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Accent mis sur le type de radiologie (imagerie thoracique, coloscopie, mammographie, imagerie cérébrale) par technique (rayons X, imagerie par résonance magnétique (IRM), tomodensitométrie (TDM), tomographie par émission de positons (TEP), échographie, autres) par application (aide au diagnostic assistée par ordinateur, détection assistée par ordinateur, outils d'analyse quantitative et support de détection clinique) et par région/pays
Selon un nouveau rapport publié par UnivDatos Markets Insights,intelligence artificielle en radiologiele marché était évalué à ~ 1,7 milliard USD en 2021 et devrait croître à un TCAC d'environ 35,5 % de 2022 à 2028.La prévalence croissante des maladies chroniques a entraîné une demande accrue de diagnostic précoce des maladies. Cela a conduit à une augmentation de la charge de travail du radiologue. En conséquence, la demande de radiologie basée sur l'IA a augmenté car elle fournit des résultats rapides avec une grande précision et efficacité. En outre, le financement gouvernemental croissant pour accélérer la recherche en technologie de la santé basée sur l'IA stimule le marché.Par exemple, selon le rapport 2023 du Département de la Santé et des Soins sociaux du Royaume-Uni, environ 123 millions de livres sterling ont été investis dans 86 solutions d'IA au cours de trois séries de subventions, aidant plus de 300 000 patients et améliorant leur traitement et leurs soins pour les maladies chroniques. Ainsi, avec la prévalence croissante des maladies chroniques et la demande croissante de pré-diagnostics, on prévoit que cela alimentera la croissance du marché pendant la période de prévision.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les types de radiologie, le segment des soins dentaires détenait une part dominante du marché en 2021 »
Par type de radiologie, le marché est segmenté en thoracique, coloscopie, mammographie et imagerie cérébrale. Le segment de la mammographie devrait croître au cours de la période de prévision. Cela est attribué à la prévalence croissante des cas de cancer du sein et à la demande croissante de diagnostics précoces chez les patients.Par exemple, selon la FDA, le nombre de monographies réalisées chaque année est de 40millions.Ainsi, l'augmentation de la prévalence du cancer du sein et l'augmentation de la demande de diagnostics précoces augmentent la croissance du marché.
« Parmi les types de techniques, la tomodensitométrie détenait la majorité du marché en 2021 »
Par type de technique, le marché est segmenté en rayons X, imagerie par résonance magnétique (IRM), tomodensitométrie (TDM), tomographie par émission de positons (TEP), échographie et autres. Parmi ceux-ci, le segment de la tomodensitométrie (TDM) domine la croissance du marché au cours de la période de prévision. Cela est attribué à l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques telles que le cancer, l'arthrite, les maladies neurologiques, associée à la demande croissante de pré-diagnostics parmi la population. De plus, l'IA a le potentiel de réduire considérablement la dose de rayonnement pour les patients en tomodensitométrie (TDM) en automatisant et en optimisant les procédures d'acquisition de données telles que le positionnement du patient et les paramètres d'acquisition. Les acteurs du marché font des innovations pour répondre à la demande croissante de tomodensitométrie dans l'industrie étudiée. Par exemple, en août 2022, xorantech a annoncé l'approbation FDA 510(k) pour Fortron, un système de tomodensitométrie par fluoroscopie corps entier conçu pour fournir une imagerie à faible dose, ultra-haute résolution et sûre dans les contextes traditionnels tels que les salles de soins intensifs.
« Parmi les applications, l'aide au diagnostic assistée par ordinateur domine le marché en 2021 »
Par application, le marché est segmenté en aide au diagnostic assistée par ordinateur, détection assistée par ordinateur, outil d'analyse quantitative et support de détection clinique. Parmi ceux-ci, l'aide au diagnostic assistée par ordinateur domine le marché. En raison de l'intégration de l'intelligence artificielle et des progrès rapides de la technologie de la santé, tels que la bioélectronique de pointe, la biomécanique, etc. De plus, le système induit par l'IA fournit des résultats rapides avec une grande précision et exactitude. Par exemple, selon un article publié par le National Council of Biotechnology, l'intégration de l'IA dans les soins de santé diminuerait les coûts mondiaux des soins de santé à 150 milliards USD d'ici 2026.
Couverture du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle en radiologie
« L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'intelligence artificielle en radiologie en 2021 »
L'Amérique du Nord domine la région en raison de l'infrastructure de soins de santé bien établie de la région, qui permet le déploiement de technologies innovantes. De plus, les entreprises d'IA attirent le plus grand intérêt en matière d'investissement, et le secteur en Amérique du Nord devrait se développer rapidement. Par exemple, en 2022, Vara, une start-up de dépistage du cancer du sein par IA, Berlin a obtenu 4,5 millions d'euros dans le cadre d'une extension de son financement de série A. Ce cycle porte l'investissement total de série A à 11 millions d'euros. Ainsi, le facteur susmentionné devrait alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'intelligence artificielle en radiologie (2022-2028)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie ont été les trois étapes majeures entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle en radiologie dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche ascendante/descendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de répartition du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'intelligence artificielle dans le marché des services de radiologie grâce à des sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc.,et des sources externes, notammentjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications de concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'intelligence artificielle dans le marché de la radiologie, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour rassembler des informations historiques sur le marché et les parts pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport en tant que type de service, type de véhicule et disposition de la conception. Des analyses au niveau des pays ont en outre été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de tests dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse factorielledétaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle dans le marché de la radiologie. En outre, nous avons mené une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le type de service et les utilisateurs finaux de l'intelligence artificielle dans le marché de la radiologie. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des entreprises et des lancements de produits dans le secteur de l'intelligence artificielle dans le marché de la radiologie à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d'informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévisions :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les acteurs. Après l'analyse de ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire, l'approche ascendante/descendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2028 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés au niveau mondial. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsable des ventes, responsable marketing, responsable des opérations, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché des dispositifs d'assistance mondiaux pour les groupes vulnérables. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du produit, de la technologie et des utilisateurs finaux sur le marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'intelligence artificielle en radiologie ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative réalisée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études incluent :
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