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Accent mis sur le type (service et solution) ; le développement (sur site et dans le cloud) ; l'application (chatbots, analyse comportementale des clients, analyse commerciale et reporting, et autres) ; et la région/le pays

Le marché de l'IA dans la Fintech était évalué à environ 11,5 milliards de dollars américains en 2023 et devrait croître à un TCAC robuste d'environ 15,5 % au cours de la période de prévision (2024-2032). La croissance de l'IA dans le marché de la fintech est due à la demande croissante d'automatisation, de services financiers personnalisés et de capacités améliorées de détection des fraudes.
L'IA dans le marché de la fintech fait partie de la collecte de données, de l'analyse des données, de la facilitation et de la sécurisation des transactions, de la fourniture de modules centrés sur le client et de la rationalisation du processus. De plus, elle fournit de meilleures analyses, une sécurité renforcée, une assistance virtuelle, un chatbot et des informations. L'intelligence artificielle dans le marché de la fintech consiste en la vente de logiciels d'intelligence artificielle par différentes entités, notamment des organisations, des sociétés de personnes et des entreprises individuelles. L'IA dans la fintech permet aux organisations fintech de prédire le comportement des clients en collectant leurs données comportementales. Récemment, l'IA dans l'organisation fintech a connu une demande importante pour la technologie de l'IA dans l'institution fintech en raison de la diminution du temps de consommation pour la requête et du traitement plus facile pour les utilisations monétaires. De plus, la pandémie de Covid a modifié la structure comportementale des organisations institutionnelles et des clients et permet à l'organisation de mettre en œuvre des processus plus rapides et plus pratiques et de propulser l'incorporation de l'IA dans le secteur de la fintech.
Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les segments de l'IA dans la Fintech, telles qu'identifiées par nos experts en recherche.
Selon le type, le marché est segmenté en services et solutions. Le segment des solutions connaît un TCAC important au cours de la période de prévision et devrait rester le même au cours de la période de prévision en raison de l'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le domaine des services bancaires et des institutions financières pour gérer l'analyse des mégadonnées et pour générer des informations significatives à partir des données collectées. Les entreprises du marché se concentrent sur des produits et des solutions innovants et lucratifs pour l'utilisateur afin d'accroître l'adoption de la technologie basée sur l'IA parmi les utilisateurs. Par exemple, en janvier 2022, l'organisation Temenos, qui est le fournisseur de solutions logicielles d'entreprise pour les institutions financières et les banques, a annoncé la première solution d'achat maintenant, paiement plus tard alimentée par l'IA sur son cloud bancaire Temenos. Cependant, le segment des services connaît également un changement important de croissance au cours de la période en raison de la demande croissante de services basés sur l'IA sur le marché, tels que l'évaluation du crédit et la détection des fraudes, entre autres.

En 2023, l'Amérique du Nord détenait une part importante du marché mondial de l'IA dans la fintech. Cela est principalement dû à l'augmentation des dépenses de recherche et développement associée aux progrès technologiques en matière d'IA, d'apprentissage automatique et d'analyse des mégadonnées. De plus, le nombre croissant de startups et le nombre croissant d'entreprises dans la région soutiennent l'IA dans le marché de la fintech. Par exemple, selon une entreprise de premier plan, le Canada compte environ 700 organisations fintech, dont 18 ont été créées en 2020. De plus, le soutien des législateurs a accru l'attention portée aux produits innovants auprès des particuliers, des organismes bancaires et des nouvelles institutions de fournisseurs de paiements afin de fournir des plateformes de transactions innovantes et devrait soutenir la croissance de l'IA dans le marché de la fintech. De plus, l'augmentation des investissements des organismes individuels et institutionnels propulse le marché dans les temps à venir. Par exemple, en mars 2021, HighRadius, une startup de produits basés sur l'IA pour la fintech, a reçu 300 millions de dollars américains de financement de série C.

L'IA dans la Fintech est compétitive, avec plusieurs acteurs du marché mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que des partenariats, des accords, des collaborations, de nouveaux lancements de produits, des expansions géographiques et des fusions et acquisitions. Les principaux acteurs opérant sur le marché sont IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour faciliter l'accès des clients à des produits/technologies de haute technologie et innovants.

L'IA mondiale dans la Fintech peut être davantage personnalisée selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux ; par conséquent, n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur de l'IA mondiale dans le marché de la Fintech ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA dans la Fintech dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en compte pour valider ces informations. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA dans la Fintech. Après la formulation d'hypothèses et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique de l'IA dans le marché de la Fintech grâce à des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique de l'IA dans la Fintech, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et la part des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le type, le déploiement, l'application et la région. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse détaillée des facteurs afin d'estimer la taille actuelle du marché de l'IA dans le marché de la Fintech. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le type, le déploiement, l'application et les régions de l'IA dans la Fintech. Une analyse approfondie des scénarios de l'offre et de la demande a été menée en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA dans la Fintech à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des trois étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA dans la Fintech et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les répartitions du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données issues de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi les informations en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions

Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour achever l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment de l'IA mondiale dans la Fintech. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans le type, le déploiement, l'application et les régions du marché mondial de l'IA dans la Fintech.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA dans la Fintech ont été identifiées avec précision dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier plan. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Q1 : Quelle est la taille actuelle et le potentiel de croissance de l'IA globale dans la Fintech ?
Q2 : Quels sont les principaux facteurs de croissance de l’IA dans le secteur mondial des technologies financières ?
Q3: Quel segment détient la plus grande part du marché mondial de l'IA dans la Fintech par type ?
Q4 : Quelles sont les technologies et tendances émergentes en matière d’IA dans le secteur mondial de la Fintech ?
Q5 : Quelle région dominera l’IA mondiale dans le secteur de la fintech ?
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