放射線医学における人工知能（AI）市場：現在の分析と予測（2022年～2028年）
放射線医学の種類（胸部画像、大腸内視鏡検査、マンモグラフィー、頭部画像）に焦点を当て、その手法（X線、磁気共鳴画像法（MRI）、コンピュータ断層撮影（CT）、陽電子放出断層撮影（PET）、超音波、その他）、用途（コンピュータ支援診断、コンピュータ支援検出、定量分析ツール、および臨床検出サポート）および地域／国
UnivDatos Markets Insights が発行した新しいレポートによると、放射線医学における人工知能市場は、2021 年に約 17 億米ドルと評価され、2022 年から 2028 年にかけて約 35.5% の CAGR で成長すると予想されています。慢性疾患の有病率の上昇により、疾患の早期診断に対する需要が高まっています。これにより、放射線技師の作業負荷が増加しています。このため、AI ベースの放射線医学の需要が高まっています。これらは、高い精度と有効性を持つタイムリーな結果を提供するためです。さらに、AI ヘルスケア技術の研究を加速するための政府資金の増加が市場を牽引しています。例えば、英国の保健社会福祉省の 2023 年の報告書によると、約 1億2,300万ポンドが 86 の AI ソリューションに投資され、3 回の賞で 30 万人以上の患者を支援し、慢性疾患の治療とケアを強化しています。したがって、慢性疾患の有病率の上昇と事前診断に対する需要の増加により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。
市場で活動している主なプレーヤーには、ADI Mobile Health、The Armor Group, Inc.、Odulair, LLC、Matthew Speciality Vehicles、Farber Specialty Vehicles、MinFound Medical Systems Co., Ltd、PitchBook、CVR Industries USA, Inc.、Kentucky Trailer、LifeLine Mobile, Inc. などがあります。
レポートで提示されている洞察
「放射線医学の種類の中で、歯科医療セグメントが 2021 年に市場の支配的なシェアを握っていました」
放射線医学の種類別に、市場は胸部、大腸内視鏡検査、マンモグラフィー、脳イメージングに分割されています。マンモグラフィーセグメントは、予測期間中に成長すると予想されます。これは、乳がん症例の有病率の上昇と、患者の間での早期診断に対する需要の高まりに起因します。たとえば、FDA によると、毎年実施されるモノグラフの数は 4,000 万件です。したがって、乳がんの有病率の増加と早期診断に対する需要の増加により、市場の成長が促進されています。
「技術の種類の中で、コンピューター断層撮影が 2021 年に市場の大部分のシェアを握っていました」
技術の種類別に、市場は X 線、磁気共鳴イメージング (MRI)、コンピューター断層撮影 (CT)、陽電子放出断層撮影 (PET)、超音波、およびその他に分割されています。これらのうち、コンピューター断層撮影 (CT) セグメントが予測期間中に市場の成長を支配しています。これは、がん、関節炎、神経疾患などの慢性疾患の有病率の上昇と、人口の間での事前診断に対する需要の増加に起因します。さらに、A.I. は、患者の配置や取得パラメータの設定などのデータ取得手順を自動化および最適化することにより、コンピューター断層撮影 (C.T.) における患者の放射線量を大幅に削減する可能性があります。市場参加者は、調査対象業界における CT スキャンの需要の高まりに対応するためにイノベーションを行っています。たとえば、2022 年 8 月、xorantech は、ICU ルームなどの従来の環境で安全で超高解像度、低線量のイメージングを提供するように設計された全身透視コンピューター断層撮影システムである Fortron の FDA 510(k) 承認を発表しました。
「アプリケーションの中で、コンピューター支援診断が 2021 年に市場を支配しています」
アプリケーション別に、市場はコンピューター支援診断、コンピューター支援検出、定量分析ツール、および臨床検出サポートに分割されています。このうち、コンピューター支援診断が市場を支配しています。人工知能の統合と、高度な生体電子工学、生体力学などのヘルスケア技術の急速な進歩によるものです。さらに、AI 誘導システムは、高い精度と精度で迅速な結果を提供します。たとえば、国立バイオテクノロジー評議会が発行した記事によると、ヘルスケアへの AI の統合により、2026 年までに世界のヘルスケアコストは 1,500 億米ドルに減少すると予想されています。
放射線医学市場レポートのカバレッジにおける人工知能
「北米が 2021 年に放射線医学市場における人工知能を支配しました」
北米は、革新的な技術の導入を可能にする、地域に確立されたヘルスケアインフラストラクチャが理由で、この地域を支配しています。さらに、AI の企業は最大の投資を集めており、北米のセクターは急速に発展すると予想されています。たとえば、2022 年には、ベルリンの AI 乳がんスクリーニングスタートアップである Vara が、シリーズ A 資金調達の延長で 450 万ユーロを獲得しました。このラウンドにより、シリーズ A 投資の合計は 1,100 万ユーロに増加します。したがって、上記の要因は、予測期間中の市場の成長を促進すると予想されます。
このレポートを購入する理由:
- この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された市場規模の測定と予測分析が含まれています。
- このレポートは、業界全体のパフォーマンスの概要をひと目で示します。
- このレポートは、主要な財務状況、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の動向に焦点を当てて、著名な業界ピアの詳細な分析を網羅しています。
- 業界で普及している推進要因、抑制要因、主要な傾向、および機会の詳細な検討。
- この調査は、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的に網羅しています。
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カスタマイズオプション:
放射線医学市場における世界の人工知能は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMI は、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
目次
放射線医学における人工知能市場分析（2022年～2028年）の調査方法
世界の放射線医学における人工知能市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域における放射線医学における人工知能の導入を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の放射線医学における人工知能市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界に関連するセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次ソースの詳細な調査：
年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部ソース、およびジャーナル、ニュース、記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、放射線サービス市場における人工知能の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
放射線医学における人工知能市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、サービスタイプ、車両タイプ、およびデザインレイアウトとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、放射線医学における人工知能市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、放射線医学における人工知能市場のサービスタイプやエンドユーザーなどの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界の放射線医学における人工知能市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の放射線医学における人工知能市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論は、以下を包含します。
- 収益（USD）および国内の主要市場全体における放射線サービス市場における人工知能の採用率に関する、業界の市場規模
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
- 提供される製品の点で、世界の放射線医学における人工知能市場の主要プレーヤー。また、この急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
主要調査：主要地域全体の上級幹部（CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、国責任者など）を含む、主要オピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、主要調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実施しました。主要調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を行動可能な洞察に変えました。
さまざまな地域における主要参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、全体的な市場の推定を完了し、脆弱なグループのサービス市場向けのグローバルアシスタンスデバイスの各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバル放射線医学における人工知能市場における製品、テクノロジー、およびエンドユーザーの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
放射線医学におけるグローバル人工知能市場調査の主な目的
放射線医学におけるグローバル人工知能市場の現在および将来の市場トレンドは、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて投資の裁量を行うための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、業界参加者が未開発の市場を開拓してファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
- 価値（USD）の点で、放射線医学における人工知能市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します
- 調査のセグメントには、サービスタイプとエンドユーザーの分野が含まれます
- 放射線医学における人工知能業界の規制の枠組みの定義と分析
- 業界の顧客と競合他社の行動を分析するとともに、さまざまな仲介者の存在を伴うバリューチェーンを分析します
- 主要地域における放射線サービス市場における人工知能の現在および予測市場規模を分析します
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
- 放射線医学における人工知能市場の企業プロファイル、および急速に成長している市場で生き残るために市場プレーヤーが採用した成長戦略
- 業界の詳細な地域レベルの分析
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