahrzeuge die Nachfrage nach HD-Karten für einen autonomen Markt in den kommenden Jahren voran.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören TomTom International BV; HERE; Nvidia Corporation; Dynamic Map Platform Co., Ltd.; The Sanborn Map Company, Inc.; Mapbox; Waymo LLC; Civil Maps; Woven by Toyoyta; und Navinfo. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit High-Tech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
In der Studie vorgestellte Erkenntnisse
„Unter den Servicetypen hielt das Lokalisierungssegment im Jahr 2021 einen dominierenden Marktanteil“
Basierend auf dem Servicetyp ist der Markt in Kartierung, Lokalisierung, Aktualisierung und Wartung sowie Werbung unterteilt. Davon dominiert derzeit die Kategorie Lokalisierung den Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den gleichen Trend aufweisen. Der Hauptfaktor, der dem Wachstum des Segments zugeschrieben wird, ist seine genaue und präzise Positionierung und Ausrichtung in Echtzeit, da dies die Grundlage für das Funktionieren autonomer Fahrzeuge ist. Da diese Fahrzeuge Informationen über die Umgebung wie Verkehrskontrollen, Fahrbahngeometrie und andere Objekte benötigen, um die Planung und Steuerung mithilfe einer Reihe von Sensoren, Kameras, Radaren und Lidaren durchzuführen. Darüber hinaus können diese Sensoren die physische Umgebung, die durch andere Fahrzeuge blockiert wird, nicht erkennen. Um dieses Problem zu umgehen, werden HD-Karten in autonomen Fahrzeugen verwendet. Darüber hinaus greifen diese Karten auf Informationen über die Umgebung zu und speichern sie auf der Karte, wodurch das Gesamterlebnis der Passagiere verbessert wird.
„Unter den Lösungen hielt das Cloud-basierte Segment im Jahr 2021 einen erheblichen Marktanteil“
Auf Basis der Lösung wird der Markt in Cloud-basiert und Embedded unterteilt. Davon wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Jahr 2022 einen signifikanten Marktanteil hält und im Prognosezeitraum das gleiche leisten wird. Dies liegt hauptsächlich daran, dass die Cloud-basierte Lösung eine interaktive Benutzeroberfläche mit mehr geladenen Funktionen im Vergleich zu Embedded-Karten hat, die statischer Natur sind. Das Hauptziel dieser Karte ist es, Routeninformationen von Punkt A nach B bereitzustellen und kontextbezogene grafische Informationen hinzuzufügen, um die Interpretation der Navigationsdienste durch den Benutzer zu erleichtern
„Die Region Asien-Pazifik ist im Jahr 2021 der am schnellsten wachsende Markt für HD-Karten für autonome Fahrzeuge“
Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein, da die Region eine starke Expansion der Automobilindustrie mit großen Giganten wie Hyundai, BYD, Mahindra und anderen durchläuft. Darüber hinaus haben Länder wie China und Indien ihre Investitionen in Forschung und Entwicklung erhöht, was auch politische Maßnahmen unterstützt und das Wachstum von HD-Karten für den autonomen Markt angekurbelt hat. So überarbeitete China im August 2021 seine Vorschriften für Tests mit fahrerlosen Autos und erlaubte qualifizierten Unternehmen, Versuche mit autonomen Fahrzeugen durchzuführen, die für den Transport von Passagieren und Gütern auf Autobahnen und Stadtstraßen eingesetzt werden, um die Kommerzialisierung der Selbstfahrtechnologie zu beschleunigen. Darüber hinaus ist die Region ein Zentrum für IT-Infrastruktur mit der Heimat verschiedener OEMs wie NavInfo und Momenta, die technologisch fortschrittliche Karten entwickeln und sich mit Unternehmen wie Here und Analog Devices zusammenschließen, die das Wachstum der HD-Karten für den Markt für autonome Fahrzeuge ankurbeln.
Marktbericht über HD-Karten für autonome Fahrzeuge
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst eine Marktabschätzungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten Branchenexperten validiert wurde.
- Der Bericht gibt einen kurzen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht umfasst eine eingehende Analyse prominenter Branchenteilnehmer mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftsfinanzen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente ab.
- Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene.
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für HD-Karten für autonome Fahrzeuge kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Außerdem versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher gerne Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für die HD-Karten für die Marktanalyse autonomer Fahrzeuge (2022-2030
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für HD-Karten für autonome Fahrzeuge waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von HD-Karten für autonome Fahrzeuge in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für HD-Karten für autonome Fahrzeuge durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz angewendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für HD-Karten für autonome Fahrzeuge über interne Unternehmensquellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichJournals, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für HD-Karten für autonome Fahrzeuge ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten gehören in dem Bericht Servicetyp, Fahrzeugtyp, Lösung, Nutzungsart und Autonomiestufe. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für HD-Karten für autonome Fahrzeuge zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Servicetyp, Fahrzeugtyp, Lösung, Nutzungsart und Autonomiestufe des Marktes für HD-Karten für autonome Fahrzeuge durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, der Geschäftsexpansion und der Produkteinführungen im HD-Karten-Sektor für den Markt für autonome Fahrzeuge auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für HD-Karten für autonome Fahrzeuge und zu den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufteilungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu ermitteln. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:
- Die Marktgröße der Branche, ausgedrückt in Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für HD-Karten für autonome Fahrzeuge in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
- Hauptakteure im globalen HD-Kartenmarkt für autonome Fahrzeuge in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um im schnell wachsenden Markt zu bestehen
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung:Tiefeninterviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Markteinschätzung zu vervollständigen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge zu ermitteln. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Dienstleistungstyp, Fahrzeugtyp, Lösung, Nutzungstyp und Autonomiestufe auf dem globalen HD-Kartenmarkt für autonome Fahrzeuge untersucht wurden.
Das Hauptziel der Globalen HD-Kartenmarktstudie für autonome Fahrzeuge
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidung auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieakteur eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
- Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente
- Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Dienstleistungstyp, Fahrzeugtyp, Lösung, Nutzungstyp und Autonomiestufe
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die HD-Kartenindustrie für autonome Fahrzeuge
- Analyse der Wertschöpfungskette mit dem Vorhandensein verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerbsverhaltens der Branche
- Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge für die Hauptregion
- Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile des HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge und die Wachstumsstrategien, die die Marktteilnehmer anwenden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
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June 1, 2025
