人工知能市場は、予測期間(2021年~2027年)に26%の高いCAGRを示すと予測されています。世界の人工知能市場は、主に資金調達レベルの向上と幅広い適用性により、堅調な成長が見込まれています。また、COVID-19のパンデミックは、このセクターにおける新たなアプリケーションと技術進歩を促進しました。ヘルスケアなどのセクターにおけるAIの導入を加速させました。AIベースのツールとソリューションは、危機に対応するために大規模に展開されています。Microsoft、Google、Apple、Amazon、Facebookなどのテクノロジー大手は、患者と臨床医間のリモートコミュニケーション、接触追跡、医薬品開発に関連するイニシアチブを進めています。COVID-19の発生は、パンデミックによる義務付けられたWFH(在宅勤務)ポリシーにより、人工知能を含む次世代の技術ドメインの市場成長を刺激すると予想されます。たとえば、SaaS(Software-as-a-Service)およびクラウドベースの消費者エンゲージメント、リモート接続、コラボレーションサービスを提供する米国企業であるLogMeIn, Inc.は、パンデミックの最中に製品ポートフォリオ全体で新規サインアップが大幅に増加しました。
レポートで提示された洞察
「テクノロジーの中で、深層学習セグメントが2020年に市場を支配しました」
テクノロジーに基づいて、AIは深層学習、機械学習、自然言語処理(NLP)、音声認識などに分類されます。深層学習セグメントは、世界のAI市場で大きな市場シェアを獲得し、2020年に市場を支配しました。ただし、NLPはテキストと話し言葉を理解する能力をコンピューターに与えるため、今後の数年間でかなりのCAGRを示しており、NLPは医療転写の巨大な市場に対応するため、医療にとって非常に重要です。
「産業分野の中で、ヘルスケアセグメントが2020年に市場を支配しました」
産業分野に基づいて、AIはITおよび通信、小売およびeコマース、BFSI、ヘルスケア、製造、自動車などに分類されます。ヘルスケアセグメントは2020年に大きな市場シェアを獲得しました。ヘルスケアにおけるAIの実施は、初期段階の創薬から臨床試験データのより良い理解まで、業界内で着実に成長しています。ただし、BFSIでのAIの使用は、特にフィンテックの世界的な受け入れの後、非常に有利な市場です。また、製造業はAIの採用に向かっており、効率の向上に役立つと考えられています。
「コンポーネントの中で、ソフトウェアセグメントが2020年に市場を支配しました」
コンポーネントに基づいて、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに区別できます。ソフトウェアセグメントは大きな市場シェアを獲得し、2020年に市場を支配しました。有意義な洞察を得るために、企業が視覚コンテンツを理解および分析する必要性があるため、予測期間中にAIソフトウェアの採用が促進されると予想されます。ただし、サービスセグメントは、今後数年間で大幅に成長すると予想されます。
「エンドユーザーの中で、ヘルスケアカテゴリが最も速い成長率を示す」
エンドユーザーに基づいて、AIは法律、小売、広告およびメディア、自動車および輸送、農業、製造、ヘルスケア、教育などに分類されます。広告およびメディアセグメントは、2020年に大きな市場シェアを獲得し、市場を支配しました。
「北米が予測期間中に市場を支配する」
人工知能の理解を深めるために、市場は、北米(米国、カナダ、および北米の残りの地域)、ヨーロッパ(ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、ヨーロッパの残りの地域)、アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、アジア太平洋の残りの地域)、および世界のその他の地域などの国での世界的な採用に基づいて分析されます。北米は大きな市場シェアを獲得し、2020年に市場を支配しました。2019年、ドナルド・J・トランプ米国大統領は、人工知能におけるリーダーシップを促進するための国の戦略として、American AI Initiativeを開始しました。ただし、アジア太平洋地域は、人工知能への投資の増加が地域の市場の成長に貢献しており、今後数年間で堅調なCAGRを示すでしょう。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
人工知能市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じて、さらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
過去の市場の分析、現在の市場の推定、および人工知能市場の将来の予測は、世界の主要地域全体で人工知能の需要を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。包括的な二次調査を実施して、過去の市場数を収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、業界のバリューチェーン全体の業界専門家との包括的な一次インタビューが実施されました。一次インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
会社の内部ソースを通じて人工知能の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。例:年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどおよび外部ソースを含むジャーナル、ニュースおよび記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる出版物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
人工知能の過去の市場規模を取得した後、詳細な二次分析を実施して、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集しました。レポートに含まれる主なセグメントは、テクノロジー、コンポーネント、および産業分野です。さらに、地域レベルの分析を実施して、グローバルコンテキストでの人工知能の全体的な需要を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析を実施して、現在の市場規模を推定しました。さらに、AIにおける技術進歩の拡大などの依存変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。過去のトレンドとその市場規模およびシェアへの年ごとの影響を分析しました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、市場の主要なプレーヤー、およびセグメントと企業の市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージ分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測については、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法(つまり、ボトムアップアプローチ)を適用して、主要な地域全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2027年までの市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要国におけるトップレベルの幹部(CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を実用的なインサイトに変換しました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、市場全体の推定を完了し、人工知能市場の各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を導き出しました。データは、技術、コンポーネント、業界垂直、エンドユーザー、および地域の分野におけるさまざまなパラメータと傾向を調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
人工知能市場調査の主な目的
人工知能市場の現在および将来の市場動向がこの調査で特定されています。投資家は、調査で実行された定性的および定量的分析に基づいて投資の裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最初に利用する利点を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には、次のものが含まれます。
業界の詳細な地域レベル分析
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