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Énfasis en Componente (Plataforma y Servicio), Vertical de la Industria (BFSI, Manufactura, TI y Telecomunicaciones, Minorista y Comercio electrónico, Energía y Servicios públicos, Salud, Medios y Entretenimiento y Otros), Región/País.
El mercado de MLOps tiene un potencial prometedor para una aceleración exponencial con una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 41% para el período de pronóstico. Las empresas están aplicando con éxito ideas de inteligencia artificial/aprendizaje automático en sus organizaciones para construir ventajas competitivas y agregar más valor a sus organizaciones. MLOps ayuda a operacionalizar los modelos de aprendizaje automático, lo que significa que facilita la puesta en producción de los modelos. Además, las industrias de la salud, las finanzas y las telecomunicaciones están sujetas a estrictas normas regulatorias en lo que respecta a la seguridad de los datos, la privacidad y la explicabilidad de los modelos. De esta manera, MLOps garantiza que una organización cumpla con los requisitos reglamentarios en aspectos como la gobernanza, la auditabilidad y la trazabilidad en cada etapa del proceso de aprendizaje automático.
MLOps es la operación del aprendizaje automático desde el desarrollo del modelo hasta las operaciones del producto final. Este último se refiere al proceso de desarrollo, despliegue, gestión y automatización del desarrollo del aprendizaje automático para satisfacer una salida escalable de modelos de aprendizaje automático de alta calidad.
Perspectivas sobre la segmentación del mercado de MLOps
Los segmentos basados en el Componente que constituyen el mercado de MLOps incluyen Plataforma y Servicio. El segmento de Plataforma lideró el mercado en 2023. Las soluciones en el mercado de MLOps contienen plataformas e instrumentos sólidos para que las organizaciones creen, gestionen y escalen modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, SageMaker de Amazon Web Service es una plataforma general de ML que permite y apoya todo, desde el etiquetado hasta el despliegue del modelo, de acuerdo con las necesidades de varias industrias en todo el mundo.
Según el Vertical de la Industria, el mercado de MLOps se ha clasificado en BFSI, Manufactura, TI y Telecomunicaciones, Minorista y Comercio electrónico, Energía y Servicios públicos, Salud, Medios y Entretenimiento y Otros. En 2023, el segmento de TI y Telecomunicaciones lideró el mercado de MLOps. Las TI y las Telecomunicaciones son las industrias más avanzadas en términos de uso de MLOps para la mejora de la gestión de redes, la ciberseguridad y el valor para el cliente. Por ejemplo, a través de MLOps, Telefónica en España aplica técnicas para mejorar el rendimiento de una red y el nivel de mantenimiento para garantizar a los clientes una conexión fiable.
Norteamérica mantuvo una cuota dominante del mercado en 2023
En 2023, el mercado fue liderado por Norteamérica, que representa la mayor cuota de mercado. La región de América del Norte posee mayores ingresos principalmente porque la mayoría de las organizaciones en esta región todavía se adhieren a la IA desde el período inicial, y la mayoría de los gigantes tecnológicos están invertidos en soluciones MLOps superiores. En este caso, empresas tecnológicas como Google, Microsoft e IBM son algunos de los actores clave que se inclinan por el liderazgo regional en el avance de MLOps, impulsando en consecuencia la economía a través de los diferentes sectores.
El mercado de MLOps es competitivo y fragmentado, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Los principales actores que operan en el mercado son Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai y Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Las empresas modernas están cambiando a las plataformas MLOps que ayudan a gestionar todo el proceso del ciclo de vida del modelo de datos para el aprendizaje automático de principio a fin. Estas plataformas ayudan a coordinar al científico de datos, al ingeniero de aprendizaje automático y a DevOps, especialmente en cuestiones de escalabilidad, reproducibilidad y gobernanza de los proyectos de ML.
En particular, existe un mayor énfasis en la gobernanza, la gestión de riesgos y el cumplimiento (GRC) en los marcos de MLOps. Para garantizar que la IA sea ética y respete la privacidad de los datos de las personas y otras regulaciones, las organizaciones han desarrollado y utilizado políticas y herramientas para regular el proceso de creación y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
La educación y la formación en MLOps se ha convertido lentamente en un campo de estudio popular, ya que muchas organizaciones e industrias buscan aumentar la capacidad de su fuerza laboral para ejecutar operaciones de ML. Estos programas están diseñados para científicos de datos, ingenieros y personal de TI de nivel intermedio a avanzado que necesitan una formación específica en MLOps.
El mercado global de MLOps se puede personalizar según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en ponerse en contacto con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de MLOps fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de MLOps en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron extensas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de MLOps. Después de la suposición y la validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria pertinente. La metodología detallada se explica a continuación:
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de MLOps a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de MLOps, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como Componente y Vertical de la Industria. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de MLOps. Además, realizamos análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como Componente y Vertical de la Industria del mercado de MLOps. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de MLOps en todo el mundo.
Dimensionamiento del mercado actual:Basándonos en la información procesable de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los actores clave del mercado global de MLOps y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las divisiones de cuotas porcentuales requeridas y las divisiones del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefes de Ventas, Jefes de Marketing, Jefes de Operaciones, Jefes Regionales, Jefes de País, etc.) en las principales regiones. Los resultados de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los datos de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del Mercado Global de MLOps. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de Componente y Vertical de la Industria en el Mercado Global de MLOps.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de MLOps se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio de inversión en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que los participantes industriales exploten el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado y el potencial de crecimiento del mercado de MLOps?
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores para el crecimiento del mercado de MLOps?
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de MLOps por componente?
P4: ¿Cuáles son las tecnologías y tendencias emergentes en el mercado de MLOps?
P5: ¿Qué región dominará el mercado de MLOps?
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