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Mercado de MLOps: Análisis Actual y Pronóstico (2024-2032)
Énfasis en Componente (Plataforma y Servicio), Sector Vertical (BFSI, Fabricación, TI y Telecomunicaciones, Retail y E-commerce, Energía y Servicios Públicos, Sanidad, Medios y Entretenimiento, y Otros), Región/País.
Tamaño y pronóstico del mercado de MLOps
El mercado de MLOps tiene un potencial prometedor de aceleración exponencial con una CAGR del 41% para el período de pronóstico. Las empresas están aplicando con éxito ideas de inteligencia artificial/aprendizaje automático en sus organizaciones para construir ventajas competitivas y agregar más valor a sus organizaciones. MLOps ayuda a operacionalizar los modelos de aprendizaje automático, lo que significa que facilita la implementación de los modelos en el entorno de producción. Además, las industrias de la salud, las finanzas y las telecomunicaciones se rigen por estrictas normas regulatorias con respecto a la seguridad de los datos, la privacidad y la explicabilidad de los modelos. De esta manera, MLOps garantiza que una organización cumpla con los requisitos reglamentarios sobre aspectos como la auditabilidad de la gobernanza y la trazabilidad en cada etapa del proceso de aprendizaje automático.
Análisis del mercado de MLOps
MLOps es el funcionamiento del aprendizaje automático desde el desarrollo del modelo hasta las operaciones del producto final. El último se refiere al proceso de desarrollo, implementación, gestión y automatización del desarrollo del aprendizaje automático para cumplir con una producción escalable de modelos de aprendizaje automático de alta calidad.
Perspectivas sobre la segmentación del mercado de MLOps
Los segmentos basados en el componente que constituye el mercado de MLOps incluyen la plataforma y el servicio. El segmento de la plataforma lideró el mercado en 2023. Las soluciones en el mercado de MLOps contienen plataformas e instrumentos sólidos para que las organizaciones creen, gestionen y amplíen los modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, SageMaker de Amazon Web Service es una plataforma de ML general que permite y admite todo, desde el etiquetado hasta la implementación del modelo, de acuerdo con las necesidades de varias industrias en todo el mundo.
Según el sector vertical, el mercado de MLOps se ha clasificado en BFSI, fabricación, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y electrónico, energía y servicios públicos, atención médica, medios de comunicación y entretenimiento, y otros. En 2023, el segmento de TI y telecomunicaciones lideró el mercado de MLOps. TI y telecomunicaciones son las industrias más avanzadas en términos de uso de MLOps para la mejora de la gestión de redes, la ciberseguridad y el valor para el cliente. Por ejemplo, a través de MLOps, Telefónica en España aplica técnicas de mejora del rendimiento de una red y nivel de mantenimiento para garantizar a los clientes una conexión fiable.
América del Norte mantuvo una cuota dominante del mercado en 2023
En 2023, el mercado estuvo liderado por América del Norte, que representa la mayor cuota de mercado. La región de América del Norte tiene mayores ingresos principalmente porque la mayoría de las organizaciones en esta región todavía se adhieren a la IA desde el período inicial, y la mayoría de los gigantes tecnológicos están invirtiendo en soluciones MLOps superiores. En este caso, las potencias tecnológicas como Google, Microsoft e IBM son algunos de los actores clave que se inclinan por el liderazgo regional en el avance de MLOps, impulsando en consecuencia la economía a través de los diferentes sectores.
Descripción general de la industria de MLOps
El mercado de MLOps es competitivo y está fragmentado, con varios actores del mercado globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Los principales actores que operan en el mercado son Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai y Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Noticias del mercado de MLOps
Los negocios modernos están cambiando a plataformas MLOps que ayudan a gestionar todo el proceso del ciclo de vida del modelo de datos para el aprendizaje automático de principio a fin. Estas plataformas ayudan a coordinar al científico de datos, al ingeniero de aprendizaje automático y a DevOps, especialmente en temas de escalabilidad, reproducibilidad y gobernanza de los proyectos de ML.
En particular, existe un mayor énfasis en la gobernanza, la gestión de riesgos y el cumplimiento (GRC) en los marcos de MLOps. Para garantizar que la IA sea ética y respete la privacidad de los datos de las personas y otras regulaciones, las organizaciones han desarrollado y utilizado políticas y herramientas para regular el proceso de creación e implementación de modelos de aprendizaje automático.
La educación y la capacitación en MLOps se han convertido lentamente en un campo de estudio popular con muchas organizaciones e industrias que buscan aumentar la capacidad de su fuerza laboral para ejecutar operaciones de ML. Estos programas están diseñados para niveles intermedios a avanzados de científicos de datos, ingenieros y personal de TI que necesitan capacitación específica en MLOps.
Cobertura del informe del mercado de MLOps
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye análisis de tamaño y previsión del mercado validados por expertos clave autenticados de la industria.
- El informe revisa brevemente el rendimiento general de la industria de un vistazo.
- El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria, centrándose principalmente en las finanzas clave del negocio, las carteras de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.
- Análisis profundo a nivel regional de la industria.
Opciones de personalización:
El mercado global de MLOps se puede personalizar según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Tabla de contenido
Metodología de investigación para el análisis del mercado de MLOps (2024-2032)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de MLOps fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de MLOps en las principales regiones del mundo. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de MLOps. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio exhaustivo de fuentes secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de MLOps a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos diarios, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de MLOps, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartir para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son Componente y Vertical de la Industria. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de MLOps. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como Componente y Vertical de la Industria del Mercado de MLOps. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de MLOps en todo el mundo.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Tamaño actual del mercado: Basándonos en información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de MLOps y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del mercado de MLOps en los principales mercados a nivel nacional
- Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en el mercado global de MLOps en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones, jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.
División de los participantes primarios en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de MLOps. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de Componente y Vertical de la Industria en el Mercado Global de MLOps.
El objetivo principal del estudio del mercado global de MLOps
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de MLOps se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de MLOps en términos de valor (USD). Además, analice el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos.
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de Componente y Vertical de la Industria.
- Definir y analizar el marco regulatorio para el MLOps
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y la competencia de la industria.
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de MLOps para la región principal.
- Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo.
- Perfiles de empresas del mercado de MLOps y las estrategias de crecimiento adoptadas por los participantes del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento
- Análisis profundo a nivel regional de la industria.
Preguntas frecuentes Preguntas frecuentes
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado de MLOps y su potencial de crecimiento?
El mercado de MLOps se valoró en USD 1.5 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una CAGR del 41% durante el período de pronóstico (2024-2032).
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de MLOps?
Las industrias de la salud, las finanzas y las telecomunicaciones están sujetas a normas regulatorias estrictas en lo que respecta a la seguridad de los datos, la privacidad y la explicabilidad de los modelos. De esta manera, MLOps garantiza que una organización cumpla con los requisitos regulatorios en aspectos como la auditabilidad y la trazabilidad de la gobernanza en cada etapa del proceso de aprendizaje automático.
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de MLOps por componente?
El segmento de plataformas lideró el mercado en 2023. Las soluciones en el mercado de MLOps contienen plataformas e instrumentos sólidos para que las organizaciones creen, gestionen y amplíen los modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, SageMaker de Amazon Web Service es una plataforma de ML general que permite y apoya todo, desde el etiquetado hasta el despliegue del modelo, de acuerdo con las necesidades de diversas industrias en todo el mundo.
P4: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes y las tendencias en el mercado de MLOps?
La IA y el aprendizaje automático se están integrando gradualmente en varias organizaciones e industrias para obtener ventajas competitivas, una producción eficiente y una entrega consumada de servicios o productos. MLOps ayuda a las organizaciones a tomar modelos que fueron desarrollados e implementados para llevarlos a la siguiente etapa, convirtiéndolos en soluciones escalables y manejables en producción.
P5: ¿Qué región dominará el mercado de MLOps?
Se espera que Norteamérica domine el mercado durante el período de pronóstico.
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