- Inicio
- Acerca de nosotros
- Industria
- Servicios
- Leyendo
- Contáctenos
Énfasis en Componente (Soluciones, Servicios), Implementación (En las instalaciones, Nube); Sector Vertical (BFSI, Minorista, IT y Telecomunicaciones, Gobierno, Salud, Otros); Región/ País

Se espera que el mercado de Big Data crezca a una CAGR del 12% durante el período de pronóstico. El big data es una parte importante de cada organización para administrar, procesar y optimizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, además de que mejora la capacidad de toma de decisiones de la organización. El aumento de las inversiones y el gasto en diversos proyectos tecnológicos por parte del gobierno y los actores clave está actuando como un catalizador del crecimiento de la industria. Además, se espera que varios factores, como la caída en picado de los costos de la tecnología y el desarrollo de marcos de software de código abierto de big data, la conectividad de datos a través de entornos híbridos y multi-nube, y la incorporación de la transformación digital en las estrategias de alto nivel, impulsen la adopción de soluciones y servicios de big data. Con el surgimiento de la tecnología de big data, la necesidad de procesar y analizar datos masivos de manera económica y más rápida es algo crucial para las empresas de todo el mundo. Además, la demanda de análisis de big data está aumentando entre las empresas para procesar los datos de manera rentable y a una velocidad más rápida. Las organizaciones de todas las industrias están aprovechando el poder del big data mediante la implementación de soluciones de big data para administrar y analizar de manera eficiente el big data para obtener información práctica.
Perspectivas presentadas en el informe
"Entre los componentes, se espera que el segmento de soluciones sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico"
Según el componente, el mercado se segmenta en soluciones y servicios. Se espera que el segmento de soluciones sea el que tenga el mercado de big data más grande. El crecimiento se atribuye a la creciente demanda de plataformas de big data como Microsoft azure, Cloudera, tableau y collibra en varias verticales de la industria.
"Entre las implementaciones, se espera que el segmento de la nube sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico"
Según la implementación, el mercado se segmenta en local y en la nube. Se espera que el segmento de la nube tenga la mayor parte del mercado de big data durante el período de pronóstico. La nube permite redes rápidas y seguras. Además, las redes en la nube ahorran muchos costos de instalación iniciales, que luego se pueden utilizar en otras operaciones. Además, el modelo de implementación en la nube escala la capacidad de una solución para manejar el enorme tráfico de aplicaciones de red. Con la adopción de estas soluciones, las pequeñas empresas pueden recopilar y analizar datos, mejorando así los servicios al cliente. Actualmente, la demanda de soluciones de big data basadas en la nube está aumentando con respecto a sus contrapartes locales, debido a las diversas ventajas que ofrece el modelo de implementación en la nube.
"Entre las verticales de la industria, se espera que el segmento de TI y telecomunicaciones sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico"
Según la vertical de la industria, el mercado se segmenta en BFSI, minorista, TI y telecomunicaciones, gobierno, atención médica, servicios públicos, fabricación y otros. Se espera que el segmento BFSI tenga la mayor parte del mercado. La creciente demanda de seguimiento de la retroalimentación sobre los servicios en tiempo real está impulsando la adopción de big data en la industria BFSI. El creciente enfoque para mejorar el ciclo de vida del cliente en la industria BFSI, la creciente demanda de detección temprana de fraudes en la industria BFSI y el creciente volumen de datos generados por el mercado de capitales debido al comercio y las transacciones están generando una alta demanda de soluciones de análisis de big data.
"Asia Pacífico será testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico"
Se espera que la región de Asia Pacífico crezca significativamente durante el período de pronóstico. La creciente adopción de dispositivos IoT y el desarrollo de la industria de seguros y banca y la penetración de nuevas tecnologías como los dispositivos conectados se suman al crecimiento del mercado de big data en la región. China e India tienen la mayor parte del mercado de big data en la región. Se espera que el creciente poder en ciencia y tecnología y las políticas gubernamentales impulsen el mercado de big data. Asia Pacífico. La región APAC tiene un potencial notable para los proveedores de big data debido a la gran base de población y las primeras etapas de adopción de TI por parte de los países en desarrollo. Australia, China, India, Singapur y Corea del Sur son los principales países líderes en el gasto en análisis de big data en la atención médica. La tendencia de fusiones y asociaciones en Asia Pacífico impulsaría la adopción de la tecnología de big data en el sector de la salud.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de big data se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado Global de Big Data (2021-2027)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de big data fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de big data en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una investigación secundaria exhaustiva para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas ideas, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron entrevistas primarias exhaustivas con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de big data. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño total del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de big data a través de fuentes internas de la empresa, tales como informes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas que incluyen revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de big data, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son componente, implementación y vertical de la industria. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de big data. Además, realizamos análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como varios componentes, implementación y vertical de la industria de big data. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de big data en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de big data y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes requeridos de división de acciones y desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado alrededor de 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL, por sus siglas en inglés), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones y Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas de cada segmento y subsegmento del mercado global de big data. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de componentes, implementación y verticales de la industria en el mercado global de big data.
El objetivo principal del estudio del mercado global de big data
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de big data se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
Los clientes que compraron este artículo también compraron