世界の小売市場におけるAIは、予測期間中に約32%という有意な成長率で成長すると予想されています。AI in Storesは、顧客が人口統計データ、ソーシャルメディアでの行動、購入パターンなどに基づいて何に興味を持っているかを理解するために、AIと高度なアルゴリズムを使用しています。このデータを使用することにより、オンラインと店舗の両方でショッピング体験とパーソナライズされたサービスをさらに改善できます。
小売におけるAIの採用が増加しているのは、インターネットユーザーとスマートデバイスの増加、AIとビッグデータ&分析に関する意識の高まり、およびデジタル化に向けた政府の取り組みによるものです。さらに、マルチチャネルまたはオムニチャネルリテーリング戦略の採用、売上効率を向上させるための未開拓の機会、ビジネスプロセスを合理化するための企業の需要、およびエンドユーザーエクスペリエンスを向上させ、市場力学を活用する必要性が高まっていることも、世界の人工知能の成長に貢献しています。小売市場。さらに、AIへの投資の増加も、小売市場におけるAIの成長に大きく影響すると予想されます。たとえば、2021年には、世界の企業AI投資は935億米ドルに達しました。
Amazon.com Inc、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc、およびBloomReach Incは、市場の主要プレーヤーの一部です。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/テクノロジーを顧客に提供するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを行っています。
レポートに提示された洞察
「タイプ別では、オンラインカテゴリが予測期間中に堅調なCAGRを記録する」
タイプに基づいて、市場はオンラインとオフラインにセグメント化されています。オンラインセグメントは、予測期間中に堅調なCAGRで成長すると予想されます。これは主に、世界中でeコマースがますます重要になっているためです。オンライン小売には、FMCG、CPG、アピール、電子製品などが含まれます。オンライン小売(Eコマース)は、消費者に利便性などのさまざまなメリットを提供します。eコマースのおかげで、小売店に物理的に到達する必要がなく、いつでも購入できます。
「テクノロジー別では、機械学習とディープラーニングが2020年に市場で大きなシェアを占める」
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習とディープラーニング、および自然言語処理(NLP)にセグメント化されています。機械学習とディープラーニングセグメントは、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。これは主に、世界中のオンライン小売店でチャットボットの採用が増加しているためです。チャットボットは、コスト削減やコンテキスト、AI主導のサポートなど、さまざまなメリットを提供し、組織が消費者データをより洗練された方法で分析するのにも役立ちます。
「北米が市場で大きなシェアを占める」
2020年には、北米地域は予測期間中に有意なCAGRで成長すると予想されます。これは主に、Google Inc、Microsoft Corporation IBM Corporation、Salesforce、Amazon Web Servicesなどの主要プレーヤーがこの地域に存在するためです。さらに、米国とカナダは、AIテクノロジーの初期採用国です。また、米国とカナダのAIスタートアップの数が増加していることも、市場に大きく影響すると予想されます。さらに、この地域におけるAIテクノロジーの研究開発への投資が増加していることも、市場を牽引すると予想されます。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
世界の小売市場におけるAIは、要件やその他の市場セグメントごとにさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適したレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
小売市場分析におけるAI(2022-2028)の研究方法
過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界の小売市場におけるAIの将来の市場の予測は、世界中の主要地域での小売におけるAIの採用を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の小売市場におけるAIのバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場細分化とデータトライアンギュレーション手法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
小売市場におけるAIの過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。これには、次のような企業の内部情報源が含まれます。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および次のような外部ソース。ジャーナル、ニュース&記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
小売市場におけるAIの過去の市場規模を取得した後、詳細な二次分析を実施して、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集しました。主要なセグメントには、タイプ、テクノロジー、デプロイメント、およびアプリケーションが含まれます。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析を実施して、小売市場におけるAIの現在の市場規模を推定しました。さらに、小売におけるさまざまなタイプ、テクノロジー、デプロイメント、およびアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界の小売市場におけるAIセクターにおける、主要なパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の小売市場におけるAIの主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測については、ステークホルダーが利用できるドライバーとトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントとサブセグメントについて2028年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論は次のとおりです。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要な地域全体で、最高レベルの幹部(CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは、二次調査の結果と統合され、情報を実用的な洞察に変換しました。
地域別の主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を用いて、全体的な市場推定を完了し、世界の小売市場におけるAIの各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を算出しました。データは、世界の小売市場におけるAIの導入と応用の分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の小売市場におけるAI調査の主な目的
世界の小売市場におけるAIの現在および将来の市場トレンドを調査で特定しました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて投資の決定を行うための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を活用して先発者利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には以下が含まれます:
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