小売におけるAI市場：現在の分析と予測（2022年～2028年）
強調タイプ（オンラインおよびオフライン）; テクノロジー（機械学習 & 深層学習、および自然言語処理（NLP））; デプロイメント（オンプレミスおよびクラウド）; アプリケーション（位置情報マーケティング、市場予測、店舗内ビジュアルモニタリング、広告、その他）および地域/国
世界の小売におけるAI市場は、予測期間中に約32%の高い成長率で成長すると予想されています。店舗におけるAIは、AIと高度なアルゴリズムを使用して、顧客がどのようなものに興味を持つかを、人口統計データ、ソーシャルメディアの行動、購買パターンなどの情報に基づいて理解しようとしています。このデータを使用することで、オンラインと実店舗の両方で、ショッピング体験とパーソナライズされたサービスをさらに向上させることができます。
小売におけるAIの導入拡大は、インターネットユーザーとスマートデバイスの増加、AIとビッグデータおよび分析に対する意識の高まり、およびデジタル化に向けた政府の取り組みに起因しています。さらに、マルチチャネルまたはオムニチャネルのリテーリング戦略の採用、販売効率を高めるための未開拓の機会、ビジネスプロセスを合理化するための企業の要求、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させ、市場のダイナミクスを活用する必要性の高まりも、世界の小売市場における人工知能の成長に貢献しています。さらに、AI投資の増加も、小売市場におけるAIの成長に大きな影響を与えると予想されます。例えば、2021年には、世界の企業AI投資は935億米ドルに達しました。
Amazon.com Inc、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc、BloomReach Incなどは、市場の主要プレーヤーの一部です。ハイテクで革新的な製品/技術で顧客を支援するために、これらのプレーヤーによっていくつかのM＆Aがパートナーシップとともに実施されています。
レポートで提示されている洞察
「タイプ別では、オンラインカテゴリが予測期間中に堅調なCAGRを目撃する」
市場はタイプに基づいて、オンラインとオフラインに分割されています。オンラインセグメントは、予測期間中に堅調なCAGRで成長すると予想されています。これは主に、世界中でEコマースの重要性が高まっているためです。オンラインリテーリングには、FMCG、CPG、アピール、電子機器などが含まれます。オンラインリテーリング（Eコマース）は、利便性など、消費者にさまざまなメリットを提供します。Eコマースのおかげで、実店舗に物理的に行く必要はなく、好きなときに購入できます。
「テクノロジー別では、機械学習と深層学習が2020年に市場で大きなシェアを握る」
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習と深層学習、および自然言語処理（NLP）に分割されています。機械学習および深層学習セグメントは、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。これは主に、世界中のオンライン小売店でチャットボットの採用が増加しているためです。チャットボットは、コスト削減、コンテキストに応じたAI主導のサポートなど、さまざまなメリットを提供します。チャットボットは、組織がより洗練された方法で消費者データを分析するのにも役立ちます。
「北米が市場で大きなシェアを握る」
2020年には、北米地域が予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。これは主に、Google Inc、Microsoft Corporation IBM Corporation、Salesforce、Amazon Web Servicesなどの主要プレーヤーがこの地域に存在するためです。さらに、米国とカナダは、AIテクノロジーを早期に採用している地域です。また、米国とカナダにおけるAIスタートアップの数の増加も、市場に大きな影響を与えると予想されます。さらに、この地域でのAIテクノロジーの研究開発への投資の増加が、市場を牽引すると予想されます。
このレポートを購入する理由：
- この調査には、認証された主要な業界の専門家によって検証された、市場規模の測定と予測分析が含まれています。
- レポートは、業界全体のパフォーマンスの簡単なレビューを一目で示しています。
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- 業界で普及している推進要因、制約、主要な傾向、および機会の詳細な調査。
- この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています。
- 業界の地域レベルの分析を深く掘り下げます。
カスタマイズオプション：
小売市場における世界のAIは、要件またはその他の市場セグメントに応じて、さらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するためにお気軽にお問い合わせください。
目次
AIリテール市場分析（2022年～2028年）の調査方法
世界のAIリテール市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域におけるAIのリテールへの導入を構築し分析するために行われた3つの主要なステップでした。 過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。 次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。 さらに、世界のAIリテール市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。 一次インタビューを通じて市場の数値の仮定と検証を行った後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。 その後、市場の細分化とデータの三角測量法を採用して、業界に固有のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。 詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次情報源の詳細な調査：
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部情報源、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物を含む外部情報源を通じて、AIリテール市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
AIリテール市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。 主要なセグメントは、タイプ、テクノロジー、展開、およびアプリケーションとしてレポートに含まれています。 さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な導入を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、AIリテール市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。 さらに、さまざまなタイプ、テクノロジー、展開、およびAIリテールアプリケーションなど、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。 世界中のAIリテール市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M＆A、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要側と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界のAIリテール市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。 必要な割合のシェア分割、および市場の分割はすべて、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。 これらの要因を分析した後、関連する予測手法（つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチ）を適用して、世界中の主要市場におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2028年の市場予測に到達しました。 市場規模を推定するために採用された調査方法論には、次のものが含まれます。
- 収益（米ドル）の観点から見た業界の市場規模、および国内の主要市場全体でのAIリテール市場の採用率
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべての割合のシェア、分割、および内訳
- 提供される製品の観点から見た世界のAIリテール市場の主要プレーヤー。 また、急速に成長する市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ（CXO / VP、営業部長、マーケティング部長、オペレーション部長、地域部長、カントリーヘッドなど）を含む主要なオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューが実施されました。 次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実施しました。 一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、それによって情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、市場全体の推定を完了し、世界のAIリテール市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。 グローバルAIリテール市場における展開およびアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割されました。
グローバルAIリテール市場調査の主な目的
グローバルAIリテール市場の現在および将来の市場動向は、調査で正確に特定されました。 投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量に基づいて戦略的洞察を得ることができます。 現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が手付かずの市場を活用して、ファーストムーバーの利点から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。 調査のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
- 金額（米ドル）の観点から見たAIリテール市場の現在および予測市場規模を分析します。 また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します
- 調査のセグメントには、タイプ、テクノロジー、展開、およびアプリケーションの領域が含まれます。
- 小売におけるAIの規制の枠組みの定義と分析
- 業界の顧客および競合他社の行動を分析するとともに、さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析します。
- 主要地域のAIリテール市場の現在および予測市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます。
- AIリテール市場の企業プロファイル、および急速に成長する市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略
- 業界の地域レベルでの詳細な分析
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