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Enfasi su tipo di chip (GPU, ASIC, FPGA, CPU e Altri); Tipo di elaborazione (Edge e Cloud); Settore (Automotive, Elettronica di Consumo, Sanità, Produzione e Altri) e Regione/Paese.
Il mercato dei chip acceleratori AI è stato valutato a 15,1 miliardi nel 2022 e si prevede che crescerà a un tasso costante di circa il 37,4% nel periodo previsto (2023-2030) grazie alla crescente domanda di applicazioni AI in vari settori come tecnologia, sanità, finanza, vendita al dettaglio e altro. I chip acceleratori AI sono microprocessori specializzati progettati specificamente per accelerare complessi calcoli di intelligenza artificiale come le reti neurali di deep learning (DNN), che richiedono enormi quantità di potenza di elaborazione dei dati insieme a bassi requisiti di latenza in modo da poter svolgere in modo efficiente attività in tempo reale senza problemi di ritardo di sorta. Il mercato dei chip acceleratori AI è cresciuto rapidamente negli ultimi anni a causa della crescente domanda di applicazioni AI in vari settori come tecnologia, sanità, finanza, vendita al dettaglio e altro. Inoltre, le continue iniziative di ricerca e sviluppo da parte di aziende in tutto il mondo che esplorano nuove tecnologie relative a campi come il calcolo neuromorfico basato sui principi della meccanica quantistica mirano a ottenere guadagni di efficienza ancora maggiori rispetto ai metodi tradizionali utilizzati al giorno d'oggi. Inoltre, il rapido aumento degli investimenti nelle startup di IA e dei finanziamenti per i progetti relativi all'IA, porta a un aumento della domanda di acceleratori di IA. Ad esempio, il 30 novembre 2023, Microsoft ha annunciato un piano per investire 2,5 miliardi di sterline (3,2 miliardi di dollari) in Gran Bretagna nei prossimi tre anni, che sosterrà la crescita futura dell'intelligenza artificiale.
Alcuni dei principali operatori che operano sul mercato includono NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
Approfondimenti presentati nel rapporto
"Tra i tipi di chip, il segmento ASIC detiene la quota maggiore del mercato durante il periodo di previsione."
In base al tipo di chip, il mercato è suddiviso in GPU, ASIC, FPGA, CPU e altri. Tra questi, il segmento dei circuiti integrati specifici per l'applicazione (ASIC) è attualmente in testa al mercato dei chip acceleratori AI. La crescente domanda di calcolo ad alte prestazioni in varie applicazioni come deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e visione artificiale ha guidato questa tendenza. Inoltre, gli ASIC offrono prestazioni e efficienza energetica ottimizzate rispetto ad altri tipi di chip come le unità di elaborazione grafica per scopi generici (GPGPU) o gli array di porte programmabili sul campo (FPGA), il che ne guida la domanda.
"Tra i tipi di elaborazione, il segmento cloud detiene una quota significativa durante il periodo di previsione."
In base al tipo di elaborazione, il mercato è suddiviso in edge e cloud. Tra questi, il segmento Cloud detiene attualmente una quota maggiore nel mercato dei chip acceleratori AI a causa della crescente adozione di servizi e piattaforme basate su cloud. Questo perché il cloud computing offre scalabilità, flessibilità e risparmi sui costi rispetto ad altre soluzioni. Inoltre, i fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform stanno investendo ingenti somme nello sviluppo dei propri acceleratori AI per supportare le rispettive iniziative di machine learning e intelligenza artificiale.
Copertura del report sul mercato dei chip acceleratori AI
"Il Nord America deterrà una quota significativa nel mercato."
Il mercato dei chip acceleratori AI in Nord America è pronto per una crescita significativa durante il periodo di previsione a causa della forte presenza nella regione di giganti tecnologici come Google, Microsoft, IBM e NVIDIA che guidano l'innovazione e gli investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell'IA. Inoltre, la crescente adozione di servizi di cloud computing e applicazioni AI edge in settori come l'assistenza sanitaria, la produzione e la vendita al dettaglio contribuirà anche all'espansione del mercato. Inoltre, le iniziative governative a sostegno dello sviluppo di tecnologie AI, in particolare nei settori dei veicoli autonomi e delle città intelligenti, creeranno nuove opportunità per i chip acceleratori AI.
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dei chip acceleratori AI può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a contattarci per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dei chip acceleratori di intelligenza artificiale (2023-2030)
L'analisi dello storico del mercato, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dei chip acceleratori di intelligenza artificiale sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione del mercato dei chip acceleratori di intelligenza artificiale nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono stati presi in considerazione numerosi risultati e ipotesi. Inoltre, sono state condotte interviste primarie approfondite con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dei chip acceleratori di intelligenza artificiale. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di ripartizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di competenza. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dei chip acceleratori di intelligenza artificiale attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle performance, comunicati stampa, ecc., e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dei chip acceleratori di intelligenza artificiale, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti e quote di mercato storici per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel rapporto sono il tipo di chip, il tipo di elaborazione e il settore. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dei chip acceleratori di intelligenza artificiale. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari tipi di chip, tipo di elaborazione e mercato dei chip acceleratori di intelligenza artificiale di settore. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato dei chip acceleratori di intelligenza artificiale in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base di intuizioni attuabili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo arrivati alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dei chip acceleratori di intelligenza artificiale e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi diversi a diversi fattori tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui Top Level Executives (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo, Responsabile regionale, Responsabile paese, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in intuizioni attuabili.
Ripartizione dei partecipanti primari nelle diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dei chip acceleratori di intelligenza artificiale. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del tipo di chip, del tipo di elaborazione e del settore nel mercato globale dei chip acceleratori di intelligenza artificiale.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dei chip acceleratori di intelligenza artificiale
Le tendenze di mercato attuali e future del mercato globale dei chip acceleratori di intelligenza artificiale sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere approfondimenti strategici per basare la loro discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di pioniere. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
D1: Qual è la dimensione attuale del mercato e il potenziale di crescita del mercato globale dei chip acceleratori AI?
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato globale dei chip acceleratori AI?
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato globale dei chip acceleratori AI per settore?
Q4: Quale regione dominerà il mercato globale dei chip acceleratori di IA?
D5: Chi sono i principali attori operanti nel mercato globale dei chip acceleratori AI?
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