- Inicio
- Acerca de nosotros
- Industria
- Servicios
- Leyendo
- Contáctenos
Mercado de negociación algorítmica: análisis actual y previsión (2023-2030)
Énfasis en el tipo (mercados de valores, divisas, ETF, bonos, criptomonedas y otros); Tipo de implementación (local y en la nube); Usuarios finales (inversores institucionales, operadores a largo plazo, operadores a corto plazo e inversores minoristas) y Región/País
El Mercado de Negociación Algorítmica se valoró en 12.300 millones en 2022 y se espera que crezca a un ritmo constante de alrededor del 10.3% en el período previsto (2023-2030) debido a la creciente disponibilidad de datos y los avances en la tecnología de supercomputación y computación en la nube. La negociación algorítmica, también conocida como negociación automatizada o de caja negra, se refiere al uso de programas informáticos y algoritmos avanzados para ejecutar operaciones en los mercados financieros. Estos algoritmos utilizan modelos matemáticos y análisis estadísticos para tomar decisiones de negociación basadas en datos de mercado y otros factores, como indicadores económicos y noticias de la empresa. El objetivo de la negociación algorítmica es maximizar las ganancias y pérdidas mediante la realización de operaciones más rápidas y eficientes que los operadores humanos. Además, las tecnologías emergentes como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están impulsando el crecimiento del mercado, ya que los algoritmos de IA y ML analizan grandes cantidades de datos de mercado y hacen predicciones sobre las futuras tendencias del mercado, que se utilizan para realizar operaciones más rentables. También automatizan las decisiones de negociación, detectan los riesgos potenciales y previenen el fraude. Estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la eficiencia y la velocidad de las decisiones de negociación, lo que las convierte en una herramienta popular entre los operadores.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.
Perspectivas presentadas en el informe
"Entre los tipos, el segmento del mercado de valores es actualmente el segmento líder del mercado durante el período de previsión."
Según el tipo, el mercado se segmenta en mercados de valores, divisas, ETF, bonos, criptomonedas y otros. Entre ellos, el segmento del mercado de valores es actualmente el segmento líder del mercado. Esto se debe a que el mercado de valores es uno de los mercados más líquidos y ampliamente negociados del mundo, con un gran número de operadores e inversores que participan en él. Por ejemplo, un informe de la Futures Industry Association (FIA) reveló que el uso de la negociación automatizada ha aumentado significativamente en el sector de los futuros. En 2020, la FIA informó de que el 94% de los operadores de comisiones de futuros (FCM) utilizan la negociación automatizada, frente al 85% en 2015. Además, el mercado de valores ofrece una amplia gama de activos para negociar, incluyendo acciones, bonos y opciones, lo que proporciona a los operadores muchas oportunidades para realizar operaciones rentables.
"Entre los tipos de implantación, la categoría de la nube será testigo de un importante crecimiento del mercado durante el período de previsión."
Según el tipo de implantación, el mercado se bifurca en local y en la nube. Entre ellos, el segmento de la nube es actualmente el segmento líder del mercado de negociación algorítmica debido a la creciente adopción de la tecnología de la nube en todo el mundo. Por ejemplo, en 2020, el informe del Sistema de la Reserva Federal estima que el 90% de las instituciones financieras utilizaban la tecnología de la nube, frente al 70% en 2015. Además, la implantación basada en la nube ofrece varias ventajas a los operadores, incluyendo la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad. Los algoritmos basados en la nube pueden ampliarse o reducirse fácilmente en función de las condiciones del mercado, y los operadores pueden acceder a ellos desde cualquier lugar del mundo. Además, los algoritmos basados en la nube suelen ser menos costosos que los algoritmos locales, ya que no requieren que los operadores compren y mantengan su propio hardware e infraestructura.
Cobertura del informe sobre el mercado de negociación algorítmica
"Se prevé que Norteamérica tenga una cuota importante en el mercado".
Se prevé que Norteamérica tenga una cuota importante del mercado. Esto se debe a que los avances tecnológicos en Norteamérica han capacitado a las instituciones financieras con estrategias de negociación más rápidas y eficientes, lo que ha conducido a una mayor adopción de algoritmos. Además, la infraestructura financiera bien desarrollada de la región, incluyendo bolsas avanzadas y marcos regulatorios, ha facilitado la negociación algorítmica. Además, la disponibilidad de grandes cantidades de liquidez y la concentración de los principales actores financieros en Norteamérica crearon un entorno ideal para las estrategias de negociación algorítmica. Además, la creciente demanda de minimizar los costes de negociación y optimizar la rentabilidad de las inversiones ha impulsado la expansión de este mercado, ya que la negociación algorítmica en Norteamérica ofrece una ventaja competitiva para alcanzar estos objetivos.
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de la previsión validado por expertos clave autenticados de la industria.
- El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.
- El informe cubre un análisis en profundidad de los principales competidores de la industria con un enfoque principal en las finanzas clave del negocio, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado a través de diferentes segmentos.
- Análisis regional profundo de la industria.
Opciones de personalización:
El mercado global de comercio algorítmico puede personalizarse aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Tabla de contenido
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Trading Algorítmico (2023-2030)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del Mercado global de Trading Algorítmico fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción del Trading Algorítmico en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas ideas, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del Mercado global de Trading Algorítmico. Tras la suposición y la validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. A continuación, se explica la metodología detallada:
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de Trading Algorítmico a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluyendo revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de Trading Algorítmico, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son el tipo, el tipo de implementación y los usuarios finales. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de Trading Algorítmico. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como varios tipos, tipos de implementación y usuarios finales de Trading Algorítmico. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector del Mercado de Trading Algorítmico en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño del Mercado Actual
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el Mercado global de Trading Algorítmico y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del Mercado de Trading Algorítmico en los principales mercados a nivel nacional
- Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en el Mercado global de Trading Algorítmico en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento.
Validación del Tamaño y la Cuota del Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (Key Opinion Leaders, KOLs), incluyendo a los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/Vicepresidentes, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. A continuación, se resumieron los resultados de la investigación primaria y se realizó un análisis estadístico para demostrar la hipótesis establecida. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los resultados secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del Mercado global de Trading Algorítmico. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar diversos parámetros y tendencias en las áreas de tipo, tipo de implementación y usuarios finales en el Mercado global de Trading Algorítmico.
El objetivo principal del Estudio del Mercado Global de Trading Algorítmico
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Trading Algorítmico se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción en las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Trading Algorítmico en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos.
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de tipo, tipo de implementación y usuarios finales.
- Definir y analizar el marco regulatorio para la industria del Trading Algorítmico.
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis del comportamiento de los clientes y la competencia de la industria.
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Trading Algorítmico para la región principal.
- Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo.
- Perfiles de empresas del Mercado de Trading Algorítmico y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.
- Análisis regional en profundidad de la industria
Preguntas frecuentes Preguntas frecuentes
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado y el potencial de crecimiento del mercado global de Algorithmic Trading?
El mercado de negociación algorítmica se valoró en 12.3 mil millones en 2022 y se espera que crezca a una tasa constante de alrededor del 10.3% en el período previsto (2023-2030).
P2: ¿Cuáles son los factores que impulsan el crecimiento del mercado global de Trading Algorítmico?
Tecnología emergente como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado global de Negociación Algorítmica por Usuarios Finales?
El segmento de inversores institucionales lidera el mercado.
P4: ¿Qué región dominará el mercado global de Negociación Algorítmica?
Se espera que Norteamérica domine el mercado durante el período de pronóstico.
P5: ¿Quiénes son los actores clave que operan en el mercado global de Algorithmic Trading?
63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.
Relacionados Informes
Los clientes que compraron este artículo también compraron
Énfasis en el tipo de refrigeración (refrigeración por aire, refrigeración por líquido); Componente (Solución {Acondicionadores de aire, Acondicionadores de aire de precisión, Enfriadoras, Unidades de tratamiento de aire, Otros}, Servicio {Instalación y despliegue, Soporte y consultoría, Servicios de mantenimiento}); Tipo de centro de datos (Centros de datos de hiperescala, Centros de datos empresariales, Centros de datos de colocación, Otros); Industria de uso final (TI y telecomunicaciones, Banca, servicios financieros y seguros (BFSI), Medios de comunicación y entretenimiento, Asistencia sanitaria, Administración pública y defensa, Minorista, Otros); y País.
December 5, 2025
