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Mise en évidence de la taille des modèles (moins de 1 milliard de paramètres, de 1 milliard à 10 milliards de paramètres, de 10 milliards à 50 milliards de paramètres, de 50 milliards à 100 milliards de paramètres, de 100 milliards à 200 milliards de paramètres, de 200 milliards à 500 milliards de paramètres et plus de 500 milliards de paramètres) ; application (service client, génération de contenu, analyse des sentiments, génération de code, traduction linguistique et autres) ; modalité (texte, code, image et vidéo) ; secteur d’activité (services financiers, IT/ITeS, vente au détail et fabrication, médias et divertissement et autres) ; et région/pays
Le marché mondial des modèles linguistiques volumineux était évalué à 5,9 milliards USD en 2023 et devrait croître à un TCAC solide d’environ 33,8 % au cours de la période de prévision (2024-2032) en raison de la demande croissante d’automatisation basée sur l’IA et d’expériences client améliorées dans tous les secteurs.
Le marché des modèles linguistiques volumineux (LLM) est l’industrie mondiale des modèles linguistiques volumineux développés, déployés ou utilisés pour traiter et générer du texte en langage naturel. Actuellement, les LLM pré-entraînés comme GPT et BERT sont appliqués à plusieurs activités de traitement du langage naturel, par exemple, la création de contenu, le support client et la traduction linguistique. Le marché croît à un rythme rapide en raison de la curiosité croissante de l’IA dans de nombreux domaines tels que la santé, la banque et la finance, et le secteur des affaires électroniques. Les facteurs responsables de la croissance sont les algorithmes améliorés de l’apprentissage profond, l’accessibilité accrue des infrastructures de cloud computing, l’augmentation des investissements dans la recherche en IA et la nécessité de solutions pour traiter la quantité massive de données. Cette expansion est en outre stimulée par l’utilisation de systèmes de communication avancés, principalement par les entreprises, afin d’améliorer l’engagement des clients et les opérations.
Cette section présente les principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché mondial des modèles linguistiques volumineux, telles que découvertes par notre équipe d’experts en recherche.
Le segment du service client transforme l’industrie
La mise en œuvre à grande échelle de l’IA dans les chatbots et les assistants virtuels dans la catégorie « Service client » contribue principalement à la croissance du marché des modèles linguistiques volumineux au sein du secteur mondial. Ces LLM répondent aux questions et aux préoccupations des clients, résolvent les problèmes et offrent une aide immédiate sur différents supports. Les entreprises de fournisseurs de produits chimiques peuvent rationaliser les activités requises, améliorer la précision des réponses, minimiser les coûts et être disponibles 24 h/24 et 7 j/7, ce qui permet d’obtenir une fidélisation et une fidélité de la clientèle plus élevées. Ainsi, la demande de LLM spécialisés dans ce domaine restera élevée à mesure que de plus en plus d’organisations saisiront le potentiel de l’IA pour améliorer le service client.
L’APAC devrait croître à un rythme significatif au cours de la période de prévision
Le marché des modèles linguistiques volumineux (LLM) de la région Asie-Pacifique connaît une croissance fulgurante, principalement en raison de l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle dans différents secteurs industriels, notamment le commerce électronique, la finance, la santé et l’éducation. La Chine, l’Inde et le Japon, par exemple, consacrent une part importante de leurs ressources à la recherche et au développement en matière d’IA, ainsi qu’au matériel et aux logiciels, et sont des pionniers et des participants au marché des LLM. Pour en venir aux tendances croissantes, aux langues régionales et aux dialectes spécifiques, les LLM ont été mis à disposition dans des modèles multilingues qui aident à l’adoption et aux encouragements du gouvernement en matière de formulations d’IA. La croissance du secteur technologique dans la région, l’économie numérique en constante évolution, le besoin d’automatisation et l’engagement des clients dans les entreprises sont les moteurs de la croissance du marché.
Le marché mondial des modèles linguistiques volumineux est compétitif, avec plusieurs acteurs du marché mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions. Parmi les principaux acteurs du marché, on trouve NVIDIA Corporation ; Alibaba Group Holding Limited ; Amazon.com, Inc. ; Baidu Research ; Google LLC ; Meta ; Microsoft ; OpenAI ; Tencent ; et YANDEX LLC
Le marché mondial des modèles linguistiques volumineux peut être davantage personnalisé selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n’hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
L’analyse du marché historique, l’estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial des modèles linguistiques volumineux ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l’adoption du modèle linguistique volumineux mondial dans les principales régions. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour confirmer ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. En outre, des entretiens primaires exhaustifs ont été menés avec des experts du secteur tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial des modèles linguistiques volumineux. Pour l’hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d’entretiens primaires, nous avons utilisé une approche ascendante/descendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l’industrie. La méthode détaillée est expliquée ci-dessous :
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché du marché mondial des modèles linguistiques volumineux grâce à des sources internes à l’entreprise, telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données de tiers et d’autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché du marché mondial des modèles linguistiques volumineux, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques sur le marché et les parts des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport, tels que la taille du modèle, l’application, la modalité, le secteur d’activité et la région. Des analyses supplémentaires au niveau des pays ont été menées pour évaluer l’adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acheté la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse factorielle détaillée pour estimer la taille actuelle du marché du marché mondial des modèles linguistiques volumineux. En outre, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que la taille du modèle, l’application, la modalité, le secteur d’activité et les régions du marché mondial des modèles linguistiques volumineux. Une analyse approfondie des scénarios de l’offre et de la demande a été menée en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansions commerciales et lancements de produits sur le marché mondial des modèles linguistiques volumineux.
Dimensionnement actuel du marché : Sur la base des informations exploitables issues des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial des modèles linguistiques volumineux et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l’aide de l’approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d’entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l’estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à plusieurs facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c’est-à-dire l’approche ascendante/descendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l’échelle mondiale. La méthode de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
La taille du marché de l’industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d’adoption du marché mondial des modèles linguistiques volumineux sur les principaux marchés au niveau national
Toutes les parts de pourcentage, les répartitions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
Les principaux acteurs du marché mondial des modèles linguistiques volumineux en termes de types proposés. En outre, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour être compétitifs sur le marché en croissance rapide.
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d’opinion (KOL), notamment les cadres de haut niveau (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable des opérations, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l’hypothèse énoncée. Les données issues de la recherche primaire ont été combinées aux résultats secondaires, transformant ainsi l’information en informations exploitables.
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l’estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial des modèles linguistiques volumineux. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l’étude de divers paramètres et tendances dans la taille des modèles, l’application, la modalité, le secteur d’activité et les régions du marché mondial des modèles linguistiques volumineux.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial des modèles linguistiques volumineux ont été identifiées dans l’étude. Les investisseurs peuvent acquérir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d’investissements sur l’analyse qualitative et quantitative réalisée dans l’étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l’attractivité globale du marché au niveau régional, fournissant une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d’un avantage de premier arrivé. D’autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
T1 : Quelle est la taille actuelle du marché mondial des modèles de langage volumineux et son potentiel de croissance ?
T2 : Quels sont les facteurs moteurs de la croissance du marché mondial des modèles de langage volumineux ?
T3 : Quel segment détient la plus grande part de marché mondiale des modèles de langage volumineux par catégorie de taille de modèle ?
T4 : Quelles sont les technologies et tendances émergentes sur le marché mondial des modèles de langage volumineux ?
T5 : Quelles régions dominent le marché mondial des modèles de langage volumineux ?
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