Mercato del trading algoritmico: analisi attuale e previsioni (2023-2030)

Enfasi su tipo (mercati azionari, forex, ETF, obbligazioni, criptovalute e altri); Tipo di implementazione (on-premise e cloud); Utenti finali (investitori istituzionali, trader a lungo termine, trader a breve termine e investitori al dettaglio) e Regione/Paese

Geografia:

Global

Ultimo aggiornamento:

Oct 2023

Mercato del trading algoritmico
Mercato del trading algoritmico

Il mercato del trading algoritmico è stato valutato a 12,3 miliardi nel 2022 e si prevede che crescerà a un tasso costante di circa il 10,3% nel periodo previsto (2023-2030) a causa della crescente disponibilità di dati e dei progressi nella supercomputing e nella tecnologia cloud computing.Il trading algoritmico, noto anche come trading automatizzato o black-box trading, si riferisce all'uso di programmi informatici e algoritmi avanzati per eseguire operazioni nei mercati finanziari. Questi algoritmi utilizzano modelli matematici e analisi statistiche per prendere decisioni di trading basate sui dati di mercato e su altri fattori, come gli indicatori economici e le notizie aziendali. L'obiettivo del trading algoritmico è massimizzare i profitti e minimizzare le perdite effettuando operazioni in modo più rapido ed efficiente rispetto ai trader umani. Inoltre, le tecnologie emergenti come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale stanno guidando la crescita del mercato poiché gli algoritmi di IA e ML analizzano vaste quantità di dati di mercato e fanno previsioni sulle future tendenze del mercato, che vengono utilizzate per effettuare operazioni più redditizie. Automatizzano anche le decisioni di trading, rilevano potenziali rischi e prevengono le frodi. Queste tecnologie hanno il potenziale per migliorare l'efficienza e la velocità delle decisioni di trading, rendendole uno strumento popolare tra i trader.


Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.


Approfondimenti presentati nel rapporto


“Tra i tipi, il segmento del mercato azionario è attualmente il segmento leader del mercato durante il periodo di previsione.”


In base al tipo, il mercato è segmentato in mercati azionari, forex, ETF, obbligazioni, criptovalute e altri. Tra questi, il segmento del mercato azionario è attualmente il segmento leader del mercato. Ciò è dovuto al fatto che il mercato azionario è uno dei mercati più liquidi e ampiamente negoziati al mondo, con un gran numero di trader e investitori che vi partecipano.Ad esempio, un rapporto della Futures Industry Association (FIA) ha rilevato che l'uso del trading automatizzato è aumentato in modo significativo nel settore dei futures. Nel 2020, la FIA ha riferito che il 94% dei futures commission merchant (FCM) utilizza il trading automatizzato, rispetto all'85% del 2015. Inoltre, il mercato azionario offre una vasta gamma di attività da negoziare, tra cui azioni, obbligazioni e opzioni, che offrono ai trader molte opportunità per effettuare operazioni redditizie.


“Tra i tipi di implementazione, la categoria cloud assisterà a una significativa crescita del mercato durante il periodo di previsione.”


In base al tipo di implementazione, il mercato è suddiviso in on-premise e cloud. Tra questi, il segmento cloud è attualmente il segmento leader del mercato del trading algoritmico a causa della crescente adozione della tecnologia cloud in tutto il mondo.Ad esempio, nel 2020, il rapporto del Federal Reserve System stima che il 90% delle istituzioni finanziarie utilizzava la tecnologia cloud, rispetto al 70% del 2015. Inoltre, l'implementazione basata su cloud offre numerosi vantaggi ai trader, tra cui scalabilità, flessibilità e convenienza. Gli algoritmi basati su cloud possono essere facilmente scalati verso l'alto o verso il basso in base alle condizioni di mercato e i trader possono accedervi da qualsiasi parte del mondo. Inoltre, gli algoritmi basati su cloud sono spesso meno costosi rispetto agli algoritmi on-premise, in quanto non richiedono ai trader di acquistare e mantenere il proprio hardware e infrastruttura.


Copertura del rapporto di mercato del trading algoritmico


Mercato del trading algoritmico
Mercato del trading algoritmico

“Il Nord America deterrà una quota significativa del mercato.”


Si prevede che il Nord America detenga una quota significativa del mercato. Ciò è dovuto al fatto che i progressi tecnologici in Nord America hanno potenziato le istituzioni finanziarie con strategie di trading più veloci ed efficienti, portando a una maggiore adozione di algoritmi. Inoltre, la ben sviluppata infrastruttura finanziaria della regione, compresi scambi avanzati e quadri normativi, ha facilitato il trading algoritmico. Inoltre, la disponibilità di ampie riserve di liquidità e la concentrazione dei principali attori finanziari in Nord America hanno creato un ambiente ideale per le strategie di trading algoritmico. Inoltre, la crescente domanda di minimizzazione dei costi di trading e ottimizzazione dei rendimenti degli investimenti ha guidato l'espansione di questo mercato, poiché il trading algoritmico in Nord America offre un vantaggio competitivo nel raggiungimento di questi obiettivi.


Motivi per acquistare questo rapporto:



  • Lo studio include analisi di dimensionamento e previsione del mercato convalidata da esperti chiave del settore autenticati.

  • Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.

  • Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali operatori del settore con un focus primario sui principali dati finanziari aziendali, sul portafoglio prodotti, sulle strategie di espansione e sugli sviluppi recenti.

  • Esame dettagliato dei driver, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.

  • Lo studio copre in modo completo il mercato in diversi segmenti.

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore.


Opzioni di personalizzazione:


Il mercato globale del trading algoritmico può essere ulteriormente personalizzato in base ai requisiti o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a contattarci per ottenere un rapporto che soddisfi completamente le tue esigenze.



Indice

Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato del trading algoritmico(2023-2030)


L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale del trading algoritmico sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione del trading algoritmico nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaurienti interviste primarie, con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale del trading algoritmico. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:


Analisi delle dimensioni storiche del mercato


Fase 1: studio approfondito delle fonti secondarie:


È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato del mercato del trading algoritmico attraverso fonti interne all'azienda comerelazioni annuali e rendiconti finanziari, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc.e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti settoriali, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.


Fase 2: segmentazione del mercato:


Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato del mercato del trading algoritmico, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel rapporto come tipo, tipo di implementazione e utenti finali. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.


Fase 3: analisi dei fattori:


Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliataanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato del mercato del trading algoritmico. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come vari tipi, tipo di implementazione e utenti finali di trading algoritmico. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari della domanda e dell'offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione del business e i lanci di prodotti nel settore del mercato del trading algoritmico in tutto il mondo.


Stima e previsione delle dimensioni attuali del mercato


Dimensionamento attuale del mercato:Sulla base di approfondimenti attuabili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale del trading algoritmico e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, la suddivisione del mercato e le suddivisioni sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.


Stima e previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, inclusi i driver e le tendenze, i vincoli e le opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ad es. l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:



  • Le dimensioni del mercato del settore, in termini di ricavi (USD) e il tasso di adozione dell'Algorithmic Trading Market nei principali mercati a livello nazionale

  • Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le scomposizioni dei segmenti e dei sotto-segmenti di mercato

  • Attori chiave nell'Algorithmic Trading Market globale in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita.


Validazione delle dimensioni e della quota di mercato


Ricerca primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo, Responsabile regionale, Responsabile nazionale, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti utili.


Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni


Algorithmic Trading Market
Algorithmic Trading Market

Ingegneria del mercato


La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sotto-segmento dell'Algorithmic Trading Market globale. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sotto-segmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del tipo, del tipo di implementazione e degli utenti finali nell'Algorithmic Trading Market globale.


L'obiettivo principale dello studio sull'Algorithmic Trading Market globale


Le attuali e future tendenze del mercato dell'Algorithmic Trading Market globale sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità sugli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato per beneficiare di un vantaggio da first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:



  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'Algorithmic Trading Market in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato di diversi segmenti e sotto-segmenti.

  • I segmenti nello studio includono aree di tipo, tipo di implementazione e utenti finali.

  • Definizione e analisi del quadro normativo per il settore dell'Algorithmic Trading.

  • Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore.

  • Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'Algorithmic Trading Market per le principali regioni.

  • I principali paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e Resto del mondo.

  • Profili aziendali dell'Algorithmic Trading Market e le strategie di crescita adottate dagli attori del mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita.

  • Analisi approfondita a livello regionale del settore



Domande frequenti FAQ

Q1: Qual è la dimensione attuale del mercato e il potenziale di crescita del mercato globale del trading algoritmico?

Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato globale del trading algoritmico?

Q3: Quale segmento ha la quota maggiore del mercato globale del trading algoritmico per utenti finali?

Q4: Quale regione dominerà il mercato globale del trading algoritmico?

Q5: Chi sono i principali operatori che operano nel mercato globale del trading algoritmico?

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