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IA générative dans le marché de la chimie : Analyse actuelle et prévisions (2023-2030)
Accent sur la technologie (apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, apprentissage profond, amarrage moléculaire, et autres) ; Applications (découverte de nouveaux matériaux, optimisation de la production, optimisation des prix, et autres) ; et Région/Pays
Le marché de l'IA générative dans le secteur chimique était évalué à 1,2 milliard de dollars en 2022 et devrait croître à un rythme soutenu d'environ 28,3 % au cours de la période prévue (2023-2030) en raison des progrès technologiques. L'IA générative dans l'industrie chimique fait référence à l'utilisation de modèles d'IA capables de générer de nouveaux composés chimiques ou de prédire leurs propriétés. Ces modèles sont entraînés sur de grands ensembles de données de composés chimiques connus et de leurs propriétés, ce qui leur permet de faire des prédictions sur de nouveaux composés et de suggérer des applications potentielles pour eux. La demande croissante de processus chimiques optimisés et de réduction des déchets alimente le marché. L'industrie chimique est constamment à la recherche de composés nouveaux et innovants pour développer de nouveaux produits et améliorer ceux qui existent déjà. L'IA générative peut aider à accélérer ce processus en identifiant les candidats potentiels pour une étude plus approfondie et en suggérant de nouvelles applications. De plus, les modèles d'IA générative peuvent être entraînés sur de grands ensembles de données de composés chimiques connus et de leurs propriétés, ce qui leur permet de faire des prédictions sur de nouveaux composés et de suggérer des applications potentielles pour eux. Par conséquent, le besoin de modélisation prédictive accélère la croissance du marché.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent IBM Corporation ; Google ; Mitsui Chemicals ; Accenture ; Azelis Group NV ; Tricon Energy Inc. ; Biesterfeld AG ; Omya AG ; HELM AG ; Sinochem Corporation.
Informations présentées dans le rapport
« Parmi les technologies, la catégorie de l'apprentissage profond devrait connaître une croissance significative du marché au cours de la période de prévision. »
Selon la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, apprentissage profond, ancrage moléculaire et autres. Parmi ceux-ci, le segment de l'apprentissage profond devrait capter une part de marché importante au cours de la période de prévision en raison de sa capacité à traiter des données complexes et de grande dimension, telles que les composés chimiques et leurs propriétés. Les algorithmes d'apprentissage profond, tels que les réseaux neuronaux, apprennent à représenter et à traiter des données complexes de manière hiérarchique, ce qui leur permet de faire des prédictions précises et d'identifier des modèles qui pourraient ne pas être apparents pour d'autres types de modèles d'IA.
« L'Amérique du Nord détiendra une part importante du marché. »
L'Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché. L'Amérique du Nord abrite un grand nombre d'entreprises chimiques, dont certaines des plus grandes et des plus innovantes au monde. Ces entreprises investissent massivement dans la recherche et le développement et explorent activement l'utilisation de l'IA générative dans leurs opérations. De plus, l'Amérique du Nord possède un écosystème bien établi pour la recherche et le développement, avec un grand nombre d'universités et d'institutions de recherche qui sont à l'avant-garde de l'innovation. Cela a créé un environnement propice au développement et à l'adoption de nouvelles technologies, y compris l'IA générative. Par exemple, en 2021, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont commencé à utiliser des modèles d'IA générative pour concevoir de nouveaux catalyseurs pour les réactions chimiques, ce qui pourrait améliorer l'efficacité et réduire les coûts.
Couverture du rapport sur l'IA générative dans le marché chimique
Raisons d'acheter ce rapport :
- L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés du secteur.
- Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
- Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principales données financières de l'entreprise, le portefeuille de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
- Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
- L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos besoins.
Table des matières
Méthodologie de recherche pour l'IA générative dans l'analyse du marché chimique (2023-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur de l'IA générative mondiale sur le marché chimique ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA générative dans le secteur chimique dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour recueillir les chiffres du marché historique et estimer la taille du marché actuel. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. Une méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique de l'IA générative sur le marché chimique par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et états financiers, présentations des performances, communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique de l'IA générative sur le marché chimique, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et partager les différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont la technologie et les applications. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'IA générative sur le marché chimique. De plus, nous avons mené une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que diverses technologies et applications d'actionneurs d'aéronefs. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansions commerciales et lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA générative dans le secteur chimique à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille du marché actuel
Taille du marché actuel : Sur la base des informations exploitables issues des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
- La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption de l'IA générative sur le marché chimique sur les principaux marchés nationaux
- Tous les pourcentages de parts, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
- Les principaux acteurs du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique en termes de produits proposés. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en croissance rapide
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour achever l'estimation globale du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines de la technologie et des applications sur le marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA générative dans le secteur chimique ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant ainsi aux participants industriels une plateforme pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA générative dans le secteur chimique en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments
- Les segments de l'étude comprennent les domaines de la technologie et des applications.
- Définir et analyser le cadre réglementaire de l'industrie de l'IA générative dans le secteur chimique.
- Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
- Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA générative dans le secteur chimique pour la région principale.
- Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
- Profils d'entreprise du marché de l'IA générative dans le secteur chimique et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide.
- Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
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