自動データプラットフォーム市場：現状分析と予測（2022年～2030年）
コンポーネント重視（サービス（アドバイザリー、インテグレーション、サポートおよびメンテナンス）；デプロイメント（オンプレミスおよびクラウド）；組織規模（中小企業、大企業）；産業（BSFI、ヘルスケア、政府およびその他）；国/地域。
自動化されたデータプラットフォーム市場は、コグニティブコンピューティングと高度な分析技術の実装の増加により、予測期間中に21.6％の強いCAGRで成長すると予想されています。さらに、技術の必要性と利点に関する意識の高まりに伴い、クラウドベースのソリューション、デジタル化、自動化への支出が世界的に増加しています。機械学習（ML）や人工知能（AI）などの最先端技術の登場とともに、自動化されたデータプラットフォームの分野に参入する新規参入者の面で競争が激化しており、業界の拡大に大きく貢献しています。例えば、2020年6月には、主要なPythonデータサイエンスプラットフォームのプロバイダーであるAnaconda, Inc.とIBM Watsonが、AIオープンソース技術の企業導入を簡素化するための新たなコラボレーションを発表しました。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、Oracle、Amazon Web Services, Inc、Teradata、IBM、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Cloudera, Inc.、Qubole Inc.、Ataccma、Gemini Trust Company, LLC.、Denodo Technologiesなどがあります。
レポートで提示される洞察
「コンポーネントの中で、プラットフォームセグメントが2021年に市場の支配的なシェアを保持しました。」
コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォーム、サービス、アドバイザリー、統合、サポート、およびメンテナンスにセグメント化されています。これらのうち、プラットフォームセグメントは、デジタルおよびクラウドベースのプラットフォームの成長、および分析の需要の増加など、技術分野の発展が高まっているため、2021年に大きな市場シェアを保持しており、セグメントの拡大を予測しています。さらに、自動化されたデータプラットフォームは、パフォーマンスやデータ品質を犠牲にすることなく、データインフラストラクチャをスムーズに拡張して、増え続けるデータ量を処理できるようにします。
「業界の中で、BSFI業界が2021年に市場の過半数のシェアを保持しました」
業界別に、市場はBSFI、ヘルスケア、政府、その他に二分されます。これらのうち、BFSIは2021年に市場のかなりのシェアを保持しました。顧客情報から金融取引、市場動向、規制要件まで、毎日大量のデータを処理するなどの主要な要因が、市場の成長を促進する要因となっています。さらに、データ収集、処理、分析、およびレポート作成のプロセスを自動化するのに役立ち、時間、エラーを削減し、効率を向上させることができます。
自動化されたデータプラットフォーム市場レポートのカバレッジ
「北米は2021年に自動化されたデータプラットフォーム市場を支配しました」
北米は2021年に自動化されたデータプラットフォーム市場を支配しました。北米は、最も高度な技術企業と革新的なスタートアップの本拠地です。この地域には、熟練した技術専門家とリソースの大規模なプールがあり、自動化されたデータプラットフォームを含む新しい技術を迅速に採用できます。さらに、企業は、今日の急速に進化するビジネス環境で競争力を維持するために、デジタルトランスフォーメーションの重要性をますます認識しています。自動化されたデータプラットフォームは、この変革において重要な役割を果たし、企業がデータ収集、処理、および分析を自動化し、リアルタイムの洞察を得て、より情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
このレポートを購入する理由：
- この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています。
- レポートは、業界全体のパフォーマンスのクイックレビューを一目で示します。
- レポートは、主要なビジネス財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に焦点を当てて、著名な業界ピアの詳細な分析をカバーしています。
- 業界で普及している推進要因、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な調査。
- この調査は、さまざまなセグメントにわたって市場を包括的にカバーしています。
- 業界の地域レベルの分析を深く掘り下げます。
カスタマイズオプション：
グローバルな自動化されたデータプラットフォーム市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するためにお気軽にお問い合わせください。
目次
自動データプラットフォーム市場分析（2022年～2030年）の調査方法
世界の主要地域における自動データプラットフォームの導入状況を作成・分析するために、過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界の自動データプラットフォーム市場の将来の市場の予測という3つの主要なステップを実施しました。過去の市場規模を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定を考慮しました。さらに、世界の自動データプラットフォーム市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューも実施しました。一次インタビューを通じて市場規模の仮定と検証を行った後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法は以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次情報源の詳細な調査：
年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなどの企業内部の情報源、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部情報源を通じて、自動データプラットフォーム市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
自動データプラットフォーム市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネント、デプロイメント、組織規模、業界、および地域としてレポートに含まれています。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域におけるテストモデルの全体的な採用状況を評価しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、自動データプラットフォーム市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、自動データプラットフォーム市場のコンポーネント、デプロイメント、組織規模、業界などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中の自動データプラットフォーム市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要側と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の自動データプラットフォーム市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェア分割と市場内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みを割り当てました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法（つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチ）を適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントとサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法は次のとおりです。
- 収益（米ドル）の面での業界の市場規模、および主要な国内市場における自動データプラットフォーム市場の採用率。
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳。
- 提供される製品の面で、世界の自動データプラットフォーム市場の主要プレーヤー。また、急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要地域全体のトップレベルの幹部（CXO / VP、営業部長、マーケティング部長、オペレーション部長、地域部長、カントリー部長など）を含む主要なオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実施しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、その結果、情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、市場全体の推定を完了し、世界の自動データプラットフォーム市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。データは、世界の自動データプラットフォーム市場におけるコンポーネント、デプロイメント、業界、および地域の分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル自動データプラットフォーム市場調査の主な目的
グローバル自動データプラットフォーム市場の現在および将来の市場トレンドは、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を基盤とするための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用して、先行者利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
- 金額（米ドル）の面で、自動データプラットフォーム市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、コンポーネント、デプロイメント、業界、および地域が含まれます。
- 自動データプラットフォームの規制フレームワークの定義と分析
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客と競合他社の行動を分析します。
- 主要地域の自動データプラットフォーム市場の現在および予測市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます。
- 自動データプラットフォーム市場の企業プロファイルと、急速に成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の深掘り地域レベルの分析
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