小売におけるAI市場：現状分析と予測（2022年～2028年）
強調タイプ（オンラインおよびオフライン）; テクノロジー [機械学習 & 深層学習、および自然言語処理 (NLP)]; デプロイメント（オンプレミスおよびクラウド）; アプリケーション（位置情報マーケティング、市場予測、店内ビジュアルモニタリング、広告、その他）および地域/国
世界の小売におけるAI市場は、予測期間中に約32%という高い成長率で成長すると予想されています。店舗におけるAIは、AIと高度なアルゴリズムを使用して、顧客がどのようなものに興味を持つかを、人口統計データ、ソーシャルメディアの行動、購入パターンなどの情報に基づいて理解します。このデータを使用することで、オンラインと店舗の両方で、ショッピング体験とパーソナライズされたサービスをさらに向上させることができます。
小売におけるAIの導入が進んでいる背景には、インターネットユーザーとスマートデバイスの増加、AIとビッグデータおよび分析に対する認識の高まり、政府によるデジタル化への取り組みなどが挙げられます。さらに、マルチチャネルまたはオムニチャネルリテーリング戦略の採用、販売効率向上のための未開拓の機会、ビジネスプロセス合理化に対する企業の要求、エンドユーザーエクスペリエンスの向上と市場のダイナミクスの活用に対するニーズの高まりも、世界の小売市場における人工知能の成長に貢献しています。さらに、AI投資の増加も、小売市場におけるAIの成長に大きな影響を与えると予想されています。たとえば、2021年には、世界の企業によるAI投資は935億米ドルに達しました。
Amazon.com Inc、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Salesforce.com Inc、BloomReach Incなどは、市場の主要プレーヤーです。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/テクノロジーを顧客に提供するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを実施しています。
レポートで提示されるインサイト
「タイプ別では、オンラインカテゴリが予測期間中に堅調なCAGRを示す」
市場はタイプに基づいて、オンラインとオフラインにセグメント化されています。オンラインセグメントは、予測期間中に堅調なCAGRで成長すると予想されています。これは主に、世界中でeコマースの存在感が増しているためです。オンライン小売には、FMCG、CPG、アピール、電子製品などが含まれます。オンライン小売（Eコマース）は、利便性など、消費者にさまざまなメリットを提供します。Eコマースのおかげで、小売店に物理的に行く必要はなく、好きなときに購入できます。
「テクノロジー別では、機械学習とディープラーニングが2020年の市場で大きなシェアを占める」
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習とディープラーニング、自然言語処理（NLP）にセグメント化されています。機械学習とディープラーニングのセグメントは、予測期間中に大幅に成長すると予想されています。これは主に、世界中のオンライン小売店でのチャットボットの採用が増加しているためです。チャットボットは、コスト削減、コンテキストに応じたAI主導のサポートなど、さまざまなメリットを提供し、組織が消費者データをより洗練された方法で分析するのにも役立ちます。
「北米が市場で大きなシェアを占める」
2020年には、北米地域が予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されています。これは主に、Google Inc、Microsoft Corporation IBM Corporation、Salesforce、Amazon Web Servicesなどの主要プレーヤーがこの地域に存在するためです。さらに、米国とカナダは、AIテクノロジーを早期に導入した国です。また、米国とカナダにおけるAIスタートアップの数の増加は、市場に大きな影響を与えると予想されています。さらに、この地域でのAIテクノロジーの研究開発への投資の増加が市場を牽引すると予想されます。
このレポートを購入する理由：
- この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された、市場規模の測定と予測分析が含まれています。
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小売市場におけるグローバルAIは、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
目次
AI in Retail市場分析（2022年～2028年）の調査方法
世界のAI in Retail市場の過去の市場分析、現在の市場規模の推定、将来の市場予測は、世界の主要地域におけるAI in Retailの導入状況を作成し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場規模の数値収集と現在の市場規模の推定のために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルAI in Retail市場のバリューチェーン全体の業界専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要インタビューを通じて市場規模の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して市場規模全体を予測しました。その後、市場の細分化とデータの三角測量方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法は以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次資料の詳細な調査：
年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部資料や、学術誌、ニュースおよび記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部資料を通じて、AI in Retail市場の過去の市場規模を取得するために詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2：市場のセグメント化：
AI in Retail市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、タイプ、テクノロジー、展開、およびアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、AI in Retail市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、AI in Retailのさまざまなタイプ、テクノロジー、展開、およびアプリケーションなど、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中のAI in Retail市場セクターにおける主要なパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要側と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルAI in Retail市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、トップダウン/ボトムアップアプローチなどの関連する予測手法を適用して、世界の主要市場全体で2028年のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には、次のものが含まれます。
- 収益（USD）および国内の主要市場全体でのAI in Retail市場の採用率に関する業界の市場規模
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
- 提供される製品の観点から見た、グローバルAI in Retail市場の主要プレーヤー。また、急速に成長する市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ（CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど）を含むキーオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、全体的な市場推定を完了し、グローバルAI in Retail市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバルAI in Retail市場における展開およびアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割しました。
グローバルAI in Retail市場調査の主な目的
グローバルAI in Retail市場の現在および将来の市場トレンドが調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を決定するための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、最初の参入者のメリットを享受するために、産業参加者が未開拓の市場を活用するためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
- 価値（USD）の観点から、AI in Retail市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、タイプ、テクノロジー、展開、およびアプリケーションの領域が含まれます。
- 小売におけるAIの規制枠組みの定義と分析
- 業界の顧客と競合他社の行動を分析するとともに、さまざまな仲介業者の存在に伴うバリューチェーンを分析します。
- 主要地域におけるAI in Retail市場の現在および予測市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、およびその他の地域が含まれます。
- AI in Retail市場の企業プロファイルと、急速に成長する市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略
- 業界の詳細な地域レベルの分析
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