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Schwerpunkt auf Komponente (Software und Dienstleistungen); Anwendung (Betrugserkennung & -prävention, Content-Transkription und Untertitelgenerierung); Branche (BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung und andere); Bereitstellungsmodus (Cloud und On-Premise)
Es wird erwartet, dass der Speech-to-text-API-Markt im Prognosezeitraum mit einer starken CAGR von 18 % wachsen wird, was auf die steigende Nachfrage nach Transkriptions- und Untertitelungsdiensten zurückzuführen ist. Eine Speech-to-text API (Application Programming Interface) ist eine Softwareschnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, Spracherkennungsfunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren. Diese Art von API wandelt die gesprochenen Wörter in Textformat um, sodass der Benutzer mit einer Anwendung über die Stimme interagieren kann. Die wachsende Popularität von intelligenten Lautsprechern, virtuellen Assistenten und anderen sprachgesteuerten Geräten hat eine starke Nachfrage nach Speech-to-text-APIs geschaffen. Diese Technologien sind auf eine genaue und zuverlässige Spracherkennung angewiesen, um ordnungsgemäß zu funktionieren, und Speech-to-text-APIs sind eine kritische Komponente dieser Systeme. Darüber hinaus haben die jüngsten Fortschritte bei maschinellem Lernen und NLP-Technologien die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Spracherkennungssystemen erheblich verbessert. Dies hat dazu beigetragen, die Akzeptanz von Speech-to-text-APIs voranzutreiben, da Entwickler nun in der Lage sind, robustere und zuverlässigere sprachgesteuerte Anwendungen zu erstellen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nuance Communications, Inc., Rev.com, Inc., Speechmatics, Verint Systems, Inc., Vocapia Research SAS, VoiceBase, Inc.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten wird das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum ebenfalls einen beträchtlichen Marktanteil erzielen.“
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Unter diesen hält das Dienstleistungssegment den höchsten Marktanteil. Da die Verwendung von Speech-to-text-APIs immer weiter verbreitet ist, besteht ein wachsender Bedarf an Tools und Diensten, die Kunden dabei helfen, ihre Nutzung der API zu überwachen und ihre Abrechnung und Zahlungen zu verwalten. Dienstanbieter, die qualitativ hochwertige Abrechnungs- und Nutzungsüberwachungsdienste anbieten, werden wahrscheinlich erfolgreicher sein, um den wachsenden Bedarf zu decken. Es wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment des Speech-to-text-API-Marktes in den kommenden Jahren weiter wachsen wird, da Kunden nach qualitativ hochwertigen Diensten und Support suchen, um Spracherkennungsfunktionen effektiv in ihre Anwendungen und Arbeitsabläufe zu integrieren.
„Unter den Bereitstellungsarten eroberte das On-Premise-Segment im Jahr 2021 den größten Anteil am Markt für industrielle Relais.“
Basierend auf der Bereitstellungsart ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das On-Premise-Segment des Speech-to-text-API-Marktes in den kommenden Jahren weiter wachsen wird, da die Unternehmen nach Lösungen suchen, die ein höheres Maß an Sicherheit, Anpassung und Compliance bieten. Speech-to-text-API-Anbieter, die qualitativ hochwertige On-Premise-Lösungen anbieten, die die spezifischen Bedürfnisse ihrer Kunden erfüllen, werden wahrscheinlich erfolgreicher sein, um die wachsende Nachfrage in diesem Marktsegment zu decken.
„Nordamerika hält im Jahr 2021 den größten Anteil am Speech-to-text APImarket.“
Es wird erwartet, dass der Speech-to-text-API-Markt in Nordamerika in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum verzeichnen wird, das durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach Automatisierung und digitaler Transformation, Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und maschinellen Lerntechnologien, die zunehmende Akzeptanz von Cloud-basierten Lösungen, erhöhte Investitionen in Forschung und Entwicklung und die zunehmende Verwendung von Speech-to-text-APIs im Gesundheitswesen angetrieben wird.
Speech-to-text API Market Report Coverage
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Speech-to-text API-Markt kann je nach Bedarf oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Speech-to-text API Marktanalyse (2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Speech-to-text API Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Speech-to-text API in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Speech-to-text API Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktsegmentierung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird nachfolgend erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Speech-to-text API Marktes durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte & Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Speech-to-text API Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente & Subsegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Komponente, Anwendung, Branche und Bereitstellungsmodus enthalten. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Speech-to-text API Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente, Anwendung, Branche und Bereitstellungsmodus des Speech-to-text API Marktes durch. Eine gründliche Analyse wurde von Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Speech-to-text API Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Speech-to-text API Markt und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wird, umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head, Regional Head, Country Head usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Speech-to-text API Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente & Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Anwendung, Branche und Bereitstellungsmodus im globalen Speech-to-text API Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der Global Speech-to-text API Marktstudie
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Speech-to-text API Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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