- Accueil
- À propos de nous
- Industrie
- Services
- Lecture
- Contactez-nous
IA générative sur le marché de la chimie : analyse actuelle et prévisions (2023-2030)
Accent mis sur la technologie (apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, apprentissage profond, amarrage moléculaire et autres) ; Applications (découverte de nouveaux matériaux, optimisation de la production, optimisation des prix et autres) ; et région/pays
Le marché de l'IA générative dans le secteur chimique était évalué à 1,2 milliard en 2022 et devrait croître à un rythme régulier d'environ 28,3 % au cours de la période de prévision (2023-2030) en raison des progrès technologiques.L'IA générative dans l'industrie chimique fait référence à l'utilisation de modèles d'IA capables de générer de nouveaux composés chimiques ou de prédire leurs propriétés. Ces modèles sont entraînés sur de vastes ensembles de données de composés chimiques connus et de leurs propriétés, ce qui leur permet de faire des prédictions sur de nouveaux composés et de suggérer des applications potentielles. La demande croissante de procédés chimiques optimisés et la réduction des déchets alimentent le marché. L'industrie chimique est constamment à la recherche de nouveaux composés innovants pour développer de nouveaux produits et améliorer ceux existants. L'IA générative peut aider à accélérer ce processus en identifiant des candidats potentiels pour une étude plus approfondie et en suggérant de nouvelles applications. De plus, les modèles d'IA générative peuvent être entraînés sur de vastes ensembles de données de composés chimiques connus et de leurs propriétés, ce qui leur permet de faire des prédictions sur de nouveaux composés et de suggérer des applications potentielles. Par conséquent, le besoin de modélisation prédictive accélère la croissance du marché.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent IBM Corporation ; Google ; Mitsui Chemicals ; Accenture ; Azelis Group NV ; Tricon Energy Inc. ; Biesterfeld AG ; Omya AG ; HELM AG ; Sinochem Corporation.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les technologies, la catégorie de l'apprentissage profond devrait connaître une croissance significative du marché au cours de la période de prévision. »
En fonction de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, apprentissage profond, amarrage moléculaire et autres. Parmi ceux-ci, le segment de l'apprentissage profond devrait capturer une part de marché importante au cours de la période de prévision en raison de sa capacité à gérer des données complexes et de haute dimension, telles que les composés chimiques et leurs propriétés. Les algorithmes d'apprentissage profond, tels que les réseaux neuronaux, apprennent à représenter et à traiter des données complexes de manière hiérarchique, ce qui leur permet de faire des prédictions précises et d'identifier des modèles qui peuvent ne pas être apparents pour d'autres types de modèles d'IA.
« L'Amérique du Nord détiendra une part importante du marché. »
L'Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché. L'Amérique du Nord abrite un grand nombre d'entreprises chimiques, dont certaines des plus grandes et des plus innovantes au monde. Ces entreprises investissent massivement dans la recherche et le développement et explorent activement l'utilisation de l'IA générative dans leurs opérations. De plus, l'Amérique du Nord dispose d'un écosystème bien établi pour la recherche et le développement, avec un grand nombre d'universités et d'institutions de recherche à la pointe de l'innovation. Cela a créé un environnement propice au développement et à l'adoption de nouvelles technologies, dont l'IA générative. Par exemple, en 2021, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont commencé à utiliser des modèles d'IA générative pour concevoir de nouveaux catalyseurs pour les réactions chimiques, ce qui pourrait améliorer l'efficacité et réduire les coûts.
Couverture du rapport sur l'IA générative sur le marché de la chimie
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de dimensionnement et de prévision du marché validée par des experts clés du secteur authentifiés.
- Le rapport présente un bref aperçu des performances globales du secteur en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux acteurs du secteur, en mettant l'accent sur les principales données financières commerciales, le portefeuille de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités prévalant dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché dans différents segments.
- Analyse approfondie du secteur au niveau régional.
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique peut être personnalisé en fonction des besoins ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de l'IA générative dans le secteur chimique (2023-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur de l'IA générative mondiale dans le secteur chimique ont été les trois étapes majeures entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA générative dans le secteur chimique dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires approfondis ont également été menés avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'IA générative dans le secteur chimique par le biais de sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc.et de sources externes, notammentrevues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'IA générative dans le secteur chimique, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques sur le marché et les parts pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport comme la technologie et les applications. Des analyses supplémentaires au niveau national ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de tests dans cette région.
Étape 3 : analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse factorielledétaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'IA générative dans le secteur chimique. En outre, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que diverses technologies et applications des actionneurs d'aéronefs. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA générative dans le secteur chimique à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique et aux parts de marché des segments. Toutes les répartitions des pourcentages de parts requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché englobe :
- La taille du marché du secteur, en termes de chiffre d'affaires (USD) et le taux d'adoption du marché de l'IA générative dans le secteur chimique sur les principaux marchés au niveau national
- Toutes les parts, ventilations et répartitions en pourcentage des segments et sous-segments du marché
- Les principaux acteurs du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique en termes de produits proposés. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer sur le marché en forte croissance
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable des opérations, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations tirées de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi les informations en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans les différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l'étude de divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie et des applications sur le marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative réalisée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant aux acteurs industriels une plateforme pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études incluent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA générative dans le secteur chimique en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments
- Les segments de l'étude comprennent les domaines de la technologie et des applications.
- Définition et analyse du cadre réglementaire pour l'industrie de l'IA générative dans le secteur chimique.
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA générative dans le secteur chimique pour les principales régions.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
- Profils d'entreprises du marché de l'IA générative dans le secteur chimique et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
Connexes Rapports
Les clients qui ont acheté cet article ont également acheté
Marché 5G Intérieur : Analyse et Prévisions Actuelles (2025-2033)
Accent sur la technologie (MIMO massif, petites cellules et système d'antennes distribuées (DAS)) ; bande de fréquences (inférieure à 6 GHz et mmWave) ; utilisateur final (entreprise (bâtiments commerciaux, unités de fabrication, etc.), lieux publics (stades, aéroports, etc.), bâtiments résidentiels, santé et éducation) ; et région/pays
May 19, 2025
Marché des autorités de certification : analyse actuelle et prévisions (2025-2033)
Accent sur les composants (type de certificat, certificats SSL, certificats de signature de code, certificats de messagerie sécurisée, certificats d'authentification, services) ; type de validation de certificat (validation de domaine, validation d'organisation et validation étendue) ; taille de l'entreprise (PME et grandes entreprises) ; secteur vertical (services bancaires, services financiers et assurance (BFSI), commerce de détail et commerce en ligne, gouvernement et défense, soins de santé, informatique et télécommunications, voyages et hôtellerie, éducation et autres) ; et région/pays
May 7, 2025
Marché du fil numérique : Analyse actuelle et prévisions (2025-2033)
Accent mis sur la technologie (Application Lifecycle Management (ALM), Conception assistée par ordinateur (CAO), Fabrication assistée par ordinateur (FAO), Edge Computing, Planification des ressources d'entreprise (ERP), Communication industrielle, Capteur industriel, SCADA, Service Lifecycle Management (SLM) et Autres) ; Type de module (Analytique et visualisation, Connectivité et interopérabilité, Collecte de données, et Gestion et intégration des données) ; Type de déploiement (Basé sur le cloud et Sur site) ; Application (Support client, Conception et ingénierie, Distribution, Maintenance et services, et Autres) ; Utilisateurs finaux (Aérospatiale, Automobile, Produits chimiques, Biens de consommation, Énergie et électricité, Aliments et boissons, et Autres) ; et Région/Pays
May 6, 2025
