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Énfasis en Componente (Soluciones, Servicios), Implementación (On-premise, Nube); Vertical de la Industria (BFSI, Retail, TI & Telecomunicaciones, Gobierno, Salud, Otros); Región/País
Se espera que el mercado de Big Data crezca a una CAGR del 12% durante el período de pronóstico. Los macrodatos son una parte importante de cada organización para administrar, procesar y optimizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, además de que mejoran la capacidad de toma de decisiones de la organización. El aumento de las inversiones y el gasto en varios proyectos tecnológicos por parte del gobierno y los actores clave está actuando como un catalizador de crecimiento para la industria. Además, se espera que varios factores, como la caída en picado de los costos de la tecnología y el desarrollo de marcos de software de código abierto para macrodatos, la conectividad de datos a través de entornos híbridos y multi-nube, y la incorporación de la transformación digital en las estrategias de alto nivel, impulsen la adopción de soluciones y servicios de macrodatos. Con el surgimiento de la tecnología de macrodatos, la necesidad de procesar y analizar datos masivos de manera económica y más rápida es algo crucial para las empresas de todo el mundo. Además, la demanda de análisis de macrodatos está aumentando entre las empresas para procesar los datos de manera rentable y a mayor velocidad. Las organizaciones de todas las industrias están aprovechando el poder de los macrodatos mediante la implementación de soluciones de macrodatos para administrar y analizar de manera eficiente los macrodatos en busca de información procesable.
Información presentada en el informe
"Entre los componentes, se espera que el segmento de soluciones sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico"
Según el componente, el mercado se segmenta en soluciones y servicios. Se espera que el segmento de soluciones tenga el mercado de big data más grande. El crecimiento se atribuye a la creciente demanda de plataformas de macrodatos como Microsoft azure, Cloudera, tableau y collibra en varios verticales de la industria.
"Entre los despliegues, se espera que el segmento de la nube sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico"
Según la implementación, el mercado se segmenta en local y en la nube. Se espera que el segmento de la nube tenga la mayor parte del mercado de big data durante el período de pronóstico. La nube permite redes rápidas y seguras. Además, las redes en la nube ahorran muchos costos de instalación iniciales, que luego se pueden utilizar en otras operaciones. Además, el modelo de implementación en la nube escala la capacidad de una solución para manejar un tráfico enorme de aplicaciones de red. Con la adopción de estas soluciones, las pequeñas empresas pueden recopilar y analizar datos, mejorando así los servicios al cliente. Actualmente, la demanda de soluciones de macrodatos basadas en la nube está aumentando con respecto a sus contrapartes locales, debido a las diversas ventajas que ofrece el modelo de implementación en la nube.
"Entre los verticales de la industria, se espera que el segmento de TI y telecomunicaciones sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico"
Según el vertical de la industria, el mercado se segmenta en BFSI, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, gobierno, atención médica, servicios públicos, manufactura y otros. Se espera que el segmento BFSI tenga la mayor parte del mercado. La creciente demanda de rastrear los comentarios sobre los servicios en tiempo real está impulsando la adopción de big data en la industria BFSI. El creciente enfoque en mejorar el ciclo de vida del cliente en la industria BFSI, la creciente demanda de detección temprana de fraude en la industria BFSI y el creciente volumen de datos generado por el mercado de capitales debido al comercio y las transacciones están dando como resultado una alta demanda de soluciones de análisis de big data.
"Asia Pacífico será testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico"
Se espera que la región de Asia Pacífico crezca significativamente durante el período de pronóstico. La creciente adopción de dispositivos IoT y el desarrollo de la industria bancaria y de seguros y la penetración de nuevas tecnologías como los dispositivos conectados se suman al crecimiento del mercado de big data en la región. China e India tienen la mayor parte del mercado de big data en la región. Se espera que la creciente destreza en ciencia y tecnología y las políticas gubernamentales impulsen el mercado de big data. Asia pacífico. La región APAC tiene un potencial notable para los proveedores de big data debido a la gran base de población y las primeras etapas de adopción de TI por parte de los países en desarrollo. Australia, China, India, Singapur y Corea del Sur son los principales países líderes en el gasto en análisis de big data para la atención médica. La tendencia de fusiones y asociaciones en Asia Pacífico estimularía la adopción de tecnología de big data en el sector de la salud.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de big data se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, así que no dude en comunicarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Metodología de investigación para el análisis del mercado global de Big Data (2021-2027)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del mercado global de big data fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de big data en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de big data. Después de la suposición y validación de los números de mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de segmentos y subsegmentos de la industria que corresponda. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño del mercado histórico
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado del mercado de big data a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado del mercado de big data, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y la cuota de diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como componente, implementación y vertical de la industria. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado del mercado de big data. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como varios componentes, implementación y verticales de la industria de big data. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de big data en todo el mundo.
Estimación y pronóstico del tamaño actual del mercado
Dimensionamiento actual del mercado:Basándonos en información procesable de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de big data y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las divisiones de cuotas porcentuales requeridas y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL) que incluyeron a ejecutivos de alto nivel (CXO/VPs, jefes de ventas, jefes de marketing, jefes de operaciones y jefes regionales, jefes de país, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.
División de los participantes principales en diferentes regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas de cada segmento y subsegmento del mercado global de big data. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de componente, implementación y verticales de la industria en el mercado global de big data.
El objetivo principal del estudio del mercado global de big data
En el estudio se identificaron las tendencias actuales y futuras del mercado global de big data. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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