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Marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement : Analyse actuelle et prévisions (2024-2032)
Accent mis sur l'application (gestion de flotte, planification de la chaîne d'approvisionnement, gestion d'entrepôt, assistant virtuel et autres) ; par utilisateur final (secteurs automobile, vente au détail, biens de consommation emballés, alimentation et boissons, et autres) ; et région/pays
Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
La valeur du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement était d'environ 7,1 milliards de dollars US en 2023 et devrait croître à un TCAC robuste d'environ 44,5 % au cours de la période de prévision (2024-2032). La croissance du marché de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement est stimulée par la demande croissante d'automatisation, d'analyse de données en temps réel et d'amélioration de l'efficacité opérationnelle.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
L'IA dans les chaînes d'approvisionnement contribue à fournir les puissantes capacités d'optimisation nécessaires à une planification plus précise des capacités, à une productivité améliorée, à une qualité élevée, à des coûts inférieurs et à une production accrue, tout en favorisant des conditions de travail plus sûres. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement peut être attribuée à l'adoption croissante de l'IA. Par exemple, selon une étude de presse, les investissements dans l'IA ont atteint 881 millions de dollars US en 2020, à l'échelle mondiale. De plus, l'IA a été appliquée dans diverses applications d'utilisation finale qui permettent aux entreprises de fonctionner sans supervision humaine. Les machines et équipements compatibles avec l'IA peuvent fonctionner avec succès en acquérant des capacités humaines.
Tendances du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les segments de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement, telles qu'identifiées par nos experts en recherche.
La catégorie de la planification de la chaîne d'approvisionnement transforme l'industrie
En fonction de l'application, le marché est segmenté en gestion de flotte, planification de la chaîne d'approvisionnement, gestion d'entrepôt, assistant virtuel et autres. Le segment de la planification de la chaîne d'approvisionnement devrait atteindre un TCAC important au cours de la période de prévision. L'adoption croissante de la prise de décision basée sur les données et le nombre croissant d'opérations dans une entreprise nécessitent une gestion, une planification et une programmation appropriées pour gérer les opérations. L'IA aide à la prise de décision et à l'optimisation des ressources de l'industrie.
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché.
La région nord-américaine devrait dominer le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement peut être attribuée aux initiatives gouvernementales croissantes visant à promouvoir et à déployer des solutions d'IA. De plus, la croissance du secteur du commerce électronique dans des pays comme les États-Unis et le Canada, les investissements croissants dans la technologie de l'IA pour améliorer la productivité, la nécessité d'améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement et une augmentation du volume de données d'inventaire en temps réel contribuent à la croissance du marché des technologies de l'IA dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement dans cette région.
Aperçu de l'industrie de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
L'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement est compétitive, avec plusieurs acteurs du marché mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques, ainsi que les fusions et acquisitions. Les principaux acteurs opérant sur le marché sont IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour fournir aux clients des produits/technologies de haute technologie et innovants.
Actualités du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
- Par exemple, en 2023, la société de gestion de la chaîne d'approvisionnement Blue Yonder a annoncé le lancement d'un nouvel outil d'IA générative baptisé Blue Yonder Orchestrator au sein de sa plateforme cognitive Luminate.
Couverture du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés de l'industrie.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principaux aspects financiers de l'entreprise, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des tendances clés et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux ; n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos besoins.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement (2024-2032)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille du marché actuel. Deuxièmement, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en compte pour valider ces informations. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché grâce à des entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille totale du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et les partager pour différents segments et sous-segments dans les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont les suivants : composant, déploiement, type de sécurité et région. Des analyses plus poussées au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse détaillée des facteurs afin d'estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le composant, le déploiement, le type de sécurité et les régions de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. Une analyse approfondie des scénarios d'offre et de demande a été menée en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le secteur du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille du marché actuel
Détermination de la taille du marché actuel : Sur la base des informations exploitables tirées des trois étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités offertes aux parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement sur les principaux marchés nationaux
- Toutes les parts de pourcentage, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
- Les principaux acteurs de l'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement en termes de produits offerts. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en croissance rapide
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment de l'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les composantes, le déploiement, le type de sécurité et les régions du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent acquérir des connaissances stratégiques pour fonder leur appréciation des investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant ainsi une plateforme au participant industriel pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments.
- Les segments de l'étude comprennent les domaines des composantes, du déploiement, du type de sécurité et des régions.
- Définir et analyser le cadre réglementaire de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement pour les principales régions.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde
- Profils d'entreprises du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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Accent mis sur le type de refroidissement (refroidissement à air, refroidissement à liquide) ; Composant (Solution {Climatiseurs, Climatiseurs de précision, Refroidisseurs, Centrales de traitement d'air, Autres}, Service {Installation et déploiement, Support et conseil, Services de maintenance}) ; Type de centre de données (Centres de données hyperscale, Centres de données d'entreprise, Centres de données de colocation, Autres) ; Secteur d'utilisation finale (IT et Télécom, Banque, Services financiers et Assurance (BFSI), Médias et Divertissement, Santé, Gouvernement et Défense, Commerce de détail, Autres) ; et Pays.
December 5, 2025
