AIトレーニングデータセット市場：現状分析と予測（2024年～2032年）
タイプ（テキスト、オーディオ、画像、ビデオ、その他（センサー、地理情報））、導入モード（クラウド、オンプレミス）、エンドユーザー（IT・通信、小売・消費財、ヘルスケア、自動車、BFSI、その他（政府、製造業））、地域/国に重点を置く
AIトレーニングデータセット市場規模と予測
AIトレーニングデータセット市場は24億米ドルと評価され、AIおよびMLアプリケーションの開発と導入の普及が進んでいるため、予測期間（2024年～2032年）中に約21.5%の強いCAGRで成長すると予想されています。
AIトレーニングデータセット市場分析
AIトレーニングデータセットは、機械学習および人工知能モデルをトレーニングおよび開発するために使用される基礎となるデータです。これらのデータセットは、AIモデルがパターンと関係を学習し、正確な予測を行うために使用するラベル付きの例で構成されています。データセットは、データベース、ウェブサイト、記事、ビデオトランスクリプト、ソーシャルメディア、およびその他の関連データソースなど、さまざまなソースから収集されます。目標は、多様で代表的なデータセットを収集することです。生データは、AIモデルが学習するための正確な情報を提供するために、注意深くラベル付けされ、注釈が付けられます。これには、データの分類、タグ付け、および記述が含まれます。
人工知能（AI）の分野は近年、前例のない成長と進歩を遂げており、AI搭載のアプリケーションとテクノロジーは、さまざまな業界でますます普及しています。AIの急速な拡大により、これらの高度なシステムを強化するために、高品質で多様かつ包括的なAIトレーニングデータセットの需要が急増しています。さらに、医療、金融、eコマース、運輸などのセクター全体でのAI搭載テクノロジーの採用が拡大していることが、AIトレーニングデータセットの需要の主な推進力となっています。企業や組織がAIの力を活用して、業務を強化し、意思決定を改善し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供しようとするにつれて、これらのAIモデルをトレーニングするための堅牢で信頼性が高く、多様なデータセットの必要性が急増しています。さらに、機械学習（ML）および深層学習（DL）アルゴリズムの人気が高まり、広く採用されていることが、AIトレーニングデータセットの需要の急増の重要な要因となっています。これらの高度な手法は、モデルをトレーニングし、パターンを学習し、正確な予測を行うために、大量のデータに依存しています。たとえば、韓国では、調査対象企業の約70%が述べているように、2022年に人工知能（AI）モデルをトレーニングするための主要な情報源として顧客データが登場しました。さらに、回答者の約62%が、AIモデルのトレーニングに社内データを利用していることを示しました。
AIトレーニングデータセット市場のトレンド
このセクションでは、当社の調査専門家チームが特定した、AIトレーニングデータセット市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場トレンドについて説明します。
テキスト形式のデータセットは現在、AIおよびMLモデルのトレーニングに主に使用されており、AIトレーニングデータセット業界の収益の大部分を生み出しています。
テキストデータは、インターネット、書籍、記事、ソーシャルメディア、およびその他のさまざまなソースで大量の情報が利用できるデジタル時代には、どこにでもあります。テキストデータセットは、一般に、音声やビデオなどの他のデータタイプと比較して、収集、保存、および処理が容易です。さらに、テキストデータは、感情分析、テキスト分類、言語生成、機械翻訳などのタスクのための自然言語処理（NLP）モデルを含む、幅広いAIおよびMLモデルをトレーニングするために使用できます。テキストデータは、ドキュメントの要約、情報検索、さらには画像およびビデオ分析タスクなど、NLP以外のタスクのモデルをトレーニングするためにも使用できます。テキストデータの汎用性により、チャットボットや仮想アシスタントからコンテンツレコメンデーションシステムや自動ライティングツールまで、多様なAIおよびMLアプリケーションの開発が可能になります。さらに、テキストデータは、一般に、高解像度の画像やビデオなどの他のデータタイプと比較して、計算負荷が少なく、より強力なハードウェアとより多くの計算リソースを必要とします。これにより、特にリソースに制約のあるデバイスや計算能力が限られているシナリオで、テキストベースのAIおよびMLモデルの開発と展開がよりアクセスしやすく、実現可能になります。このような要因が好ましい環境を育み、さまざまなAIおよびMLモデルのトレーニングのためのテキストデータセットの需要の急増を推進しています。
北米は最も急速に成長している市場として台頭し、世界的にAIトレーニングデータセット市場の大部分を占めています。
北米は、AIトレーニングデータセットの最大かつ最も急速に成長している市場の1つとして台頭しています。米国には、スタンフォード、MIT、カーネギーメロンなど、世界をリードする研究大学がいくつかあり、AIおよびMLの研究で大きな進歩を遂げています。さらに、Google、Microsoft、Amazonなどの著名なテクノロジー企業は、北米に最先端のAI研究ラボを設立し、この分野のイノベーションと進歩をさらに推進しています。さらに、米国政府はAIの戦略的重要性を認識しており、国家人工知能イニシアチブなどのイニシアチブを通じて研究開発の支援に多額の投資を行っています。さらに、北米の主要なテクノロジー企業は、トップのAIおよびML人材の育成と維持に積極的に投資しており、イノベーションと成長の自己強化サイクルを生み出しています。最後に、北米、特に米国は、AIおよびMLの新興企業や企業に数十億ドルを注ぎ込んでいる活況を呈しているベンチャーキャピタルエコシステムの本拠地です。シリコンバレー、ボストン、ニューヨークなどの主要なテクノロジーハブの存在は、AIおよびML業界への投資資本の流れを促進しています。たとえば、S&P Global Market Intelligenceのデータによると、2023年には、ジェネレーティブAI企業への投資が大幅に増加し、M&A活動全体の減少を上回りました。プライベートエクイティファームは、ジェネレーティブAIに21億8000万米ドルを投資し、前年の合計の2倍になりました。この資本の急増は、2023年の業界全体のプライベートエクイティ支援によるM&A取引の減少の中で発生しました。このような要因が、北米をAIおよびML業界の主要な勢力にし、その結果、AI業界の前例のない成長率をサポートするためのAIトレーニングデータセットサービスの需要を押し上げています。
AIトレーニングデータセット業界の概要
AIトレーニングデータセット市場は競争が激しく、細分化されており、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的な拡大、M&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、Google、Microsoft、Amazon Web Services、Inc.、IBM、Oracle、Alegion AI、Inc.、TELUS International、Lionbridge Technologies、LLC、Samasource Impact Sourcing、Inc.、およびAppen Limitedが含まれます。
AIトレーニングデータセット市場のニュース
- IBMは2023年5月9日に開催された年次ThinkカンファレンスでIBM Watsonxを発表しました。この画期的なAIおよびデータプラットフォームは、企業がデータの信頼性を維持しながら高度なAIを活用する方法に革命をもたらします。IBM Watsonxを使用すると、組織は、基盤モデルや機械学習機能を含む、AIモデルのトレーニング、微調整、および展開のための包括的なテクノロジースタックにアクセスできます。また、さまざまなクラウド環境で信頼できるデータをシームレスに利用できるため、速度、ガバナンス、および互換性が確保されます。
- Baiduは2024年4月に、コーディングの専門知識がなくても、特定の目的のために調整されたジェネレーティブAI駆動型チャットボットを開発できるように設計された一連の新しいAIツールを発表しました。これらのチャットボットは、その後、ウェブサイト、Baidu検索エンジンの結果、またはその他のオンラインプラットフォームに組み込むことができます。
AIトレーニングデータセット市場レポートの範囲
AIトレーニングデータセット市場レポートの範囲
このレポートを購入する理由：
- この調査には、認証済みの主要な業界専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています。
- このレポートは、業界全体のパフォーマンスの概要を一目で示します。
- このレポートは、主要なビジネス財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に重点を置いて、著名な業界同業者の詳細な分析を網羅しています。
- 業界で普及している推進要因、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な調査。
- この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的に網羅しています。
- 業界の地域レベル分析の詳細。
カスタマイズオプション：
グローバルAIトレーニングデータセット市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しています。したがって、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
目次
AIトレーニングデータセット市場分析（2024年～2032年）の調査方法
世界のAIトレーニングデータセット市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、主要地域におけるAIトレーニングデータセットの導入状況を作成し、分析するために実施された3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多くの調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界のAIトレーニングデータセット市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、完全な市場規模を予測するために、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量の手法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次情報源の詳細な調査：
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部情報源、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部情報源を通じて、AIトレーニングデータセット市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
AIトレーニングデータセット市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、レポートにタイプ、デプロイメントモード、およびエンドユーザーとして含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用状況を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、AIトレーニングデータセット市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、AIトレーニングデータセット市場のタイプ、デプロイメントモード、およびエンドユーザーなど、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中のAIトレーニングデータセット市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオを徹底的に分析しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界のAIトレーニングデータセット市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェアの分割と市場の内訳は、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測では、利害関係者が利用できる推進要因と傾向、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、以下が含まれます。
- 収益（米ドル）と、国内の主要市場におけるAIトレーニングデータセット市場の採用率の観点からの、業界の市場規模
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 提供される製品の観点からの、世界のAIトレーニングデータセット市場の主要プレーヤー。また、急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略。
市場規模とシェアの検証
主要調査：主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ（CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど）を含む、主要なオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、主要調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。主要調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、それによって情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データの三角測量手法を採用して、全体的な市場の推定を完了し、世界のAIトレーニングデータセット市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。世界のAIトレーニングデータセット市場におけるタイプ、デプロイメントモード、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターと傾向を調査した後、データをいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割しました。
グローバルAIトレーニングデータセット市場調査の主な目的
世界のAIトレーニングデータセット市場の現在および将来の市場動向は、調査で正確に指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に対する裁量を決定するための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を開拓して、ファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
- 金額（米ドル）の観点から、AIトレーニングデータセット市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、タイプ、デプロイメントモード、およびエンドユーザーの分野が含まれます。
- AIトレーニングデータセットの規制フレームワークを定義および分析します
- さまざまな仲介業者の存在に伴うバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客および競合他社の行動を分析します
- 主要地域におけるAIトレーニングデータセット市場の現在および予測市場規模を分析します
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
- AIトレーニングデータセット市場の企業プロファイルと、急速に成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベル分析
よくある質問 よくある質問
Q1：世界のAIトレーニングデータセット市場の現在の市場規模と成長の可能性は何ですか？
Q2：世界のAIトレーニングデータセット市場の成長を牽引する要因は何ですか？
Q3：エンドユーザー別では、世界のAIトレーニングデータセット市場の主要な部分を占めるセグメントはどれですか？
Q4：世界のAIトレーニングデータセット市場における新たな技術とトレンドは何ですか？
Q5：世界のAIトレーニングデータセット市場で最も急速に成長する地域はどこですか？
Q6: グローバルAIトレーニングデータセット市場の主要プレーヤーは誰ですか？
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