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Accent mis sur le composant (plateforme et service), le secteur vertical (BFSI, industrie manufacturière, IT et télécommunications, vente au détail et commerce électronique, énergie et services publics, santé, médias et divertissement, et autres), la région/le pays.

Le marché MLOps offre un potentiel prometteur d'accélération exponentielle avec un TCAC de 41 % pour la période de prévision. Les entreprises appliquent avec succès des idées d'intelligence artificielle/d'apprentissage automatique dans leurs organisations afin de se forger des avantages concurrentiels et d'ajouter de la valeur à leurs organisations. MLOps aide à opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique, ce qui signifie qu'il facilite la mise en production des modèles. De plus, les secteurs de la santé, de la finance et des télécommunications sont soumis à des normes réglementaires strictes concernant la sécurité des données, la confidentialité et l'explicabilité des modèles. De cette façon, MLOps garantit qu'une organisation satisfait aux exigences réglementaires sur des aspects tels que la gouvernance, la vérifiabilité et la traçabilité à chaque étape du processus d'apprentissage automatique.
MLOps est l'exploitation de l'apprentissage automatique, du développement du modèle aux opérations du produit final. Ce dernier fait référence au processus de développement, de déploiement, de gestion et d'automatisation du développement de l'apprentissage automatique pour répondre à une production évolutive de modèles d'apprentissage automatique de haute qualité.

Aperçus sur la segmentation du marché MLOps
Les segments basés sur le composant qui constitue le marché MLOps comprennent la plateforme et le service. Le segment Plateforme a dominé le marché en 2023. Les solutions sur le marché MLOps contiennent des plateformes et des instruments solides permettant aux organisations de créer, de gérer et de faire évoluer les modèles d'apprentissage automatique. Par exemple, SageMaker d'Amazon Web Service est une plateforme ML générale qui permet et prend en charge tout, de l'étiquetage au déploiement du modèle en fonction des besoins de diverses industries à travers le monde.
Basé sur le secteur vertical, le marché MLOps a été classé en BFSI, Fabrication, IT et Télécom, Vente au détail et Commerce électronique, Énergie et Services publics, Santé, Médias et Divertissement, et Autres. En 2023, le segment IT et Télécom a dominé le marché MLOps. Les secteurs IT et Télécom sont les industries les plus avancées en termes d'utilisation de MLOps pour l'amélioration de la gestion du réseau, de la cybersécurité et de la valeur client. Par exemple, grâce à MLOps, Telefonica en Espagne applique des techniques d'amélioration des performances d'un réseau et du niveau de maintenance pour garantir aux clients une connexion fiable.

L'Amérique du Nord détenait une part dominante du marché en 2023
En 2023, le marché était dominé par l'Amérique du Nord, qui représente la plus grande part de marché. La région nord-américaine détient des revenus plus élevés principalement parce que la plupart des organisations de cette région s'en tiennent encore à l'IA depuis la période de démarrage, et la plupart des géants de la technologie investissent dans des solutions MLOps supérieures. Dans ce cas, les puissances technologiques telles que Google, Microsoft et IBM sont quelques-uns des principaux acteurs qui s'appuient sur le leadership régional dans l'avancement de MLOps, stimulant ainsi l'économie à travers les différents secteurs.
Le marché MLOps est compétitif et fragmenté, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions. Les principaux acteurs opérant sur le marché sont Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai et Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Les entreprises modernes se tournent vers les plateformes MLOps qui aident à gérer l'ensemble du processus du cycle de vie du modèle de données pour l'apprentissage automatique, du début à la fin. Ces plateformes aident à coordonner les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les DevOps, en particulier en ce qui concerne l'évolutivité, la reproductibilité et la gouvernance des projets ML.
Notamment, l'accent est mis de plus en plus sur la gouvernance, la gestion des risques et la conformité (GRC) dans les cadres MLOps. Pour s'assurer que l'IA est éthique et respecte la confidentialité des données des personnes et autres réglementations, les organisations ont développé et utilisé des politiques et des outils pour réglementer le processus de création et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
L'éducation et la formation MLOps sont lentement devenues un domaine d'étude populaire, de nombreuses organisations et industries cherchant à accroître la capacité de leur main-d'œuvre à exécuter des opérations ML. Ces programmes sont conçus pour les niveaux intermédiaires à avancés des scientifiques des données, des ingénieurs et du personnel informatique qui ont besoin d'une formation spécifique en MLOps.

Le marché mondial de MLOps peut être personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux ; par conséquent, n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial MLOps ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de MLOps dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts du secteur à travers la chaîne de valeur du marché mondial MLOps. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché MLOps par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performances, les communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, la base de données de tiers et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché MLOps, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et partager les différents segments et sous-segments des principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont les composants et le secteur vertical. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse détaillée des facteurs pour estimer la taille actuelle du marché du marché MLOps. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le composant et le secteur vertical du marché MLOps. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché MLOps à travers le monde.
Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial MLOps et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises et les ventilations du marché ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour arriver à la prévision du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés à l'échelle mondiale. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les conclusions secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.

La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial MLOps. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines des composants et du secteur vertical sur le marché mondial MLOps.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial MLOps ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative réalisée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant ainsi une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Q1 : Quelle est la taille actuelle du marché MLOps et son potentiel de croissance ?
Q2 : Quels sont les principaux facteurs de croissance du marché MLOps ?
Q3 : Quel segment détient la plus grande part du marché MLOps par composant ?
Q4 : Quelles sont les technologies émergentes et les tendances du marché MLOps ?
Q5 : Quelle région dominera le marché du MLOps ?
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