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Accent sur les composants (logiciels, services) ; Typologie (technologies cryptographiques, technologies d'obfuscation, technologies statistiques, technologies basées sur les systèmes et la responsabilité, technologies diverses) ; Application (gestion de la conformité, gestion des risques, reporting et analyse, autres) ; Utilisateur final (services bancaires, financiers et d'assurance (BFSI), soins de santé, technologies de l'information et télécommunications, gouvernement, commerce de détail, autres) ; et Région/Pays
Le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité était évalué à environ 2,45 milliards USD en 2023 et devrait croître à un TCAC substantiel d'environ 25 % au cours de la période de prévision (2024-2032), en raison de l'adoption croissante du chiffrement homomorphe et du calcul sécurisé.
Le marché des TEA est défini comme le marché des solutions visant à préserver la confidentialité des données tout en facilitant leur traitement, leur partage et leur analyse. Certaines de ces technologies sont le chiffrement, le calcul et l'anonymisation appliqués dans diverses organisations telles que le secteur financier, le secteur de la santé et le secteur de l'intelligence artificielle. Les TEA permettent à ces organisations de répondre à leurs exigences en matière de confidentialité des données, telles que celles stipulées par le RGPD et le CCPA, ainsi que d'atteindre l'objectif d'utilité des données. Le marché est principalement influencé par la montée des cybermenaces, les règles et réglementations strictes et l'importance croissante accordée à l'analyse des données préservant la confidentialité.
Pour améliorer l'utilisation des TEA, les entreprises mettent en œuvre le chiffrement homomorphe pour le cloud computing sécurisé, l'apprentissage fédéré pour la formation privée de modèles d'IA et les enclaves sécurisées pour le traitement confidentiel des données dans les organisations. Des géants de l'industrie tels qu'IBM, Microsoft et Google introduisent la préservation de la confidentialité dans le processus analytique et le calcul confidentiel pour améliorer la sécurité tout en permettant l'utilisation des données. L'utilisation de publicités axées sur la confidentialité ou de la sensibilisation aux annonces et la progression des solutions d'identification basées sur les registres distribués alimentent également l'acceptation des TEA. En raison des changements constants, l'application réglementaire de la confidentialité des données a amené les entreprises à intégrer les TEA dans les modèles de cybersécurité comme stratégie pour se démarquer en matière de conformité..
Par exemple, le 27 juin 2024,la National Science Foundation des États-Unis a publié un nouvel investissement pour faire progresser les technologies d'amélioration de la confidentialité (TEA) et promouvoir leur utilisation pour résoudre les problèmes du monde réel. Le programme Privacy-Preserving Data Sharing in Practice (PDaSP), qui s'aligne sur une tâche de l'"Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence" (AI EO) récent, améliorera la capacité de partager et d'analyser des données en privé pour un éventail de cas d'utilisation et d'applications, y compris ceux qui présentent un intérêt significatif pour les agences fédérales.
Cette section traite des principales tendances du marché influençant les différents segments du marché des technologies d'amélioration de la confidentialité, telles qu'identifiées par nos experts en recherche.
L'adoption généralisée du chiffrement entièrement homomorphe (FHE) transforme l'industrie des technologies d'amélioration de la confidentialité
Le déploiement du chiffrement entièrement homomorphe (FHE) se généralise alors que les entreprises continuent de rechercher un moyen efficace d'effectuer des tâches à forte intensité de calcul sans divulguer les entrées. Le FHE permet le traitement de données chiffrées sans avoir besoin de déchiffrement, ce qui permet la sécurité dans le cloud computing et l'IA, ainsi que l'anonymat dans les transactions financières. De grandes industries et marques telles qu'IBM, Microsoft et Google ont adopté le FHE comme un moyen d'améliorer la sécurité des données et le calcul confidentiel.
Le 17 janvier 2025,Niobium a développé des coprocesseurs qui fournissent une accélération matérielle pour le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), permettant aux données de rester chiffrées même lorsqu'elles sont utilisées.
Par exemple, le 13 octobre 2022,Vaultree a annoncé la sortie de son chiffrement des données en cours d'utilisation pour AlloyDB de Google. En tant que partenaire de lancement avec AlloyDB de Google, l'offre associe la première solution de chiffrement en cours d'utilisation entièrement fonctionnelle au monde, alimentée par Vaultree, à AlloyDB de Google pour PostgreSQL. Les utilisateurs pourront désormais tester la technologie de chiffrement entièrement homomorphe et interrogeable de Vaultree dans le cloud, ce qui représente une avancée majeure dans les normes de chiffrement pour permettre le chiffrement et la protection des données de nouvelle génération.
Cette section fournit une analyse des principales tendances de chaque segment du rapport mondial sur le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité, ainsi que des prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour 2024-2032.
Le marché des technologies cryptographiques domine le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité
En fonction de la typologie, le marché est segmenté en technologies cryptographiques, technologies d'obfuscation, technologies statistiques, technologies basées sur les systèmes et la responsabilité, et technologies diverses. Les technologies cryptographiques ont détenu une part importante du marché en 2023. Le marché des TEA se développe grâce au soutien des technologies cryptographiques pour le calcul, le chiffrement et les preuves de connaissance zéro de la confidentialité. Pour effectuer des calculs sur des données chiffrées tout en préservant la confidentialité desdites données, il existe un chiffrement homomorphe tout en sécurisant le MPC. L'adoption de la blockchain connaît une croissance exponentielle dans les secteurs de la blockchain, de la santé et de la finance en raison de l'importance de la confidentialité dans la réglementation.Le 13 octobre 2022, Vaultree a annoncé la sortie de son chiffrement des données en cours d'utilisation pour AlloyDB de Google. En tant que partenaire de lancement avec AlloyDB de Google, l'offre associe la première solution de chiffrement en cours d'utilisation entièrement fonctionnelle au monde, alimentée par Vaultree, à AlloyDB de Google pour PostgreSQL.Les utilisateurs pourront désormais tester la technologie de chiffrement entièrement homomorphe et interrogeable de Vaultree dans le cloud, ce qui représente une avancée majeure dans les normes de chiffrement pour permettre le chiffrement et la protection des données de nouvelle génération.
Le segment Reporting & Analytics domine le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité
En fonction de l'application, le marché est segmenté en gestion de la conformité, gestion des risques, reporting et analyse, et autres. Le reporting et l'analyse devraient croître avec un TCAC important au cours de la période de prévision (2024-2032). Les TEA aident principalement au reporting ainsi qu'à l'analyse des données chiffrées, car les données sensibles sont protégées des personnes non autorisées. L'application croissante de l'IA dans l'analyse et le big data nécessite l'utilisation des TEA pour répondre aux exigences légales lors de l'utilisation de données précieuses. Pour maintenir la confidentialité des clients, les organisations utilisent la confidentialité différentielle et l'apprentissage fédéré pour analyser le comportement des clients. Il est mis en œuvre dans divers secteurs, tels que les secteurs de la vente au détail et de la santé, car de tels processus d'analyse doivent être effectués en privé.
L'Amérique du Nord domine le marché.
L'Amérique du Nord reste le marché géographique le plus générateur de revenus [pour les TEA] en raison de la législation telle que le CCPA en Californie et de l'augmentation des niveaux de cybermenaces. Les moteurs sont les investissements à forte croissance dans l'intelligence artificielle et le cloud computing, en particulier dans le secteur des services financiers, où les solutions de préservation de la confidentialité sont une exigence. Certains des domaines technologiques émergents où l'exigence de chiffrement homomorphe, d'apprentissage fédéré et de calcul sécurisé a augmenté sont les services bancaires, financiers et d'assurance (BFSI) et les soins de santé. Actuellement, les organisations de la région adoptent les TEA dans les structures de cybersécurité et de gestion des données pour respecter les directives.
Le 7 février 2022,IAB Tech Lab, l'organisme de normalisation technique de la publicité numérique, a annoncé la formation du nouveau groupe de travail sur les technologies d'amélioration de la confidentialité (TEA). Ce nouveau flux de travail invite les développeurs travaillant sur la cryptographie avancée, les scientifiques des données, les ingénieurs des systèmes de confidentialité et de sécurité, et d'autres membres de la communauté de la publicité numérique à se réunir pour développer des normes d'amélioration de la confidentialité et des outils logiciels pour l'industrie de la publicité numérique.
Le marché américain des technologies d'amélioration de la confidentialité (TEA) se développe rapidement en raison de lois strictes sur la confidentialité des données et de la multiplication des risques de cybersécurité, en plus de l'utilisation croissante de l'IA et des solutions de partage de données sécurisées. Le California Consumer Privacy Act motive les industries, notamment la technologie, la finance et les soins de santé, à acheter du chiffrement homomorphe et du calcul sécurisé, ainsi que des services de calcul confidentiel pour la sécurité des données. Les entreprises désireuses de participer à l'économie croissante axée sur la confidentialité accélèrent la demande du marché pour les TEA, ce qui fait des États-Unis un terrain de jeu de premier plan pour le développement et le financement de solutions axées sur la confidentialité.
Le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité est concurrentiel, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques, les fusions et acquisitions. Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories et DECENTRIQ.
En juillet 2022,Duality Technologies, le leader de la collaboration de données préservant la confidentialité, a annoncé le lancement de sa bibliothèque de chiffrement entièrement homomorphe (FHE) open source très avancée en coopération avec une liste de personnalités de la cryptographie. Intel, Samsung, l'Université de Californie - San Diego et le MIT rejoignent Duality pour mettre sur le marché cette étape importante du FHE.
Attribut du rapport | Détails |
Année de base | 2023 |
Période de prévision | 2024-2032 |
Dynamique de croissance | Accélérer à un TCAC de 25 % |
Taille du marché 2023 | 2,45 milliards USD |
Analyse régionale | Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Reste du monde |
Principale région contributrice | L'Asie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. |
Principaux pays couverts | États-Unis, Canada, Allemagne, France, Royaume-Uni, Espagne, Italie, Chine, Japon et Inde |
IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories et DECENTRIQ | |
Champ d'application du rapport | Tendances du marché, moteurs et contraintes ; Estimation et prévision des revenus ; Analyse de la segmentation ; Analyse de l'offre et de la demande ; Paysage concurrentiel ; Profilage des entreprises |
Par composant, par typologie, par application,Par utilisateur final, par région/pays |
Le marché mondial des technologies d'amélioration de la confidentialité peut être personnalisé davantage en fonction des exigences ou de tout autre segment de marché. En outre, UnivDatos comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux ; n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Nous avons analysé le marché historique, estimé le marché actuel et prévu le marché futur du marché mondial des technologies d'amélioration de la confidentialité afin d'évaluer son application dans les principales régions du monde. Nous avons mené des recherches secondaires exhaustives pour recueillir des données historiques sur le marché et estimer la taille actuelle du marché. Pour valider ces informations, nous avons soigneusement examiné de nombreuses conclusions et hypothèses. De plus, nous avons mené des entretiens primaires approfondis avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur des technologies d'amélioration de la confidentialité. Après avoir validé les chiffres du marché grâce à ces entretiens, nous avons utilisé des approches ascendantes et descendantes pour prévoir la taille globale du marché. Nous avons ensuite utilisé des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie.
Nous avons utilisé la technique de triangulation des données pour finaliser l'estimation globale du marché et obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial des technologies d'amélioration de la confidentialité. Nous avons divisé les données en plusieurs segments et sous-segments en analysant divers paramètres et tendances, notamment les composants, la typologie, l'application, les utilisateurs finaux et les régions du marché mondial des technologies d'amélioration de la confidentialité.
L'étude identifie les tendances actuelles et futures du marché mondial des technologies d'amélioration de la confidentialité, fournissant des informations stratégiques aux investisseurs. Elle met en évidence l'attractivité du marché régional, permettant aux acteurs de l'industrie de s'implanter sur des marchés inexploités et de prendre une longueur d'avance. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Q1 : Quelle est la taille actuelle du marché des technologies d'amélioration de la confidentialité et son potentiel de croissance ?
Le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité était évalué à 2,45 milliards de dollars américains en 2023 et devrait croître à un TCAC de 25 % au cours de la période de prévision (2024-2032).
Q2 : Quel segment détient la plus grande part du marché des technologies d'amélioration de la confidentialité par typologie ?
Les technologies cryptographiques détiennent la plus grande part de marché des technologies d'amélioration de la confidentialité, principalement en raison de l'adoption généralisée du chiffrement homomorphe, du calcul multipartite sécurisé (MPC) et des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour une sécurité et une conformité des données améliorées.
Q3 : Quels sont les facteurs moteurs de la croissance du marché des technologies d'amélioration de la confidentialité ?
• Des lois strictes sur la confidentialité des données (par exemple, GDPR, CCPA) renforcent les normes de sécurité.
• Les menaces croissantes en matière de cybersécurité incitent les organisations à adopter des solutions axées sur la confidentialité.
• Les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique, nécessitant des outils d'amélioration de la confidentialité pour une IA éthique.
• Demande croissante de partage sécurisé des données dans la finance, la santé et le cloud computing.
• Adoption accrue du chiffrement homomorphe, de l'apprentissage fédéré et du calcul sécurisé pour protéger les informations sensibles.
Q4 : Quelles sont les principales tendances sur le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité ?
• La principale tendance sur le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité (PET) est l'adoption généralisée du chiffrement entièrement homomorphe (FHE), permettant le traitement des données sans déchiffrement.
• Croissance des modèles Privacy-as-a-Service (PaaS) pour les entreprises.
• Adoption accrue de la confidentialité différentielle et de l'apprentissage fédéré par les entreprises.
• Intégration des PET avec une blockchain pour des transactions sécurisées.
Q5 : Quels sont les plus grands défis sur le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité ?
• Coûts de mise en œuvre élevés et intégration complexe avec les systèmes informatiques existants.
• Les incertitudes réglementaires dans toutes les régions affectent les stratégies de conformité.
• Manque de sensibilisation et pénurie de professionnels qualifiés dans la technologie PET.
Équilibrer la confidentialité et la convivialité des données sans compromettre les opérations commerciales.
Q6 : Quelle région est en tête du marché des technologies d'amélioration de la confidentialité ?
L'Amérique du Nord a dominé le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité en 2023, grâce à des lois strictes sur la protection des données (CCPA, HIPAA), à l'augmentation des cybermenaces et aux investissements importants dans les solutions de confidentialité basées sur l'IA par des géants de la technologie comme Google, IBM et Microsoft.
Q7 : Quels sont les principaux acteurs du marché des technologies d'amélioration de la confidentialité (PET) ?
• Les principaux fournisseurs de technologies d'amélioration de la confidentialité (PET) comprennent :
• IBM
• Microsoft
• Google (Alphabet Inc.)
• SAP
• Cisco Systems, Inc.
• Sedicii Innovations Ltd.
• Enveil
• Unacast
• Silence Laboratories
• DECENTRIQ
Q8 : Quelles sont les principales opportunités d'investissement sur le marché des technologies d'amélioration de la confidentialité ?
• Financement de startups de PET spécialisées dans le chiffrement homomorphe, les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) et le calcul multipartite sécurisé (MPC).
• Investir dans des plateformes Privacy-as-a-Service (PaaS) s'adressant aux entreprises recherchant des solutions de confidentialité prêtes pour la conformité.
• Collaborer avec les fournisseurs de technologies financières, de soins de santé et de cloud, en intégrant les PET dans leurs cadres de sécurité.
Q9 : Comment les entreprises peuvent-elles intégrer les technologies d'amélioration de la confidentialité (PET) dans leurs systèmes ?
• Adopter des technologies de chiffrement telles que la confidentialité différentielle, le chiffrement homomorphe et l'apprentissage fédéré.
• Collaborer avec les fournisseurs de solutions PET pour une intégration transparente avec le cloud computing et les modèles d'IA.
• Mener des évaluations d'impact sur la confidentialité (PIA) pour garantir la conformité avec GDPR, CCPA et les réglementations spécifiques à l'industrie.
• Investir dans la formation de la main-d'œuvre et les solutions de confidentialité basées sur l'IA pour améliorer la sécurité tout en maintenant la convivialité des données.
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