自動データプラットフォーム市場：現状分析と予測（2022年～2030年）
コンポーネント重視（サービス（アドバイザリー、インテグレーション、サポート、メンテナンス）；展開（オンプレミス、クラウド）；組織規模（中小企業、大企業）；業界（BSFI、ヘルスケア、政府、その他）；国/地域。
自動データプラットフォーム市場は、コグニティブコンピューティングおよび高度な分析技術の実装の増加により、予測期間中に21.6%の力強いCAGRで成長すると予想されています。さらに、技術の必要性と利点に関する意識の高まりに伴い、クラウドベースのソリューション、デジタル化、自動化への支出が世界的に増加しています。自動データプラットフォームの分野への新規参入者の急増と、機械学習（ML）や人工知能（AI）などの最先端技術の登場が、業界の拡大に大きく貢献しています。例えば、2020年6月には、主要なPythonデータサイエンスプラットフォームのプロバイダーであるAnaconda, Inc.とIBM Watsonが、AIオープンソース技術の企業導入を簡素化するための新しい協業を発表しました。
市場で活動している主要なプレーヤーには、Oracle、Amazon Web Services, Inc、Teradata、IBM、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Cloudera, Inc.、Qubole Inc.、Ataccma、Gemini Trust Company, LLC.、Denodo Technologiesなどがあります。
レポートで提示されるインサイト
「コンポーネント別では、プラットフォームセグメントが2021年に市場の支配的なシェアを占めました。」
コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォーム、サービス、アドバイザリー、統合、サポート、およびメンテナンスに分割されています。これらのうち、プラットフォームセグメントは、デジタルおよびクラウドベースのプラットフォームの成長、および分析の需要の増加など、技術分野の開発が高まっているため、2021年に大きな市場シェアを占めました。これにより、セグメントの拡大が増加すると予測されています。さらに、自動データプラットフォームにより、パフォーマンスやデータ品質を犠牲にすることなく、データインフラストラクチャをスムーズに拡張して、増え続けるデータ量を処理できます。
「業界別では、BSFI業界が2021年に市場の過半数のシェアを占めました。」
業界別に、市場はBSFI、ヘルスケア、政府、およびその他に二分されています。これらのうち、BFSIは2021年に市場の相当なシェアを占めました。顧客情報から金融取引、市場動向、規制要件に至るまで、毎日大量のデータを扱うなどの主要な要因が、市場の成長を推進する要因となっています。さらに、データ収集、処理、分析、およびレポートのプロセスを自動化することにより、時間を節約し、エラーを減らし、効率を向上させることができます。
自動データプラットフォーム市場レポートのカバレッジ
「北米が2021年に自動データプラットフォーム市場を支配しました。」
北米が2021年に自動データプラットフォーム市場を支配しました。北米には、最も高度な技術企業と革新的なスタートアップがいくつかあります。この地域には、熟練した技術専門家とリソースの大きなプールがあり、自動データプラットフォームを含む新しい技術を迅速に採用できます。さらに、企業は今日の急速に進化するビジネス環境で競争力を維持するために、デジタルトランスフォーメーションの重要性をますます認識しています。自動データプラットフォームは、この変革において重要な役割を果たし、企業がデータ収集、処理、および分析を自動化し、リアルタイムのインサイトを取得して、より情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
このレポートを購入する理由：
- この調査には、認証された主要な業界の専門家によって検証された、市場規模の算定と予測分析が含まれています。
- このレポートは、業界全体のパフォーマンスの概要を一目で示します。
- このレポートは、主要なビジネス財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に焦点を当てて、著名な業界同業者の詳細な分析をカバーしています。
- 業界に存在する推進要因、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な検討。
- この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています。
- 業界の地域レベルの分析を深く掘り下げます。
カスタマイズオプション：
グローバル自動データプラットフォーム市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するためにお気軽にお問い合わせください。
目次
自動データプラットフォーム市場分析（2022年～2030年）の調査方法
グローバルな自動データプラットフォーム市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、主要地域における自動データプラットフォームの採用を構築し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルな自動データプラットフォーム市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との広範な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量法を採用して、業界に関連するセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次ソースの詳細な調査：
年次報告書および財務諸表、業績発表、プレスリリースなどの企業内部ソース、およびジャーナル、ニュースおよび記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、自動データプラットフォーム市場の過去の市場規模を取得するために詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
自動データプラットフォーム市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネント、デプロイメント、組織規模、業界、地域としてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、自動データプラットフォーム市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、自動データプラットフォーム市場のコンポーネント、デプロイメント、組織規模、業界などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中の自動データプラットフォーム市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、グローバルな自動データプラットフォーム市場における現在の市場規模、主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、ステークホルダーが利用できる推進要因とトレンド、制約、機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、グローバルな主要市場全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2028年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論は以下を網羅しています。
- 収益（米ドル）および国内の主要市場全体での自動データプラットフォーム市場の採用率に関する業界の市場規模。
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳。
- 提供される製品に関して、グローバルな自動データプラットフォーム市場の主要プレーヤー。また、この急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要地域全体の上級幹部（CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど）を含む主要オピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、それにより情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、全体的な市場の推定を完了し、グローバルな自動データプラットフォーム市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバルな自動データプラットフォーム市場におけるコンポーネント、デプロイメント、業界、および地域の分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントおよびサブセグメントに分割されました。
グローバル自動データプラットフォーム市場調査の主な目的
グローバルな自動データプラットフォーム市場の現在および将来の市場トレンドが調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資の裁量権を基盤とするための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開発の市場を利用して、先行者利益から恩恵を受けるためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、次のものがあります。
- 価値（米ドル）の観点から、自動データプラットフォーム市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、コンポーネント、デプロイメント、業界、および地域の分野が含まれます。
- 自動データプラットフォームの規制フレームワークの定義と分析
- さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客および競合他社の行動を分析します。
- 主要地域の自動データプラットフォーム市場の現在および予測市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます。
- 自動データプラットフォーム市場の企業プロファイル、および急速に成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベルの分析
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