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Schwerpunkt auf Servicetyp (Kartierung, Lokalisierung, Aktualisierung und Wartung und Werbung); Fahrzeugtyp (Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge); Lösung (Cloudbasiert und Eingebettet); Nutzungsart (Persönliche Mobilität und Kommerzielle Mobilität); Autonomiegrad [Semi-autonom (L2, L3) und Vollautonom (L4, L5)] und Region/Land

Der Markt für HD-Karten für autonome Fahrzeuge wurde im Jahr 2022 auf 1,2 Milliarden bewertet und wird voraussichtlich mit einer starken CAGR von rund 32 % im Prognosezeitraum (2023–2030) wachsen, was auf die zunehmende Akzeptanz von autonomen Fahrzeugen weltweit zurückzuführen ist. Ein autonomes Fahrzeug oder ein fahrerloses Fahrzeug ist in der Lage, sich selbst zu bedienen und alle notwendigen Funktionen ohne menschliches Zutun auszuführen, da es seine Umgebung wahrnehmen kann. Die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen ist in den letzten Jahren aufgrund der Entwicklung von Radar und Technologie sowie verschiedener Arten von Sensoren und Mikroprozessoren, die zu Entscheidungen auf der Grundlage von sich selbst verbessernden Algorithmen führen, rasant gestiegen. Darüber hinaus besteht bei normalen Fahrzeugen eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit, dass sie aufgrund des schlechten Entscheidungsmanagements des Menschen in Unfälle verwickelt werden, die die Mehrheit der Todesfälle bei einem Verkehrsunfall verursachen, was bei einem autonomen Fahrzeug vollständig ausgeschlossen ist. Zum Beispiel forderte abgelenktes Fahren laut der National Highway Traffic Safety Administration im Jahr 2021 3.522 Menschenleben bei Verkehrsunfällen. Darüber hinaus haben autonome Fahrzeuge viele Vorteile gegenüber normalen Fahrzeugen, wie z. B. verbesserte Sicherheit, ADAS, besseres Verkehrsmanagement und Emissionen, was die Nachfrage nach konventionellen Fahrzeugen weiter befriedigt. Daher treibt die zunehmende Akzeptanz von autonomen Fahrzeugen die Nachfrage nach HD-Karten für einen autonomen Markt in den kommenden Jahren an.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören TomTom International BV, HERE, Nvidia Corporation, Dynamic Map Platform Co., Ltd., The Sanborn Map Company, Inc., Mapbox, Waymo LLC, Civil Maps, Woven by Toyoyta und Navinfo. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den Servicetypen hielt das Lokalisierungssegment im Jahr 2021 einen dominierenden Marktanteil“
Basierend auf der Art der Dienstleistung ist der Markt in Kartierung, Lokalisierung, Aktualisierung und Wartung sowie Werbung unterteilt. Unter diesen dominiert die Kategorie Lokalisierung derzeit den Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den gleichen Trend aufweisen. Der Hauptfaktor, der dem Wachstum des Segments zugeschrieben wird, ist seine genaue und präzise Positionierung und Ausrichtung in Echtzeit, da dies für das Funktionieren autonomer Fahrzeuge von grundlegender Bedeutung ist. Da diese Fahrzeuge die Informationen über die Umgebung wie Verkehrssteuerungen, Fahrbahngeometrie und andere Objekte benötigen, um mit Hilfe einer Reihe von Sensoren, Kameras, Radargeräten und Lidargeräten Planung und Steuerung durchzuführen. Darüber hinaus können diese Sensoren die physischen Umgebungen, die von anderen Fahrzeugen blockiert werden, nicht erkennen. Um dieses Problem zu umgehen, werden HD-Karten in autonomen Fahrzeugen verwendet. Darüber hinaus greifen diese Karten auf Informationen über die Umgebung zu und werden auf der Karte gespeichert, was die Gesamterfahrung der Fahrgäste weiter verbessert.
„Unter den Lösungen hielt das Cloud-basierte Segment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Auf der Grundlage der Lösung wird der Markt in Cloud-basiert und eingebettet unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Jahr 2022 einen bedeutenden Marktanteil hält und im Prognosezeitraum voraussichtlich dasselbe leisten wird. Dies liegt hauptsächlich daran, dass das Cloud-basierte System eine interaktive Benutzeroberfläche mit mehr geladenen Funktionen im Vergleich zu eingebetteten Karten aufweist, die eher statischer Natur sind. Das Hauptziel dieser Karte ist es, Routing-Informationen von Punkt A nach Punkt B bereitzustellen und kontextbezogene grafische Informationen hinzuzufügen, um die Benutzerinterpretation der Navigationsdienste zu unterstützen
„Die Region Asien-Pazifik ist der am schnellsten wachsende Markt für HD-Karten für autonome Fahrzeuge im Jahr 2021“
Es wird prognostiziert, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein wird, da die Region eine stark expandierende Automobilindustrie mit großen Giganten wie Hyundai, BYD, Mahindra und anderen durchläuft. Darüber hinaus haben Länder wie China und Indien ihre Investitionen in Forschung und Entwicklung erhöht, was auch die Regierungspolitik unterstützt und das Wachstum von HD-Karten für den autonomen Markt vorangetrieben hat. Zum Beispiel überarbeitete China im August 2021 seine Vorschriften für das Testen von fahrerlosen Autos und erlaubte qualifizierten Unternehmen, Versuche mit autonomen Fahrzeugen durchzuführen, die für den Transport von Passagieren und Gütern auf Autobahnen und Stadtstraßen eingesetzt werden, um die Kommerzialisierung der selbstfahrenden Technologie zu beschleunigen. Darüber hinaus ist die Region ein Zentrum für die IT-Infrastruktur mit der Heimat verschiedener OEMs wie NavInfo und Momenta, die technologisch fortschrittliche Karten entwickeln und sich mit Unternehmen wie Here und Analog Devices zusammentun, was das Wachstum der HD-Karten für den Markt für autonome Fahrzeuge ankurbelt.
HD Maps for Autonomous Vehicle Market Report Coverage

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für HD-Karten für autonome Fahrzeuge kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungs methodik für die HD-Karten für die Marktanalyse für autonome Fahrzeuge (2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von HD-Karten für autonome Fahrzeuge in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge aus unternehmensinternen Quellen wie Geschäftsberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu sammeln und Anteile für verschiedene Segmente und Subsegmente für wichtige Regionen zu ermitteln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Servicetyp, Fahrzeugtyp, Lösung, Nutzertyp und Autonomiegrad. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in der jeweiligen Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Servicetyp, Fahrzeugtyp, Lösung, Nutzertyp und Autonomiegrad der HD-Karten für den Markt für autonome Fahrzeuge durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Bereich HD-Karten für den Markt für autonome Fahrzeuge weltweit durchgeführt.
Aktuelle Schätzung und Prognose der Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen HD-Kartenmarkt für autonome Fahrzeuge und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Hauptteilnehmer in den verschiedenen Regionen

Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die allgemeine Marktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Servicetyp, Fahrzeugtyp, Lösung, Nutzertyp und Autonomiegrad in den globalen HD-Karten für den Markt für autonome Fahrzeuge in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der globalen HD-Karten für die Studie über den Markt für autonome Fahrzeuge
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen HD-Kartenmarktes für autonome Fahrzeuge wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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