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Mercado de negociación algorítmica: análisis actual y previsión (2023-2030)
Énfasis en el tipo (mercados de valores, divisas, ETF, bonos, criptomonedas y otros); Tipo de implementación (local y en la nube); Usuarios finales (inversores institucionales, operadores a largo plazo, operadores a corto plazo e inversores minoristas) y Región/País
El Mercado de Negociación Algorítmica fue valorado en 12,3 mil millones en 2022 y se espera que crezca a una tasa constante de alrededor del 10,3% en el período previsto (2023-2030) debido a la creciente disponibilidad de datos y los avances en la supercomputación y la tecnología de computación en la nube. La negociación algorítmica, también conocida como negociación automatizada o de caja negra, se refiere al uso de programas informáticos y algoritmos avanzados para ejecutar operaciones en los mercados financieros. Estos algoritmos utilizan modelos matemáticos y análisis estadísticos para tomar decisiones de negociación basadas en datos de mercado y otros factores, como indicadores económicos y noticias de la empresa. El objetivo de la negociación algorítmica es maximizar las ganancias y pérdidas mediante la realización de operaciones más rápidas y eficientes que los operadores humanos. Además, las tecnologías emergentes como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están impulsando el crecimiento del mercado, ya que los algoritmos de IA y ML analizan grandes cantidades de datos de mercado y hacen predicciones sobre las tendencias futuras del mercado, que se utilizan para realizar operaciones más rentables. También automatizan las decisiones de negociación, detectan posibles riesgos y previenen el fraude. Estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la eficiencia y la velocidad de las decisiones de negociación, lo que las convierte en una herramienta popular entre los operadores.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.
Perspectivas Presentadas en el Informe
“Entre los tipos, el segmento del mercado de valores es actualmente el segmento líder del mercado durante el período de pronóstico.”
Según el tipo, el mercado se segmenta en mercados de valores, divisas, ETF, bonos, criptomonedas y otros. Entre estos, el segmento del mercado de valores es actualmente el segmento líder del mercado. Esto se debe a que el mercado de valores es uno de los mercados más líquidos y negociados del mundo, con un gran número de operadores e inversores participando en él. Por ejemplo, un informe de la Futures Industry Association (FIA) reveló que el uso de la negociación automatizada ha aumentado significativamente en la industria de futuros. En 2020, la FIA informó que el 94% de los comerciantes de comisiones de futuros (FCM) utilizan la negociación automatizada, frente al 85% en 2015. Además, el mercado de valores ofrece una amplia gama de activos para negociar, incluyendo acciones, bonos y opciones, lo que proporciona a los operadores muchas oportunidades para realizar operaciones rentables.
“Entre los tipos de implementación, la categoría de nube será testigo de un crecimiento significativo del mercado durante el período de pronóstico.”
Según el tipo de implementación, el mercado se bifurca en local y en la nube. Entre estos, el segmento de la nube es actualmente el segmento líder del mercado de negociación algorítmica debido a la creciente adopción de la tecnología de la nube en todo el mundo. Por ejemplo, en 2020, el informe del Sistema de la Reserva Federal estima que el 90% de las instituciones financieras utilizaban la tecnología de la nube, frente al 70% en 2015. Además, la implementación basada en la nube ofrece varias ventajas a los operadores, incluyendo la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad. Los algoritmos basados en la nube se pueden escalar fácilmente hacia arriba o hacia abajo en función de las condiciones del mercado, y los operadores pueden acceder a ellos desde cualquier parte del mundo. Además, los algoritmos basados en la nube suelen ser menos costosos que los algoritmos locales, ya que no requieren que los operadores compren y mantengan su propio hardware e infraestructura.
Cobertura del Informe del Mercado de Negociación Algorítmica
“América del Norte tendrá una cuota significativa en el mercado.”
Se prevé que América del Norte tenga una cuota significativa del mercado. Esto se debe a que los avances tecnológicos en América del Norte han permitido a las instituciones financieras contar con estrategias de negociación más rápidas y eficientes, lo que ha conducido a una mayor adopción de algoritmos. Además, la infraestructura financiera bien desarrollada de la región, incluyendo las bolsas avanzadas y los marcos regulatorios, ha facilitado la negociación algorítmica. Además, la disponibilidad de grandes cantidades de liquidez y la concentración de los principales actores financieros en América del Norte crearon un entorno ideal para las estrategias de negociación algorítmica. Además, la creciente demanda de minimizar los costos de negociación y optimizar los rendimientos de la inversión ha impulsado la expansión de este mercado, ya que la negociación algorítmica en América del Norte ofrece una ventaja competitiva para lograr estos objetivos.
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de la previsión validados por expertos clave autenticados de la industria.
- El informe presenta una rápida revisión del rendimiento general de la industria de un vistazo.
- El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas clave del negocio, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado a través de diferentes segmentos.
- Análisis profundo a nivel regional de la industria.
Opciones de Personalización:
El mercado global de negociación algorítmica se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Tabla de contenido
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Comercio Algorítmico (2023-2030)
Analizar el mercado histórico, estimar el mercado actual y pronosticar el mercado futuro del Mercado global de Comercio Algorítmico fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción del Comercio Algorítmico en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras del mercado histórico y estimar el tamaño del mercado actual. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del Mercado global de Comercio Algorítmico. Después de la suposición y la validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño del mercado histórico del Mercado de Comercio Algorítmico a través de fuentes internas de la empresa, tales como informes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño del mercado histórico del Mercado de Comercio Algorítmico, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son tipo, tipo de implementación y usuarios finales. Además, se llevaron a cabo análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño del mercado histórico de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado del Mercado de Comercio Algorítmico. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, tales como varios tipos, tipos de implementación y usuarios finales de Comercio Algorítmico. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta, teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del Mercado de Comercio Algorítmico en todo el mundo.
Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el Mercado global de Comercio Algorítmico y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico: Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del Mercado de Comercio Algorítmico en los principales mercados a nivel nacional
- Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en el Mercado global de Comercio Algorítmico en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento.
Validación del Tamaño y la Cuota del Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) que incluían a los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Luego, se resumieron los hallazgos de la investigación primaria y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del Mercado global de Comercio Algorítmico. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tipo, tipo de implementación y usuarios finales en el Mercado global de Comercio Algorítmico.
El principal objetivo del Estudio del Mercado Global de Comercio Algorítmico
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Comercio Algorítmico se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño del mercado actual y pronosticado del Mercado de Comercio Algorítmico en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño del mercado actual y pronosticado de diferentes segmentos y subsegmentos.
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de tipo, tipo de implementación y usuarios finales.
- Definir y analizar el marco regulatorio para la industria del Comercio Algorítmico.
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y la competencia de la industria.
- Analizar el tamaño del mercado actual y pronosticado del Mercado de Comercio Algorítmico para la principal región.
- Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo.
- Perfiles de empresas del Mercado de Comercio Algorítmico y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.
- Análisis regional profundo de la industria
Preguntas frecuentes Preguntas frecuentes
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado y el potencial de crecimiento del mercado global de Trading Algorítmico?
El mercado de negociación algorítmica se valoró en 12.300 millones en 2022 y se espera que crezca a un ritmo constante de alrededor del 10,3% en el período previsto (2023-2030).
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado global de Negociación Algorítmica?
Tecnología emergente como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado global de Trading Algorítmico por Usuarios Finales?
El segmento de inversores institucionales lidera el mercado.
P4: ¿Qué región dominará el mercado global de negociación algorítmica?
Se espera que Norteamérica domine el mercado durante el período de pronóstico.
P5: ¿Quiénes son los actores clave que operan en el mercado global de Algorithmic Trading?
63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.
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