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Marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement : Analyse actuelle et prévisions (2024-2032)
Accent mis sur l'application (gestion de flotte, planification de la chaîne d'approvisionnement, gestion d'entrepôt, assistant virtuel et autres) ; par utilisateur final (secteurs de l'automobile, du commerce de détail, des biens de consommation emballés, de l'alimentation et des boissons, et autres) ; et par région/pays
Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
La valeur du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement était d'environ 7,1 milliards de dollars américains en 2023 et devrait croître à un TCAC robuste d'environ 44,5 % au cours de la période de prévision (2024-2032). La croissance du marché de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement est tirée par la demande croissante d'automatisation, d'analyse de données en temps réel et d'amélioration de l'efficacité opérationnelle.
Analyse du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
L'IA dans les chaînes d'approvisionnement contribue à fournir les puissantes capacités d'optimisation nécessaires à une planification des capacités plus précise, à une productivité améliorée, à une qualité élevée, à des coûts réduits et à une production accrue, tout en favorisant des conditions de travail plus sûres. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement peut être attribuée à l'adoption croissante de l'IA. Par exemple, selon une étude de presse, les investissements dans l'IA ont atteint 881 millions de dollars américains en 2020, à l'échelle mondiale. De plus, l'IA a été appliquée dans diverses applications d'utilisation finale qui permettent aux entreprises de fonctionner sans avoir besoin de supervision humaine. Les machines et équipements compatibles avec l'IA peuvent fonctionner avec succès en acquérant des capacités humaines.
Tendances du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les segments de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement, telles qu'identifiées par nos experts en recherche.
La catégorie de la planification de la chaîne d'approvisionnement transforme l'industrie
En fonction de l'application, le marché est segmenté en gestion de flotte, planification de la chaîne d'approvisionnement, gestion d'entrepôt, assistant virtuel et autres. Le segment de la planification de la chaîne d'approvisionnement devrait atteindre un TCAC important au cours de la période de prévision. L'adoption croissante de la prise de décision basée sur les données et le nombre croissant d'opérations dans une entreprise nécessitent une gestion, une planification et une programmation appropriées pour gérer les opérations. L'IA aide à la prise de décision et à l'optimisation des ressources de l'industrie.
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché.
La région nord-américaine devrait dominer le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement peut être attribuée aux initiatives gouvernementales croissantes visant à promouvoir et à déployer des solutions d'IA. En outre, la croissance du secteur du commerce électronique dans des pays comme les États-Unis et le Canada, l'augmentation des investissements dans la technologie de l'IA pour améliorer la productivité, la nécessité d'améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement et une augmentation du volume de données d'inventaire en temps réel contribuent à la croissance du marché des technologies d'IA dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement dans cette région.
Aperçu de l'industrie de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
L'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement est compétitive, avec plusieurs acteurs du marché mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que des partenariats, des accords, des collaborations, des lancements de nouveaux produits, des expansions géographiques et des fusions et acquisitions. Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché, citons IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour offrir aux clients des produits/technologies de haute technologie et innovants.
Actualités du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
- Par exemple, en 2023, la société de gestion de la chaîne d'approvisionnement Blue Yonder a annoncé qu'elle avait lancé un nouvel outil d'IA générative baptisé Blue Yonder Orchestrator au sein de sa plateforme cognitive Luminate.
Couverture du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés du secteur.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principales données financières de l'entreprise, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des tendances clés et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Options de personnalisation :
L'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement peut en outre être personnalisée selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux ; par conséquent, n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement (2024-2032)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur de l'intelligence artificielle mondiale dans le marché de la chaîne d'approvisionnement ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération pour valider ces informations. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. Après la supposition et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et des sources externes, y compris les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et les parts des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le composant, le déploiement, le type de sécurité et la région. De plus, des analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse factorielle détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement. De plus, nous avons effectué une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le composant, le déploiement, le type de sécurité et les régions de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement. Une analyse approfondie des scénarios de l'offre et de la demande a été menée en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansions commerciales et lancements de produits dans le secteur du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Taille actuelle du marché : sur la base d'informations exploitables tirées des trois étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage et les ventilations du marché requises ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement sur les principaux marchés nationaux
- Toutes les parts de pourcentage, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
- Les principaux acteurs de l'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement en termes de produits proposés. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour rivaliser sur le marché en croissance rapide
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment de l'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans le composant, le déploiement, le type de sécurité et les régions du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement.
L'objectif principal de l'étude mondiale sur le marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
Les tendances actuelles et futures du marché de l'intelligence artificielle mondiale dans la chaîne d'approvisionnement ont été identifiées avec précision dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur pouvoir discrétionnaire en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme permettant au participant industriel d'exploiter le marché inexploité pour bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement en termes de valeur (USD). De plus, analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché des différents segments et sous-segments.
- Les segments de l'étude comprennent les domaines des composants, du déploiement, du type de sécurité et des régions.
- Définir et analyser le cadre réglementaire de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de l'intelligence artificielle dans le marché de la chaîne d'approvisionnement pour les principales régions.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde
- Profils d'entreprise du marché de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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