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Mercado de tecnología automotriz predictiva: Análisis actual y pronóstico (2021-2027)
Énfasis en la aplicación (Análisis de mantenimiento, Análisis de patrones de conducción, Estacionamiento inteligente predictivo, Alertas proactivas y Seguridad & Protección); Despliegue (En las instalaciones y Bajo demanda); Hardware (Componente ADAS, Diagnóstico a bordo y Telemática); Tipo de vehículo (Vehículo de pasajeros y Vehículo comercial); Región y país
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GlobalTecnología automotriz predictivase prevé que muestre una CAGR de alrededor del ~20% durante el período de pronóstico (2021-2027).Los automóviles están equipados con una variedad de tecnologías que detectan impedimentos u otros vehículos en la carretera y toman medidas preventivas, como mantener la velocidad y la distancia del vehículo de otros vehículos. Además, los automóviles ahora están conectados entre sí y comunican información según sea necesario, lo que reduce la latencia, el retraso y el esfuerzo al viajar. Además, los automóviles son cada vez más seguros como resultado de las nuevas tecnologías, lo que resulta en una mayor seguridad del conductor y del vehículo. La tecnología automotriz predictiva no se limita a los automóviles o vehículos personales. El sector del transporte por carretera ya está experimentando una tendencia similar, impulsada por IoT y tecnologías de sensores que permiten a los fabricantes rastrear datos en tiempo real para garantizar la seguridad del vehículo, la eficiencia del combustible e incluso el rastreo de la carga. Los vehículos ahora están conectados entre sí y comunican información basada en las necesidades del vehículo, lo que ayuda a reducir la latencia, el retraso y el esfuerzo al viajar. Los vehículos son cada vez más seguros, lo que resulta en una mayor seguridad del conductor y del vehículo. Durante el período de pronóstico, este es un elemento crucial que se espera que impulse el mercado de tecnología de vehículos predictivos.
Perspectivas presentadas en el informe
“Entre las aplicaciones, el segmento de Seguridad & Protección dominó el mercado en 2020”
Según la aplicación, el mercado se segmenta en Análisis de mantenimiento, Análisis de patrones de conducción, Estacionamiento inteligente predictivo, Alertas proactivas y Seguridad & Protección. Se espera que el segmento de Seguridad & Protección crezca a una CAGR más alta durante el período pronosticado. Se espera que los fabricantes de automóviles de todo el mundo integren la seguridad y la protección como una característica ADAS en los próximos años. Estas características están diseñadas principalmente para ayudar al conductor proporcionando señales anticipatorias. En las naciones desarrolladas, los ocupantes de los automóviles esperan capacidades similares en sus automóviles. Por otro lado, en las regiones emergentes, los OEM están incluyendo estas características en sus automóviles. Los mandatos gubernamentales están apoyando la expansión del segmento de seguridad & protección, ya que la congestión del tráfico es una preocupación importante en todas las áreas, impulsando el crecimiento de la categoría.
“Entre el despliegue, el segmento On-Premise dominó el mercado en 2020.”
Según el despliegue, el mercado se segmenta en On Premise y On Demand. Se espera que el segmento On-Premise crezca a una CAGR más alta durante el período pronosticado. Se espera que el segmento en las instalaciones domine el mercado durante el período proyectado. La creciente necesidad de diferentes aplicaciones como la gestión del estacionamiento y el análisis de la contaminación también está ayudando a impulsar la industria. La necesidad de software y servicios predictivos está creciendo en respuesta a la creciente necesidad de mejorar la eficiencia del conductor y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos.
“Entre el hardware, el segmento ADAS dominó el mercado en 2020.”
Según el hardware, el mercado se segmenta en Componente ADAS, Diagnóstico a bordo y Telemática. Se espera que el componente ADAS crezca a una CAGR más alta durante el período pronosticado. Durante el período proyectado, se espera que el componente ADAS sea el mercado más grande. El radar, LiDAR, los sensores ultrasónicos y las cámaras son ejemplos de componentes ADAS. Estos sensores detectan datos y los entregan a una computadora para su posterior procesamiento. En muchas aplicaciones ADAS, estos sensores se pueden emplear individualmente o en combinación. Para mejorar el rendimiento de la seguridad del vehículo, los fabricantes líderes de todo el mundo están incorporando tecnologías innovadoras en vehículos de pasajeros y comerciales.
“Entre el tipo de vehículo, el segmento de pasajeros dominó el mercado en 2020.”
Según el tipo de vehículo, el mercado se segmenta en Vehículo de pasajeros y Vehículo comercial. Se espera que el segmento de vehículos de pasajeros crezca a una CAGR más alta durante el período pronosticado. Debido al aumento de las ventas de automóviles de pasajeros en todo el mundo, se espera que el sector de los automóviles de pasajeros lidere el segmento del tipo de vehículo durante el período de proyección. La expansión del segmento se ve impulsada por el aumento de los ingresos disponibles de los clientes en todo el mundo. La demanda de los consumidores de vehículos eléctricos se está expandiendo y el gobierno ha establecido muchas regulaciones sobre las emisiones de los vehículos, lo que está impulsando el sector. El crecimiento del mercado se ve favorecido por el aumento de las preocupaciones ambientales como resultado del aumento de la huella de carbono.
“Asia Pacífico representa el mercado más grande.”
Según la estimación, durante el período de proyección de 2021-2027, Asia-Pacífico se espera que sea el mercado de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico. La hibridación y electrificación de vehículos, el aumento de la producción de vehículos eléctricos, son los principales factores que impulsan la demanda en el mercado. China e India, dos de las economías de más rápido crecimiento del mundo, son parte de la zona. Además, la región de Asia Pacífico es el mercado más grande para vehículos, gracias al aumento del poder adquisitivo de los consumidores, que ha alimentado la demanda de automóviles en la región. Además, la industria está creciendo debido al aumento de las ventas de vehículos comerciales y automóviles de pasajeros en la región. Las naciones de la región están fomentando la integración de la telemática comercial en los automóviles nuevos, lo que beneficiará a la industria mundial de la telemática comercial. Para satisfacer la necesidad de sistemas telemáticos modernos en el subcontinente, muchos OEM europeos y norteamericanos están entrando en el mercado. Como resultado, se prevé que Asia Pacífico se expanda un poco durante el período de proyección. Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen Aptiv PLC, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Robert Bosch GmbH, Valeo SA, Garrett Motion Inc., Aisin Corporation, Siemens AG, Honeywell International Inc y Magna International Inc., etc.
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye el dimensionamiento y el análisis de pronóstico del mercado validados por expertos clave de la industria autenticados
- El informe presenta una revisión rápida del desempeño general de la industria de un vistazo
- El informe cubre un análisis en profundidad de pares de la industria prominentes con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria
- El estudio cubre ampliamente el mercado en diferentes segmentos
- Análisis regional y a nivel de país en profundidad de la industria
Opciones de personalización:
La tecnología automotriz predictiva global se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Tabla de contenido
La tecnología de vehículos predictivos es una combinación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que se utiliza para analizar las tendencias y los patrones operativos del propietario del vehículo con el fin de mejorar la seguridad del vehículo. La minería de datos, las redes neuronales, el modelado de sistemas y la simulación se encuentran entre las tecnologías disponibles. La tecnología de vehículos predictivos mejora la experiencia de conducción al automatizar la configuración, como el sistema de infoentretenimiento y las preferencias de las aplicaciones. Dado que las tecnologías predictivas están ganando popularidad en todos los tipos de vehículos para brindar comodidad y conveniencia al conductor, la IA y el ML se están convirtiendo en un elemento vital de los automóviles futuros y la industria automotriz. Los OEM están trabajando en la adopción de IoT y dispositivos conectados en automóviles que pueden responder a comandos de voz. Además, los sensores del automóvil pueden alertar al propietario si el vehículo necesita la atención de un mecánico. Además, el sistema predictivo evalúa el rendimiento del vehículo en función de la condición del vehículo, las millas recorridas y la información relacionada con las amenazas a la seguridad asociadas con el mal funcionamiento del automóvil. Como resultado, los datos del sistema ayudan a reducir el tiempo que lleva ubicar y rectificar un defecto del vehículo.
Busque más detalles sobre la metodología de investigación
La necesidad de tecnología automotriz predictiva se verá impulsada por un aumento de la demanda para mejorar el rendimiento del automóvil, así como por un aumento en la cantidad de automóviles en la carretera. La tecnología de automóviles predictivos ayuda en la detección temprana de dificultades de mantenimiento del vehículo. El mercado de la tecnología de vehículos predictivos está siendo impulsado por la creciente demanda de automóviles tecnológicamente sofisticados. Los vehículos están equipados con una variedad de tecnologías que pueden detectar barreras y automóviles en la carretera o en las proximidades del vehículo y tomar medidas preventivas para preservar la velocidad y la distancia del vehículo de otros vehículos. Los vehículos ahora están conectados entre sí y comunican información basada en las necesidades del vehículo, lo que ayuda a reducir la latencia, el retraso y el esfuerzo al viajar. Los vehículos son cada vez más seguros, lo que resulta en una mayor seguridad del conductor y del vehículo. Durante el período de pronóstico, este es un elemento crucial que se espera que impulse el mercado de tecnología de vehículos predictivos.
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
El estudio secundario detallado se llevó a cabo para obtener el tamaño histórico del mercado de la tecnología automotriz predictiva a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas que incluyenrevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la tecnología automotriz predictiva, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartir para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la aplicación, el despliegue, el hardware y el tipo de vehículo. Se realizaron más análisis a nivel regional y de país para evaluar la adopción general de la tecnología automotriz predictiva en el contexto global.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de los diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como los crecientes incentivos gubernamentales y la demanda de transportes ecológicos, etc. Se analizaron las tendencias históricas y su impacto interanual en el tamaño y la cuota de mercado. También se estudió a fondo el escenario de la oferta y la demanda.
Estimación y pronóstico del tamaño actual del mercado
Dimensionamiento actual del mercado:Basándonos en la información útil de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave del mercado y las cuotas de mercado de los segmentos y la empresa. Toda la división porcentual requerida y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque ascendente, para llegar al pronóstico del mercado hasta 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en las principales regiones a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de valor (USD) y la tasa de adopción de la Tecnología Predictiva Automotriz en los principales mercados
- Todas las cuotas porcentuales, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en la Tecnología Predictiva Automotriz en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento.
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones y Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en los principales países. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para demostrar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información útil.
División de los participantes principales en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos de cada segmento y subsegmento de la Tecnología Predictiva Automotriz. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de sistema de elevación, tipo, tipo de producto, estructura y región.
El objetivo principal del estudio de tecnología predictiva automotriz
Las tendencias actuales y futuras del mercado de la tecnología predictiva automotriz se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinarían el atractivo general del mercado a nivel regional y nacional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la Tecnología Predictiva Automotriz en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos
- Los segmentos en el estudio incluyen subsistema y tipo de vehículo
- Análisis definido del marco regulatorio para la industria global de tecnología predictiva automotriz
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de clientes y competidores de la industria
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la Tecnología Predictiva Automotriz para las principales regiones y países
- Las principales regiones estudiadas en el informe incluyen América del Norte (EE. UU., Canadá, Resto de América del Norte), Europa (Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, Resto de Europa), Asia Pacífico (China, Japón, India, Corea del Sur, Resto de Asia Pacífico) y Resto del Mundo
- Perfiles de empresas de los actores de tecnología predictiva automotriz y las estrategias de crecimiento adoptadas por ellos para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento
- Análisis profundo a nivel regional y nacional de la industria
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