タイプ(オンラインおよびオフライン)、テクノロジー[機械学習& ディープラーニング、および自然言語処理(NLP)]; デプロイメント(オンプレミスおよびクラウド)、アプリケーション(ロケーションベースマーケティング、市場予測、店内ビジュアル監視、広告、その他)および地域/国
世界の小売におけるAI市場は、予測期間中に約32%という高い成長率で成長すると予想されています。店舗におけるAIは、AIと高度なアルゴリズムを使用して、顧客が人口統計データ、ソーシャルメディアの行動、購入パターンなどの情報に基づいて何に興味を持つかを理解します。このデータを利用して、オンラインと実店舗の両方で、ショッピング体験とパーソナライズされたサービスをさらに向上させることができます。
小売におけるAIの導入が進んでいる背景には、インターネットユーザーとスマートデバイスの増加、AIとビッグデータ&分析に関する認知度の向上、政府によるデジタル化への取り組みなどがあります。さらに、マルチチャネルまたはオムニチャネルのリテーリング戦略の採用、販売効率を高めるための未開拓の機会、企業によるビジネスプロセスの効率化の要求、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させ市場のダイナミクスを活用する必要性の高まりも、世界の小売における人工知能市場の成長に貢献しています。さらに、AI投資の増加も、小売におけるAI市場の成長に大きな影響を与えると予想されます。例えば、2021年には、世界の企業AI投資は935億米ドルに達しました。
Amazon.com Inc、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc、BloomReach Incなどが、この市場の主要企業です。これらの企業は、ハイテクで革新的な製品/技術で顧客を支援するために、複数のM&Aやパートナーシップを実施しています。
レポートで提示されている洞察
「タイプ別では、オンラインカテゴリーが予測期間中に堅調なCAGRを示す」
市場はタイプに基づいて、オンラインとオフラインに分類されます。オンラインセグメントは、予測期間中に堅調なCAGRで成長すると予想されています。これは主に、世界中でEコマースの存在感が高まっているためです。オンライン小売には、FMCG、CPG、アピール、電子製品などが含まれます。オンライン小売(Eコマース)は、利便性など、消費者にさまざまなメリットを提供します。Eコマースのおかげで、小売店に実際に足を運ぶ必要がなく、好きなときに買い物をすることができます。
「テクノロジー別では、機械学習と深層学習が2020年の市場で大きなシェアを占める」
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習と深層学習、および自然言語処理(NLP)に分類されます。機械学習と深層学習のセグメントは、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。これは主に、世界中のオンライン小売店でのチャットボットの採用が増加しているためです。チャットボットは、コスト削減、コンテキストに応じたAI主導のサポートなど、さまざまなメリットを提供し、企業が消費者データをより洗練された方法で分析するのにも役立ちます。
「北米が市場で大きなシェアを占める」
2020年には、北米地域が予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されています。これは主に、Google Inc、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Salesforce、Amazon Web Servicesなどの主要企業がこの地域に存在するためです。さらに、米国とカナダは、AI技術を早期に導入している地域です。また、米国とカナダにおけるAIスタートアップ企業の増加も、市場に大きな影響を与えると予想されます。さらに、この地域でのAI技術の研究開発への投資の増加が市場を牽引すると予想されます。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
小売における世界のAI市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じて、さらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しています。そのため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
小売市場分析におけるAI(2022-2028)の研究方法
過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界の小売市場におけるAIの将来の市場の予測は、世界中の主要地域での小売におけるAIの採用を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の小売市場におけるAIのバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場細分化とデータトライアンギュレーション手法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
小売市場におけるAIの過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。これには、次のような企業の内部情報源が含まれます。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および次のような外部ソース。ジャーナル、ニュース&記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
小売市場におけるAIの過去の市場規模を取得した後、詳細な二次分析を実施して、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集しました。主要なセグメントには、タイプ、テクノロジー、デプロイメント、およびアプリケーションが含まれます。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析を実施して、小売市場におけるAIの現在の市場規模を推定しました。さらに、小売におけるさまざまなタイプ、テクノロジー、デプロイメント、およびアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界の小売市場におけるAIセクターにおける、主要なパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の小売市場におけるAIの主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測については、ステークホルダーが利用できるドライバーとトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントとサブセグメントについて2028年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法論は次のとおりです。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要な地域全体で、最高レベルの幹部(CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは、二次調査の結果と統合され、情報を実用的な洞察に変換しました。
地域別の主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を用いて、全体的な市場推定を完了し、世界の小売市場におけるAIの各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を算出しました。データは、世界の小売市場におけるAIの導入と応用の分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の小売市場におけるAI調査の主な目的
世界の小売市場におけるAIの現在および将来の市場トレンドを調査で特定しました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて投資の決定を行うための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を活用して先発者利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には以下が含まれます:
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