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Énfasis en Componente (Soluciones, Servicios), Implementación (On-premise, Nube); Vertical de la Industria (BFSI, Retail, IT & Telecom, Gobierno, Healthcare, Otros); Región/ País

Se espera que el mercado de Big Data crezca a una CAGR del 12% durante el período previsto. El Big Data es una parte importante de cada organización para gestionar, procesar y agilizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, así como para mejorar la capacidad de toma de decisiones de la organización. El aumento de las inversiones y el gasto en diversos proyectos tecnológicos por parte del gobierno y de los principales actores está actuando como un catalizador del crecimiento de la industria. Además, se espera que varios factores, como la caída de los costes de la tecnología y el desarrollo de marcos de software de código abierto para el big data, la conectividad de datos a través de entornos híbridos y multi-nube, y la incorporación de la transformación digital en las estrategias de alto nivel, impulsen la adopción de soluciones y servicios de big data. Con la aparición de la tecnología de big data, la necesidad de procesar y analizar datos masivos de forma económica y rápida es algo crucial para las empresas de todo el mundo. Además, la demanda de análisis de big data está aumentando entre las empresas para procesar los datos de forma rentable y a mayor velocidad. Las organizaciones de todas las industrias están aprovechando el poder del big data mediante el despliegue de soluciones de big data para gestionar y analizar eficientemente el big data para obtener información práctica.
Perspectivas presentadas en el informe
"Entre los componentes, se espera que el segmento de soluciones sea testigo de la CAGR más alta durante el período previsto"
Basado en el componente, el mercado se segmenta en soluciones y servicios. Se espera que el segmento de soluciones sea el que tenga el mayor mercado de big data. El crecimiento se atribuye a la creciente demanda de plataformas de big data como Microsoft azure, Cloudera, tableau y collibra en varios sectores verticales de la industria.
"Entre los despliegues, se espera que el segmento de la nube sea testigo de la CAGR más alta durante el período previsto"
Basado en el despliegue, el mercado se segmenta en on-premises y en la nube. Se espera que el segmento de la nube sea el que tenga la mayor parte del mercado de big data durante el período previsto. La nube permite redes rápidas y seguras. Además, las redes en la nube ahorran muchos costes de instalación inicial, que posteriormente pueden utilizarse en otras operaciones. Además, el modelo de despliegue en la nube escala la capacidad de una solución para gestionar un enorme tráfico de aplicaciones de red. Con la adopción de estas soluciones, las pequeñas empresas pueden recopilar y analizar datos, mejorando así los servicios al cliente. Actualmente, la demanda de soluciones de big data basadas en la nube está aumentando con respecto a sus homólogas on-premises, debido a las diversas ventajas que ofrece el modelo de despliegue en la nube.
"Entre los verticales de la industria, se espera que el segmento de TI y telecomunicaciones sea testigo de la CAGR más alta durante el período previsto"
Basado en el vertical de la industria, el mercado se segmenta en BFSI, Retail, TI y telecomunicaciones, gobierno, sanidad, servicios públicos, fabricación y otros. Se espera que el segmento BFSI sea el que tenga la mayor parte del mercado. La creciente demanda de seguimiento de la retroalimentación sobre los servicios en tiempo real está impulsando la adopción de big data en la industria BFSI. El creciente enfoque para mejorar el ciclo de vida del cliente en la industria BFSI, la creciente demanda de detección temprana del fraude en la industria BFSI, y el creciente volumen de datos generados por el mercado de capitales debido a las operaciones y transacciones están resultando en una alta demanda de soluciones de análisis de big data.
"Asia Pacífico será testigo de un crecimiento significativo durante el período previsto"
Se espera que la región de Asia Pacífico crezca significativamente durante el período previsto. La creciente adopción de dispositivos IoT y el desarrollo de la industria de seguros y banca y la penetración de nuevas tecnologías como los dispositivos conectados se están sumando al crecimiento del mercado de big data en la región. China e India poseen la mayor parte del mercado de big data en la región. Se espera que el creciente poderío en ciencia y tecnología y las políticas gubernamentales impulsen el mercado de big data. Asia Pacífico. La región APAC tiene un potencial notable para los proveedores de big data debido a la gran base de población y a las primeras etapas de adopción de TI por parte de los países en desarrollo. Australia, China, India, Singapur y Corea del Sur son los principales países líderes en el gasto en análisis de big data en el sector sanitario. La tendencia de las fusiones y asociaciones en Asia Pacífico impulsará la adopción de la tecnología de big data en el sector sanitario.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de big data puede personalizarse aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades de negocio, por lo tanto, siéntase libre de conectar con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado Global de Big Data (2021-2027)
Analizar el mercado histórico, estimar el mercado actual y pronosticar el mercado futuro del mercado global de big data fueron los tres pasos principales llevados a cabo para crear y analizar la adopción de big data en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una investigación secundaria exhaustiva para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron entrevistas primarias exhaustivas con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de big data. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de big data a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluyendo revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de big data, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son el componente, la implementación y el sector vertical. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de big data. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como varios componentes, implementación y sector vertical de big data. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de big data en todo el mundo.
Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de big data y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico: Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado alrededor de 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota del Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOLs), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones y Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Luego, se resumieron los hallazgos de la investigación primaria y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.
División de Participantes Primarios en Diferentes Regiones

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas de cada segmento y subsegmento del mercado global de big data. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de componentes, implementación y verticales de la industria en el mercado global de big data.
El objetivo principal del estudio del mercado global de big data
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de big data se señalaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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