放射線医学の種類(胸部画像、大腸内視鏡検査、マンモグラフィー、頭部画像)の強調:手法別(X線、磁気共鳴画像法(MRI)、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放射断層撮影(PET)、超音波、その他)、応用別(コンピュータ支援診断、コンピュータ支援検出、定量分析ツール、および臨床検出サポート)、および地域/国

UnivDatos Markets Insightsが発表した新しいレポートによると、放射線医学における人工知能市場は、2021年には約17億米ドルと評価され、2022年から2028年までは約35.5%のCAGRで成長すると予測されています。慢性疾患の有病率の上昇により、疾患の早期診断に対する需要が高まっています。これにより、放射線科医の業務負担が増加しています。このため、高い精度と有効性を備えたタイムリーな結果を提供するAIベースの放射線医学に対する需要が高まっています。さらに、AIヘルスケア技術の研究を加速するための政府の資金提供の増加が市場を牽引しています。たとえば、英国保健社会福祉省の2023年の報告書によると、約1億2300万ポンドが86のAIソリューションに投資され、3回の表彰で30万人以上の患者を支援し、慢性疾患の治療とケアを強化しています。したがって、慢性疾患の有病率の上昇と事前診断に対する需要の増加により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、ADI Mobile Health、The Armor Group, Inc.、Odulair, LLC、Matthew Speciality Vehicles、Farber Specialty Vehicles、MinFound Medical Systems Co., Ltd、PitchBook、CVR Industries USA, Inc.、Kentucky Trailer、LifeLine Mobile, Inc.などがあります。
レポートで提示される洞察
「放射線医学の種類の中で、歯科医療セグメントが2021年に市場の支配的なシェアを占めました」
放射線医学の種類別に見ると、市場は胸部、大腸内視鏡検査、マンモグラフィー、脳イメージングに分類されます。マンモグラフィーセグメントは、予測期間中に成長すると予想されます。これは、乳がん症例の有病率の上昇と、患者の間での早期診断に対する需要の高まりによるものです。たとえば、FDAによると、毎年行われるモノグラフの数は4000万です。このように、乳がんの有病率の増加と早期診断に対する需要の増加が、市場の成長を促進しています。
「技術の種類の中で、コンピュータ断層撮影が2021年に市場の大部分を占めました」
技術の種類別に見ると、市場はX線、磁気共鳴画像法(MRI)、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)、超音波などに分類されます。これらのうち、コンピュータ断層撮影(CT)セグメントが予測期間中の市場の成長を支配しています。これは、がん、関節炎、神経疾患などの慢性疾患の有病率の上昇と、人口の間での事前診断に対する需要の増加によるものです。さらに、AIは、患者の配置や取得パラメータの設定などのデータ取得手順を自動化および最適化することにより、コンピュータ断層撮影(CT)における患者の放射線量を大幅に削減する可能性があります。市場参加者は、調査対象の業界におけるCTスキャンの需要の高まりに対応するためにイノベーションを行っています。たとえば、2022年8月、xorantechは、ICUルームなどの従来の環境で安全で超高解像度、低線量の画像を提供するように設計された全身蛍光透視コンピュータ断層撮影システムであるFortronのFDA 510(k)承認を発表しました。
「アプリケーションの中で、コンピューター支援診断が2021年の市場を支配しています」
アプリケーション別に見ると、市場はコンピューター支援診断、コンピューター支援検出、定量分析ツール、臨床検出サポートに分類されます。このうち、コンピューター支援診断が市場を支配しています。これは、人工知能の統合と、高度なバイオエレクトロニクス、バイオメカニクスなどのヘルスケア技術の急速な進歩によるものです。さらに、AI誘導システムは、高い精度と精度で迅速な結果を提供します。たとえば、米国バイオテクノロジー評議会が発表した記事によると、ヘルスケアにおけるAIの統合により、世界のヘルスケアコストは2026年までに1500億米ドルに削減されるでしょう。
放射線医学における人工知能市場レポートの対象範囲

「北米が2021年の放射線医学における人工知能市場を支配しました」
北米がこの地域を支配しているのは、革新的な技術の展開を可能にする、地域に確立されたヘルスケアインフラストラクチャがあるためです。さらに、AIの企業は最大の投資を集めており、北米のセクターは急速に発展すると予想されています。たとえば、2022年、ベルリンのAI乳がんスクリーニングスタートアップであるVaraは、シリーズA資金調達の延長で450万ユーロを獲得しました。このラウンドにより、シリーズAn投資の総額は1100万ユーロに増加します。したがって、上記の要因により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
放射線医学における世界の人工知能市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するためにお気軽にお問い合わせください。
放射線医学における人工知能市場分析(2022年~2028年)の調査方法
世界の放射線医学における人工知能市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域における放射線医学における人工知能の導入を構築し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の放射線医学における人工知能市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との広範な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界に関連するセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論については、以下で説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなど、企業内の情報源や、ジャーナル、ニュース、記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物など、外部の情報源を通じて、放射線サービス市場における人工知能の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
放射線医学における人工知能の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、サービスタイプ、車種、設計レイアウトとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な導入を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、放射線医学における人工知能の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、放射線医学における人工知能のサービスタイプやエンドユーザーなどの依存変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界の放射線医学市場における人工知能におけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品発売を考慮して、需要側と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算定:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、世界の放射線医学における人工知能市場の現在の市場規模、主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェアの分割と市場の内訳は、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントとサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論には、以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体の上級幹部(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、業務責任者、地域責任者、国責任者など)を含む主要なオピニオンリーダー(KOL)と詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を行って、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における主要な参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、全体的な市場の推定を完了し、脆弱なグループ向けサービス市場向けのグローバル支援デバイスの各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。世界の放射線医学市場における人工知能における製品、技術、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の放射線医学市場における人工知能に関する調査の主な目的
世界の放射線医学市場における人工知能の現在および将来の市場動向は、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に対する裁量に基づいた戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用してファーストムーバーの利点を享受するためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
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