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Énfasis en el Tipo (Sistemas de Riego, Sistemas de Monitoreo del Crecimiento de las Plantas y Sistemas de Cosecha); Cultivo (Café, Oleaginosas, Caña de Azúcar, Algodón, Frutas, Otros); Componente (Hardware, Software); Región/País
El mercado de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones se situó en alrededor de $1,168 millones en 2020 y se espera que muestre una CAGR significativa de alrededor del 6.4% durante el período de pronóstico.Los sistemas inteligentes de gestión de plantaciones monitorean la salud del cultivo, la temperatura, la humedad del suelo y la intensidad de la luz. Por ejemplo, los sistemas inteligentes de control de riego ayudan en la regulación del suministro de agua en función de los datos recopilados por sus sensores de humedad del suelo. Causan alertas y notificaciones para los agricultores y les ayudan a monitorear y rastrear la salud de los cultivos. Las plantaciones inteligentes pueden disminuir los costos operativos en las fincas más grandes y prevenir la falla de los cultivos. La demanda de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones está aumentando debido al aumento en la adopción de inteligencia de plantación (PI) y la minería de datos por parte de los agricultores y la disminución del desperdicio de recursos y mano de obra. Además, se espera que la creciente adopción de la tecnología IoT, la computación en la nube, los sensores agrícolas, el aprendizaje automático y los sistemas de riego inteligentes en el sector agrícola creen un entorno favorable para la industria de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones. Además, el creciente número de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones interconectados a través de Internet y la plataforma en la nube está impulsando el crecimiento del mercado. Además, la asignación de subsidios a los agricultores que implementan técnicas de agricultura inteligente y la creciente conciencia sobre estos sistemas se espera que impacten positivamente en el mercado en el período de pronóstico. Además, se prevé que la alta adopción de escaneo láser 3D, imágenes hiperespectrales y sensores de imágenes basados en drones interconectados a través de plataformas en la nube resulten en una mayor penetración de la inteligencia de plantación.
Cuota global de Inteligencia Artificial en la agricultura por tipo de cultivo, 2019 y 2024
Información presentada en el informe
“Entre el tipo, el segmento de Sistemas de Riego tiene la mayor cuota.”
Según el tipo, el mercado se fragmenta en Sistemas de Riego, Sistemas de Monitoreo del Crecimiento de las Plantas y Sistemas de Cosecha. El segmento de Sistemas de Riego dominó el mercado en 2020 y se espera que crezca de forma lucrativa durante el período de pronóstico. Los sistemas de riego inteligentes monitorean y controlan la programación del agua para los cultivos de plantación en función de los datos recopilados por los sensores. Además, el uso de sistemas de riego inteligentes disminuye la cantidad de agua necesaria para el riego, lo que provoca la reducción de los costos operativos, particularmente para las grandes tierras de cultivo.Según las pruebas del Centro Internacional de Tecnología del Agua (California) y la Asociación de Riego (IA), los sistemas de riego inteligentes ahorran alrededor de un 20% más de agua que los sistemas de riego tradicionales, lo que impulsa su demanda en el mercado. “Entre los cultivos, el segmento de Frutas tiene la mayor cuota.”
Según el cultivo, el mercado se fragmenta en Café, Oleaginosas, Caña de Azúcar, Algodón, Frutas y Otros (cacao, cocos, nueces de areca y té). El segmento de Frutas dominó el mercado en 2020 y se espera que crezca de forma lucrativa durante el período de pronóstico. En los últimos tiempos, las frutas han surgido como un cultivo clave para el uso de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones, dada la gran cantidad de actores que ofrecen sistemas de plantación inteligentes para frutas y tecnologías desarrolladas para diferentes tipos de frutas. Las frutas como las manzanas, las uvas y los cítricos se utilizan principalmente para la implementación de sistemas inteligentes de gestión de plantaciones debido a su mayor consumo. Según el Centro de Recursos de Comercialización Agrícola, las frutas frescas más consumidas en los EE. UU. son manzanas, naranjas, uvas y fresas.
“Entre los componentes, se prevé que el segmento de Hardware crezca a la CAGR más alta durante el período analizado.”
Según el componente, el mercado se fragmenta en Hardware y Software. El segmento de hardware tiene la mayor cuota en 2020 y se espera que registre la CAGR más alta en el próximo período. El componente de hardware consta de varios sensores, dispositivos GPS, controladores, pantallas, medidores de flujo, interruptores y solenoides. Los sensores se instalan en el suelo o en las plantas para detectar y recopilar datos en tiempo real, que se utilizan para producir informes y mapas para ayudar a los agricultores a tomar decisiones sobre sus cultivos. Los sensores utilizados son suelo, agua, clima, humedad, intensidad del viento y temperatura, que se utilizan principalmente en la producción de cultivos. Por lo tanto, el avance en los sistemas de software intensifica el crecimiento de los componentes de hardware.
“La región de Asia Pacífico significa uno de los mercados más grandes y se espera que sea uno de los mercados de más rápido crecimiento del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones.”
Para una mejor comprensión de la adopción del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones, el mercado se analiza en función de su presencia mundial en países como América del Norte (Estados Unidos, Canadá y el resto de América del Norte), Europa (Alemania, Francia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC) y el resto del mundo. La región de Asia Pacífico dominará el mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones debido a las favorables condiciones climáticas para los cultivos de plantación. Debido al gran cultivo de diferentes cultivos de plantación, como té, caña de azúcar y algodón. Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen Robert Bosch, Deere & Company, Netafim, Synelixis Solutions, DTN, AgroWebLab Co., Ltd, SemiosBio Technologies, WaterBit y Phytech. Varios fusiones y adquisiciones junto con asociaciones han sido emprendidas por estos actores para impulsar su presencia en diferentes regiones.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones para las diferentes aplicaciones en los principales componentes, como Hardware y Software. Se realizó una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron extensas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del sector de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones. Después de la asunción y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque ascendente/descendente para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria.
La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se realizó el estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc.y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y cuotas para diferentes segmentos de las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son Tipo, Cultivo, Componente y Región. Se realizaron análisis adicionales a nivel de país para evaluar la adopción general de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones en cada región.
Paso 3: Análisis factorial:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis factorialdetallado para estimar el tamaño actual del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones. Además, realizamos un análisis factorial utilizando variables dependientes e independientes, como el aumento de la conciencia sobre la salud y el aumento del envejecimiento de la población, junto con la alta prevalencia de enfermedades crónicas en diferentes regiones.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Dimensionamiento actual del mercado:Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las divisiones de cuotas porcentuales requeridas y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión:Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque ascendente/descendente, para llegar a la previsión del mercado alrededor de 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefes de Ventas, Jefes de Marketing, Jefes de Operaciones y Jefes Regionales, Jefes de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Las entradas de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
Distribución de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a números estadísticos precisos de cada segmento y subsegmento del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de Tipo, Cultivo, Componente y Región del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones.
Objetivo Principal del Estudio de Mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones
Las tendencias actuales y futuras del mercado de Sistemas Inteligentes de Gestión de Plantaciones se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como ventaja de primer motor. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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