Mercado de Negociación Algorítmica: Análisis Actual y Pronóstico (2023-2030)

Énfasis en el Tipo (mercados de valores, divisas, ETF, bonos, criptomonedas y otros); Tipo de Implementación (local y en la nube); Usuarios Finales (inversores institucionales, operadores a largo plazo, operadores a corto plazo e inversores minoristas) y Región/País

Geografía:

Global

Última actualización:

Oct 2023

Mercado de Negociación Algorítmica
Mercado de Negociación Algorítmica

El mercado de negociación algorítmica se valoró en 12.3 mil millones en 2022 y se espera que crezca a una tasa constante de alrededor del 10.3% en el período de pronóstico (2023-2030) debido a la creciente disponibilidad de datos y los avances en la supercomputación y la tecnología de computación en la nube.La negociación algorítmica, también conocida como negociación automatizada o de caja negra, se refiere al uso de programas informáticos y algoritmos avanzados para ejecutar operaciones en los mercados financieros. Estos algoritmos utilizan modelos matemáticos y análisis estadísticos para tomar decisiones comerciales basadas en datos de mercado y otros factores, como indicadores económicos y noticias de la empresa. El objetivo de la negociación algorítmica es maximizar las ganancias y minimizar las pérdidas realizando operaciones de forma más rápida y eficiente que los operadores humanos. Además, las tecnologías emergentes como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están impulsando el crecimiento del mercado, ya que los algoritmos de IA y ML analizan grandes cantidades de datos de mercado y hacen predicciones sobre las tendencias futuras del mercado, lo que se utiliza para realizar operaciones más rentables. También automatizan las decisiones comerciales, detectan riesgos potenciales y previenen el fraude. Estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la eficiencia y la velocidad de las decisiones comerciales, lo que las convierte en una herramienta popular entre los operadores.


Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.


Información Presentada en el Informe


“Entre los tipos, el segmento del mercado de valores es actualmente el segmento líder del mercado durante el período de pronóstico.”


Según el tipo, el mercado se segmenta en mercados de valores, divisas, ETF, bonos, criptomonedas y otros. Entre estos, el segmento del mercado de valores es actualmente el segmento líder del mercado. Esto se debe a que el mercado de valores es uno de los mercados más líquidos y ampliamente negociados del mundo, con un gran número de operadores e inversores que participan en él.Por ejemplo, un informe de la Futures Industry Association (FIA) encontró que el uso de la negociación automatizada ha aumentado significativamente en la industria de futuros. En 2020, la FIA informó que el 94% de los comerciantes de comisiones de futuros (FCM) utilizan la negociación automatizada, frente al 85% en 2015. Además, el mercado de valores ofrece una amplia gama de activos para negociar, incluidos acciones, bonos y opciones, lo que brinda a los operadores muchas oportunidades para realizar operaciones rentables.


“Entre el tipo de implementación, la categoría de la nube será testigo de un crecimiento significativo del mercado durante el período de pronóstico.”


Según el tipo de implementación, el mercado se divide en local y en la nube. Entre estos, el segmento de la nube es actualmente el segmento líder del mercado de negociación algorítmica debido a la creciente adopción de la tecnología de la nube en todo el mundo.Por ejemplo, en 2020, el informe del Sistema de la Reserva Federal estima que el 90% de las instituciones financieras utilizaron la tecnología de la nube, frente al 70% en 2015. Además, la implementación basada en la nube ofrece varios beneficios a los operadores, incluida la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad. Los algoritmos basados en la nube se pueden escalar fácilmente hacia arriba o hacia abajo según las condiciones del mercado, y los operadores pueden acceder a ellos desde cualquier parte del mundo. Además, los algoritmos basados en la nube suelen ser menos costosos que los algoritmos locales, ya que no requieren que los operadores compren y mantengan su propio hardware e infraestructura.


Cobertura del Informe del Mercado de Negociación Algorítmica


Mercado de Negociación Algorítmica
Mercado de Negociación Algorítmica

“Se espera que América del Norte tenga una cuota significativa en el mercado.”


Se prevé que América del Norte tenga una cuota significativa del mercado. Esto se debe a que los avances tecnológicos en América del Norte han empoderado a las instituciones financieras con estrategias comerciales más rápidas y eficientes, lo que ha llevado a una mayor adopción de algoritmos. Además, la infraestructura financiera bien desarrollada de la región, incluidos los intercambios avanzados y los marcos regulatorios, ha facilitado la negociación algorítmica. Además, la disponibilidad de grandes grupos de liquidez y la concentración de los principales actores financieros en América del Norte crearon un entorno ideal para las estrategias de negociación algorítmica. Además, la creciente demanda de minimizar los costos comerciales y optimizar los rendimientos de la inversión ha impulsado la expansión de este mercado, ya que la negociación algorítmica en América del Norte ofrece una ventaja competitiva para lograr estos objetivos.


Razones para comprar este informe:



  • El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de pronóstico validados por expertos clave de la industria autenticados.

  • El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.

  • El informe cubre un análisis en profundidad de pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.

  • Examen detallado de los impulsores, restricciones, tendencias clave y oportunidades que prevalecen en la industria.

  • El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.

  • Análisis de nivel regional en profundidad de la industria.


Opciones de personalización:


El Mercado de Negociación Algorítmica global se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.



Tabla de contenido

Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Negociación Algorítmica(2023-2030)


El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del Mercado Global de Negociación Algorítmica fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de la Negociación Algorítmica en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño del mercado actual. En segundo lugar, para validar estas percepciones, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del Mercado Global de Negociación Algorítmica. Después de la asunción y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:


Análisis del Tamaño Histórico del Mercado


Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:


Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado del Mercado de Negociación Algorítmica a través de fuentes internas de la empresa comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.


Paso 2: Segmentación del Mercado:


Después de obtener el tamaño histórico del mercado del Mercado de Negociación Algorítmica, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y la cuota de diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como tipo, tipo de implementación y usuarios finales. Se realizaron análisis adicionales a nivel de país para evaluar la adopción generalizada de los modelos de prueba en esa región.


Paso 3: Análisis de Factores:


Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado del Mercado de Negociación Algorítmica. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes como varios tipos, tipos de implementación y usuarios finales de Negociación Algorítmica. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector del Mercado de Negociación Algorítmica en todo el mundo.


Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado


Dimensionamiento del Mercado Actual:Basándonos en información valiosa de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los actores clave del Mercado Global de Negociación Algorítmica y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las divisiones de cuotas de porcentaje requeridas y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.


Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:



  • El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del Mercado de Trading Algorítmico en los principales mercados a nivel nacional

  • Todas las cuotas porcentuales, divisiones y desgloses de segmentos y subsegmentos del mercado

  • Actores clave en el Mercado de Trading Algorítmico global en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento.


Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado


Investigación Primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) incluyendo Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Las entradas de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.


División de Participantes Primarios en Diferentes Regiones


Mercado de Trading Algorítmico
Mercado de Trading Algorítmico

Ingeniería de Mercado


Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del Mercado de Trading Algorítmico global. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tipo, tipo de despliegue y usuarios finales en el Mercado de Trading Algorítmico global.


El objetivo principal del Estudio del Mercado Global de Trading Algorítmico


Las tendencias actuales y futuras del mercado del Mercado de Trading Algorítmico global se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:



  • Analizar el tamaño actual y previsto del mercado del Mercado de Trading Algorítmico en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos.

  • Los segmentos en el estudio incluyen áreas de tipo, tipo de despliegue y usuarios finales.

  • Definición y análisis del marco regulatorio para la industria del Trading Algorítmico.

  • Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y competidores de la industria.

  • Analizar el tamaño actual y previsto del mercado del Mercado de Trading Algorítmico para la región principal.

  • Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el Resto del Mundo.

  • Perfiles de empresas del Mercado de Trading Algorítmico y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.

  • Análisis a nivel regional en profundidad de la industria



Preguntas frecuentes Preguntas frecuentes

P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado y el potencial de crecimiento del mercado global de negociación algorítmica?

P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado global de negociación algorítmica?

P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado mundial de negociación algorítmica por usuarios finales?

P4: ¿Qué región dominará el mercado mundial de negociación algorítmica?

P5: ¿Quiénes son los actores clave que operan en el mercado global de negociación algorítmica?

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