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Mercato dei chip acceleratori AI: analisi attuale e previsioni (2023-2030)
Importanza del tipo di chip (GPU, ASIC, FPGA, CPU e altri); tipo di elaborazione (Edge e Cloud); settore (automobilistico, elettronica di consumo, sanità, produzione e altri) e regione/paese.
Il mercato dei chip acceleratori AI è stato valutato 15,1 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che crescerà a un ritmo costante di circa il 37,4% nel periodo previsto (2023-2030) a causa della crescente domanda di applicazioni AI in vari settori come tecnologia, sanità, finanza, vendita al dettaglio e altro.I chip acceleratori AI sono microprocessori specializzati progettati specificamente per accelerare complessi calcoli di intelligenza artificiale come le reti neurali di deep learning (DNN), che richiedono enormi quantità di potenza di elaborazione dei dati insieme a requisiti di bassa latenza in modo da poter eseguire attività in tempo reale in modo efficiente senza alcun problema di lag. Il mercato dei chip acceleratori AI è cresciuto rapidamente negli ultimi anni a causa della crescente domanda di applicazioni AI in vari settori come tecnologia, sanità, finanza, vendita al dettaglio e altro. Inoltre, continue iniziative di ricerca e sviluppo da parte di aziende in tutto il mondo che esplorano nuovi campi tecnologici come il calcolo neuromorfico basato sui principi della meccanica quantistica che mirano a guadagni di efficienza ancora maggiori rispetto ai metodi tradizionali utilizzati al giorno d'oggi. Inoltre, in rapido aumento degli investimenti in startup di AI e finanziamenti per progetti legati all'AI, che portano a un aumento della domanda di acceleratori AI.Ad esempio, il 30 novembre 2023, Microsoft ha annunciato un piano per investire 2,5 miliardi di sterline (3,2 miliardi di dollari) in Gran Bretagna nei prossimi tre anni, che sosterrà la crescita futura dell'intelligenza artificiale.
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Alcuni dei principali attori operanti nel mercato includono NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
Approfondimenti presentati nel report
“Tra i tipi di chip, il segmento ASIC detiene la quota maggiore del mercato nel periodo di previsione.”
In base al tipo di chip, il mercato è suddiviso in GPU, ASIC, FPGA, CPU e altri. Tra questi, il segmento Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) è attualmente leader nel mercato dei chip acceleratori AI. La crescente domanda di calcolo ad alte prestazioni in varie applicazioni come deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e visione artificiale ha guidato questa tendenza. Inoltre, gli ASIC offrono prestazioni ottimizzate ed efficienza energetica rispetto ad altri tipi di chip come le General Purpose Graphics Processing Units (GPGPU) o i Field Programmable Gate Arrays (FPGA), che ne stimolano la domanda.
“Tra i tipi di elaborazione, il segmento cloud detiene il primato nel periodo di previsione.”
In base al tipo di elaborazione, il mercato è suddiviso in edge e cloud. Tra questi, il segmento Cloud detiene attualmente una quota maggiore nel mercato dei chip acceleratori AI a causa della crescente adozione di servizi e piattaforme basati su cloud. Questo perché il cloud computing offre scalabilità, flessibilità e risparmi sui costi rispetto ad altre soluzioni. Inoltre, fornitori di cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform stanno investendo pesantemente nello sviluppo dei propri acceleratori AI per supportare le rispettive iniziative di machine learning e intelligenza artificiale.
Copertura del report di mercato dei chip acceleratori AI
“Il Nord America deterrà una quota significativa del mercato.”
Il mercato dei chip acceleratori AI in Nord America è destinato a una crescita significativa durante il periodo di previsione grazie alla forte presenza di giganti tecnologici come Google, Microsoft, IBM e NVIDIA che guidano l'innovazione e gli investimenti nella ricerca e sviluppo dell'IA. Inoltre, la crescente adozione di servizi di cloud computing e applicazioni di intelligenza artificiale edge in settori come sanità, produzione e vendita al dettaglio contribuirà all'espansione del mercato. Inoltre, le iniziative governative a sostegno dello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale, in particolare nei settori dei veicoli autonomi e delle città intelligenti, creeranno nuove opportunità per i chip acceleratori AI.
RICHIESTA DI PERSONALIZZAZIONE
Motivi per acquistare questo report:
- Lo studio include la definizione delle dimensioni del mercato e l'analisi delle previsioni convalidate da esperti chiave del settore autenticati.
- Il report presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.
- Il report copre un'analisi approfondita dei principali operatori del settore con particolare attenzione alle principali finanze aziendali, al portafoglio prodotti, alle strategie di espansione e agli sviluppi recenti.
- Esame dettagliato di driver, vincoli, tendenze chiave e opportunità prevalenti nel settore.
- Lo studio copre in modo completo il mercato in diversi segmenti.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dei chip acceleratori AI può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a contattarci per ottenere un report che si adatti completamente alle tue esigenze.
Indice
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dei chip acceleratori AI(2023-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dei chip acceleratori AI sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione del mercato dei chip acceleratori AI nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi risultati, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte esaurienti interviste primarie con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale dei chip acceleratori AI. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato tramite interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato del mercato dei chip acceleratori AI attraverso fonti interne all'azienda comerapporti annuali e bilanci, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc.,e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, report di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato del mercato dei chip acceleratori AI, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti e quote storiche del mercato per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel report come tipo di chip, tipo di elaborazione e settore. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata deianalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato del mercato dei chip acceleratori AI. Inoltre, abbiamo condotto l'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari tipi di chip, tipo di elaborazione e mercato dei chip acceleratori AI del settore. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni commerciali e lanci di prodotti nel settore dei chip acceleratori AI in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato
Dimensioni attuali del mercato:Sulla base di approfondimenti fruibili dai 3 passaggi precedenti, siamo arrivati alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dei chip acceleratori AI e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le scomposizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate tramite interviste primarie.
Stima e previsioni:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, inclusi driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
- Le dimensioni del mercato del settore, in termini di ricavi (USD) e il tasso di adozione del mercato dei chip acceleratori AI nei principali mercati a livello nazionale
- Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le scomposizioni dei segmenti e sottosegmenti di mercato
- I principali attori nel mercato globale dei chip acceleratori AI in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita.
Validazione delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui Top Level Executives (CXO/VP, Responsabili delle vendite, Responsabili marketing, Responsabili operativi, Responsabili regionali, Responsabili nazionali, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in approfondimenti utili.
Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni
MercatoIngegneria
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dei chip acceleratori AI. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del tipo di chip, del tipo di elaborazione e del settore nel mercato globale dei chip acceleratori AI.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dei chip acceleratori AI
Le attuali e future tendenze di mercato del mercato globale dei chip acceleratori AI sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere approfondimenti strategici per basare la loro discrezionalità per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze di mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio del primo attore. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
- Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dei chip acceleratori AI in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dei diversi segmenti e sottosegmenti.
- I segmenti nello studio includono aree di tipo di chip, tipo di elaborazione e settore.
- Definizione e analisi del quadro normativo per il settore del mercato dei chip acceleratori AI.
- Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore.
- Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dei chip acceleratori AI per la regione principale.
- I principali paesi delle regioni studiati nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e il Resto del mondo.
- Profilo aziendale del mercato dei chip acceleratori AI e le strategie di crescita adottate dagli attori del mercato per sostenere il mercato in rapida crescita.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore
Domande frequenti FAQ
Q1: Qual è l'attuale dimensione del mercato e il potenziale di crescita del mercato globale dei chip acceleratori AI?
Il mercato dei chip acceleratori AI è stato valutato 15,1 miliardi nel 2022 e si prevede che crescerà a un tasso costante di circa il 37,4% nel periodo previsto (2023-2030).
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato globale dei chip acceleratori AI?
Crescente domanda di applicazioni AI in vari settori come tecnologia, sanità, finanza, vendita al dettaglio e altro.
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato globale dei chip acceleratori AI per settore?
Il segmento dell'elettronica di consumo detiene attualmente una quota significativa del mercato.
Q4: Quale regione dominerà il mercato globale dei chip acceleratori AI?
Si prevede che il Nord America dominerà il mercato durante il periodo di previsione.
Q5: Chi sono i principali attori che operano nel mercato globale dei chip acceleratori AI?
NVIDIA Corporation; Tecnologie Intel; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); e Graphcore Limited.
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