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Mercado de tecnología automotriz predictiva: Análisis actual y pronóstico (2021-2027)
Énfasis en la aplicación (Análisis de mantenimiento, Análisis de patrones de conducción, Estacionamiento inteligente predictivo, Alertas proactivas y Seguridad); Implementación (En las instalaciones y Bajo demanda); Hardware (Componente ADAS, Diagnóstico a bordo y Telemática); Tipo de vehículo (Vehículo de pasajeros y Vehículo comercial); Región y país
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Se prevé que la tecnología automotriz predictiva global muestre una CAGR de alrededor del ~20% durante el período de pronóstico (2021-2027). Los automóviles están equipados con una variedad de tecnologías que detectan impedimentos u otros vehículos en la carretera y toman medidas preventivas, como mantener la velocidad y la distancia del vehículo con respecto a otros vehículos. Además, los automóviles ahora están conectados entre sí y comunican información según sea necesario, lo que reduce la latencia, la demora y el esfuerzo al viajar. Además, los automóviles son cada vez más seguros como resultado de las nuevas tecnologías, lo que resulta en una mayor seguridad para el conductor y el vehículo. La tecnología automotriz predictiva no se limita a automóviles o vehículos personales. El sector del transporte por carretera ya está experimentando una tendencia similar, impulsada por el IoT y las tecnologías de sensores que permiten a los fabricantes rastrear datos en tiempo real para garantizar la seguridad del vehículo, la eficiencia del combustible e incluso el seguimiento de la carga. Los vehículos ahora están conectados entre sí y comunican información según las necesidades del vehículo, lo que ayuda a reducir la latencia, la demora y el esfuerzo al viajar. Los vehículos son cada vez más seguros, lo que resulta en una mayor seguridad para el conductor y el vehículo. Durante el período de pronóstico, este es un elemento crucial que se espera que impulse el mercado de tecnología predictiva para vehículos.
Perspectivas presentadas en el informe
“Dentro de la aplicación, el segmento de seguridad dominó el mercado en 2020”
Según la aplicación, el mercado se segmenta en Análisis de mantenimiento, Análisis de patrones de conducción, Estacionamiento inteligente predictivo, Alertas proactivas y Seguridad. Se espera que el segmento de seguridad crezca a una CAGR más alta durante el período previsto. Se espera que los fabricantes de automóviles de todo el mundo integren la seguridad como una característica ADAS en los próximos años. Estas características están diseñadas principalmente para ayudar al conductor proporcionando señales anticipatorias. En las naciones desarrolladas, los ocupantes de los automóviles esperan capacidades similares en sus automóviles. En las regiones emergentes, por otro lado, los OEM están incluyendo estas características en sus automóviles. Los mandatos gubernamentales están apoyando la expansión del segmento de seguridad, ya que la congestión del tráfico es una preocupación importante en todas las áreas, lo que impulsa el crecimiento de la categoría.
“Dentro de la implementación, el segmento On-Premise dominó el mercado en 2020”.
Según la implementación, el mercado se segmenta en On Premise y On Demand. Se espera que el segmento On-Premise crezca a una CAGR más alta durante el período previsto. Durante el período proyectado, se espera que el segmento on-premise domine el mercado. La creciente necesidad de diferentes aplicaciones, como la gestión de estacionamiento y el análisis de la contaminación, también está ayudando a impulsar la industria. La necesidad de software y servicios predictivos está creciendo en respuesta a la creciente necesidad de mejorar la eficiencia del conductor y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos.
“Dentro del hardware, el segmento ADAS dominó el mercado en 2020”.
Según el hardware, el mercado se segmenta en componentes ADAS, diagnósticos a bordo y telemática. Se espera que el componente ADAS crezca a una CAGR más alta durante el período previsto. Durante el período proyectado, se espera que el componente ADAS sea el mercado más grande. Radar, LiDAR, sensores ultrasónicos y cámaras son ejemplos de componentes ADAS. Estos sensores detectan datos y los entregan a una computadora para su posterior procesamiento. En muchas aplicaciones ADAS, estos sensores se pueden emplear individualmente o en combinación. Para mejorar el rendimiento de seguridad del vehículo, los principales fabricantes de todo el mundo están incorporando tecnologías innovadoras en vehículos de pasajeros y comerciales.
“Dentro del tipo de vehículo, el segmento de pasajeros dominó el mercado en 2020”.
Según el tipo de vehículo, el mercado se segmenta en vehículos de pasajeros y vehículos comerciales. Se espera que el segmento de vehículos de pasajeros crezca a una CAGR más alta durante el período previsto. Debido al aumento de las ventas de automóviles de pasajeros en todo el mundo, se espera que el sector de automóviles de pasajeros lidere el segmento de tipo de vehículo durante el período de proyección. La expansión del segmento está siendo impulsada por el aumento de los ingresos disponibles de los clientes en todo el mundo. La demanda de los consumidores de vehículos eléctricos se está expandiendo, y el gobierno ha establecido muchas regulaciones sobre las emisiones de los vehículos, lo que está impulsando el sector. El crecimiento del mercado se ve favorecido por una mayor preocupación por el medio ambiente como resultado del aumento de las huellas de carbono.
“Asia Pacífico representa el mercado más grande”.
Según la estimación, durante el período de proyección de 2021-2027, se espera que Asia-Pacífico sea el mercado de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico. La hibridación y electrificación de vehículos, el aumento de la producción de vehículos eléctricos son los principales factores que impulsan la demanda en el mercado. China e India, dos de las economías de más rápido crecimiento del mundo, forman parte del área. Además, el área de Asia Pacífico es el mercado más grande para vehículos, gracias al creciente poder adquisitivo de los consumidores, lo que ha impulsado la demanda de automóviles en la región. Además, la industria está creciendo debido al aumento de las ventas de vehículos comerciales y automóviles de pasajeros en la región. Las naciones de la región están fomentando la integración de la telemática comercial en los automóviles nuevos, lo que beneficiará a la industria mundial de la telemática comercial. Para satisfacer la necesidad de sistemas telemáticos modernos en el subcontinente, muchos OEM europeos y norteamericanos están ingresando al mercado. Como resultado, se prevé que Asia Pacífico se expanda un poco durante el período de proyección. Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen Aptiv PLC, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Robert Bosch GmbH, Valeo SA, Garrett Motion Inc., Aisin Corporation, Siemens AG, Honeywell International Inc y Magna International Inc., etc.
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye análisis de tamaño y pronóstico del mercado validados por expertos clave autenticados de la industria
- El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo
- El informe cubre un análisis en profundidad de los principales pares de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria
- El estudio cubre de manera integral el mercado en diferentes segmentos
- Análisis regional y nacional profundo de la industria
Opciones de personalización:
La tecnología automotriz predictiva global se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Tabla de contenido
La tecnología predictiva para vehículos es una mezcla de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que se utiliza para analizar las tendencias y los patrones de funcionamiento del propietario del vehículo con el fin de mejorar la seguridad del vehículo. La minería de datos, las redes neuronales, el modelado de sistemas y la simulación son algunas de las tecnologías disponibles. La tecnología predictiva para vehículos mejora la experiencia de conducción automatizando ajustes, como el sistema de infoentretenimiento y las preferencias de las aplicaciones. Dado que las tecnologías predictivas están ganando popularidad en todos los tipos de vehículos para brindar comodidad y confort al conductor, la IA y el ML se están convirtiendo en un elemento vital de los futuros automóviles y de la industria automotriz. Los fabricantes de equipos originales (OEM) están trabajando en la adopción de IoT y dispositivos conectados en automóviles que puedan responder a comandos de voz. Además, los sensores del automóvil pueden alertar al propietario si el vehículo necesita la atención de un mecánico. Además, el sistema predictivo evalúa el rendimiento del vehículo en función de su estado, los kilómetros recorridos y la información sobre las amenazas a la seguridad asociadas con las averías del automóvil. Como resultado, los datos del sistema ayudan a reducir el tiempo necesario para localizar y rectificar un defecto del vehículo.
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La necesidad de tecnología automotriz predictiva se verá impulsada por un aumento en la demanda para mejorar el rendimiento de los automóviles, así como por un aumento en el número de automóviles en la carretera. La tecnología predictiva para automóviles ayuda en la detección temprana de problemas de mantenimiento del vehículo. El mercado de tecnología predictiva para vehículos está siendo impulsado por la creciente demanda de automóviles tecnológicamente sofisticados. Los vehículos están equipados con una variedad de tecnologías que pueden detectar barreras y automóviles en la carretera o en las proximidades del vehículo y tomar medidas preventivas para preservar la velocidad y la distancia del vehículo con respecto a otros vehículos. Los vehículos ahora están conectados entre sí y comunican información en función de las necesidades del vehículo, lo que ayuda a reducir la latencia, la demora y el esfuerzo al conducir. Los vehículos son cada vez más seguros, lo que resulta en una mayor seguridad para el conductor y el vehículo. Durante el período de pronóstico, este es un elemento crucial que se espera que impulse el mercado de tecnología predictiva para vehículos.
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de Tecnología Automotriz Predictiva a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de Tecnología Automotriz Predictiva, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son aplicación, implementación, hardware, tipo de vehículo. Además, se realizaron análisis regionales y a nivel de país para evaluar la adopción general de la Tecnología Automotriz Predictiva en el contexto global.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como los crecientes incentivos gubernamentales y la demanda de transportes ecológicos, etc. Se analizaron las tendencias históricas y su impacto interanual en el tamaño y la participación del mercado. También se estudió a fondo el escenario de la demanda y la oferta.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Tamaño actual del mercado: Con base en información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado y las cuotas de mercado de los segmentos y la empresa. Todos los porcentajes de división requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión pertinentes, es decir, el enfoque ascendente, para llegar a la previsión del mercado hasta 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en las principales regiones a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de valor (US$) y la tasa de adopción de Tecnología Automotriz Predictiva en los principales mercados
- Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en la Tecnología Automotriz Predictiva en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos jugadores para competir en el mercado de rápido crecimiento.
Validación del tamaño y la participación del mercado
Investigación primaria: Se llevaron a cabo entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones y jefe regional, jefe de país, etc.) en los principales países. Luego, se resumieron los hallazgos de la investigación primaria y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.
División de participantes primarios en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas de cada segmento y subsegmento de la Tecnología Automotriz Predictiva. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de sistema de elevación, tipo, tipo de producto, estructura y región.
El objetivo principal del estudio de Tecnología Automotriz Predictiva
Las tendencias actuales y futuras del mercado de Tecnología Automotriz Predictiva se señalaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinarían el atractivo general del mercado a nivel regional y de país, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Tecnología Automotriz Predictiva en términos de valor (US$). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos
- Los segmentos en el estudio incluyen el subsistema y el tipo de vehículo
- Análisis definido del marco regulatorio para la industria global de Tecnología Automotriz Predictiva
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y competidores de la industria
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Tecnología Automotriz Predictiva para las principales regiones y países
- Las principales regiones estudiadas en el informe incluyen América del Norte (EE. UU., Canadá, Resto de América del Norte), Europa (Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, Resto de Europa), Asia Pacífico (China, Japón, India, Corea del Sur, Resto de Asia-Pacífico) y Resto del Mundo
- Perfiles de empresas de los actores de Tecnología Automotriz Predictiva y las estrategias de crecimiento adoptadas por ellos para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento
- Análisis profundo a nivel regional y de país de la industria
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