自動データプラットフォーム市場は、認知コンピューティングと高度な分析技術の実装の増加により、予測期間中に21.6%のCAGRで力強く成長すると予想されています。さらに、テクノロジーの必要性と利点に対する意識の高まりに伴い、クラウドベースのソリューション、デジタル化、自動化への支出が世界的に増加しています。自動データプラットフォーム分野に参入する新規参入者間の競争の激化や、機械学習（ML）や人工知能（AI）などの最先端技術の登場は、業界の拡大に大きく貢献しています。たとえば、2020年6月には、主要なPythonデータサイエンスプラットフォームのプロバイダーであるAnaconda, Inc.とIBM Watsonが、AIオープンソース技術のエンタープライズ導入を簡素化するための新たなコラボレーションを発表しました。
市場で活動している主なプレーヤーには、Oracle、Amazon Web Services, Inc.、Teradata、IBM、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Cloudera, Inc.、Qubole Inc.、Ataccma、Gemini Trust Company, LLC.、Denodo Technologiesなどがあります。
レポートに提示された洞察
「コンポーネントの中で、プラットフォームセグメントが2021年に市場の大部分を占めました。」
コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォーム、サービス、アドバイザリー、インテグレーション、サポート、およびメンテナンスに分類されます。これらのうち、プラットフォームセグメントは、デジタルおよびクラウドベースのプラットフォームの成長や、分析の需要の増加など、技術部門の発展が高まっていることから、2021年にかなりの市場シェアを占めました。これは、セグメントの拡大を予測しています。さらに、自動データプラットフォームは、パフォーマンスやデータ品質を損なうことなく、データインフラストラクチャをスムーズに拡張して、増加するデータ量を処理することを可能にします。
「業界の中で、BSFI業界が2021年に市場の大部分を占めました」
業界別では、市場はBSFI、ヘルスケア、政府、その他に二分されます。これらのうち、BFSIは2021年に市場のかなりのシェアを占めました。顧客情報から金融取引、市場トレンド、規制要件に至るまで、毎日膨大な量のデータに対応することが、市場の成長を促進する主な要因です。さらに、データの収集、処理、分析、レポート作成のプロセスを自動化することで、時間を節約し、エラーを減らし、効率を向上させるのに役立ちます。
自動データプラットフォーム市場レポートの対象範囲
「北米は2021年に自動データプラットフォーム市場を支配しました」
北米は2021年に自動データプラットフォーム市場を支配しました。北米には、最も先進的な技術企業や革新的なスタートアップ企業がいくつかあります。この地域には、熟練した技術専門家とリソースが豊富にあり、自動データプラットフォームを含む新しいテクノロジーを迅速に採用できます。さらに、企業は今日の急速に進化するビジネス環境で競争力を維持するために、デジタルトランスフォーメーションの重要性をますます認識しています。自動データプラットフォームは、この変革において重要な役割を果たし、企業がデータの収集、処理、分析を自動化し、より適切な情報に基づいた意思決定を行うためのリアルタイムの洞察を得られるようにします。
このレポートを購入する理由:
- この調査には、認証済みの主要な業界専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています。
- このレポートは、全体的な業界のパフォーマンスを簡単にレビューします。
- このレポートでは、主要なビジネス財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、最近の動向に焦点を当てて、著名な業界関係者の詳細な分析を行っています。
- 業界で普及している推進要因、抑制要因、主要なトレンド、機会の詳細な調査。
- この調査は、さまざまなセグメントにわたって市場を包括的にカバーしています。
- 業界の詳細な地域レベル分析。
カスタマイズオプション:
グローバル自動データプラットフォーム市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これとは別に、UMIはお客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
目次
自動データプラットフォーム市場分析の調査方法（2022-2030）
グローバル自動データプラットフォーム市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域における自動データプラットフォームの導入を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場規模を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバル自動データプラットフォーム市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューによる市場規模の仮定と検証の後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場セグメントと業界のサブセグメントの市場規模を推定および分析するために、市場内訳とデータ三角測量手法が採用されました。詳細な方法は以下のとおりです:
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次資料の詳細な調査:
自動データプラットフォーム市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなどおよび外部情報源を含むジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2：市場セグメンテーション:
自動データプラットフォーム市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネント、展開、組織規模、業界、地域としてレポートに含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3：要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析自動データプラットフォーム市場の現在の市場規模を推定するために実施しました。さらに、自動データプラットフォーム市場のコンポーネント、展開、組織規模、業界などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中の自動データプラットフォーム市場セクターにおける主要なパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオに関する徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバル自動データプラットフォーム市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場内訳は、上記の方法を使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、抑制要因、利害関係者が利用できる機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、2028年のさまざまなセグメントとサブセグメントの世界の主要市場全体の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は次のとおりです:
- 収益（米ドル）の観点からの業界の市場規模と、主要市場における自動データプラットフォーム市場の採用率。
- 市場セグメントとサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳。
- 提供される製品の観点から見た、グローバル自動データプラットフォーム市場の主要プレーヤー。また、これらのプレーヤーが急成長している市場で競争するために採用している成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要地域全体で、最高レベルの幹部（CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど）を含む主要オピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、提示された仮説を証明しました。一次調査からのインプットを二次的な調査結果と統合し、情報を実用的なインサイトに変換しました。
異なる地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
全体的な市場推定を完了し、グローバル自動データプラットフォーム市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を算出するために、データの三角測量技術を採用しました。コンポーネント、導入、業界、地域分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバル自動データプラットフォーム市場調査の主な目的
本調査では、グローバル自動データプラットフォーム市場の現在および将来の市場動向を特定しました。投資家は、本調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する独自の裁量を決定するための戦略的インサイトを得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最大限に活用し、ファーストムーバーアドバンテージの恩恵を受けるためのプラットフォームを提供しました。本調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます：
- 自動データプラットフォーム市場の現在の市場規模と予測市場規模を、金額（米ドル）で分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在の市場規模と予測市場規模を分析します。
- 本調査のセグメントには、コンポーネント、導入、業界、地域が含まれます。
- 自動データプラットフォームの規制枠組みの定義と分析
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析し、業界の顧客と競合他社の行動を分析します。
- 主要地域の自動データプラットフォーム市場の現在の市場規模と予測市場規模を分析します。
- 本レポートで調査された主要な地域には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他が含まれます。
- 自動データプラットフォーム市場の企業プロファイルと、急速に成長する市場で持続するために市場参加者が採用している成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベル分析
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テクノロジーの重点（アプリケーションライフサイクル管理（ALM）、コンピュータ支援設計（CAD）、コンピュータ支援製造（CAM）、エッジコンピューティング、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、産業用通信、産業用センサー、SCADA、サービスライフサイクル管理（SLM）、その他）; モジュールの種類（分析と可視化、接続性と相互運用性、データ収集、データ管理と統合）; 展開の種類（クラウドベースおよびオンプレミス）; アプリケーション（カスタマーサポート、設計とエンジニアリング、流通、メンテナンスとサービス、その他）; エンドユーザー（航空宇宙、自動車、化学、消費者向け製品、エネルギーと電力、食品と飲料、その他）; および地域/国
May 6, 2025
