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Markt für vorausschauende Automobiltechnologie: Aktuelle Analyse und Prognose (2021-2027)
Schwerpunkt auf Anwendung (Wartungsanalyse, Fahrverhaltensanalyse, vorausschauendes intelligentes Parken, proaktive Warnmeldungen und Sicherheit); Bereitstellung (Vor Ort und On Demand); Hardware (ADAS-Komponente, On-Board-Diagnose und Telematik); Fahrzeugtyp (Personenkraftwagen und Nutzfahrzeug); Region und Land
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Es wird erwartet, dass die globale Predictive Automobile Technology im Prognosezeitraum (2021-2027) eine CAGR von rund ~20 % aufweisen wird. Die Autos sind mit einer Vielzahl von Technologien ausgestattet, die Hindernisse oder andere Fahrzeuge auf der Straße erkennen und vorbeugende Maßnahmen ergreifen, wie z. B. die Aufrechterhaltung der Geschwindigkeit des Fahrzeugs und des Abstands zu anderen Fahrzeugen. Darüber hinaus sind die Autos jetzt miteinander verbunden und kommunizieren bei Bedarf Informationen, wodurch Latenz, Verzögerung und Aufwand beim Fahren reduziert werden. Darüber hinaus werden Autos aufgrund neuer Technologien immer sicherer, was zu einer erhöhten Fahrer- und Fahrzeugsicherheit führt. Predictive Automobile Technology ist nicht auf Autos oder Privatfahrzeuge beschränkt. Auch der Lkw-Sektor erlebt bereits einen ähnlichen Trend, der durch IoT- und Sensortechnologien angetrieben wird, die es den Herstellern ermöglichen, Daten in Echtzeit zu verfolgen, um die Fahrzeugsicherheit, die Kraftstoffeffizienz und sogar die Frachtverfolgung zu gewährleisten. Fahrzeuge sind jetzt miteinander verbunden und kommunizieren Informationen basierend auf den Bedürfnissen des Fahrzeugs, was dazu beiträgt, Latenz, Verzögerung und Aufwand beim Fahren zu reduzieren. Fahrzeuge werden immer sicherer, was zu einer erhöhten Fahrer- und Fahrzeugsicherheit führt. Während des Prognosezeitraums ist dies ein entscheidendes Element, von dem erwartet wird, dass es den Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie ankurbeln wird.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Anwendungen dominierte das Segment Sicherheit im Jahr 2020 den Markt“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Wartungsanalyse, Fahrverhaltensanalyse, Predictive Smart Parking, proaktive Warnungen und Sicherheit unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment Sicherheit im prognostizierten Zeitraum mit einer höheren CAGR wachsen wird. Es wird erwartet, dass Automobilhersteller auf der ganzen Welt Sicherheit in den nächsten Jahren als ADAS-Funktion integrieren werden. Diese Funktionen sind in erster Linie dazu gedacht, den Fahrer durch die Bereitstellung von Vorwegnahmesignalen zu unterstützen. In den Industrieländern erwarten die Fahrzeuginsassen ähnliche Fähigkeiten in ihren Autos. In Schwellenländern hingegen integrieren OEMs diese Funktionen in ihre Automobile. Staatliche Mandate unterstützen die Expansion des Segments Sicherheit, da Staus in allen Bereichen ein großes Problem darstellen und das Wachstum der Kategorie vorantreiben.
„Unter den Bereitstellungsarten dominierte das On-Premise-Segment im Jahr 2020 den Markt.“
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und On-Demand unterteilt. Es wird erwartet, dass das On-Premise-Segment im prognostizierten Zeitraum mit einer höheren CAGR wachsen wird. Es wird erwartet, dass das On-Premise-Segment im prognostizierten Zeitraum den Markt dominieren wird. Der wachsende Bedarf an verschiedenen Anwendungen wie Parkraummanagement und Umweltverschmutzungsanalysen trägt ebenfalls dazu bei, die Branche voranzutreiben. Der Bedarf an prädiktiver Software und Dienstleistungen wächst als Reaktion auf den wachsenden Bedarf, die Effizienz der Fahrer zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
„Unter der Hardware dominierte das ADAS-Segment im Jahr 2020 den Markt.“
Basierend auf der Hardware ist der Markt in ADAS-Komponenten, On-Board-Diagnose und Telematik unterteilt. Es wird erwartet, dass das ADAS-Komponentensegment im prognostizierten Zeitraum mit einer höheren CAGR wachsen wird. Es wird erwartet, dass die ADAS-Komponente im prognostizierten Zeitraum der größte Markt sein wird. Radar, LiDAR, Ultraschallsensoren und Kameras sind Beispiele für ADAS-Komponenten. Diese Sensoren erfassen Daten und leiten sie zur Weiterverarbeitung an einen Computer weiter. In vielen ADAS-Anwendungen können diese Sensoren einzeln oder in Kombination eingesetzt werden. Um die Fahrzeugsicherheit zu verbessern, integrieren führende Hersteller auf der ganzen Welt innovative Technologien in Pkw und Nutzfahrzeuge.
„Unter den Fahrzeugtypen dominierte das Pkw-Segment im Jahr 2020 den Markt.“
Basierend auf dem Fahrzeugtyp ist der Markt in Pkw und Nutzfahrzeuge unterteilt. Es wird erwartet, dass das Pkw-Segment im prognostizierten Zeitraum mit einer höheren CAGR wachsen wird. Aufgrund des weltweit steigenden Absatzes von Personenkraftwagen wird erwartet, dass der Personenkraftwagensektor im Projektionszeitraum das Segment Fahrzeugtyp anführen wird. Das Wachstum des Segments wird durch das weltweit gestiegene verfügbare Einkommen der Kunden angetrieben. Die Verbrauchernachfrage nach Elektrofahrzeugen steigt, und die Regierung hat zahlreiche Vorschriften für Fahrzeugemissionen erlassen, was den Sektor vorantreibt. Das Wachstum des Marktes wird durch die zunehmenden Umweltbedenken infolge steigender CO2-Fußabdrücke unterstützt.
„Der asiatisch-pazifische Raum stellt den größten Markt dar.“
Basierend auf der Schätzung wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Projektionszeitraum von 2021-2027 der am schnellsten wachsende Markt im Prognosezeitraum sein wird. Fahrzeughybridisierung und -elektrifizierung sowie die steigende Produktion von Elektrofahrzeugen sind die Hauptfaktoren, die die Nachfrage auf dem Markt antreiben. China und Indien, zwei der am schnellsten wachsenden Volkswirtschaften der Welt, sind Teil der Region. Darüber hinaus ist der asiatisch-pazifische Raum der größte Markt für Fahrzeuge, was auf die steigende Kaufkraft der Verbraucher zurückzuführen ist, die die Nachfrage nach Automobilen in der Region angeheizt hat. Darüber hinaus wächst die Branche aufgrund steigender Verkäufe von Nutzfahrzeugen und Personenkraftwagen in der Region. Die Länder der Region fördern die Integration von kommerzieller Telematik in neue Autos, was der globalen kommerziellen Telematikbranche zugute kommen wird. Um den Bedarf an modernen Telematiksystemen auf dem Subkontinent zu decken, treten viele europäische und nordamerikanische OEMs in den Markt ein. Infolgedessen wird prognostiziert, dass sich der asiatisch-pazifische Raum während des Projektionszeitraums etwas ausdehnen wird. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Aptiv PLC, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Robert Bosch GmbH, Valeo SA, Garrett Motion Inc., Aisin Corporation, Siemens AG, Honeywell International Inc und Magna International Inc. usw.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden
- Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick
- Der Bericht behandelt eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzdaten, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen
- Detaillierte Untersuchung der Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente ab
- Detaillierte regionale und länderbezogene Analyse der Branche
Anpassungsoptionen:
Die Global Predictive Automobile Technology kann je nach Bedarf oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Die prädiktive Fahrzeugtechnologie ist eine Mischung aus künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), die zur Analyse der Trends und Betriebsmuster des Fahrzeughalters verwendet wird, um die Sicherheit des Fahrzeugs zu verbessern. Data Mining, neuronale Netze, Systemmodellierung und Simulation gehören zu den verfügbaren Technologien. Die prädiktive Fahrzeugtechnologie verbessert das Fahrerlebnis durch die Automatisierung von Einstellungen, wie z. B. des Infotainment-Systems und der Anwendungseinstellungen. Da prädiktive Technologien für alle Fahrzeugtypen immer beliebter werden, um dem Fahrer Komfort und Bequemlichkeit zu bieten, werden KI und ML zu einem wichtigen Bestandteil zukünftiger Autos und der Autoindustrie. OEMs arbeiten an der Einführung von IoT und vernetzten Geräten in Autos, die auf Sprachbefehle reagieren können. Darüber hinaus können die Sensoren im Auto den Besitzer warnen, wenn das Fahrzeug die Aufmerksamkeit eines Mechanikers benötigt. Darüber hinaus bewertet das prädiktive System die Leistung des Fahrzeugs anhand des Fahrzeugzustands, der gefahrenen Kilometer und Informationen über Sicherheitsrisiken, die mit Fahrzeugfehlfunktionen verbunden sind. Infolgedessen tragen die Daten aus dem System dazu bei, die Zeit zu verkürzen, die benötigt wird, um einen Fahrzeugdefekt zu lokalisieren und zu beheben.
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Der Bedarf an prädiktiver Automobiltechnologie wird durch eine steigende Nachfrage nach der Verbesserung der Automobilperformance sowie durch eine steigende Anzahl von Autos auf der Straße angetrieben. Die prädiktive Autotechnologie hilft bei der frühzeitigen Erkennung von Problemen bei der Fahrzeugwartung. Der Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie wird durch die steigende Nachfrage nach technologisch hochentwickelten Autos angetrieben. Fahrzeuge sind mit einer Vielzahl von Technologien ausgestattet, die Hindernisse und Autos auf der Straße oder in der Nähe des Fahrzeugs erkennen und vorbeugende Maßnahmen ergreifen können, um die Geschwindigkeit des Fahrzeugs und den Abstand zu anderen Fahrzeugen aufrechtzuerhalten. Fahrzeuge sind jetzt miteinander verbunden und kommunizieren Informationen basierend auf den Bedürfnissen des Fahrzeugs, was dazu beiträgt, Latenz, Verzögerung und Aufwand beim Fahren zu reduzieren. Fahrzeuge werden sicherer, was zu einer erhöhten Fahrer- und Fahrzeugsicherheit führt. Dies ist ein entscheidender Faktor, der den Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie im Prognosezeitraum voraussichtlich ankurbeln wird.
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Die detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße der Predictive Automobile Technology durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße der Predictive Automobile Technology erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die im Bericht enthalten sind, gehören Anwendung, Bereitstellung, Hardware, Fahrzeugtyp. Weitere regionale und länderspezifische Analysen wurden durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz der Predictive Automobile Technology im globalen Kontext zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie wachsender staatlicher Anreize und Nachfrage nach umweltfreundlichen Transportmitteln usw. durch. Historische Trends und ihre Auswirkungen von Jahr zu Jahr auf die Marktgröße und den Marktanteil wurden analysiert. Das Angebots- und Nachfrageszenario wurde ebenfalls gründlich untersucht.
Aktuelle Marktschätzung und Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten gelangten wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem Markt und den Marktanteilen der Segmente und des Unternehmens. Alle erforderlichen prozentualen Aufteilungen und Marktunterteilungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Triebkräfte und Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Wert (US$) und die Akzeptanzrate der Predictive Automobile Technology in den wichtigsten Märkten
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
- Die wichtigsten Akteure im Bereich Predictive Automobile Technology in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren.
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Ländern. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Hauptteilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Es wurde eine Datentriangulationstechnik angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment der Predictive Automobile Technology zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Höhenmesssystem, Typ, Produkttyp, Struktur und Region untersucht worden waren.
Das Hauptziel der Studie über Predictive Automobile Technology
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends der Predictive Automobile Technology wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends würden die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler und Länderebene bestimmen und den industriellen Teilnehmern eine Plattform bieten, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße der Predictive Automobile Technology in Bezug auf den Wert (US$). Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente
- Zu den Segmenten in der Studie gehören Teilsystem und Fahrzeugtyp
- Definierte Analyse des regulatorischen Rahmens für die globale Predictive Automobile Technology-Industrie
- Analyse der Wertschöpfungskette mit der Präsenz verschiedener Vermittler sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße der Predictive Automobile Technology für die wichtigsten Regionen und Länder
- Zu den wichtigsten Regionen, die in dem Bericht untersucht werden, gehören Nordamerika (USA, Kanada, Rest Nordamerikas), Europa (Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Italien, Rest Europas), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Südkorea, Rest des asiatisch-pazifischen Raums) und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile der Akteure der Predictive Automobile Technology und die von ihnen angewandten Wachstumsstrategien, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Tiefgehende regionale und länderspezifische Analyse der Branche
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