テクノロジー(深層学習、自然言語処理、画像処理など)、コンポーネント(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、産業分野(ITおよび通信、小売およびEコマースBFSI、ヘルスケア、製造、自動車など)、エンドユーザー(法律、小売、広告およびメディア、自動車および輸送、農業、製造、ヘルスケア、教育など)および地域/国に重点を置いています。
人工知能市場は、2024年には約2469億米ドルと評価され、自動化への需要の高まりにより、予測期間(2025年~2033年)中に約32.5%という大幅なCAGRで成長すると予想されています。
世界の人工知能市場は、資金調達レベルの上昇と幅広い用途により、主に堅調な成長を遂げると予想されています。また、COVID-19のパンデミックは、この分野における新たなアプリケーションと技術の進歩を促進しました。医療などの分野でのAIの採用を促進しました。AIベースのツールとソリューションは、危機に対応するために大規模に展開されています。マイクロソフト、グーグル、アップル、アマゾン、フェイスブックなどのテクノロジー大手は、患者と臨床医間のリモートコミュニケーション、接触追跡、医薬品開発に関連する取り組みを行っています。COVID-19の流行は、このパンデミックによる義務的なWFH(在宅勤務)ポリシーにより、人工知能を含む次世代技術ドメインの市場成長を刺激すると予想されています。たとえば、SaaS(Software-as-a-Service)およびクラウドベースの消費者エンゲージメントおよびリモート接続とコラボレーションサービスを提供する米国に拠点を置くLogMeIn、Inc.は、パンデミックの最中に製品ポートフォリオ全体で新規サインアップが大幅に増加しました。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、人工知能市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場トレンドについて説明します。
生成AIアプリケーションの急増
現在見られる最大のグローバルAIトレンドの1つは、大規模言語モデルやAI主導のコンテンツ作成など、生成AIの使用が急速に拡大していることです。これらのテクノロジーは、顧客サポートの自動化、記事の執筆、さらにはコンピュータープログラミングまで行えるという意味で、業界を変革しています。生成AIのアプリケーションはますます普及しており、組織の生産性を高めて提供されるサービスの質を向上させています。スペクトル全体でイノベーションの必要性に対応するだけでなく、人々の働き方そのものを書き換えています。
このセクションでは、世界の人工知能レポートの各セグメントの主要なトレンドの分析と、2025年から2033年までのグローバル、地域、国レベルでの予測を提供します。
ディープラーニング市場が人工知能市場の最大のシェアを占めています。
テクノロジーに基づいて、AIはディープラーニング、機械学習、自然言語処理(NLP)、音声認識などに分類されます。ディープラーニングセグメントは、世界のAI市場で大きな市場シェアを獲得し、2024年の市場を支配しました。ただし、NLPはコンピューターにテキストや話し言葉を理解する能力を与えるため、NLPは医療転写の巨大な市場に対応するため、今後数年間でかなりのCAGRが見込まれます。
ソフトウェアセグメントは、人工知能市場よりも高いCAGRを示すと予想されています。
コンポーネントに基づいて、AI市場はソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは、2024年に主要な市場シェアを獲得しました。ソフトウェアセグメントはAI市場の主要な成長ドライバーであり、インテリジェントなアプリケーションを構築および展開するために必要なコアツールとプラットフォームを提供します。クラウドベースのAIソフトウェアは、業界全体でスケーラブルで柔軟なソリューションを可能にし、企業がタスクを自動化し、データを分析し、意思決定を強化するのに役立ちます。機械学習、自然言語処理、予測分析などの機能をサポートします。インテリジェントな自動化の需要が高まるにつれて、ソフトウェアは大手企業とスタートアップの両方でAIの採用を加速し続けています。
北米は2024年に市場のかなりのシェアを占めています。
北米のAI市場は、機械学習、ロボット工学、コンピュータービジョンなどの新興技術により、急速に発展しています。医療、小売、金融など、人工知能の使用に関して高いレベルの需要がある多くの分野があります。この地域の技術開発は、確立された技術構造、技術クラスター、および好意的な政府政策で構成されています。最新のツールを採用して自動化を操作し、蓄積されたデータから洞察を引き出し、人工知能を含む方法を使用してさまざまなレベルで顧客をサポートしています。
米国が北米の人工知能市場を支配
米国のAI市場は、政府がR&Dへの投資を促進し、医療、金融、製造などの分野で広く応用されているため、毎年成長しています。同国は、ITインフラストラクチャと大学の適切な開発の恩恵を受けることで、AIの創造の最前線に立っています。AIの応用におけるエキサイティングな機会はまだありますが、データのプライバシーや規制などの問題は、この技術の進歩を妨げています。
人工知能市場は競争が激しく、グローバルおよび国際的なプレーヤーが多数存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、M&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、Amazon Web Services、Inc.、Apple Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia、Oracle Corporation、SAP SE、Siemensなどがあります。
人工知能市場の最近の開発
2025年3月、ServiceNowは、エンタープライズワークフローの自動化を強化するためのAI搭載製品スイートを発売しました。この製品には、カスタムAIエージェント作成用のノーコードツールであるAI Agent Studio、シームレスなAIエージェント調整用のコントロールタワーであるAI Agent Orchestrator、運用を最適化し、平均解決時間を短縮するための数千の事前構築済みAIエージェントが含まれています。
2025年3月、オーストラリア連邦銀行は、AIの採用を加速するために、Anthropic PBCへのパートナーシップと投資を拡大しました。このコラボレーションは、顧客体験を向上させ、銀行員をサポートし、オーストラリア連邦銀行の技術者にAnthropic PBCのAI専門知識への直接アクセスを提供し、安全で責任あるAI開発を推進することを目的としています。
2025年3月、NTTデータグループ株式会社とCrowdStrike、Inc.は、AIネイティブのCrowdStrike、Inc.のFalconプラットフォームを使用して、NTTデータグループ株式会社のマネージドサイバーセキュリティサービスを強化するために、パートナーシップの拡大を発表しました。このコラボレーションは、NTTデータグループ株式会社の世界クラスのマネージドサービスとFalconの高度なサイバーセキュリティ機能を組み合わせることで、クライアントが脅威の検出、対応、および防止を強化し、侵害に対する堅牢な保護を保証できるようにします。
詳細 | |
基準年 | 2024 |
予測期間 | 2025-2033 |
成長の勢い | 32.5%のCAGRで加速 |
2024年の市場規模 | 2469億米ドル |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、世界のその他の地域 |
主な貢献地域 | 北米は、予測期間中に最高のCAGRに成長すると予想されています。 |
対象となる主要国 | 米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、中国、日本、インド |
Amazon Web Services, Inc.; Apple Inc.; Google LLC; IBM Corporation; Intel Corporation; Microsoft Corporation; Nvidia; Oracle Corporation; SAP SE; and Siemens | |
レポートの範囲 | 市場トレンド、ドライバー、制約;収益の見積もりと予測;セグメンテーション分析;需要と供給側の分析;競争環境;企業プロファイリング |
対象セグメント | 業界の垂直方向別;テクノロジー別;コンポーネント別;エンドユーザー別;地域/国別 |
この調査には、認証済みの主要な業界専門家によって検証された市場規模の測定と予測分析が含まれています。
レポートは、業界全体のパフォーマンスの概要を一目で示しています。
レポートは、主要なビジネス財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に主な焦点を当てて、著名な業界ピアの詳細な分析をカバーしています。
業界で普及しているドライバー、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な調査。
この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています。
業界の地域レベルの詳細な分析。
グローバル人工知能市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じて、さらにカスタマイズできます。これに加えて、UnivDatosは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しています。そのため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
過去の市場の分析、現在の市場の推定、および人工知能市場の将来の予測は、世界の主要地域全体で人工知能の需要を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。包括的な二次調査を実施して、過去の市場数を収集し、現在の市場規模を推定しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、業界のバリューチェーン全体の業界専門家との包括的な一次インタビューが実施されました。一次インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
会社の内部ソースを通じて人工知能の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。例:年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどおよび外部ソースを含むジャーナル、ニュースおよび記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる出版物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
人工知能の過去の市場規模を取得した後、詳細な二次分析を実施して、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集しました。レポートに含まれる主なセグメントは、テクノロジー、コンポーネント、および産業分野です。さらに、地域レベルの分析を実施して、グローバルコンテキストでの人工知能の全体的な需要を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析を実施して、現在の市場規模を推定しました。さらに、AIにおける技術進歩の拡大などの依存変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。過去のトレンドとその市場規模およびシェアへの年ごとの影響を分析しました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、市場の主要なプレーヤー、およびセグメントと企業の市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージ分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測については、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法(つまり、ボトムアップアプローチ)を適用して、主要な地域全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて、2027年までの市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要国におけるトップレベルの幹部(CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を実用的なインサイトに変換しました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を採用して、市場全体の推定を完了し、人工知能市場の各セグメントおよびサブセグメントについて正確な統計数値を導き出しました。データは、技術、コンポーネント、業界垂直、エンドユーザー、および地域の分野におけるさまざまなパラメータと傾向を調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
人工知能市場調査の主な目的
人工知能市場の現在および将来の市場動向がこの調査で特定されています。投資家は、調査で実行された定性的および定量的分析に基づいて投資の裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最初に利用する利点を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には、次のものが含まれます。
業界の詳細な地域レベル分析
この商品を購入したお客様はこれも購入しました