感情検出および認識市場は、顔認識、音声認識、バイオセンシング、機械学習、パターン認識などの技術的能力を組み込むことで人間の感情を検出するのに役立つため、普及しつつあります。感情検出および認識市場IoTの大きな拡大、ウェアラブル技術の採用の増加、およびスマートフォン利用の爆発的な増加により、予測期間中に年平均成長率15%で成長すると予想されています。この市場は、クラウドベースの技術の使用と、顧客エクスペリエンスの向上(感情的なつながりが顧客満足度とともに重要な役割を果たすため)、デジタルコミュニケーションにおける人間味の必要性の高まり(チャットボット)、言語コンテキストと顔認識における課題など、市場の他の主要なインフルエンサーと相まって恩恵を受ける可能性があります。
さらに、テクノロジー、自動車、消費財、メディア、広告など、さまざまな業界の多くの著名な組織が、感情検出と認識を自社の利点として利用しています。この技術は、消費者行動の検出を促進し、したがって消費者行動研究に大きく貢献するのに役立ちます。たとえば、ディズニーは、観客がその映画をどのように楽しんでいるかを判断するために技術を使用しており、特に複雑な顔の表情を認識し、今後の感情を予測できるAI搭載アルゴリズムを作成しています。
レポートに提示された洞察
「ソフトウェアツールの中で、顔表情と感情認識セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予想されます」
ソフトウェアツールに基づいて、市場は顔表情と感情認識、ジェスチャーと姿勢認識、音声認識にセグメント化されています。ジェスチャーと姿勢認識セグメントは、基本的な手話を通じて技術と自然にコミュニケーションする能力を提供し、最も重要なハードウェアデバイスの使用を減らし、高速で強力な結果で優れたパフォーマンスを保証するため、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されます。
「アプリケーション分野の中で、広告およびマーケティングセグメントは、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予想されます」
アプリケーションに基づいて、市場はマーケティングと広告、法執行機関、監視とモニタリング、およびエントランスと家電製品などにセグメント化されています。マーケティングと広告は、感情検出認識ソリューション市場を支配すると予想されます。顧客がどのように感じているかを知ることは、どのビジネスにおいても重要な目的となっており、企業は顧客の視点を意識し続けることが求められており、それに応じて広告するのに役立ちます。感情検出と認識技術をビジネスのマーケティングと広告に導入することは、顧客の視点を探求するための鍵です。
「北米は、予測期間中に大きな成長を記録すると予想されます」
北米は、米国やカナダなどの先進国における主要な市場プレーヤーの存在により、予測期間中に最高のCAGRを達成すると予想されます。さらに、戦略的投資、パートナーシップ、高度なハードウェアとソフトウェアの研究開発(R&D)への多額の支出は、この地域における感情検出および認識ソリューションの大幅な導入に貢献しています。米国は世界最大の小売市場の1つであり、eコマースを含む世界の小売業の大部分を占めています。小売売上が急増するにつれて、この地域の小売業者は、適切なセグメントをターゲットとする広告にますます多くの費用を費やしています。売上の増加により、小売業者はそのような機能を可能にする技術により多くの費用を費やすことができます。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル感情検出および認識市場は、要件または他の市場セグメントに従ってさらにカスタマイズできます。これとは別に、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しており、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
グローバル感情検出および認識市場分析(2021~2027年)の調査方法
グローバル感情検出および認識市場における感情検出および認識の採用を作成および分析するために実施された3つの主要なステップは、過去の市場の分析、現在の市場の推定、およびグローバル感情検出および認識の将来の市場の予測でした。過去の市場規模を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバル感情検出および認識市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場規模の仮定と検証の後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータ三角測量の手法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に示します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
詳細な二次調査を実施して、次のような企業内部の情報源を通じて、感情検出および認識市場の過去の市場規模を取得しました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および次のような外部情報源を含むジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる出版物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
感情検出と認識の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントには、技術、ソフトウェアツール、およびアプリケーション分野が含まれています。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析感情検出および認識市場の現在の市場規模を推定しました。さらに、感情検出および認識のさまざまな技術、ソフトウェアツール、およびアプリケーション分野などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界中の感情検出および認識市場セクターにおける主要なパートナーシップ、合併および買収、事業拡大、およびソフトウェアとサービスの立ち上げを考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバル感情検出および認識市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の細分化は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、主要市場全体でさまざまなセグメントとサブセグメントの2027年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルの幹部(CXO / VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果は要約され、統計分析が行われて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、したがって情報を実用的な洞察に変換しました。
さまざまな地域における主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、全体的な市場推定を完了し、世界の感情検出および認識市場の各セグメントとサブセグメントについて正確な統計数値を得ました。データは、世界の感情検出および認識市場におけるテクノロジー、ソフトウェアツール、およびアプリケーションのさまざまなパラメータと傾向を調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の感情検出および認識市場調査の主な目的
この調査では、世界の感情検出および認識市場の現在および将来の市場動向が特定されました。投資家は、この調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資の裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を開拓して、ファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供します。この調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
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