AIトレーニングデータセット市場：現状分析と予測（2024～2032年）

AIトレーニングデータセット市場規模と予測

AIトレーニングデータセット市場は24億米ドルと評価され、AIおよびMLアプリケーションの開発と展開の普及が進んでいるため、予測期間（2024～2032年）に約21.5%の高いCAGRで成長すると予想されています。

AIトレーニングデータセット市場分析

AIトレーニングデータセットは、機械学習と人工知能モデルをトレーニングおよび開発するために使用される基盤データです。これらのデータセットは、AIモデルがパターンと関係を学習し、正確な予測を行うために使用するラベル付きの例で構成されています。データセットは、データベース、Webサイト、記事、ビデオトランスクリプト、ソーシャルメディア、その他の関連データソースなど、さまざまなソースから収集されます。目的は、多様で代表的なデータセットを収集することです。生データは、AIモデルが学習するための正確な情報を提供するように、注意深くラベル付けおよび注釈付けされます。これには、データの分類、タグ付け、および記述が含まれます。

人工知能（AI）の分野は近年、前例のない成長と進歩を遂げており、AIを活用したアプリケーションとテクノロジーがさまざまな業界でますます普及しています。このAIの急速な拡大は、これらの高度なシステムを強化するための、高品質で多様かつ包括的なAIトレーニングデータセットに対する需要の急増につながっています。さらに、ヘルスケア、金融、eコマース、輸送などのセクターにおけるAIを活用したテクノロジーの導入が進んでいることが、AIトレーニングデータセットの需要を牽引する大きな要因となっています。企業や組織がAIの力を活用して業務を強化し、意思決定を改善し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供しようとする中、これらのAIモデルをトレーニングするための堅牢で信頼性が高く、多様なデータセットの必要性が急増しています。さらに、機械学習（ML）および深層学習（DL）アルゴリズムの普及と広範な導入も、AIトレーニングデータセットの需要の急増における重要な要因となっています。これらの高度な技術は、モデルをトレーニングし、パターンを学習し、正確な予測を行うために、膨大な量のデータに依存しています。例えば、韓国では、2022年に顧客データが人工知能（AI）モデルのトレーニングの主要な情報源として浮上し、調査対象企業のほぼ70%がそう回答しました。さらに、回答者の約62%が、AIモデルのトレーニングに社内データを利用していると回答しました。。

AIトレーニングデータセット市場動向

このセクションでは、当社の調査専門家チームが特定した、AIトレーニングデータセット市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。

テキスト形式のデータセットは、現在AIおよびMLモデルのトレーニングに主に使用されており、AIトレーニングデータセット業界の主要な収益を生み出しています。

テキストデータはデジタル時代に遍在しており、インターネット、書籍、記事、ソーシャルメディア、およびその他のさまざまなソースで膨大な量の情報を利用できます。テキストデータセットは、通常、オーディオやビデオなどの他のデータ型と比較して、収集、保存、および処理が容易です。さらに、テキストデータは、感情分析、テキスト分類、言語生成、機械翻訳などのタスクの自然言語処理（NLP）モデルを含む、幅広いAIおよびMLモデルのトレーニングに使用できます。テキストデータは、ドキュメントの要約、情報検索、さらには画像およびビデオ分析タスクなど、NLP以外のタスクのモデルのトレーニングにも使用できます。テキストデータの多様性により、チャットボットや仮想アシスタントからコンテンツレコメンデーションシステム、自動ライティングツールまで、さまざまなAIおよびMLアプリケーションの開発が可能になります。さらに、テキストデータは、他のデータ型（高解像度の画像やビデオなど）と比較して、計算量が少ないのが一般的です。これらはより強力なハードウェアとより大きな計算リソースを必要とします。これにより、テキストベースのAIおよびMLモデルは、特にリソースが制限されたデバイスや計算能力が限られたシナリオでの開発と展開がよりアクセスしやすくなり、実現可能になります。このような要因が、さまざまなAIおよびMLモデルのトレーニングのためのテキストデータセットの需要の急増を牽引する、好ましい環境を育んでいます。

北米は最も急速に成長している市場として浮上しており、世界的にAIトレーニングデータセット市場の大部分を占めています。

北米は、AIトレーニングデータセットの最大かつ最も急速に成長している市場の1つとして浮上しました。米国には、スタンフォード、MIT、カーネギーメロンなど、AIおよびMLの研究で大きな進歩を遂げた世界をリードする研究大学がいくつかあります。さらに、Google、Microsoft、Amazonなどの主要なテクノロジー企業は、北米に最先端のAI研究ラボを設立し、この分野のイノベーションと進歩をさらに推進しています。さらに、米国政府はAIの戦略的重要性に気づき、国立人工知能イニシアチブなどの取り組みを通じて研究開発への多額の投資を行っています。さらに、北米の主要なテクノロジー企業は、トップクラスのAIおよびMLの人材を積極的にトレーニングし、維持しており、イノベーションと成長の自己強化サイクルを創出しています。最後に、北米、特に米国には、AIおよびMLのスタートアップ企業や企業に数十億ドルを注ぎ込んできた活気のあるベンチャーキャピタルエコシステムがあります。シリコンバレー、ボストン、ニューヨークなどの主要なテクノロジーハブの存在は、AIおよびML業界への投資資本の流れを促進しています。たとえば、2023年には、S&Pグローバルマーケットインテリジェンスのデータによると、生成AI企業への投資が大幅に増加し、M&A活動全体の減少を上回りました。未公開株投資会社は生成AIに21億8,000万米ドルを投資し、前年の合計の2倍になりました。この資本の急増は、2023年にすべての業界で未公開株が支援するM&A取引が減少する中で発生しました。。このような要因により、北米はAIおよびML業界の主要な勢力となり、その結果、AI業界の前例のない成長率をサポートするためのAIトレーニングデータセットサービスの需要が高まっています。

AIトレーニングデータセット業界の概要

AIトレーニングデータセット市場は競争が激しく、細分化されており、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要プレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併および買収など、市場プレゼンスを強化するためのさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要プレーヤーには、Google、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、IBM、Oracle、Alegion AI, Inc.、TELUS International、Lionbridge Technologies, LLC、Samasource Impact Sourcing, Inc.、およびAppen Limitedがあります。

AIトレーニングデータセット市場ニュース

• IBMは、2023年5月9日の年次ThinkカンファレンスでIBM Watsonxを発表しました。この画期的なAIおよびデータプラットフォームは、企業が高度なAIを利用する方法を革新し、データの信頼性を維持します。IBM Watsonxを使用すると、組織は、基盤モデルや機械学習機能など、AIモデルのトレーニング、微調整、展開のための包括的なテクノロジースタックにアクセスできます。また、さまざまなクラウド環境全体で信頼できるデータをシームレスに利用できるようになり、速度、ガバナンス、互換性が確保されます。


• Baiduは、2024年4月に、コーディングの専門知識を持たない個人が特定の目的のために調整された生成AIを活用したチャットボットを開発できるように設計された一連の新しいAIツールを発表しました。これらのチャットボットは、その後、Webサイト、Baidu検索エンジンの結果、またはその他のオンラインプラットフォームに組み込むことができます。

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