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Accent mis sur les composants (matériel, solutions logicielles et services) ; application (arythmies cardiaques, accident vasculaire cérébral, cardiopathie et autres) ; région/pays
Le marché de l'intelligence artificielle en cardiologie était évalué à 700 millions USD et devrait croître à un TCAC robuste d'environ 38 % au cours de la période de prévision (2022-2030).L'intelligence artificielle (IA) en cardiologie fait référence à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'autres techniques d'IA pour analyser les données des patients, les images médicales et d'autres informations pertinentes afin d'aider au diagnostic, au traitement et à la prévention des maladies cardiaques. Le marché de l'IA en cardiologie prolifère en raison de l'adoption croissante des technologies informatiques de pointe dans le secteur de la santé pour surveiller la santé cardiaque des patients. De plus, des facteurs tels que la multiplication des cas de maladies cardiaques, ainsi que les lancements fréquents de produits par les principaux acteurs du marché, sont des facteurs importants catalysant la croissance de l'IA sur le marché de la cardiologie à l'échelle mondiale.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent IDOVEN ; CardiAI ; Ultromics Limited ; Arterys Inc ; Cardiologs ; UltraSight, DiA Imaging Analysis ; HeartVista Inc ; Viz.ai, Inc. ; et RSIP Vision. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour fournir aux clients des produits/technologies de haute technologie et innovants.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les composants, le segment des solutions logicielles devrait connaître une croissance rapide au cours de la période de prévision. »
Selon les composants, le marché est segmenté en matériel, solutions logicielles et services. Le segment logiciel devrait croître avec le TCAC le plus élevé sur le marché de l'IA en cardiologie. L'adoption croissante de logiciels basés sur l'IA dans l'industrie des soins de santé pour gérer les dossiers cardiaques des patients, tels que la fréquence cardiaque, les taux d'ECG et la surveillance des médicaments. Ce logiciel permet aux praticiens d'évaluer les risques et aide les professionnels de la santé à prendre des décisions concernant le traitement et sa gestion.
« Parmi les applications, le segment des cardiopathies devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »
Selon l'application, le marché est segmenté en arythmies cardiaques, accidents vasculaires cérébraux, cardiopathies et autres. Parmi ceux-ci, le segment des cardiopathies devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Le nombre croissant de cas de coronaropathies et les décès qui y sont associés sont attribués à la part importante du segment sur le marché.Par exemple, selon les Centers for Disease Control and Prevention, la coronaropathie est le type de cardiopathie le plus courant, tuant 382 820 personnes en 2020 aux États-Unis.
« L'Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé du marché de l'intelligence artificielle en cardiologie au cours de la période de prévision »
« L'Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé de l'intelligence artificielle sur le marché de la cardiologie au cours de la période de prévision en raison de sa population importante, de l'augmentation des dépenses de santé et de la sensibilisation croissante aux avantages d'un diagnostic précoce des maladies. La région comprend des pays tels que la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud et l'Australie. De plus, les lancements fréquents de produits par les principaux acteurs industriels sont attribués à la croissance du marché de l'intelligence artificielle en cardiologie dans la région.Par exemple, en septembre 2022, GE Healthcare a lancé un laboratoire de cathétérisme basé sur l'IA nommé Optima IGS 320 pour faire progresser les soins cardiaques en Inde.
Couverture du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle en cardiologie
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie peut en outre être personnalisé selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'intelligence artificielle en cardiologie (2022-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle en cardiologie dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché grâce à des entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'intelligence artificielle en cardiologie par le biais de sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performances, communiqués de presse, etc.,et sources externes, y comprisjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'intelligence artificielle en cardiologie, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour collecter des informations historiques sur le marché et des parts pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport comme composant et application. De plus, des analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de tests dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse factorielledétaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle en cardiologie. De plus, nous avons mené une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que les composants et l'application de l'intelligence artificielle sur le marché de la cardiologie. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande, en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion commerciale et des lancements de produits dans le secteur de l'intelligence artificielle en cardiologie dans le monde entier.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d'informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2030 pour les différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, responsables des ventes, responsables du marketing, responsables des opérations, responsables régionaux, responsables nationaux, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans les différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour achever l'estimation globale du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l'étude de divers paramètres et tendances dans les domaines du produit, de la technologie et des utilisateurs finaux sur le marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie.
L'objectif principal de l'étude sur le marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'intelligence artificielle en cardiologie ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent acquérir des connaissances stratégiques pour baser leur discrétion pour les investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études incluent :
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