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Mise en évidence de la technologie (apprentissage profond, reconnaissance vocale automatisée et traitement du langage naturel) ; Déploiement (sur site et cloud) ; Industrie (services bancaires et financiers, médias et divertissement, soins de santé, technologies de l’information et de la communication, et autres) ; et région/pays
Le marché de l'IA conversationnelle représentait un chiffre d’affaires d’environ 7 milliards de dollars américains et devrait croître à un rythme soutenu d’environ 23 % en raison de la demande croissante de services d’assistance client basés sur l’IA.L’IA conversationnelle est une technologie qui permet des interactions en langage naturel entre les humains et les machines, comme les chatbots ou les assistants vocaux. L’IA conversationnelle est devenue de plus en plus populaire dans le monde des affaires, car elle offre de nombreux avantages, tels qu’une expérience client améliorée, une efficacité accrue et des économies de coûts. Elle peut être utilisée pour un large éventail d’applications, notamment l’assistance client, les ventes, le marketing et les opérations. L’IA conversationnelle peut être déployée sous diverses formes, telles que les chatbots sur les sites Web ou les applications mobiles, les assistants vocaux dans les enceintes intelligentes ou les smartphones, et les assistants virtuels dans les centres de service client ou les centres d’appels. De plus, la popularité croissante des chatbots basés sur l’IA et la prolifération des méthodes omnicanal sont d’autres facteurs qui contribuent à la croissance du marché. En outre, le nombre croissant de produits lancés sur le marché de l’IA conversationnelle et l’augmentation des investissements dans l’IA sont quelques-uns des facteurs les plus importants qui contribuent à la croissance du marché.Par exemple, en mai 2023, Google a fait de nouvelles annonces pour son outil de génération par IA Google Bard lors de l’événement Google I/O 2023. L’outil sera désormais disponible dans plus de 180 pays et territoires.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont : IBM ; Amazon Web Services, Inc. ; Microsoft ; Cisco Systems, Inc. ; Oracle ; SAP ; OpenAI ; Rasa Technologies Inc. ; Kore.ai Inc. ; Google. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour fournir aux clients des produits/technologies innovants et de haute technologie.
Aperçu des informations présentées dans le rapport
« Parmi les technologies, le segment du traitement du langage naturel a détenu une part importante du marché en 2021 »
Selon la technologie, le marché est divisé en apprentissage profond, reconnaissance vocale automatisée et traitement du langage naturel. Le segment du traitement du langage naturel a détenu une part importante du marché en 2021 et devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision. Cela est dû aux avancées technologiques, à la demande croissante de systèmes d’IA plus sophistiqués et à la disponibilité de grandes quantités de données pour former ces systèmes.
« Parmi les déploiements, le segment sur site a détenu une part importante du marché en 2021 »
Sur la base du déploiement, le marché est divisé en sur site et cloud. Parmi ceux-ci, le déploiement sur site a dominé le marché en 2021, principalement en raison de la flexibilité offerte au client, grâce à laquelle la transaction n’est effectuée qu’une seule fois. De plus, le déploiement sur site offre aux entreprises un meilleur contrôle et une meilleure propriété sur leurs données et leur infrastructure. Ceci est particulièrement important pour les entreprises qui traitent des informations sensibles ou confidentielles, telles que les données financières ou de santé, et qui doivent maintenir un niveau élevé de sécurité et de conformité.
« L’Amérique du Nord a dominé le marché en 2021 »
L’Amérique du Nord a détenu la part la plus importante du marché mondial de l’IA conversationnelle en 2021. Un paysage commercial technologiquement avancé, une population diversifiée, le taux d’adoption élevé des technologies numériques, une industrie de la santé complexe, et l’accent mis sur l’innovation et l’entrepreneuriat sont quelques-uns des facteurs les plus importants qui stimulent la croissance de ce marché dans la région. En outre, l’Amérique du Nord affiche un taux d’adoption élevé des technologies numériques, avec un pourcentage important de la population utilisant des smartphones, les réseaux sociaux et d’autres plateformes numériques. L’IA conversationnelle peut aider les entreprises à interagir avec leurs clients par le biais de ces plateformes, offrant ainsi une expérience plus transparente et plus pratique.
Couverture du rapport sur le marché de l’IA conversationnelle
Raisons d’acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l’IA conversationnelle peut en outre être personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n’hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Méthodologie de recherche pour l’analyse du marché de l’IA conversationnelle (2022-2030)
L’analyse du marché historique, l’estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l’IA conversationnelle ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l’adoption des IA conversationnelles dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. En outre, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés, avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l’IA conversationnelle. Après l’hypothèse et la validation des chiffres du marché grâce à des entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments du secteur concerné. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l’IA conversationnelle par le biais de sources internes à l’entreprise, telles querapports annuels et états financiers, présentations de performances, communiqués de presse, etc.,et de sources externes, notammentjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l’IA conversationnelle, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques sur le marché et des parts pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie, le déploiement et le secteur. D’autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l’adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse factorielledétaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l’IA conversationnelle. De plus, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes, telles que la technologie, le déploiement et le secteur du marché de l’IA conversationnelle. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l’offre et de la demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l’expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché de l’IA conversationnelle dans le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d’informations exploitables provenant des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l’IA conversationnelle et aux parts de marché des segments. Toutes les parts en pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées en utilisant l’approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiées par le biais d’entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l’estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées aux différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c’est-à-dire l’approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et des parts de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsables des ventes, responsables du marketing, responsables opérationnels, responsables régionaux, responsables nationaux, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants principaux dans les différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA conversationnelle. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l'étude de divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie, du déploiement et de l'industrie sur le marché mondial de l'IA conversationnelle.
Objectif principal de l'étude du marché mondial de l'IA conversationnelle
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA conversationnelle ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour baser leur discrétion d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études incluent :
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