Marché de l'agriculture intelligente : Analyse actuelle et prévisions (2021-2027)

Accent sur le type (agriculture de précision, surveillance du bétail, et autres) ; composant (solutions, services) ; région/pays.

Géographie:

Global

Industrie:

Télécoms & IT

Dernière mise à jour:

Nov 2022

Smart Farming Market
Smart Farming Market

Le marché de l'agriculture intelligente (Smart farming) progresse considérablement, car il aide les agriculteurs à obtenir de meilleurs résultats de leurs cultures et garantit également des rendements élevés pour l'entreprise agricole s'il est utilisé à son plein potentiel. Il aide également les agriculteurs à lutter contre les effets négatifs des facteurs externes tels que les conditions météorologiques. De plus, les logiciels d'agriculture intelligente fournissent également des données sur divers paramètres tels que la quantité d'engrais nécessaire dans le champ pour une culture particulière, etc. Ce logiciel contribue à accroître l'efficacité globale et à réduire divers coûts inutiles. Le marché mondial de l'agriculture devrait croître à un TCAC d'environ 10 % au cours de la période de prévision.


Aperçus présentés dans le rapport


« Parmi les types, la catégorie du marché de l'agriculture de précision représentait la part majoritaire du marché en 2020 »


Basé sur le type d'agriculture, le marché est segmenté en agriculture de précision, surveillance du bétail et autres. L'agriculture de précision détenait la majorité du marché de l'agriculture intelligente en 2020. Cela est principalement dû à l'amélioration constante des technologies logicielles et matérielles telles que les capteurs, la robotique, l'automatisation et autres dans l'industrie agricole.


« Parmi les composants, le segment des solutions devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision »


Le marché des composants est segmenté en solutions et services. Le segment des solutions devrait dominer le marché et devrait conserver cette domination au cours de la période de prévision. La solution d'agriculture intelligente contribue à améliorer la production de rendement en surveillant la qualité de l'eau, la qualité de l'air, la qualité des nutriments et des minéraux, etc.


« L'Amérique du Nord devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision »


L'Amérique du Nord s'avère être le marché dominant en ce qui concerne les revenus générés par le développement de la technologie utilisée dans l'agriculture intelligente, également en raison de l'adoption généralisée de solutions d'agriculture intelligente, des investissements élevés dans les TIC parmi les organisations gouvernementales et de la forte demande de solutions connectées dans toute la région. L'expansion des initiatives gouvernementales et des règles favorables à l'avancement du secteur agricole sont à l'origine de la croissance du marché de l'agriculture intelligente dans la région nord-américaine. En outre, le gouvernement de cette région offre des subventions et des allégements fiscaux pour encourager la croissance du secteur de l'agriculture intelligente. Toutes ces raisons propulsent le marché de l'agriculture intelligente en Amérique du Nord vers de nouveaux sommets.


Raisons d'acheter ce rapport :



  • L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés du secteur.

  • Le rapport présente un aperçu rapide de la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.

  • Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie en mettant l'accent sur les principaux éléments financiers de l'entreprise, le portefeuille de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.

  • Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des tendances clés et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.

  • L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.

  • Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.


Options de personnalisation :


Le marché mondial de l'agriculture intelligente peut être davantage personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos besoins.


Table des matières

Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché mondial de l'agriculture intelligente (2021-2027)


L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'agriculture intelligente ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'agriculture intelligente dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille du marché actuel. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreux résultats et hypothèses ont été pris en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'agriculture intelligente. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie en question. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :


Analyse de la taille du marché historique


Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :


Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille du marché historique du marché de l'agriculture intelligente par le biais de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et de sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données de tiers et d'autres publications crédibles.


Étape 2 : Segmentation du marché :


Après avoir obtenu la taille du marché historique du marché de l'agriculture intelligente, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations sur le marché historique et la part des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le type d'agriculture, le composant, l'application et la taille de l'exploitation agricole. De plus, des analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.


Étape 3 : Analyse des facteurs :


Après avoir acquis la taille du marché historique des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'agriculture intelligente. De plus, nous avons mené une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que divers types et composants. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché de l'agriculture intelligente à travers le monde.


Estimation et prévision de la taille actuelle du marché


Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'agriculture intelligente et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.


Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités offertes aux parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché vers 2027 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :



  • La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché de l'agriculture intelligente sur les principaux marchés nationaux

  • Tous les pourcentages de parts, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché

  • Principaux acteurs du marché mondial de l'agriculture intelligente en termes de solutions proposées. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour concurrencer sur le marché en croissance rapide


Validation de la taille et de la part du marché


Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres de haut niveau (PDG/vice-présidents, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations et chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.


Répartition des participants primaires dans différentes régions


Smart Farming Market
Smart Farming Market

Ingénierie du marché


La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'agriculture intelligente. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du type et du composant.


L'objectif principal de l'étude du marché mondial de l'agriculture intelligente


Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'agriculture intelligente ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative réalisée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant ainsi une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :



  • Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de l'agriculture intelligente en termes de valeur (USD). Analyser également la taille actuelle et prévisionnelle du marché des différents segments et sous-segments

  • Les segments de l'étude comprennent les domaines du type et du composant.

  • Définir et analyser le cadre réglementaire de l'industrie du marché de l'agriculture intelligente.

  • Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.

  • Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché de l'agriculture intelligente pour la principale région.

  • Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.

  • Profils d'entreprise du marché de l'agriculture intelligente et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur le marché en croissance rapide

  • Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie



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