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Accent sur le composant (Plateforme et Service), le secteur vertical (BFSI, Fabrication, Informatique et Télécoms, Commerce de détail et Commerce électronique, Énergie et Services publics, Soins de santé, Médias et Divertissement, et Autres), la région/pays.
Le marché MLOps présente un potentiel prometteur d'accélération exponentielle avec un TCAC de 41 % pour la période de prévision. Les entreprises appliquent avec succès les idées d'intelligence artificielle/apprentissage automatique dans leurs organisations pour créer des avantages concurrentiels et ajouter plus de valeur à leurs organisations. MLOps permet d'opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique, ce qui signifie qu'il est plus facile de mettre les modèles dans l'environnement de production. De plus, les secteurs de la santé, de la finance et des télécommunications sont soumis à des normes réglementaires strictes concernant la sécurité des données, la confidentialité et l'explicabilité des modèles. De cette façon, MLOps garantit qu'une organisation respecte les exigences réglementaires sur des aspects tels que la gouvernance, la traçabilité et l'auditabilité à chaque étape du processus d'apprentissage automatique.
MLOps est l'opération d'apprentissage automatique, du développement du modèle à l'exploitation du produit final. Ce dernier fait référence au processus de développement, de déploiement, de gestion et d'automatisation du développement de l'apprentissage automatique pour répondre à une production évolutive de modèles d'apprentissage automatique de haute qualité.
Aperçu de la segmentation du marché MLOps
Les segments basés sur le composant qui constituent le marché MLOps comprennent la plateforme et le service. Le segment Plateforme a mené le marché en 2023. Les solutions du marché MLOps contiennent des plateformes et des instruments solides permettant aux organisations de créer, de gérer et d'échelonner les modèles d'apprentissage automatique. Par exemple, SageMaker d'Amazon Web Services est une plateforme ML générale qui permet et prend en charge tout, de l'étiquetage au déploiement du modèle, en fonction des besoins de diverses industries dans le monde.
Basé sur le secteur vertical, le marché MLOps a été classé en BFSI, Fabrication, Informatique et Télécoms, Commerce de détail et Commerce électronique, Énergie et Services publics, Soins de santé, Médias et Divertissement, et Autres. En 2023, le segment Informatique et Télécoms a mené le marché MLOps. L'informatique et les télécoms sont les industries les plus avancées en termes d'utilisation de MLOps pour l'amélioration de la gestion des réseaux, de la cybersécurité et de la valeur client. Par exemple, grâce à MLOps, Telefonica en Espagne applique des techniques d'amélioration des performances d'un réseau et du niveau de maintenance pour garantir aux clients une connexion fiable.
L'Amérique du Nord a détenu une part dominante du marché en 2023
En 2023, le marché était mené par l'Amérique du Nord, qui représente la plus grande part de marché. La région nord-américaine détient des revenus plus élevés principalement parce que la plupart des organisations de cette région en sont encore à l'IA depuis le début, et que la plupart des géants de la technologie investissent dans des solutions MLOps supérieures. Dans ce cas, des puissances technologiques telles que Google, Microsoft et IBM sont quelques-uns des acteurs clés qui se penchent sur le leadership régional en matière de progrès de MLOps, stimulant ainsi l'économie dans les différents secteurs.
Le marché MLOps est concurrentiel et fragmenté, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions. Les principaux acteurs opérant sur le marché sont Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai et Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Les entreprises modernes migrent vers les plateformes MLOps qui aident à gérer l'ensemble du processus du cycle de vie des modèles de données pour l'apprentissage automatique du début à la fin. Ces plateformes aident à coordonner les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les DevOps, en particulier en matière d'évolutivité, de reproductibilité et de gouvernance des projets ML.
Notamment, l'accent est mis de plus en plus sur la gouvernance, la gestion des risques et la conformité (GRC) dans les cadres MLOps. Pour s'assurer que l'IA est éthique et respecte la confidentialité des données des personnes et d'autres réglementations, les organisations ont développé et utilisé des politiques et des outils pour réglementer le processus de création et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
L'éducation et la formation en MLOps sont lentement devenues un domaine d'études populaire, de nombreuses organisations et industries cherchant à accroître la capacité de leur personnel à exécuter les opérations ML. Ces programmes sont conçus pour les data scientists, les ingénieurs et le personnel informatique de niveau intermédiaire à avancé qui ont besoin d'une formation spécifique en MLOps.
Le marché mondial MLOps peut être personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux ; par conséquent, n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial MLOps étaient les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de MLOps dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie dans toute la chaîne de valeur du marché mondial MLOps. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et des sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché du marché MLOps par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performances, les communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché du marché MLOps, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour collecter des informations historiques sur le marché et les parts de différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport en tant que composant et secteur vertical. Des analyses au niveau national ont en outre été menées pour évaluer l'adoption globale.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse factorielle détaillée pour estimer la taille actuelle du marché du marché MLOps. De plus, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que le composant et le secteur vertical du marché MLOps. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion commerciale et des lancements de produits dans le secteur du marché MLOps dans le monde.
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d'informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial MLOps et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminées en utilisant l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2032 pour les différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché englobe :
Recherche primaire :Des entrevues approfondies ont été menées avec les Key Opinion Leaders (KOL) incluant les Top Level Executives (CXO/VP, Responsable des ventes, Responsable marketing, Responsable opérationnel, Responsable régional, Responsable pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial MLOps. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines des Composants et des Secteurs Verticaux de l'industrie sur le marché mondial MLOps.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial MLOps ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour baser leur discrétion d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études incluent :
Q1 : Quelle est la taille actuelle du marché MLOps et son potentiel de croissance ?
Q2 : Quels sont les facteurs moteurs de la croissance du marché MLOps ?
Q3 : Quel segment détient la plus grande part du marché MLOps par composant ?
Q4 : Quelles sont les technologies et tendances émergentes sur le marché MLOps ?
Q5 : Quelle région dominera le marché MLOps ?
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